结果:我们的研究包括21例涉及2,097名患者的试验。PD-1抑制剂与化疗的ORR为56.36%,PD-1抑制剂与抗血管生成剂的组合为38.72%,PD-1抑制剂与细胞毒性T-淋巴细胞抗原4抑制剂4抑制剂的组合为25.60%,pD-15.60%和PD-10 in in 9 in 9 in 9.60%。亚组分析表明,与非SCC组相比,接受PD-1抑制剂联合使用其他抗肿瘤药物的患者中,鳞状细胞癌(SCC)的患者组显示出明显高的ORR(优势= 2.43,P = 0.002)。此外,与接受PD-1抑制剂单药治疗的患者相比,与PD-L1 CP <1组相比,具有编程性死亡配体1的组合阳性阳性评分(PD-L1 CPS)≥1的患者表现出明显高的ORR(OR = 4.14,P = 0.02)。与单独化学疗法相比,PD-1抑制剂单药治疗或PD-1抑制剂与化学疗法结合使用,结合化学疗法的结合并没有显着增加所有不良事件等级的发生率(相对风险= 0.99,P = 0.788)或与化学治疗相比,严重不良事件的发生率或严重不良事件的发生率(RR = 0.99,P = 0.788)。
1。这包括19号哈里斯街的财产,ECF拥有49.9%的股权。在合并的基础上。将哈里斯街19号作为股票成绩的投资结果,投资组合为4.437亿美元3。按区域加权,包括协议负责人4。jll reis 2024年6月,国家CBD占用5。按收入加权,包括协议主管6。WACR包括ECF在Harris Street的投资。在股权的基础上,WACR为7.78%7。债务减少现金除以总资产的现金少现金。45.9%
我们完成了Yamana的收购和集成,将投资组合扩展到包括四个新矿山和两个新司法管辖区 - Chile和巴西。尽管可持续性战略存在一些差异,但总体而言,PAN American和Yamana的环境,社会和治理(ESG)倡议和目标却很好地调整,从而促进了所收购矿山的平稳整合。整合为我们提供了一个机会,可以评估Pan American Silver's和Yamana的可持续性标准以及性能,并利用两者的最佳实践。
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在计算机科学和人工智能不断发展的景观中,模糊图理论和拓扑指数的整合为决策过程提供了强大的框架。模糊图,其特征是它们处理不确定性和不精确的能力,扩展了传统的图形概念,从而使复杂网络的更细微的表示。本研究探讨了模糊拓扑指数在梯子和网格图中的应用,这些阶梯和网格图是网络理论中的基础结构。梯子图,类似于梯子的梯级,以及代表网状结构的网格图,通过模糊图理论的镜头进行分析,以提取有意义的见解,有助于决策。模糊拓扑指数与这些图形结构的融合为评估网络鲁棒性,优化路线和增强整体系统可靠性提供了强大的工具。本文深入研究了传统拓扑指数的探索,例如randić索引以及模糊的拓扑指数和模糊的Zagreb索引,专门用于梯子和网格图。我们通过机器学习技术分析上述图表,并提供全面的统计分析。我们发现梯子和模糊阶梯图之间以及网格和模糊的网格图之间存在很强的相关性。我们的发现表明,如果已知梯形图和网格图中的拓扑索引的值,那么我们可以准确地预测梯形图和网格图的模糊拓扑索引的值。使用机器学习技术对清晰和模糊图中的拓扑指数进行分析是一种创新的方法,不仅可以节省时间,而且还提供了更全面,更精确的评估。
Groovenauts, Inc. 自 2011 年以来一直是日本最杰出的量子先驱之一。这家软件公司于 2016 年开发了一项名为 MAGELLAN BLOCKS 的云服务,使各行各业的公司能够使用 AI 解决棘手的业务问题。2019 年初,他们宣布了一项新的商业服务,将 D-Wave 的量子计算功能集成到 MAGELLAN BLOCKS 中。这些技术的结合为用户提供了一种解决业务问题的量子混合解决方案,而无需专门的物理或编程知识。