经济分析非常适合为海洋和沿海环境中的保护资源管理提供信息。本综述的目的是将海洋保护资源管理者面临的挑战与可以帮助解决这些挑战的特定形式的经济分析联系起来。我们确定并说明了几种常见的保护资源管理挑战,包括保护资源的稀缺性、科学的不确定性以及制定促进物种保护和恢复的政策。然后,我们调查了相关的经济工具,并确定了为海洋保护资源管理提供信息的机会。最后,我们讨论了应用经济分析为海洋保护资源管理提供信息的重要考虑因素。
我建议 IESO 和 Hydro 发挥领导作用,将上述所有或部分大型渥太华开发项目整合为“迷你 IRP”项目,并制定政策、监管和法律条件,使零碳 DER 交付在这些开发项目中立足。此外,我敦促 IESO 和 Hydro Ottawa 带头召集主要利益相关者,即业主、开发商、社区能源供应商和其他各方,以实现这一目标。制定必要的政策、监管和法律条件应以 OREC 和其他 IESO 进程干预者的建议为基础。最后,有几种来源和途径可以降低社区能源开发和扩大的风险。
液化空气集团执行委员会成员、创新主管 Armelle Levieux 表示:“氨裂解和氢液化技术的结合为支持全球氢市场的增长提供了额外的解决方案。我们欢迎欧盟委员会对我们的 ENHANCE 项目的支持,该项目有助于在欧洲建立可行的可再生和低碳氢供应基础设施。根据我们的 ADVANCE 战略计划,该项目支持液化空气集团对能源转型的承诺,低碳氢在工业和交通脱碳方面发挥着关键作用。ENHANCE 支持欧洲实现碳中和的宏伟目标”。
本报告代表了关于我们与气候相关风险披露的报告的第一年,旨在为利益相关者提供必要的见解,以了解我们如何管理气候变化的物理影响以及成功过渡到低碳经济的挑战和机会。当我们处于旅程的开头阶段时,气候场景和财务评估的分析正在发展且迭代。我们正在采取必要的步骤使我们的方法成熟并将其整合为战略规划和企业风险管理实践的一部分,以更好地了解气候如何影响我们的业务以及我们如何利用商机来增强业务模型的整体弹性。
目的:人工智能 (AI) 与教育的融合为增强学习体验开辟了道路。本文档指导员工利用人工智能进行开发、分析和扩展;沟通、教学工具、学生个体差异化和专业实践。它特别关注人工智能在教育环境或教育目的中的使用。人工智能 (AI) 的定义:人工智能通过使计算机能够从经验中学习、分析数据、识别模式、进行数据驱动的预测并以类似人类的响应格式呈现反馈信息来模仿人类的学习。人工智能的正确性取决于它用来学习的数据。
2007 年,俄罗斯国家原子能公司 Rosatom 成立。该公司被赋予了现已解散的联邦原子能机构(前苏联中型机械制造部)的权力。ROSATOM 开始努力将分散的核企业和工业机构整合为一个综合高效的机制。该公司的成立为核能和科学的发展以及海外业务的大幅扩张开辟了新的机会。如今,ROSATOM 是一家多元化公司,是俄罗斯最大的公司之一,也是核技术领域的全球领导者。有关 ROSATOM 绩效和成就的更多信息,请参阅 2009 年至 2018 年期间的公开年度报告 1 。
疫苗补种流程图和常见问题解答是《亚利桑那州 K-12 年级入学必需免疫接种指南》和《亚利桑那州儿童保育、幼儿园或启蒙计划入学必需免疫接种指南》的视觉配套文件。流程图的目的是帮助处理学生免疫接种记录的学校和儿童保育工作人员了解亚利桑那州学校免疫接种要求和免疫接种时间表。这些要求和时间表基于亚利桑那州的法规和规则,并辅以国家免疫实践咨询委员会 (ACIP) 的建议。这些流程图以各种形式存在已有数年,现在我们将它们全部整合为一种易于查找和使用的格式。
本文旨在研究小型无人驾驶车辆 (UxV) 的指挥方式及其报告结果的方式的标准化问题。特别关注多机器人操作,其中无人驾驶空中、地面和海上车辆团队作为一个协调、无缝集成的团队进行协作。将大力努力将它们整合为一个异构舰队。现有的多辆无人驾驶车辆互操作性标准是提供机器人内部/外部通信规则的一种手段。为了确保适当的发展水平,应利用这些现有的标准化方法,同时避免继承不良或限制性复杂性的风险。因此,本报告的目的是批判性地评估一些现有的无人平台互操作性举措。