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VFS Global 与负责任的人工智能研究所建立合作伙伴关系，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 建立合作伙伴关系。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内部培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作，倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家，现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织，致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作，VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识，确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德，并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新，确保 VFS Global 为客户提供更多便利，同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范，并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台，公司将与客户政府密切合作，量身定制解决方案，以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权，使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计，采用严格的人工智能安全和安全护栏，确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行，确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调：“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿，致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
西北大学关于负责任和合乎道德地使用人工智能的指南
AI，即大型语言模型 (LLM) 或生成式 AI，主要定义为“一种人工智能，可以根据输入和提示从大量数据中学习和模仿大量数据，从而创建文本、图像、音乐、视频、代码等内容”(https://huit.harvard.edu/ai#block-boxes-1687273052)。AI 还可能包括其他 AI 工具，例如研究总结工具、自动数据分析工具和合成数据工具的创建 (https://sajs.co.za/article/view/17147)。AI 并不局限于此定义，随着新 AI 工具的不断开发，其他或新形式的 AI 的使用不应被排除在此定义之外，学生仍有责任从相关讲师或主管处获得使用许可。
通过更合乎逻辑的技巧进行数学数字量子计算
摘要 我们扩展了 Deutsch 使用四个正交状态确定逻辑函数映射的算法。利用此算法，我们提出使用十六个正交状态对逻辑函数变量值的所有组合进行并行计算。作为我们算法的一个应用，我们演示了二进制系统中两种典型的算术计算。我们研究了通过量子门控计算操作全加器/半加器的效率。两种典型的算术计算是（1 + 1）和（2 + 3）。典型的算术计算（2 + 3）比其经典装置更快，当我们引入全加器操作时，经典装置需要 4 3 = 64 个步骤。另一个典型的算术计算（1 + 1）比其经典装置更快，当我们仅引入半加器操作时，经典装置需要 4 2 = 16 个步骤。
使用生成式人工智能构建合乎道德且可持续的...
第 1 节，10:20 – 10:20 第 1.1a 节 介绍利兹 BAIBEL 项目：构建基于 AI 的教育语言 Clare Wright 博士、Manoj Ravi、Kashmir Kaur、Matt Bawn 和 Luisa Cutillo，利兹大学 口头报告 利兹 BAIBEL 项目旨在将学生、学者、高等教育专业人士和雇主聚集在一起，共同创建一个跨学科的通用语言框架，以公平、合乎道德和可持续的方式将 AI 嵌入全球化高等教育，符合高等教育和联合国的目标。本次演讲介绍了该项目的理由和方法，包括研讨会和设计活动，探索将 AI 能力与高等教育社会责任交织在一起的实用方法，同时尊重文化影响。该项目旨在弥合技术能力与全球公民意识之间的差距，促进 AI 时代的整体教育方法。
公共政策声明 | 2023 年 5 月 MSD 致力于以合乎道德和负责任的方式开发和使用人工智能
• 公平、包容、合乎道德地使用人工智能。我们将开发公平、包容的人工智能系统。我们尊重核心价值观在每个用例的背景下有所不同，并重视与利益相关者合作以区分可接受和不可接受的结果。 • 促进人工智能的透明度和理解。我们将努力制作易于理解的人工智能模型，并测试我们使用的人工智能模型是否准确并按预期运行。 • 监控我们使用的人工智能。人工智能系统使用的真实世界条件和数据会随着时间的推移而变化。为确保我们的人工智能系统保持代表性、准确性和可靠性，我们将持续监控人工智能项目和系统，并在必要时对其进行重新训练。 • 保护我们使用的人工智能。我们的人工智能系统将根据内部人工智能政策进行开发、部署和使用，以保护患者、员工、我们的公司、社会和环境。此外，我们还遵守现有的隐私和数据安全政策。 • 在使用人工智能时保持透明。当人们与我们互动时，他们希望知道他们是在与人互动还是与人工智能系统互动。我们将以开放和诚实的态度，用通俗易懂的语言传达我们对人工智能的使用。• 对我们使用人工智能负责，并接受用户反馈。我们将考虑有关如何改进我们对人工智能的开发和使用的反馈。
公共政策声明 | 2023 年 5 月 默克致力于以合乎道德和负责任的方式开发和使用人工智能
• 公平、包容、合乎道德地使用人工智能。我们将开发公平、包容的人工智能系统。我们尊重核心价值观在每个用例的背景下有所不同，并重视与利益相关者合作以区分可接受和不可接受的结果。 • 促进人工智能的透明度和理解。我们将努力制作易于理解的人工智能模型，并测试我们使用的人工智能模型是否准确并按预期运行。 • 监控我们使用的人工智能。人工智能系统使用的真实世界条件和数据会随着时间的推移而变化。为确保我们的人工智能系统保持代表性、准确性和可靠性，我们将持续监控人工智能项目和系统，并在必要时对其进行重新训练。 • 保护我们使用的人工智能。我们的人工智能系统将根据内部人工智能政策进行开发、部署和使用，以保护患者、员工、我们的公司、社会和环境。此外，我们还遵守现有的隐私和数据安全政策。 • 在使用人工智能时保持透明。当人们与我们互动时，他们希望知道他们是在与人互动还是与人工智能系统互动。我们将以开放和诚实的态度，用通俗易懂的语言传达我们对人工智能的使用。• 对我们使用人工智能负责，并接受用户反馈。我们将考虑有关如何改进我们对人工智能的开发和使用的反馈。
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
参议院关于使用人工智能工具和学术诚信的决议鉴于第 5 条第 41301 款和加州社区学院校长办公室法律意见 07-12 和 95-31 号通过概述学术和职业道德及纪律处分来促进学术诚信并旨在阻止学术不诚实行为；鉴于教育法典 76224(a) 规定，在没有错误、欺诈、恶意或不称职的情况下，教师对成绩确定拥有最终决定权；鉴于人工智能 (AI) 进步神速，OpenAI 的 ChatGPT、人工智能驱动的 Bing 和谷歌的 Bard 等生成技术已经创造出强大的工具，学生可以借此对非个人努力的查询生成强有力的答案，并可能导致与学术诚信有关的潜在问题和道德困境；鉴于，众多学术部门和项目已经认识到生成式 AI 工具的变革潜力，并积极引导学生负责任且合乎道德地使用这些工具；鉴于，与此相反，有些学术部门和项目主张彻底禁止生成式 AI 工具，并对其对学术诚信和教育过程的潜在影响表示担忧；鉴于，塞里托斯学院缺乏专门针对和规范生成式 AI 工具使用的全面政策；鉴于，学生未经授权和不当使用生成式 AI 工具的现象日益普遍。塞里托斯学院教务委员会确认，接受或拒绝集成生成式 AI 工具的决定仍由个别教师自行决定。进一步决议：参议院要求将以下不诚实行为的例子纳入学区的官方学术诚信/不诚实政策中：
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
从孔子到编码，从阿维森纳到算法：通过跨文化古代智慧培育合乎道德的人工智能发展 Ammar Younas 1,2,3,4,
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=Rl-YqPEAAAAJ 摘要：本文探讨了将东方多元文化的古代教育原则融入现代人工智能伦理课程的潜力。它借鉴了古代中国、印度、阿拉伯、波斯、日本、西藏、蒙古和韩国丰富的教育传统，强调了它们对哲学、伦理、全面发展和批判性思维的重视。通过研究这些历史教育体系，本文建立了与现代人工智能伦理原则的关联，主张将这些古代教义纳入当前的人工智能发展和教育中。拟议的整合旨在提供全面的教育，不仅涵盖基础知识，还涵盖高级学习，从而为未来的人工智能专业人士提供必要的工具，以开发具有道德责任感、文化意识并与公平、安全、透明和协作等人类价值观相一致的人工智能系统。这种方法不仅解决了人工智能协调问题，而且还促进了文化和谐和全球理解，这在日益互联互通的世界中至关重要。本文认为，古代教育体系的智慧与现代人工智能伦理相协调，可以指导对人类有益的人工智能技术的发展，确保这些进步不仅在技术上合理，而且在道德和文化上也符合要求。关键词：人工智能伦理、人工智能协调、跨文化教育、人工智能发展、人工智能课程设计 1. 引言：与人工智能系统的互动已成为必然，它们与人类价值观和利益的一致性已经受到质疑。预计人工智能系统应该
精准医疗中合乎道德的数据驱动 AI 的可行解决方案
摘要 如今，人工智能 (AI) 支持有关政策、健康和个人生活的艰难决策。我们开发和部署的用于理解信息的 AI 算法以数据为依据，并基于捕获和使用被分析人群或现象的相关细节的模型。对于任何应用领域，更重要的是直接影响人类生活的精准医疗，必须采购、清理和组织好运行算法的数据，以确保结果可靠且可解释，并确保它们不会造成或放大人类的偏见。必须在不违反所用算法的基本假设的情况下完成此操作。需要清楚地将算法结果传达给利益相关者和领域专家，以便得出合理的结论。我们的立场是，人工智能在支持精准医疗方面大有可为，但我们需要非常谨慎地向前迈进，并考虑可能的道德影响。我们认为，无边界或收敛方法对于支持合理且合乎道德的决策至关重要。无边界思维支持由拥有不同观点的专家团队定义和解决问题。在处理人工智能和使用人工智能所需的数据时，有一系列活动需要无边界团队的关注。如果我们要得出可行的结论并根据人工智能、数据和相关领域的科学基础制定行动和政策，这一点是必要的。