反垄断专家和经济学家广泛讨论了通过使用定价算法来稳定合谋协议的前景。然而,这些文献往往缺乏计算机科学家的视角,而且似乎经常高估机器学习的最新进展对企业在形成卡特尔时面临的复杂协调问题的适用性。同样,支持学习算法合谋可能性的建模结果通常使用简单的市场模拟,这使得他们可以使用简单的算法,而这些算法不会产生机器学习从业者在现实问题中必须处理的许多问题,这些问题可能对学习合谋协议特别有害。在批判性地审查了有关算法合谋的文献并将其与计算机科学的结果联系起来后,我们发现,虽然调整反垄断法以处理真实市场中合谋的自学习算法可能为时过早,但其他形式的算法合谋,例如由集中定价算法促进的轮辐式安排,可能已经需要立法行动。
虽然目前有四种不同的全球导航系统在运行,但仔细检查就会发现,它们在概念、架构和漏洞方面实际上非常相似。主要问题之一是 GNSS 信号的功率水平,这是由于发射器与地球的距离(约 20,000 公里。)、每颗卫星的覆盖面积(每颗卫星约占地球表面的 1/3)以及卫星上可用的传输功率造成的。这导致系统的功率非常低,接收信号强度约为 -120 到 - 130 dBm。这是一个非常低功率的系统,使其容易受到欺骗(虚假信号传输)、干扰(故意干扰)甚至来自其他不相关系统的无意干扰。信号也无法穿透茂密的树叶、建筑物、洞穴等。这使得在室内和地下使用变得不可能,而在城市地区使用可能会有问题。该小组的早期著作《全球导航卫星系统降级和拒绝环境中的导航传感器和系统》中提供了有关 GNSS 漏洞和可能的补救措施以及几种军事场景的详细信息,该著作由 STO 出版。
陆基和海上应急响应资产可能要比空中资产多响应 10 到 20 倍的事件。尽管空中资产可以单独响应并完成事件,但绝大多数事件都是与其他应急响应组织联合进行的。救护服务有法定责任应对创伤和医疗紧急情况,这些可能包括 HEMS 资产。根据 2004 年《消防和救援服务法》,消防和救援机构有法定职责处理火灾、道路交通事故,并根据国务卿的命令处理某些类型的恐怖主义相关事件,如大规模净化。该法案还规定消防和救援机构有权自行装备和应对其核心职能以外的事件,如洪水或动物救援。人们认识到,目前的空中救护车和警用空中支援飞机不是救援平台,尽管在某些情况下它们可以用作救援平台以挽救生命。
我们期望我们的供应商和代理合作伙伴能够维护和促进安全健康的工作环境,利用灵活的工作政策,同时为员工的身心健康提供支持。这包括至少提供充足的饮用水(符合世界卫生组织和国家标准,且代表员工人数)、安全管理的卫生服务和运输服务(无论供应商在何处提供)、配备自来水和肥皂的卫生设施、通风、充足的照明和温度、个人防护设备以及健康和安全培训,以减轻已知危害或潜在风险。这些期望适用于所有工作环境,无论工人是在农业环境、工厂、办公室、商业零售网点还是在家。
新一轮 URA 研究政策论坛于 2024 年 5 月 15 日开幕,主题为“多机构合作与伙伴关系”论坛。虚拟主办的会议旨在实现以下目的:1) 评估多机构合作与伙伴关系的价值和重要性;2) 更好地了解创建和支持多机构合作与伙伴关系的过程;3) 阐明成功实现多机构合作与伙伴关系的挑战和障碍。来自 42 所 URA 国内和国际成员大学和政府机构的 53 多名代表出席了会议。在上午的会议中,受邀发言者承认了国家研究界面临的挑战,并分享了建立多机构伙伴关系的经验、教训和成功案例。下午的会议由小组讨论主持,重点关注政府机构和大学的观点。URA 工作人员向听众介绍了我们促进多机构提案的试点服务,并总结了论坛前的调查结果。与会者还了解了联邦资助趋势和工具,以驾驭多机构研究格局。所有演讲和讨论之后都有一个问答环节。
肾脏和呼吸系统疾病的研究和开发 葛兰素史克公司 (LSE/NYSE: GSK) 宣布将投资 5000 万英镑与剑桥大学和剑桥大学医院开展一项为期五年的新的重要合作,以加速对免疫相关疾病的研究和开发。 该合作将被命名为剑桥-葛兰素史克转化免疫学合作 (CG-TIC),它将以葛兰素史克和剑桥大学现有的科学关系为基础,旨在找到利用现有疗法更精准治疗免疫相关疾病的方法,以及更快地开发新疗法。 这将通过加强我们现有的重点来理解疾病发作、疾病进展的机制、患者对疗法的反应以及开发转化生物标志物。 此次合作将侧重于两个疾病领域:呼吸系统和肾脏。 据估计,肾脏疾病影响着 8.5 亿人(约占世界人口的 10%)(国际肾脏病学会),慢性呼吸系统疾病影响着大约 5.45 亿人(柳叶刀)。慢性肾病通常会导致终末期疾病,而透析或移植等现行治疗方法对患者的生活质量有显著的负面影响。葛兰素史克首席科学官 Tony Wood 表示:“合作是科学进步的核心,也是葛兰素史克研发工作的基础。我们很高兴能够在与剑桥大学现有合作的基础上,进一步提升英国这一世界领先的科学技术能力。通过结合剑桥的专业知识和我们自己的内部能力,包括对免疫系统的了解和使用人工智能加速药物开发,我们有机会帮助与复杂疾病作斗争的患者。” CG-TIC 采用“转化”方法,以患者为核心使用人工智能和机器学习。通过整合患者数据和人工智能/机器学习,剑桥-葛兰素史克研究团队将专注于影响肾脏和肺部的难治性疾病,其研究结果将有助于发现和开发未来的转化疗法。剑桥大学校长 Deborah Prentice 教授表示:“剑桥大学位于欧洲领先的生命科学集群的中心地带,这里汇聚了优秀的研究成果和 NHS 的临床资源,以及许多以剑桥为家的创新型生物科学公司所培养的人才。通过与 GSK 的这一重要合作,剑桥大学将能够推动英国经济增长,同时改善英国乃至全世界人民的健康状况。”CG-TIC 旨在改善患者的治疗效果,剑桥大学医院在此次合作中发挥着关键作用,而英国领先的心肺医院皇家帕普沃思医院则为患者提供了独特的参与环境。未来可能的合作伙伴。剑桥生物医学园区是医院和大部分合作研究活动的所在地,它提供了一个独特的环境,学术界、工业界和医疗保健界可以在这里齐聚一堂,人类转化研究也得到了英国国家健康与护理研究所 (NIHR) 剑桥生物医学研究中心的支持。
计划活动对支持奥地利 2030+ 空间战略目标的贡献 总体而言,目标 5“空间人才和多样性”,以及目标 3“科学卓越”和 2“竞争力” 计划活动对 ESA 的附加值 科学、技术、专家网络、外联 展示 ESA_Lab 活动的预期成果将如何为当前和未来的 ESA 活动和任务做出贡献 总体而言,奥地利对 ESA 活动的贡献 计划活动与 ESA 活动相关的证据 3. 项目参与者的适合性 25 专业和管理能力 申请人在拟议活动领域的良好记录 (潜在)空间相关项目 选定的同行评审出版物 在奥地利大学或应用科学大学对活动的机构支撑 正式支持 大学的实物捐助 确保网络合作伙伴的长期支持 访问网络合作伙伴 申请人能否获得长期基本资金和第三方资金,以支持和补充 ESA_Lab@ 活动 4. 规划质量 15 总体规划和管理方法是否充分,是否能够实现 ESA-Lab 的目标 5. 沟通方式的适宜性 10 针对 ESA_Lab@ 活动使用 ESA 名称、徽标和商标的拟议方法 使沟通和传播活动与 BMK、FFG 和 ESA 保持一致的拟议程序
*EASE:老年人生活活动空间项目 + INFINITY-ICOPE - 优化老年人功能独立性内在能力并阻止虚弱:新加坡 WHO-ICOPE 的健康老龄化适应性