为任何软件工具,固件或类似的辅助手段提供非歧视性访问,以确保备用电池的全部功能以及在更换期间和之后安装的设备的全部功能; 在制造商,进口商或授权代表的免费访问网站上提供有关设备所有者通知和授权替换电池电池的通知和授权的程序的描述;该程序应允许远程提供通知和授权; 在提供对软件工具,固件或类似辅助手段的访问权限之前,制造商,进口商或授权代表只需收到设备所有者的通知和授权即可。也可以通过所有者的明确书面同意书来提供此类通知和授权; 制造商,进口商或授权代表应在收到请求后的3个工作日内提供对软件工具,固件或类似辅助手段的访问权限,并在适用的情况下进行通知和授权。
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。
*频率,响应率和结果度量应通过风险类别进行报告,如果有足够的数量可用,则应通过指示的特定遗传病变。†主要基于在经过跨治疗的患者中观察到的结果。根据可测量残留疾病分析的结果,在治疗过程中可能会发生变化。•并发套件和/或FLT3基因突变不会改变风险分类。§AML被归类为不良风险。||仅影响Cebpa基本亮氨酸拉链的框内突变,无论它们是否以单相关还是双重突变的形式出现,都与有利的结果有关。¶(t (9; 11)的存在P21.3; Q23.3)优先于罕见的,并发的不良风险基因突变。#Eccluding KMT2A部分串联复制(PTD)。**复合核型:在没有其他类别定义的重复遗传异常的情况下,$ 3无关的染色体异常;不包括三个或三个或多个三分之一的高二倍体核型(或多个多核),没有结构异常。††单粒核型:存在两个或更多不同的单色((不包括X或Y(Y(Y(Y(Y))),或一个单个常染色体单子弹结合使用,与至少一个结构性染色体异常相结合,不包括核心结合因子AML)。‡‡目前,如果这些标记与有利的风险AML亚型共发生,则不应将这些标记用作不良预后标记。从参考文献6ATP53在变异等位基因部分至少为10%处的ATP53突变,与TP53等位基因状态(单或双重突变无关; TP53突变与AML与复合和单核核型显着相关。
A prominent academic journal in the field of cancer immunotherapy has adopted the non-clinical research results of SAIL66, which uses the Dual-Ig technology, a unique antibody engineering technology made by Chugai Pharmaceutical, Non-clinical research suggests that SAIL66 has high selectivity for CLDN6 (claudin 6), and that it may exhibit a higher antitumor effect compared to conventional T-cell engagers by costimulating CD3和CD137目前,正在对CLDN6阳性固体癌
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持(主要研究者:U Shuzhen,JPMJCR20T1)。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch,基础科学专科研究员,密切相关的量子传导团队,新兴材料科学中心,Riken Research Institute,团队负责人Tokura Yoshinori(东京/东京大学/东京大学教授)
联合人工智能中心联合后勤任务计划与美国特种作战司令部第 160 特种作战航空团合作,开发并部署了一种名为“工作单位代码校正器”的机器学习工具,以提高 H-60 直升机维护记录的整体质量,从而改善机队健康报告。WUC 校正器使用自然语言处理来分析自由格式的维护记录文本,以修改单位代码和维护时间条目,这些是与执行给定维护任务所需的特定飞机组件类型和资源相关的字母数字代码。该模型不仅可以修改历史维护记录,还可以为维护人员提供有价值的建议,以实时更正单位代码。“WUC 校正器可实现主动和被动数据成熟,从而创建可用于 AI 的维护信息,”JAIC 联合后勤任务计划的 Chris Shumeyko 博士说道。“通过在数据输入时建议正确的代码,脏数据永远不会进入维护系统,这个问题多年来一直困扰着维护社区。故障和纠正措施信息将首次从一开始就可用于 AI,从而能够更快地部署高级分析功能以提高运营准备度。”这项 AI 功能现已全面投入使用,已纠正了 400,000 多个历史工作单元代码条目。这些更正后的维护记录为维护和供应提供了改进的数据分析和报告,并为未来的预测准备度功能提供了可用于 AI 的数据。此外,WUC 校正器提供了更准确的记录,记录了每个维护人员的经验和技能水平,可用于任务和部署规划、人员绩效和准备情况评估,以及 FAA 维护凭证所需的输入。除了 JAIC 资助的 H-60 工作外,第 160 SOAR 还独立资助了 WUC 校正器的改装,用于其 MH-47 和 MH-6 旋翼机队。“我们利用直接纳入第 160 SOAR 内部的快速敏捷开发流程来提供和扩展这种能力,”JAIC 联合后勤任务计划负责人、美国陆军上校 Kenneth Kliethermes 表示。“我们与第 160 SOAR 的合作是一个很好的例子,通过在主动操作环境中集成这些工具的开发、测试和验证来部署 AI/ML 功能。这种方法是 JAIC 通过直接与作战人员合作来为作战人员提供可扩展且与作战相关的 AI 能力的方式。”
1卢布林卢布林生活科学生命科学与生物技术学院化学系,阿卡迪米卡(Akademicka)15,20-950 lublin,波兰; iwona.budziak@up.lublin.pl 2 Jagiellonian大学的精确和自然科学博士学位,St. dominika.kaczmarczyk@doctoral.uj.edu.pl 3 3理论化学系,贾吉洛隆大学化学学院,jagiellonian大学,gronostajowa 2,30-387kraków,波兰4,波兰4生物物理学,生物学系,环境生物学学院,环境生物学学院,Life of Life Sci of Life Sci in clublines of Life Sci in clublins in life cliens in l Life Sci in in 9 libl in lublins in lublin oblin in lublin,波兰; klaudia.rzad@up.lublin.pl 5玛丽亚·库里·斯克洛多夫斯卡大学(Maria Curie-Sklodowska University,akademicka)19,20-033卢布林,波兰卢布林; mariusz.gagos@mail.umcs.pl 6卢布林医科大学生物化学与分子生物学系,波兰卢布林20-093; Andrzej.stepulak@umlub.pl 7植物生理学和生物化学系,生物化学学院,生物物理学和生物技术学院,Jagiellonian University,Gronostajowa 7,30-387 Krak rand; B.Mysliwa-kurdziel@uj.edu.pl 8化学技术与环境分析系(C1),化学工程技术学院,克拉科夫技术大学,华盛斯卡大学24,31-155 Krak rand,波兰; dariusz.karcz@pk.edu.pl(D.K.); karolina.starzak@pk.edu.pl(K.S.)9 Ecotech-Complex - 高级环境友好技术的分析和计划中心,Maria Curie-Sklodowska University,Gł˛eboka,Gł˛eboka39,20-033 Lublin,波兰10物理学学院波兰; gotardb@amu.edu.pl *通信:monika.srebro@uj.edu.pl(m.s.-h.); arkadiusz.matwijczuk@up.lublin.pl(a.m.);电话。: +48-12-686-2383(M.S.-H。); +48-81-445-6909(A.M.)
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。它是制作
SUSANNA AVAGYAN +16505469317 • savagyan@stanford.edu 摘要我是斯坦福大学的生物医学数据科学研究生和研究助理,专攻精准医疗的 AI/ML 方法。我精通 R 和 Python,处理批量、单细胞、空间基因组和临床数据。之前,我是亚美尼亚生物信息学研究所与莱比锡大学合作的 Binder 实验室的初级组长。我的行业经验包括在伦敦的 Vivan Therapeutics 担任数据科学家。我曾为《自然精神分裂症》和《转化癌症研究》上的出版物做出贡献,目前正在《细胞》上修订工作。我通过管理学术计划、专业研讨会和研究指导计划展示了领导能力。经验 斯坦福医学院,纽曼实验室 斯坦福,加利福尼亚州 研究助理,研发 2023 年至今 • 开发了 CytoTRACE 2 工具的 R 和 Python 包 - CytoTRACE 2 是一种根据单细胞 RNA 测序数据预测绝对发育潜力的计算方法。 • 带头对该工具进行针对其他算法(ML、Monocle3、scVelo 等)的基准测试 • 为该工具构建了一个基于 R Shiny 的交互式 Web 应用程序,允许运行预测并可视化/探索内置和用户提供的数据集的结果。 VIVAN THERAPEUTICS 英国伦敦(远程) 数据科学家,研发 2022-2023 • 开发了一个概念验证 ML 模型,根据肿瘤基因变异创建结直肠癌患者亚型,并在动物模型中进行设计并用于优化治疗药物组合。 • 为实验室实验建立了一个统计评估框架,以估计测试药物组合对特定基因型的治疗效果。 • 负责数据科学团队的战略规划、目标设定、任务管理和招聘。 教育 斯坦福医学院,斯坦福,加利福尼亚州 硕士,生物医学数据科学 2023 年至今 预计毕业时间:2025 年 6 月 亚美尼亚美国大学,亚美尼亚埃里温 学士,数据科学(生物信息学轨道) 2018-2022 • 顶点:结直肠癌的分子亚型:个性化诊断的前沿 出版物 • 使用可解释的深度学习绘制健康和疾病中的单细胞发育潜力(2024 年)。正在为 Cell 修订,发表在 biorxiv 上。 • 健康、精神分裂症、躁郁症和重度抑郁症中基因表达的时间变化(2024 年)。发表在《自然精神分裂症》上。 • 用于发现微观组织切片中基因表达景观的空间转录组学浏览器 (2024)。发表于 CIMB。• 使用基于多组学和临床结果数据的 ML/DL 方法对癌症进行亚型分类 (2023)。发表于转化癌症研究技能和语言编程语言:Python | R | SQL | Bash 脚本软件:GitHub | RStudio | Jupyter | BioRender | Jira | Trello | Microsoft Office 软件包:机器学习 | 深度学习 | 统计分析 | 生物信息学分析 | Web 应用生物信息学命令行工具:sra-tools | STAR | kallisto | velocyto | 等云和集群计算:Google Cloud | AWS | sherlock 软技能:领导力 | 项目管理 | 公开演讲语言:英语 | 亚美尼亚语 | 俄语