XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合作性
人工智能、合作与勾结
反垄断专家和经济学家广泛讨论了通过使用定价算法来稳定合谋协议的前景。然而，这些文献往往缺乏计算机科学家的视角，而且似乎经常高估机器学习的最新进展对企业在形成卡特尔时面临的复杂协调问题的适用性。同样，支持学习算法合谋可能性的建模结果通常使用简单的市场模拟，这使得他们可以使用简单的算法，而这些算法不会产生机器学习从业者在现实问题中必须处理的许多问题，这些问题可能对学习合谋协议特别有害。在批判性地审查了有关算法合谋的文献并将其与计算机科学的结果联系起来后，我们发现，虽然调整反垄断法以处理真实市场中合谋的自学习算法可能为时过早，但其他形式的算法合谋，例如由集中定价算法促进的轮辐式安排，可能已经需要立法行动。
合作 PNT 概述：
虽然目前有四种不同的全球导航系统在运行，但仔细检查就会发现，它们在概念、架构和漏洞方面实际上非常相似。主要问题之一是 GNSS 信号的功率水平，这是由于发射器与地球的距离（约 20,000 公里。）、每颗卫星的覆盖面积（每颗卫星约占地球表面的 1/3）以及卫星上可用的传输功率造成的。这导致系统的功率非常低，接收信号强度约为 -120 到 - 130 dBm。这是一个非常低功率的系统，使其容易受到欺骗（虚假信号传输）、干扰（故意干扰）甚至来自其他不相关系统的无意干扰。信号也无法穿透茂密的树叶、建筑物、洞穴等。这使得在室内和地下使用变得不可能，而在城市地区使用可能会有问题。该小组的早期著作《全球导航卫星系统降级和拒绝环境中的导航传感器和系统》中提供了有关 GNSS 漏洞和可能的补救措施以及几种军事场景的详细信息，该著作由 STO 出版。
与搜救直升机合作
陆基和海上应急响应资产可能要比空中资产多响应 10 到 20 倍的事件。尽管空中资产可以单独响应并完成事件，但绝大多数事件都是与其他应急响应组织联合进行的。救护服务有法定责任应对创伤和医疗紧急情况，这些可能包括 HEMS 资产。根据 2004 年《消防和救援服务法》，消防和救援机构有法定职责处理火灾、道路交通事故，并根据国务卿的命令处理某些类型的恐怖主义相关事件，如大规模净化。该法案还规定消防和救援机构有权自行装备和应对其核心职能以外的事件，如洪水或动物救援。人们认识到，目前的空中救护车和警用空中支援飞机不是救援平台，尽管在某些情况下它们可以用作救援平台以挽救生命。
与供应商和代理商合作
我们期望我们的供应商和代理合作伙伴能够维护和促进安全健康的工作环境，利用灵活的工作政策，同时为员工的身心健康提供支持。这包括至少提供充足的饮用水（符合世界卫生组织和国家标准，且代表员工人数）、安全管理的卫生服务和运输服务（无论供应商在何处提供）、配备自来水和肥皂的卫生设施、通风、充足的照明和温度、个人防护设备以及健康和安全培训，以减轻已知危害或潜在风险。这些期望适用于所有工作环境，无论工人是在农业环境、工厂、办公室、商业零售网点还是在家。
多机构合作与伙伴关系
新一轮 URA 研究政策论坛于 2024 年 5 月 15 日开幕，主题为“多机构合作与伙伴关系”论坛。虚拟主办的会议旨在实现以下目的：1) 评估多机构合作与伙伴关系的价值和重要性；2) 更好地了解创建和支持多机构合作与伙伴关系的过程；3) 阐明成功实现多机构合作与伙伴关系的挑战和障碍。来自 42 所 URA 国内和国际成员大学和政府机构的 53 多名代表出席了会议。在上午的会议中，受邀发言者承认了国家研究界面临的挑战，并分享了建立多机构伙伴关系的经验、教训和成功案例。下午的会议由小组讨论主持，重点关注政府机构和大学的观点。URA 工作人员向听众介绍了我们促进多机构提案的试点服务，并总结了论坛前的调查结果。与会者还了解了联邦资助趋势和工具，以驾驭多机构研究格局。所有演讲和讨论之后都有一个问答环节。