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美国绿地合作的共同计划，以支持我们的
美利坚合众国政府和格陵兰政府寻求合作和扩大现有合作，以释放合作伙伴关系和未来倡议的巨大潜力，以加深和加强以下所述领域的美国与格陵兰之间的关系。这一共同的美国绿地合作计划（“共同计划”）旨在通过建立在2020年10月27日的外交票据中建立有关Pituffik（Thule Air Base基地）基础合同和相关事项的外交票据的建立，有助于加强美利坚合众国和格陵兰之间的伙伴关系和繁荣的关系。美国致力于与格陵兰政府合作，通过共同的努力，良好的实践和密切的协调来实现这一共同计划。共同计划的目标旨在通过外交参与，代理和事工合作来实现。
研究合作的量子（和更通用）模型
我们该如何解决这个问题呢？我们需要一个定量模型来描述社会现象。一般来说，定量方法在社会科学中的出现要晚于自然科学（如物理学）。因此，从数学的角度来看，我们可以说社会科学中的定量模型“落后于”物理模型。例如，随机微分方程实际上已经在物理学中使用了几十年（例如，用于描述布朗运动），而在社会科学中，这种模型仅在几十年前才出现，用于预测金融衍生品的成本。从这个角度来看，为了使社会模型更加充分，一个自然的想法是尝试在较新的物理模型背后使用数学。物理学中积极使用的一种形式主义是量子力学的形式主义。因此，尝试使用量子技术来描述社会现象是合理的。这个想法确实已经成功尝试过；参见[1, 3, 4, 10, 11, 12]及其参考文献。乍一看，这些成功可能听起来很偶然——毕竟，物理学中的量子现象与社会现象截然不同。然而，正如我们在 [12] 中指出的那样，这些成功背后有一个可靠的解释——即对相应社会现象的详细随机分析表明，量子型公式确实是这些现象的合理初步近似。该论文还提供了可能更准确的下一次近似公式。
加强东盟航天技术合作的挑战与机遇
摘要 东盟是东南亚地区国家之间的区域合作，旨在使其成员国受益。在正在进行的大量团队合作中，区域空间合作尚未得到优化，因为它仍然局限于技术的使用。本文采用定性方法，旨在描述加强东盟空间技术合作的挑战和机遇。它可能会阻碍甚至可能形成一种可持续的国际关系，使东盟成员国能够开发更多可能性，最大限度地利用空间技术。本文献研究认为，东盟空间技术合作可能成为转让空间技术、加强国家、地区和国际安全、促进经济增长以及向其成员国转让知识或空间教育的有力桥梁。
乌克兰与欧盟生物甲烷合作的潜力。......
作者：Maciej Zaniewicz，项目协调员兼首席编辑，Forum Energii 欧洲项目高级分析师兼高级项目经理。Anna Bohushenko，乌克兰绿色新政项目顾问。Oleksii Epik，德国国际合作机构（基辅）气候行动能力项目气候变化专家。Dmytro Naumenko，乌克兰绿色新政项目顾问。Agata Łoskot-Strachota，东方研究中心（华沙）欧洲能源项目项目协调员。Georg Zachmann，乌克兰绿色新政项目科学负责人。
难民署与发展行为体合作的战略
该战略以国际社会一再呼吁采取行动为基础。它支持可持续发展目标 (SDG) 的目标和 2030 年可持续发展议程的核心承诺，即不让任何人掉队。它遵循《全球难民契约》 (GCR) 的多利益攸关方精神，旨在减轻东道国的压力，增强流离失所者的自力更生能力，改善可能返回的地方的条件。它还反映了 2019 年全球难民论坛成果的要点以及 2021 年随后举行的高级别官员会议提出的 20 项建议中的许多建议。
使用LTC数据合作的研究项目摘要
背景：阿尔茨海默氏病和其他痴呆症的晚期的特征是发作感染广泛不满意。抗菌剂是广泛的，通常没有证据支持细菌感染。在我们小组于2015年进行的一项前瞻性研究中，针对72％的熟练护理设施（SNF）居民的抗菌剂处方，但只有44％的发作符合基于指南的治疗标准。以这些发现的启发，我们进行了火车AD（从2017 - 21年开始，旨在减少患有阿尔茨海默氏病和其他痴呆症的熟练护理机构居民的抗菌剂使用试验）。Train-AD 1.0是一项具有混合传统和务实的试验设计功能的III期（功效效应）试验。多组分干预措施合并了传染病和姑息治疗中的最佳实践，并包括提供者培训和代理信息。在这项工作的基础上，目的是进行AD-2.0火车；一项更大的，完全务实的试验，以评估火车AD干预措施的有效性，以改善50个SNF痴呆症居民的感染管理，这是综合提供商托管护理网络（爱荷华州医疗保健质量网络）的成员。实用设计是通过利用已建立的长期护理（LTC）数据合作社来实现的，这是一项由NIH资助的倡议，允许访问SNFS的电子健康记录以进行主题表征和结果确定。
印度尼西亚合作的联合项目 - 荷兰计划
Kemendikbud和NWO之间合作的亮点是什么？荷兰在学术和研究领域的合作进行了很好的成果，并产生了积极的成果和影响，以提高双方研究人员和机构的研究质量，相关性和声誉。 在此合作计划中的合作研究可以协同实施，并与DRTPM组织的竞争性研究资金计划中的几个方案和重点领域相符。 到目前为止，研究主题的选择也可以轻松地一起决定，因为在印度尼西亚和荷兰之间的当前研究主题上也有相似的兴趣。 因此，我们认为概念发展和计划实施可以以和谐，有效和可持续的方式进行。荷兰在学术和研究领域的合作进行了很好的成果，并产生了积极的成果和影响，以提高双方研究人员和机构的研究质量，相关性和声誉。在此合作计划中的合作研究可以协同实施，并与DRTPM组织的竞争性研究资金计划中的几个方案和重点领域相符。到目前为止，研究主题的选择也可以轻松地一起决定，因为在印度尼西亚和荷兰之间的当前研究主题上也有相似的兴趣。因此，我们认为概念发展和计划实施可以以和谐，有效和可持续的方式进行。
非洲 - 欧洲研究合作的成功故事...
Kemri Wellcome Trust研究计划（KWTRP）是位于Kemri地理医学研究中心内的世界知名健康研究部门。该计划成立于1989年，当时Kemri与Wellcome Trust和Oxford University建立了合作伙伴关系。该计划已从一小部分人组成的小组成长为一家最先进的设施，这些设施拥有850多名员工，这些设施跨越了位于肯尼亚的三个主要枢纽（内罗毕和基利菲）和一个卫星乌干达（Mbale）。主要中心位于基利菲县，与基利菲医院相邻，将基础研究与当地临床应用联系起来，并利用了约29万居民的基利菲健康和人口统计学监视系统来执行临床表型和分子生物学（战略计划2016-2023）。内罗毕枢纽主要协调卫生系统研究，其中包括参与临床试验的医院网络，以及进行国家和国际流行病学研究。它与卫生部保持着密切的联系，将研究结果转化为卫生政策，并与其他凯姆里中心和当地卫生部合作。此外，乌干达单位于2008年在Mbale区域转诊医院内成立，该单位协调了多中心临床试验。KWTRP在全球范围内还进行了研究合作。该计划多年来在使用中表现出色
与人类合作的机器人的多模式增强学习
针对老年人和残疾人的机器人助手需要在协作任务中与用户互动。这些系统的核心组成部分是一个交互管理者，其工作是观察和评估任务并推断人的状态以及他们为机器人选择最佳行动方案的意图。由于该域中数据的稀疏性，这种多模式系统的策略通常是手工制定的。随着相互作用的复杂性的增长，此过程是不可扩展的。本文提出了一种加固学习（RL）方法，以自动生成机器人的多模式策略。与传统的对话系统相比，我们的代理人经过使用人类数据的模拟器进行培训，并且可以处理多种模式，例如语言和物理动作。我们使用一个简单的高级奖励功能，不需要微调并执行一些先决条件来加快训练过程。我们进行了一项人类研究，以评估系统在与用户互动中的性能。我们设计的系统在真实用户使用时显示出令人鼓舞的初步结果。
对与人及其周围合作的机器人的和谐流动性
机器学习和计算机视觉与经典自治堆栈的进步整合使机器人部署成功，以实现，制造和运输。然而，非结构化和染色的环境，例如行人空间和街道，工作场所和房屋构成了其他挑战，例如建模人类行为，了解用户的看法以及确保人类的安全和舒适感。我的工作解决了这种挑战，以使机器人能够流利地与人们合作，以提高生产力并为用户提供帮助。人群中有能力的导航。人类无缝地避免在行人领域相互碰撞，这要归功于其通过策略中编码的合作碰撞避免。我的工作在数学上正式使用了使用代数拓扑的工具传递的概念。基于这种形式主义，我为人群导航开发了一个反应性的传递模型预测控制器。这种控制者的原因，并加快了与人类共同的成对传球的相遇。我已经在多个机器人平台上授予了该控制器，其中包括人类大小的远程机器人和更短的自动平衡机器人。在广泛的实验室实验中，具有挑战性和各种人群条件，我的控制器比最先进的基线提供了明显更安全，更有效的性能（Mavrogiannis等人。2023b）。超出安全性和效率。人体安全和机器人效率并不多于纳入机器人旁边的用户体验。2022）。com-我的作品深入了解用户的印象。在我的一项研究中（n = 105），我们的机器人在密集的人群中陷入困境（Mavrogiannis et al。在运行我们的传递导航算法时，用户表现出较低的加速度，与基线相比，机器人的干扰较少，这表明我们的算法使用户可以更舒适地围绕它行走。至关重要的是，用户对这种定量观察得到了赞赏，他们在旁边的指控旁边导航时，他们的报价是“我几乎没有注意到机器人”，而诸如“我觉得机器人在我的个人空间中”或“我不知道机器人在做什么？强大的现场部署通过旁观者帮助。