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护理的未来：将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1，Sulaiman Saleh Aljamhan 2，Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3
护理的未来：将技术整合到患者护理中Marzouq Shayiz Alanazi 1，Sulaiman Saleh Aljamhan 2，Hilah Musaad Marzouq Alharbi 3，Meznah Mohmmed Abdullah Alseafy 4，Wejdan yesef Alshuhytan 5 。1-5*卫生部 - Qassim Health-health-saudi Arabia 6*卫生部 - 麦地那健康集群-Saudi Arabia 7*卫生部 - 贾扎恩健康群 - 苏迪亚阿拉伯人通讯作者：Marzouq Shayiz Alanazi。摘要本研究研究了技术与护理实践及其对患者护理的影响。随着护理响应快速技术进步的发展，本研究探讨了电子健康记录（EHRS），远程医疗和人工智能（AI）等工具如何提高护理效率，患者结果和整体医疗保健。通过混合方法的方法，包括调查和对护士的访谈，研究确定了护理中技术采用的好处和挑战。关键发现表明，尽管技术可显着改善患者的护理和满意度，但诸如系统兼容性问题之类的障碍以及对全面培训的需求仍然存在。该研究以对医疗组织和政策制定者的可行建议结束，以优化技术在护理中的作用，以确保其补充以人为中心的护理方法。关键词：护理实践，技术整合，患者护理，电子健康记录（EHRS），远程医疗，人工智能（AI），医疗保健提供，混合方法研究，患者结果，护理挑战。引言护理正在经历重大的转变，因为技术进步重塑了医疗保健领域。将技术整合到患者护理中，可以彻底改变护理实践，增强患者的结果并提高医疗保健提供的总体效率和质量。本研究探讨了护理的未来，重点关注技术的作用及其对患者护理的影响。通过分析当前的趋势，挑战和机遇，本研究旨在提供有关技术将技术整合到护理实践中以改善患者体验和结果的见解。作为一种充满活力的，以患者为中心的职业，护理不断发展，以满足患者和医疗保健系统的不断变化的需求。快速技术进步为护士提供了创新的工具和系统，从电子健康记录（EHR）到远程医疗，可穿戴设备和人工智能（AI）。这些技术有可能使护理更有效，准确和可访问。但是，将技术纳入护理并非没有挑战。护士必须适应新系统，确保患者隐私和数据安全，并保持以人为本的护理方法。本研究研究了这些复杂性，确定了成功将技术整合到护理护理中的策略和最佳实践。通过利用现实世界中的例子，案例研究和专家见解，本研究对数字时代的护理未来进行了全面分析。它突出了基于技术的护理的好处，同时解决了这种转变的道德，法律和实际考虑。最终，该研究旨在为护理技术中不断增长的技术知识提供贡献，为护士，医疗保健组织和政策制定者提供可行的建议。文献综述了医疗保健技术的发展。医疗保健行业数十年来一直受到技术进步的影响，创新会改变医疗服务及其交付。早期的医疗工具已演变为复杂的设备，高级成像技术和复杂的数字解决方案。
将协作机器人整合到复杂的医院环境
目的：描述科罗在复杂且多层900床的医院环境中，将玉米饼作为药物，供应和设备的输送系统的使用，活动和人类相互作用。将协作机器人（配件）整合到现有的医院工作流程中，这是一个安全的交付运输系统，是一个早期的创新和新兴领域。方法：在创新理论的传播的指导下，使用定性的描述性设计来建立在急性护理医院环境中更好地理解和描述Cobot实施所需的基本知识。在一周中的不同日子里，在他们与工作人员，临床医生和游客互动时，在整个医院旅行时，都在所有轮班上观察到了罪犯。使用归纳编码方法对研究团队成员进行了分析，然后进行了定性内容分析的解释水平。结果：从2022年11月至2022年12月开始的七个星期，从23个单独的柯机观测会议中收集了33小时。这些观察结果包括89个端到端的配件交付。分析后，出现了四个主要主题：1）机器人的人性化，2）机器人的可用性，3）柯比特的自主权和4）在动态医院环境中的柯比特功能。结论：将柯比特实施为半自治的传递转运蛋白仍处于早期创新阶段。本研究中使用的柯比特人需要人类的支持才能在复杂且不可预测的环境中充分发挥作用。为了可持续增强人类专门执行的当前和将来的工作流程，配角将需要向更大的自主权模式过渡，并且人类援助较少。
将环境意识整合到NPC
摘要我们提出了一个新型系统，该系统可以在具有上下文意识的游戏中使用大型语言模型（LLM）来增强非播放字符（NPC），从而提供动态，环境敏感的交互。传统上，NPC依靠预先列出的对话和对环境的认识，从而限制了他们对玩家行动的反应。我们的系统通过捕获NPC周围环境的全景图像并应用语义分割来识别对象及其空间位置来解决此问题。我们通过将对象位置与分割信息相结合，从而生成NPC环境的结构化JSON表示。此数据作为LLM提供了上下文，使NPC能够将空间知识纳入与玩家的对话中。结果是更身临其境的游戏玩法，NPC可以在互动过程中参考附近的对象，地标和环境特征，从而增强可信度和参与度。本文讨论了我们系统的技术实施，展示了将视觉感知整合到NPC中如何转换游戏内对话和交互。
将 Sglt-2 抑制剂整合到 2 型糖尿病和慢性肾脏病的临床管理中：当前证据和
目的和背景：全球 2 型糖尿病 (T2DM) 的患病率正在稳步上升。2 型糖尿病的一个显著并发症是糖尿病肾病。这会导致肾脏疾病的进展和发病率的增加。钠-葡萄糖协同转运蛋白 2 (SGLT2) 抑制剂是一类口服抗糖尿病药物，不仅可以有效降低血糖水平，还可以保护肾脏健康。方法：对使用 SGLT2 抑制剂治疗 2 型糖尿病患者（包括患有慢性肾病 (CKD) 的患者）的研究进行了全面回顾，慢性肾病患者的定义为肾小球滤过率 (GFR) 低于 60 mL/min/1.73 m²，和/或尿白蛋白/肌酐比 = 或 > 30 mg alb/g 肌酐。这些研究评估了心血管事件、肾脏疾病进展和死亡率等临床结果。结果：研究结果表明，SGLT2 抑制剂可显著降低因心力衰竭、心肌梗塞和中风而住院的风险。此外，这些药物还可降低心血管相关死亡率和全因死亡率。肾脏特异性益处包括减缓白蛋白尿的进展、减少 GFR 下降、降低肾脏替代治疗需求以及减少肾脏相关死亡
将基于正念的干预措施整合到心理健康护理中：证据，生化机制和实施挑战的审查
基于正念的干预措施（MBI）越来越多地因其促进心理健康和解决各种心理健康问题的能力而受到认可。作为一线临床医生，精神卫生护士最适合将MBI纳入全面的，基于证据的治疗中。需要对MBI组件，功效和心理健康护理中的实施挑战进行全面评估。目前的研究强调了将MBI纳入临床实践，确保可及性和文化敏感性的更系统的方法。本评论将基于正念的干预措施纳入心理健康护理实践中的当前证据。这项研究调查了MBI的基本要素（正念冥想，正念运动，心理教育和日常生活整合），评估证据证明了它们在减轻焦虑，抑郁和压力的症状方面的效力，并描述了精神卫生护士在执行这些干预措施中的责任。该研究还讨论了实施障碍，例如需要在医疗保健环境中进行足够的护理培训，文化因素和组织困难。荟萃分析和系统评价一致地揭示了基于正念的干预措施减轻症状和增强幸福感的实质性效果大小的适度。精神卫生护士可以通过小组会议，个人教练以及将正念技术整合到标准评估和互动中来结合基于正念的干预措施。成功实施需要克服障碍，包括为护士提供足够的培训，确保文化敏感性和干预措施的可及性。将MBI纳入心理健康护理为改善患者护理和促进整体福祉提供了有前途的机会。了解涉及的生化机制可以增强其使用的基本原理，并为未来的研究提供了信息。成功的整合需要通过协作计划和持续评估来解决培训要求，文化因素和组织障碍。需要进一步的研究来检查长期结果，进一步阐明生化途径并增强各种心理健康环境中的MBI实施策略。因此，整合MBI可能会为心理健康护理中更全面，以患者为中心的护理模型铺平道路。
环境与气候变化统计学专家小组（EG-ECC）：将性别观点整合到全球气候变化
在2024年发送给EG-ECC的调查询问了谁在该国独立收集气候和性别数据的第一组问题，第二组问题旨在说明是否建立了将性别融入气候中的特定机制，例如。通过立法，数据分析和使用以及用于收集数据的工具的类型。•19个国家对简短的调查做出了回应：亚美尼亚，澳大利亚，博茨瓦纳，巴西，布隆迪，卡波·韦尔德，捷克共和国，弗兰德共和国，芬兰，爱尔兰，尼泊尔，尼泊尔，荷兰，斯洛文尼亚，西班牙，巴勒斯坦，苏里纳姆，瑞典，瑞典，瑞典，瑞典，阿拉伯阿拉伯阿拉伯阿拉伯埃米尔·阿拉伯王后，联合国联合国，坦桑山，坦桑山，坦桑山。•11个国家介绍了有关集成与强烈亮点的详细信息
将食品系统整合到国家生物多样性战略和行动计划中
UNCCD开始着重于荒漠化和干旱土地。在过去的30年中，由于对荒漠化I，II和对土地退化的越来越多的认识不仅涉及沙漠的形成，因此这种职权范围已经扩大了。该公约现在将自己作为“全球土地声音”，特别关注可持续发展目标15：“土地上的生命：保护，恢复和促进陆地生态系统的可持续使用，可持续的管理森林，战斗荒漠化，停止和反向土地退化和停止生物多样性丧失””。其工作通过一系列旗舰计划以及土地退化中立（LDN）目标和新推出的Business4land计划进行。iii草原和萨凡纳生态系统直接适合UNCCD的原始目标和当前目标。它们是最有可能在旱地扩张地区进行荒漠化的生态系统，因此直接解决了UNCCD的核心目标。它们容易降解，因此V是LDN目标的优先级。vi这个链接被2026年国际牧场和牧民的国际年份认可。vii Biome与粮食生产，食品和水安全密切联系，因此，LDN的重大进展将依靠包括食品行业在内的私营部门的支持，VIII将整齐地融入了新的Unccd Business4land Initiative中。最后，除了森林，湿地或海洋以外，草原和萨凡纳从其他公约中获得了较少的关注，尽管它们具有巨大的意义。这可以产生不正当的激励措施；例如，在巴西，自愿的亚马逊大豆暂停增加了对Cerrado Savannah的压力。ix迫切需要一种三重和连贯的保护，可持续管理和恢复退化的草原和萨凡纳人的方法，重点是保护那里的东西，因为恢复很少会撤回所有丢失的一切。x UNCCD可以提供协调的机构，以帮助实现这一关键目标。
将机器学习整合到Anambra State大学有效教学的好处和挑战
摘要该研究确定了将机器学习整合到阿南布拉州大学有效教学的好处和挑战。两个研究问题指导了这项研究，并以0.05的显着性水平检验了两个假设。该研究采用了描述性调查研究设计。目标人群由阿南布拉州两所公立大学的教育管理和政策/基金会部门的所有235名讲师组成。由三名专家验证的结构化问卷用于数据收集。该仪器的群集B1的可靠性系数为0.90，群集B2的可靠性系数为0.88，总可靠性值为0.89。平均值，标准偏差和t检验用于分析数据。研究发现表明，在阿南布拉州立大学的有效教学中整合机器学习具有很多好处，例如通过评估评估来减少讲师的行政工作量，创造自适应学习环境，从而适应基于实际时间评估学生理解的课程内容的难度，并促进Lectricative Contricative conserative consection conserative consection consection consection consection consection consection consection。的研究发现表明，将机器学习整合到大学中有效教学的挑战缺乏ICT基础设施来支持机器学习在大学中的有效，不稳定的电源以及硬件和软件的高成本来支持机器学习集成等。关键字：好处，挑战，机器学习，有效的教学，大学具有技术经验的讲师的意见与讲师的意见不同，而没有技术经验的讲师在Anambra州立大学的有效教学方面将机器学习的好处融为一体。基于这些发现，研究人员在其他层面上建议，与大学和私人利益相关者的管理人员合作，政府应通过对公立大学和周围ICT基础设施的发展和升级进行大量投资来表现出对大学机器学习整合的承诺。
探索纯意识：催产素如何调节意识的神经生物学将AI整合到财务风险管理中
此外，研究分析了与AI的合规风险，尤其是关于巴塞尔三世和GDPR等重要法规的合规风险，这对于维护财务稳定和客户信心至关重要。研究表明，应用AI方法在很高的程度上提高了预测效率，以及机构面临的紧迫和主要法律问题。此外，研究揭示了将机器学习应用于操作风险管理的有益部门，并提供了使用AI的指南。为了改善和加强风险管理方法并确保严格遵守当前和未来的实施法规，本研究提供了与当前有关财务未来的论述在技术进步的上下文中的信息。
将网络药理学和分子对接整合到发现
摘要简介：鲁丁蛋白是一种黄酮醇糖苷，已知血糖还原活性。然而，其在降低血糖水平的分子机制尚不清楚。这项研究用于阐明鲁丁作为抗糖尿病药物的药理机制。方法：在相关数据库中筛选Rutin的潜在目标以构建复合目标网络。网络药理学用于识别与疾病，基因本体学和KEGG途径相关的靶标，并使用Autodock 4.2在ADT界面辅助的结果中证实了其潜在的结合亲和力：。结果强调了MTOR，PIK3R1和NFKB1R是通过网络药理学的潜在目标。与胰岛素信号通路，胰岛素抵抗，2型糖尿病，B受体信号通路，糖尿病并发症和胰腺癌中的年龄静电信号通路途径有关的靶标。所有对接协议的有效期为TNF-A，NF-KB，PI3K的RMSD值分别为0.72Å，0.67Å和0.54Å。分子对接已经通过与这些蛋白质稳定结合，估计的自由结合能值为-8.54 kcal/mol（nf -kb），-8.01 kcal/mol（pi3k）和-6.22 kcal/mol（tnf -l -l -l -l -l -l -l -li）。结论：该研究已通过稳定与NF-KB，TNF-和PI3K结合，对Rutin在DM管理中的分子机制有了深入的了解。但是，需要进一步的实验室实验研究，尤其是体外和体内测定。关键字：鲁丁，抗糖尿病，网络药理学，分子对接，虚拟筛查