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World File Search System合奏
使用表面速度和高程的观察结果验证UpernavikIsstrøm（1985- 2019年）的合奏历史模拟
响应气候变暖的潮汐水冰川的未来是格陵兰冰盖对全球海平面上升的贡献的最大不确定性来源之一。在这项研究中，我们研究了冰片模型通过开处方前部的质量和表面升高的过去演变的能力。为了实现这一目标，我们通过Weertman和正规化的-Coulomb摩擦法运行了两个模拟。我们表明，冰流模型必须包括在快速流动区域的冰锋上游的前15公里中减少摩擦，以捕获1985年至2019年期间观察到的趋势。没有这个过程，整体模型高估了2005年沿前部撤退之前的冰流，并且在撤退期间没有完全再现其加速度。这导致了1985年至2019年之间总质量损失的50％（300 vs 200 GT）的高估。使用基于方差的灵敏度分析，我们表明，摩擦定律和冰流法的不确定性对模型结果的影响要比表面质量平衡和初始表面升高更大。
调查了cordex -fps对流中km量区域气候模拟合奏的热浪的表示
抽象热浪（HWS）是强调社会和生态系统的高影响现象。预计在世界许多地区的气候中，其强度和频率将增加。尽管这些影响可能是广泛的，但它们可能会受到当地和区域特征（例如地形，土地覆盖和城市化）的影响。在这里，我们利用了在这些精细尺度上阐明热浪的影响所需的高分辨率建模的最新进展。此外，我们旨在了解新一代KM规模的区域气候模型（RCMS）如何调节在众所周知的气候变化热点上热浪的代码。我们分析了15个对流渗透的区域气候模型（CPRCM，〜2–4 km网格间距）模拟及其驾驶，对流参数化的区域气候模型（RCM，〜12-15 km网格间距）的驾驶，来自Cordex旗舰飞行员对对话的模拟。重点是评估实验（2000-2009）和具有一系列气候特征的三个子域。在HWS期间，通常在夏季，CPRCMS表现出比驾驶RCMS更温暖和干燥的条件。与CPRCM相比，RCMS中的热通量分配发生了变化，导致较高的最高温度，每天的峰值高达〜150 W/m 2。这是由CPRCMS中土壤水分含量降低5–25％的驱动，这又与更长的干咒长度（最高两倍）有关。确定这些差异是否代表改进是一项挑战。然而，基于点尺度的最高温度评估表明，与RCMS相比，这种CPRCMS较高/干燥的趋势可能更现实，而参考位点的约70％表明与驾驶RCMS相比增加了附加值，仅当考虑到分布右尾部时增加到95％。相反，根据平坦区域上的高尺度网格方法，发现CPRCMS轻微有害效应。当然，CPRCM会增强干燥条件，对夏季温度高估的敲门含义。这种改善的HWS物理表示是否也对未来的变化产生了影响。
对病原体驱动的合奏模型的开发和解释，用于预测胃癌免疫疗法的反应
抽象背景只有一部分患有胃癌的患者从免疫检查点抑制剂（ICIS）中经历了长期益处。当前，ICI功效的精确预测生物标志物缺乏。这项研究的目的是使用H＆E染色的整个幻灯片图像（WSI）开发和验证病原体驱动的集合模型，以预测胃癌ICI的反应。方法回顾性地收集并分析了584例胃癌患者的H＆E染色WSI和临床数据。使用病原体特征开发和验证了一个集成四个分类器的合奏模型：最低绝对收缩和选择操作员，k-nearest邻居，决策树和随机森林。模型性能。此外，Shap（Shapley添加说明）分析还用于解释该模型的预测值作为每个输入特征的归因值的总和。病原体分析被用来解释模型预测的基础分子机制。结果我们的病原体驱动的集合模型有效地分层了训练队列中对ICI的响应（AUC 0.985（95％CI 0.971至0.999）），这在内部验证队列中得到了进一步验证（AUC 0.921（AUC 0.921（95％CI 0.839至0.9999999999999999），以及外部验证CORET cohort in Outsheral Valsice cohort in uc cohort in uc cohort in uc cohort in uc cohort in uc cohort cohort cohort cohort cohort cohort cosemess。至0.990）和外部验证队列2（0.927（95％CI 0.802至0.999））。单变量的COX回归分析表明，病原体驱动的集合模型的预测特征是对胃癌患者进行无进展生存的预后因素，这些因素接受了免疫疗法的胃癌患者的预测因素（P <0.001，HR 0.35，HR 0.35（95％CI 0.24至0.50至0.50至0.50至0.50），并且在多种多样的范围内进行了多变的调节，并且是可行的cox concoia coxArtiver coxARTARTARTARTARTARTARTARTARS，并且是可行的。性别，年龄，癌症抗原，碳水化合物抗原19-9，治疗方法，分化，位置和程序性死亡配体1（PD-L1）在所有患者中的表达（p <0.001，HR 0.34（95％CI 0.24至0.50））病原体分析表明，整体模型是由分子水平的免疫，癌症，代谢相关的途径驱动的，并且相关
在新的CMIP6气候模拟合奏中，气候变化对西非作物产量的负面影响较小
粮食不安全是非洲气候变化带来的最大风险之一，那里有90％至95％的非洲粮食生产是雨天，很大一部分人口已经面临慢性饥饿和营养不良。尽管有几项研究发现了在气候变化情景下未来农作物产量损失的有力证据，但农作物和地区之间存在广泛的差异以及大型建模不确定性。这种不足的很大一部分源于气候预测，因为气候模型可能在模拟未来的降水和温度变化方面有所不同，这可能导致未来的作物产生情况。这项工作研究了西非气候变化对西非玉米，小米和高粱作物产量的影响，使用耦合模型对比项目对比项目第五阶段（CMIP5）和新一代来自耦合模型模型库库对间项目的气候模型的预测（CMIP5）（CMIP6）（CMIP6）。我们使用模拟作物建模框架来模拟历史和未来的作物产量，并使用引导技术来评估CMIP5和CMIP6合奏之间作物生产力的预计变化。使用新一代气候模型CMIP6，我们发现CMIP5模拟所示的负作物产量预测大大降低，当大气CO 2浓度在作物模型中所考虑时，也大大增加了作物产量。这种结果突出了在评估该地区气候变化的影响以及最终用户预期适应策略的差异方面仍然存在的巨大不确定性。CMIP5和CMIP6模拟之间作物产量影响的这些差异主要是由于西非温度和沉淀的气候不同。到本世纪末，CMIP6预测在本世纪中叶和较小程度上都显着湿润和凉爽。
评估在加利福尼亚州年度草原的牧场植物生产上的多模型合奏季节性气候预测
1生态学家，Red Rock Resources，LLC，Miles City，Miles City，MT 59301，美国2植物生理学家，美国农业部（USDA） - 农业研究服务（ARS），西北流域研究中心，Boise，ID 83702，美国ID 83702 93407，美国4顾问，UC合作扩展牲畜，范围和自然资源，Stanislaus和San Joaquin县；加利福尼亚大学，莫德斯托，美国加利福尼亚州95358，美国5复杂系统系，加利福尼亚大学，默塞德分校，CA 95343，美国6塞拉利昂内华达州内华达州研究所，加利福尼亚州塞拉加州，加利福尼亚大学，默塞德大学，加利福尼亚大学95343，美国7生态学家，美国农业部（USDA） - 农业研究人员和美国范围内的工厂，或9. USAD SECTING 7
新西兰Hauraki海湾流域的特警建模在大湖区的特警的使用和改进：从多机构努力
1。Kujawa等。 （2020）“水文模型作为未来气候中营养不确定性的来源”的总环境科学2。 Kujawa等。 （2022）“使用分水岭模型的多机构合奏来评估未来气候中的农业保护效率”美国水资源协会杂志Kujawa等。（2020）“水文模型作为未来气候中营养不确定性的来源”的总环境科学2。Kujawa等。 （2022）“使用分水岭模型的多机构合奏来评估未来气候中的农业保护效率”美国水资源协会杂志Kujawa等。（2022）“使用分水岭模型的多机构合奏来评估未来气候中的农业保护效率”美国水资源协会杂志
交易因果关系订单| Ravi Kunjwal
量子理论接纳了量子非局部性的集合而没有纠缠（QNLWE）。这些合奏由看似古典的状态（它们是完全可区分的且无输入的）组成的，这些状态不能完全歧视本地操作和经典交流（LOCC）。在这里，我们从因果的角度分析了Qnlwe，并展示了如何使用本地操作和经典交流完美地歧视其中的某些集团，而无需确定的因果关系。具体来说，三方访问了无限期因果秩序实例（Araújo-Feix - Baumeler-Wolf进程）可以完美地歧视QNLWE合奏中的状态 - 与本地操作的移动合奏。因此，这种类型的量子非局部性以一定的因果秩序消失，同时保留经典的交流。我们的结果从而利用了LOCC是三个约束的结合的事实：本地操作，经典交流和确定的因果秩序。此外，我们还展示了Araújo-Feix的多部分概括 - Baumeler-Wolf工艺如何转化为展示QNLWE的多Quhitemembles。此类合奏对于加密协议具有独立的兴趣，并且研究了LOCC无法实现的可分离量子操作。
课程目录2024 - 2025
高级室内音乐研讨会（半课程）I类，II，II和III高级室内音乐研讨会提供了一个严格，密集的环境，学生可以调查室内音乐的性质以及音乐家在小型合奏中的作用。学生将通过准备和表现合适的室内曲目来发展合奏演奏和排练技术的技能。参加该计划的参与取决于夏季可行的合奏中的位置和虚拟试镜的可用性。参加本课程的人将需要定期与室内乐团进行排练，作为课程的一部分。小提琴手也可能需要学习中提琴才能创造灵活性。（需要部门主席的许可。）
使用机器学习的作物推荐系统
抽象农业是人类生存的基本方面，面临着作物选择方面的挑战，影响了资源分配和生产力。该项目通过提出使用软投票分类器合奏方法的稳定系统来解决这些挑战。合奏包括幼稚的贝叶斯，支持向量机（SVM），决策树和随机森林分类器，提供个性化的作物建议。可行性分析包括技术，运营，经济和调度方面，以确保实用性和有效性。开发遵循增量模型，强调通过反馈的连续增强。结果表明单个分类器的准确性（“决策树”：98.38％，“随机森林”：98.90％，'幼稚的贝叶斯：98.14％，'SVM'：98.50％），整体精度为98.99％。交叉验证证实了鲁棒性。评估指标，例如召回，精度和F1分数表明，软投票合奏的表现优于单个分类器，强调了其在优化农业中作物选择过程的有效性，并促进了改善的资源管理和生产力。关键字：合奏，建议，交叉验证，鲁棒性，回忆1。简介
在海面温度模式中观察到的趋势和模拟趋势之间的广泛一致性
摘要使用七个单模合奏以及两个多模型合奏CMIP5和CMIP6，我们表明，在考虑内部变异性时，观察到的海面温度（SST）模式的趋势在全球范围内保持一致。一些单独的合奏成员模拟了与观察到的大规模SST模式的趋势。观察到的区域趋势位于模型的内部变异范围的外边缘，允许两个非判断性的解释：（a）观察到的趋势是对地球可能行为的异常实现和/或（b）模型在系统上偏见但内部变异性很大，导致了一些与观察结果相匹配的良好匹配。与模型公式或观察数据集的差异相比，内部变异性的现有多年趋势范围更大。