综合性先天缺陷是罕见的疾病,可以表现为多效性合并症。主要的例子是罕见的先天性心脏和心血管异常,可能伴随前肢缺陷,肾脏疾病等。这种多器官缺陷是否共享发展联系仍然是与受影响患者的诊断,治疗干预和长期护理有关的关键问题。心脏,内皮和血统从外侧板中的中胚层(LPM)共同发展,这也携带着祖细胞的祖细胞,用于肢体结缔组织,肾脏,间皮和平滑肌。LPM的这种发育可塑性在不同后代谱系中的多种型祖细胞和共享转录因子表达上发现,具有解释罕见的先天性疾病中看似截然不同的综合缺陷的潜力。将患者基因组测序数据与模型有机体研究结合在一起,已经为复杂的LPM相关的先天缺陷(例如心脏病综合症)提供了丰富的见解。在这里,我们总结了早期LPM模式中的发育和已知引起疾病的机制,解决这些过程中的缺陷如何驱动多器官合并症,并概述了如何通过LPM相关疾病的疾病来概述几种具有复杂合并症的心血管和造血性出生缺陷。我们还讨论了将患者测序,数据聚集资源和建模有机体研究整合到机械学解码先天性缺陷的策略,包括潜在的LPM相关孤儿疾病。最终,将复杂的先天性表型与常见的LPM起源联系起来,为发现发育机制提供了一个框架,并预测先天性疾病的合并症影响了心血管系统及其他地区。
心力衰竭,与功能较差,较低的生活质量和增加死亡率独立相关。•ID是一种临床上相关的合并症,可以独立预测HF的预后。•基于世界卫生组织标准(即,
非典型抗精神病药越来越多地用于治疗患有多种神经精神疾病的儿童和青少年。在疾病中疾病的背景下,年轻患者开处方非典型抗精神病药的最常见症状是有害的,普遍的,持续的侵略性的。不幸的是,向医生通报年轻人非典型抗精神病剂量的证据基础相对较小,而小儿种群中神经精神合并症的率很高,可以增加过度用药的风险。越来越多的证据表明某些儿科神经精神疾病表明,聚焦组合药物治疗,尤其是在合并症的情况下,可能是一个合理的选择。具体而言,将精神刺激剂和非典型抗精神病药结合起来的有针对性的治疗方法,每种都以最低有效的剂量,可能是治疗患有普通儿科合并症患者的最有效的手段,这些患者患有普通儿科/多动障碍/多动障碍障碍和侵略性破坏性行为障碍。可用的数据虽然很少,但似乎表明,在该患者人群中,心理刺激剂与非典型抗精神病药物的结合可能是安全且耐受性的。(初级保健伴侣J Clin Psychiatry 2003; 5 [Suppl 6]:10–13)
摘要:精神分裂症(SCZ)和强迫症 - 螺栓障碍(OCD)通常具有不同的诊断标准和治疗方法。scz的特征是妄想,幻觉,杂乱无章的语音和认知障碍,而强迫症涉及持续的,侵入性的思想(痴迷)和重复行为(强迫)。这些疾病的同时出现增加了临床复杂性,并为诊断和治疗带来了重大挑战。流行病学研究表明,SCZ患者合并症OCD的患病率从12%到25%不等,比一般人群高。病因假设提出了共有的遗传,神经生物学和环境因素,遗传研究鉴定了常见的基因座和途径,例如谷氨酸能和多巴胺能系统。神经影像学研究揭示了重叠和独特的神经异常,表明共同且独特的神经生物学底物。环境因素,例如早期生活压力源和城市化,也有助于合并症。两种疾病的重叠临床特征都使诊断复杂化。治疗方法包括将SSRI与抗精神病药和认知行为疗法(CBT)相结合。SCZ和强迫症合并症的复杂性强调了对基于维度的,基于频谱的精神疾病观点的需求,以及传统的分类方法,以改善诊断和治疗结果。
摘要 目的 分析靶向治疗、生物 (b) 改善病情的抗风湿药 (DMARDs)、靶向合成 (ts) DMARDs 和其他因素(人口统计学、合并症或 COVID-19 症状)对炎症性风湿病患者 COVID-19 相关住院风险的影响。 方法 COVIDSER 研究是一个观察性队列,包括 7782 名炎症性风湿病患者。使用多变量逻辑回归估计住院的 OR 和 95% CI。分析了感染前立即服用的抗风湿药物、人口统计学特征、风湿病诊断、合并症和 COVID-19 症状。 结果 从 2020 年 3 月 1 日至 2021 年 4 月 13 日,共纳入 426 例有症状的 COVID-19 病例:106 例(24.9%)住院,19 例(4.4%)死亡。在多变量调整模型中,与传统的合成 DMARD 相比,bDMARD 与 tsDMARD 联合使用与住院无关(OR 0.55,95% CI 0.24 至 1.25 b/tsDMARD,p=0.15)。肿瘤坏死因子抑制剂 (TNF-i) 与住院可能性降低相关(OR 0.32,95% CI 0.12 至 0.82,p=0.018),而利妥昔单抗显示出增加住院风险的趋势(OR 4.85,95% CI 0.86 至 27.2)。使用糖皮质激素与住院无关(OR 1.69,95% CI 0.81 至 3.55)。社会人口因素、合并症和 COVID-19 症状等多种因素导致患者住院。结论 靶向治疗的使用与 COVID-19 严重程度无关,利妥昔单抗除外,它显示出住院风险增加的趋势,而 TNF-i 与风湿病患者的住院几率降低有关。年龄、男性性别、合并症和 COVID-19 症状等其他因素确实发挥了作用。
2.2。风险调整变量SNFRM风险调整模型在混合和患者特征时说明了SNF之间的变化。该措施适应年龄,性别,住院期间的住院时间,COVID-19诊断,在先前的近端住院期间在重症监护室(ICU)所花费的时间,残疾作为医疗保险的原始原因,终末期肾脏疾病(ESRD)和先前治疗的端端疾病,在365天内使用急性医院的数量。 (AHRQ)临床分类软件(CCS)类别,系统特定的手术指标,基于CMS层次条件类别(CCS)的个人合并症以及多种合并症的存在。
背景:慢性阻塞性肺疾病(COPD)是发病率和死亡率的主要原因。COPD与全身性炎症有关,合并症很常见。一个特征是急性加重(AECOPDS),即症状恶化的发作。AECOPD与死亡率的增加有关。目的:寻找COPD死亡率和AECOPD的预后风险因素,重点是合并症和炎症生物标志物。方法:在论文I中,合并症,药理治疗和死亡率之间的关联在现实世界中的近18,000名初级保健COPD患者中进行了分析。通过COX比例危害回归分析了医疗记录和国家记录的数据。论文II – IV是基于识别出从三个瑞典地区初级和二级护理中招募的572名COPD患者的病毒(TIE)研究的工具。参与者被邀请参加三年的访问,包括静脉切开术,肺活量测定法和健康问卷。在第二篇论文中,用混合效应的逻辑回归分析了血液中性粒细胞与淋巴细胞比(NLR)和嗜酸性粒细胞(B- EOS)预测AECOPD的能力。在论文III中,用顺序的逻辑回归分析了C反应蛋白(CRP),纤维蛋白原,血清细胞(B-LEU)和四个血细胞指数预测AECOPDS的能力。在论文IV中,研究了一种用于预测死亡率的临床表型算法。结果:几种合并症,包括心脏病,与死亡率增加有关。用COX比例危害回归分析了该算法预测AECOPD和死亡率的能力;此外,分析了有关血液基炎性生物标志物差异的鉴定表型。一些药理治疗与死亡率升高或降低有关(论文I)。nlr,B-EOS,CRP,纤维蛋白原和B-Leu(Papers II – III)预测混杂因子调整后的AECOPD,而其他血细胞指数的价值有限(论文III)。临床表型算法预测了AECOPD和死亡率,并且表型具有不同的炎症生物标志物模式(论文IV)。结论:合并症,尤其是心脏病是COPD死亡率的实质性风险因素,应该是COPD患者管理不可或缺的一部分。nlr,b- EOS,CRP,纤维蛋白原和B-Leu是AECOPDS的独立预测指标,应进一步研究为例如风险预测工具的一部分。先前开发的用于临床表型的算法预测死亡率和AECOPD。
2024 年 4 月,关节炎基金会和特殊外科医院 (HSS) 联合主办了为期两天的类风湿关节炎 (RA) 研究峰会。此次活动包括关于 RA 发病机制、治疗药物无反应和合并症的讨论。这些演讲由演讲者撰写成一系列手稿,现已发表在《关节炎和风湿病研讨会》杂志上。该基金会还向研究 RA 和 RA 合并症发展的潜在原因以及 RA 治疗依从性的社会决定因素的研究人员颁发了六个 RA 研究计划奖,总额约为 150 万美元。该基金会通过与儿童关节炎和风湿病研究联盟 (CARRA) 的合作,为儿科风湿病研究投入了超过 160 万美元。