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满足重度至极重度听力损失患者的需求
完成了一项验证研究，以评估 Evolv AI Power Plus BTE 13 助听器的核心功能。在整个研究过程中，患者和提供者评估了助听器的适合度、舒适度和可用性。该研究还调查了对重度至极重度听力损失患者很重要的各种听力特征的影响。这些功能包括边缘模式，该模式在现实环境中进行了评估，以更好地了解对重度至极重度人群听力努力的主观影响。还结合 Evolv AI Power Plus BTE 13 评估了听力辅助技术（如板载电话线圈和与远程麦克风配件的连接），以确定每种技术在背景噪音中对语音理解的各自量化益处。此外，还评估了 REM 目标匹配，以衡量此功能对特定人群助听器配件效率的影响。本文将重点介绍 Evolv AI Power Plus BTE 13 的听力性能和患者益处。
人工智能国家战略 2019 年欧洲视角 国家报告——卢森堡
在正规教育方面，卢森堡政府建议改革中等教育、高等教育体系和职业培训计划，将人工智能相关课程纳入课程。该战略还强调提高公民的数字素养和人工智能基础知识的重要性，以便为数字化转型做好准备。为了优化劳动力的终身学习机会，建议开发量身定制的学习体验。可以与领先的人工智能公司合作来实现这一点，以确保新获得的技能和能力符合劳动力市场的需求。为了充分了解公共和私营部门对人工智能相关技能的需求是否得到满足，政府还计划绘制当前的教育规划，并将人工智能课程整合到最有可能从人工智能中受益的学科中。这些规划信息可以反馈到现有的政策计划中，如“数字技能桥”和最近启动的“人才吸引战略”，以进一步提高劳动力技能与劳动力市场需求之间的契合度。
揭示组织对人工智能准备的文化差异：德国和美国的比较 Anne Zöll 达姆施塔特工业大学
patrick.hendriks@tu-darmstadt.de 摘要 人工智能 (AI) 通过其独特的自学和自主决策能力使组织能够利用新的商业机会，从而改变了商业世界。为了释放人工智能的颠覆性潜力，组织寻求在其整个业务领域实施人工智能应用。然而，从跨文化的角度来看，国家文化会影响组织实施人工智能应用的方式。为了更好地理解人工智能采用的跨文化差异，我们的研究将霍夫斯泰德的国家文化框架与人工智能的组织准备概念相结合。我们研究了霍夫斯泰德的国家文化维度对人工智能流程契合度、财务资源、技能提升、协同工作和数据质量等组织准备因素的调节作用。通过进行多组分析，我们旨在确定德国和美国在人工智能采用方面的国家文化差异。关键词：文化差异、跨文化研究、人工智能、机器学习、采用
生命碎片和自由基氨基酸:生物研讨会
随着有关生物数字交互的知识不断涌现，人机交互研究人员有了新的机会将生物学作为设计和计算材料进行整合。我们举办研讨会的目的是将有兴趣探索下一代生物人机交互和探索涉及不同背景、规模和利益相关者的新型生物数字界面的跨学科研究人员聚集在一起。研讨会旨在为围绕生物数字界面的人机交互机会和方法提供一个互动讨论、演示和集思广益的空间。我们邀请来自学术界和工业界的研究人员提交以下领域的简短立场文件：合成生物学、生物电路、DIYBio、仿生界面、生命界面、生命人工制品和生物伦理学。我们将根据适合度、激发讨论的能力和对人机交互的贡献来评估提交的内容。在我们的网站上，我们提供了该领域过去工作的例子，以帮助启发和指导立场文件。我们的网站将提供整个研讨会的录音
促进植物生长细菌会影响未来农业系统作物生产率的潜力与了解微生物生态学原理
全球气候变化构成了全球土地使用的挑战，我们需要重新考虑农业实践。通常认为生物多样性可以用作健康农业生态系统的生物标志物，但我们必须指定哪些特定构成健康的微生物组。因此，了解Holobionts如何在天然，苛刻和野生栖息地中起作用，以及根瘤菌如何介导该系统中的植物和生态系统生物多样性，使我们能够识别植物拟合度的关键因素。通过连接宿主表型自适应特征来进行工程微生物群落的系统方法将有助于我们了解遗传多样性支持的Holobionts的增加。识别控制有益微生物组合相互作用的遗传基因座将允许将基因组设计整合到作物育种计划中。传统上，对植物有益的细菌受益于“促进和调节植物生长”。农业生态系统的未来观点应是通过多个级联反应定义工厂表型，并为农业生态系统提供遗传变异性。
利用指数梯度进行类似大脑的学习
计算神经科学依靠梯度下降 (GD) 来训练大脑的人工神经网络 (ANN) 模型。GD 的优势在于它能够有效地学习困难的任务。然而，它产生的 ANN 在现象学上与生物学的拟合度较差，因此它们作为大脑模型的相关性较低。具体来说，它违反了戴尔定律，允许突触从兴奋性变为抑制性，并导致突触权重不服从对数正态分布，这与实验数据相矛盾。在这里，从优化理论的第一原理出发，我们提出了一种替代学习算法，即指数梯度 (EG)，它尊重戴尔定律并产生对数正态权重，而不会失去使用梯度学习的能力。我们还表明，在与生物学相关的设置中，EG 的表现优于 GD，包括从稀疏相关信号中学习和处理突触修剪。总之，我们的结果表明，EG 是一种使用 ANN 建模大脑的卓越学习算法。
M.A.临床心理健康咨询（CMHC ...
将通过Program ListServ，电子邮件和/或特别会议向所有学生宣布程序化/课程策略或程序的任何更改/修改。必要时可以举行特别会议，以确保有效地交流更改/修改，这可能会影响学生的编程。将在任何计划的特别会议之前通知学生。为了确保教师与学生之间有效的沟通流，鼓励学生保持与计划教师和学术顾问的公开沟通。应引起CMHC计划委员会的注意，任何未直接与受害方直接解决的问题。学生可以通过参加计划会议，或通过计划教师，计划协调员或CEP部门负责人将这些信息直接传达给CMHC计划委员会。有关与适合实践有关的问题相关的问题，请参见学术上诉（附录C）有关等级和实践政策和流程的适合度（附录B）的适用性（附录B）。CMSA官员定期参加计划会议，目的是加强教职员工与学生之间的沟通流。
基于物联网的居民需求侧管理系统优化新方案
摘要 能源需求的稳步增长和碳足迹的不断增加迫使电力公用事业从使用不可再生能源转向可再生能源。此外，可再生能源在电网中的整合度也在提高。因此，人们需要更有效地管理消费者的能源消费需求。消费者可以使用物联网 (IoT) 技术将所有设备和房屋连接到互联网。在这项研究中，研究人员开发并提出了一种新颖的两阶段混合方法，用于调度拥有分布式能源发电和存储系统的房屋的电力消耗。第 1 阶段模拟了非相同的家庭能源管理系统 (HEMS)，该系统可以包含 WT 和 PV 等 DGS。HEMS 在考虑用户偏好、电价和生产/储存的能量后组织可控设备。使用 BPSO 和 BSA 估算每个 HEMS 的最佳消耗计划集。另一方面，第 2 阶段包括基于物联网的多代理系统 (MAS)。该系统包括软件和硬件两部分。硬件包括基站单元 (BSU) 和许多终端单元 (TU)。
将传粉媒介的运动整合到授粉模型
对授粉过程的准确预测是可持续粮食生产和自然生态系统保护的关键挑战。对于许多植物，花粉扩散是由蜜蜂动物的觅食运动介导的。虽然大多数当前的授粉生态模型都采用随机的花粉运动，但对动物行为的研究表明，授粉昆虫，鸟类和蝙蝠如何依赖感官提示，学习和记忆来参观流量，从而产生复杂的运动模式。基于对授粉和运动模型的简要回顾，我们认为我们需要更好地考虑授粉媒介的认知，以改善从各个空间量表中对动物介导的授粉的预测，从单个流动物到植物，植物，栖息地斑块和景观。我们提出了将行为模型整合到授粉模型中的实用路线图，并讨论该合成如何对植物交配模式和拟合度进行修复预测。在动物行为和植物生态学研究之间的这种串扰将为迫在眉睫的危机提供强大的机械工具来预测和对授粉服务采取行动。
微生物相互作用对根瘤菌健康的作用
根瘤菌是土壤细菌，可以与豆科植物建立氮固定共生。作为水平传播的共生体，根瘤菌的生命周期包括土壤中的自由生活阶段和植物相关的共生阶段。在整个生命周期中，根瘤菌暴露于与它们相互作用的无数其他微生物中，从而调节其拟合度和共生性能。在这篇综述中，我们描述了根茎与其他微生物之间相互作用的多样性，这些微生物在根际，结节开始和结节中可能发生。这些根瘤菌 - 微生物相互作用中的某些是间接的，并且发生某些微生物的存在以一种以根瘤菌的方式反馈的植物生理学的存在。我们进一步描述了这些相互作用如何对根瘤菌施加显着的选择性压力并修改其进化轨迹。对复杂的生物环境中根茎的生态进化动力学进行更广泛的研究可能会揭示出这种认真的共生相互作用的引人入胜的新方面，并为未来的农艺应用提供了关键的知识。