我的债券并非用于资助直接支持或链接到单个发电厂的基础设施。如何获得认证?...................................................................................................................... 3 如何确定我的系统电网因数是否低于 100 G CO 2 EQ/KWH?.............................................................. 3 如何确定我的系统中至少 67% 的新增容量是否低于 100 G CO 2 EQ/KWH?.................................... 4 我的资产位于未作为一个国家系统互连的电网系统上。如何确定系统是否合格? ........................................................................................................................... 4 我的投资将跨越多个相互关联的控制区域。我能否计算这些多个子系统的合格性?...................................................................................................................... 4 评估系统合格性时接受哪些数据来源?...................................................................................................... 4 我的债券将为智能电表基础设施的安装和运行提供资金?资产必须满足哪些标准?............................................................................................................................. 5 我能否通过可再生能源发电占比来证明系统的合格性? ................................................................................................................................... 5 我应该如何测量 100 G CO 2 / KWH 阈值? ...................................................................................................... 5
由合格资产融资或再融资的业务和项目可能在重要方面造福环境和社会,但也可能在其他方面损害环境和社会。汇丰银行制定了涵盖各个领域的具体可持续发展风险政策(详情请参阅https://www.hsbc.com/who-we-are/esg-and-responsible-business/managing-risk/sustainability-risk),旨在确保我们为支持经济发展而向客户提供的金融服务不会对人类或环境造成不可接受的影响。汇丰银行对环境和社会效益的评估将考虑影响的平衡,以确定整体净效益。此外,汇丰银行将运用其专业判断、自由裁量权和可持续发展知识来确定资产的合格性。
摘要 — 每次飞行都必须考虑几个重要因素以保证乘客的安全。天气是飞机起飞和降落时必须考虑的一个因素。天气信息对于给出飞行适航性建议非常重要。模糊方法是预测飞机是否适合飞行或降落的天气的绝佳方法。使用的数据来自 BMKG 气象 1 级波兰。用作模糊逻辑输入的数据。建议的合格性受低能见度和风向的影响。这两个参数都受到降雨和风速的影响。对于降雨预测模型,有三个输入,即能见度、风速和风向。输出是可行性。通过应用低模糊方法将有助于水上交通管制,帮助飞机起飞和降落。关键词 — 模糊逻辑,隶属函数
交通(即,用于医疗运输,区域巴士)AZ医疗运输 - 劳拉(派遣)•地址:N/A•电话:(928)981-9811•9811•网站:N/A网站:N/A•提供的服务•提供往返的服务:往返医疗任命•合格性标准•North Compertion•north north and in north/procement•任命/约会/约会/约会/约会/约会/约会/约会/约会/约会时间:公民/约会/约会。 (623)205-9022•网站:N/A•提供的服务:往返医疗任命的运输•资格标准:保险范围(变化)和转诊/预约滑倒•操作时间:仅任命Navajo Transit System提供:纳瓦霍运输系统是一种公共交通系统
基于表面变形技术的航空发动机部件特许权开发的两阶段宏方法 ROBERT RUSU 1 , TUDOR-GEORGE ALEXANDRU 2 , MONICA MANOLE 3 摘要:计算机辅助工程工具在航空航天工业中广泛使用,用于飞机生命周期的所有阶段,以便以数字方式捕捉零件和子组件在地面和飞行载荷下的行为。对于涡扇发动机,除了设计阶段外,仿真工具还与物理几何测量测试程序密切相关,用于支持基线虚拟原型的制造变更。虽然此类方法已处于成熟阶段,并被世界各地的团队以各种配置使用,但涉及大量手动工作以及需要大量重复性任务,导致此类项目花费大量时间,而知识工程的获取和重用程度较低。本文通过扩展传统模拟方法来解决此类问题,这些方法具有嵌入在计算机辅助工程预处理软件中的表面变形功能,作为可以填补物理几何测量数据和数值模拟模型之间差距的工具。通过关于变量 s 发生的制造不合格性的概念案例研究证明了给定的概念
无统治的密码学关注的是利用无关原则来构建否则不可能实现经典实现的加密原则。理解不统治的加密的可行性,这是一个关键的不统一的基础之一,满足普通模型中无法区分的安全性是该地区的一个主要开放问题。到目前为止,无统治加密的现有构造要么在量子随机甲骨文模型中,要么基于新的猜想。我们提出了一种新的方法来通过简化有关非本地量子状态歧视的新奇问题来进行无统治的加密方法:非沟通(但纠结)的玩家如何区分不同的分布而不是量子状态?我们将此任务同时称为状态。我们的主要技术结果表明,玩家无法区分每个接收独立选择的HAAR随机状态与所有接收相同HAAR随机状态的玩家。我们利用此结果在平原模型中使用量子解密密钥的首次构建不可吻合的加密可满足不合格性的安全性。我们还对单分隔符的加密和泄漏 - 弹性的秘密共享显示了其他影响。
测序指南:PERC与Cadth咨询的临床专家一致,选择BTK抑制剂作为治疗方案将受到患者人群的差异和偏好的影响,例如给药时间表和治疗时间表,副作用,副作用特征和助产药物相互作用。PERC还指出,缺乏有利于1 BTK抑制剂选项而不是另一种BTK抑制剂的确定性临床证据和理由,因此选择BTK抑制剂将使治疗临床医生确定与患者一致。PERC与Cadth咨询过的临床专家一致,即具有高危特征或无法接受IV疗法的患者应该能够获得BTK抑制剂。尽管Cadth咨询了临床专家指出,对于使用Zanubrutinib的使用不应太多限制,因为该药物可能比早期的BTK抑制剂具有一定的好处,但PERC建议将Zanubrutinib的报销标准与在启动下列出的合格性标准一致。临床专家指出,在当前治疗方面表现良好的患者(例如,与伊布鲁替尼或阿卡劳替尼一起使用疾病进展)不应切换。
简介:肠道微生物群 (GM) 是 GM 健康的重要介质,已被确定为多种疾病的起源,因为它会影响中枢神经系统中的细胞信号传导和 T 细胞受体通路。多种 microRNA 通过 GM 干预参与信号网络。GM 和 miRNA 之间的相互作用在血管功能障碍中起着至关重要的作用。GM 可以代谢左旋肉碱、胆碱和磷脂酰胆碱,并产生与动脉粥样硬化过程相关的血管毒性代谢物,如三甲胺-N氧化物 (TMAO)。营养学和饮食疗法代表了重要的策略,尤其是使用植物来源的 miRNA 来修改 GM。目标:进行系统综述,以强调肠道微生物群和 microRNA 在心血管疾病事件中的主要作用。方法:本研究遵循简明的系统综述模型 (PRISMA)。文献检索过程于 2023 年 3 月至 5 月进行,基于 Scopus、PubMed、Science Direct、Scielo 和 Google Scholar 开发,使用 2002 年至 2022 年的科学文章。根据 GRADE 工具,证据质量低下归因于病例报告、社论和简短交流。根据 Cochrane 工具分析了偏倚风险。结果和结论:共发现 126 项研究进行合格性分析,然后从 64 项研究中选出 42 项进行本系统评价。根据 GRADE 工具,大多数研究的结果显示同质性,X 2 =88.7%>50%。结论是肠道微生物群可能受饮食、遗传和环境的影响
目的:这项研究的目的是比较两种剂量计算算法 - 动物分析算法(AAA)(AAA)和Acuros XB(AXB) - 在立体术中使用Halcyon和TrueBeam辐射疗法的肺癌的组合(sbrt)在立体定向性身体放射治疗(SBRT)中的剂量差异(AXB)。材料和方法:一项回顾性研究,招募了20例在澳门Kiang Wu医院接受SBRT治疗的上叶或中叶的周围定位原发性肺癌或肺转移患者。CT图像被进口到Varian Eclipse治疗计划系统(TPS)版本17.01,用于使用RT设备中的AAA和AXB重新计划。根据放射疗法肿瘤学组(RTOG)-0813和RTOG-0915方案评估了有风险的计划质量和处于危险中的器官(OARS)标准。此外,还记录了监视器单元(MU),光束(BOT)和剂量计算时间,以评估治疗计划和交付效率。用p值<0.05确定统计显着性。结果:AAA提供了比AXB更好的合格性,异质性和R50%(0.91 vs 0.89,0.075 vs 0.096,1.05 vs1.07,p <0.05)。计算算法和RT设备都提供了与桨相比的剂量。值得注意的是,与Halcyon相比,TrueBeam需要更少的MUS(分别为65.1 vs 58.7,P <0.05)才能提供相同的剂量,而基于GPU的AXB的TrueBeam在减少剂量计算时间(P <0.001)方面具有优势。基于GPU的AXB的TrueBeam在RT治疗计划和交付方面非常有效。结论:剂量计算算法和RT设备在SBRT肺癌治疗中均有效,在目标覆盖率上具有很高的精度,而与OAR相当。