摘要 非正规经济的过程已经得到充分证实,但学术文献中对其概念的处理却并非如此。它们构成了跨部门和学科的复杂现象,并产生了同时排斥和鼓励它们的其他因素。对于许多经济中的正式利益相关者来说,它们是必须击败的敌人;对于当局来说,非正式活动被视为国库收入的损失;对于可持续发展目标而言,通过在目标 8 中隐含地承认它们,它们构成了范式转变。同时,对于那些参与非正规经济的人来说,现实是,这是一种生活方式,而不仅仅是一种选择,它会导致所有经济中最具社会性:必需品。学术界对非正规性及其影响没有共识,因此需要从理论构建的角度分析非正规经济的过程,以发现其范围和深度,以及其相互关系和理论含义。为此,通过识别和解构它们的维度并对其在 Google Scholar 中的引用频率进行计数,分析了 102 个非正规经济定义。该分析表明,定义中缺乏文化元素,而文化元素才是造成这种现象的真正根本原因,而且定义中过于突出法律层面。
(初步裁决的参考 - 第19(1)条的第二款 - 法治 - 法治 - 法治的有效法律保护 - 在工会法所涵盖的领域中 - 法官的独立性 - 欧盟法律的独立性 - 第4(3)条TEU - 真诚合作的义务 - 对法官的免疫及其撤销的诉讼及其徒劳的诉讼,该法官降级了i什(Justrimen)的遗迹,并撤销了我的遗留下的遗迹( Sąd Najwyższy (Supreme Court, Poland) — Lack of independence and impartiality on the part of that chamber — Alteration of the composition of the court formation called on to adjudicate on a case which up to that time had been entrusted to that judge — Prohibitions on national courts calling into question the legitimacy of a court, on undermining its functioning or on assessing the legality or effectiveness of the appointment of judges or of their司法权,受纪律处分的命令 - 对法院的义务以及有权指定和修改法院形成的尸体,不愿取消豁免权的措施,并暂停有关法官的义务 - 同一法院和机构对这些义务的义务,不愿意为这些义务提供这些规定的规定)
摘要:背景:实现环境友好型发展的关键战略是绿色创新。关于影响企业创新活动的因素,大多数研究要么优先考虑内部原因,要么优先考虑外部原因。目的:本研究的实证意义依赖于独立调查企业利润和合法性压力的影响及其与创新的关系。方法:研究结果表明,使用高科技公司的数据集,消费者的合法性压力对工业产品创新和工艺创新都有相当积极的影响。结果:研究结果还表明,企业的盈利能力对产品创新有有益的影响,但对绿色工艺创新几乎没有影响。此外,合法性压力与产品开发之间的关联受到企业盈利能力的正向调节。结论:研究结果表明,盈利能力(内部)和合法性压力(外部)这两个因素的结合以及它们各自的影响都对企业创新战略产生影响。这是一个关于企业如何更具创造力和责任感的综合观点。关键词- 创新、盈利能力、合法性压力、内部/外部原因
假设你是美国著名经济学家。1 有一天你发现某科技公司的人工智能“X”利用你的数据发表了一系列经济分析文章,其经济分析逻辑与你的非常相似。后来你被告知,这家科技公司承认抄袭了你的著作,并将其用于机器学习,以使人工智能“X”更具经济分析能力。你试图通过诉讼来维护自己的知识产权,但在美国,你发现人工智能未经授权使用版权资料没有明确的法律依据或先例可以依赖。2 如果同样的案件来到中国,在中国版权法的合理使用规定下,这个问题仍然无法解决,因为中国独特的列举方法不包括人工智能机器学习条款。3 于是,出现了以下问题:“版权法把人工智能逼成了二元对立:要么是神秘的作者,要么是愚蠢的机器。”4
摘要。本研究的目的是分析和制定基于 5.0 时代信息技术使用的公共服务转型政策。本研究是规范性法律研究,采用实证、案例和概念方法,通过描述性分析分析基于二手数据的数据源。研究结果表明,5.0 时代的技术使用是人工智能 (AI) 技术;该技术可用于现金转移部门的公共服务背景,也可用于安全部门的服务,在提供现金援助的公共服务部门。AI 技术用于处理和分析受益人数据,在安全部门,AI 技术可用于预测犯罪并建议安全部队的存在。AI 还可用于检测人脸,其中 AI 可以保证比人类更高的人脸和时间警察的准确性。在公共服务领域使用人工智能已经产生了影响,即减少了人类在公共服务中的作用,此外,人工智能还处于公共服务的最前沿,使公共服务互动不再是人与人之间的互动,而是人与机器之间的互动。在公共服务领域使用人工智能的挑战是政府对人工智能的使用准备程度非常低。
** 杰斐逊学者基金会申克杰出法学教授、弗吉尼亚大学法学院;网络公民权利倡议副总裁;2019 年麦克阿瑟奖获得者。我们永远感谢 Kevin De Liban,他的工作一直处于自动化行政决策的前沿,他慷慨地向我们介绍了我们的项目和他的工作。与隐私法学者会议的所有事情一样,我们的思想因同事的见解而得到加强,特别感谢 Sue Glueck,她在我们会议上对巧克力和花生酱棒的引用将继续成为指导原则,感谢 Sharon Bradford Franklin 主持了我们的会议,以及 Ken Bamberger、Deirdre Mulligan、John Duffy、Jon Penney 和 Paul Schwartz 提供了出色的评论。Olivier Sylvain 也慷慨地给了我们极好的反馈。Emily Bryant-Alvarez 和 Maria Angel 提供了出色的研究协助。我们感谢 Emory Law Journal 的编辑 - 特别感谢 Brandon Naquin 和 Samuel Reilly。
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摘要 非正规经济的过程已经得到充分证实,但学术文献中对其概念的处理却并非如此。它们构成了跨部门和学科的复杂现象,并产生了同时排斥和鼓励它们的其他因素。对于许多经济中的正式利益相关者来说,它们是必须击败的敌人;对于当局来说,非正式活动被视为国库收入的损失;对于可持续发展目标而言,通过在目标 8 中隐含地承认它们,它们构成了范式转变。同时,对于那些参与非正规经济的人来说,现实是,这是一种生活方式,而不仅仅是一种选择,它会导致所有经济中最具社会性:必需品。学术界对非正规性及其影响没有共识,因此需要从理论构建的角度分析非正规经济的过程,以发现其范围和深度,以及其相互关系和理论含义。为此,通过识别和解构它们的维度并对其在 Google Scholar 中的引用频率进行计数,分析了 102 个非正规经济定义。该分析表明,定义中缺乏文化元素,而文化元素才是造成这种现象的真正根本原因,而且定义中过于突出法律层面。
第 1 条 目标 本协议的内容将适用于与 2016 年地震后重建有关的所有公共和私人建筑工地。本协议的目的是实施一系列活动,旨在安全合法地开展地震后重建,以保证工作、健康、领土发展和公共资源在实体经济中的全部使用;因此,为此,我们的目标是防止以下现象:未申报或灰色工作、合同倾销、逃税、不正当竞争、逃避缴费、事故,同时也支持面向公共和私人客户的信息举措,以便正确应用参考监管框架,但不影响国家劳动监察局在此领域的具体职权,该局还负责协调打击不正规工作的行动。