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人工智能在欧盟政治决策中的作用：对公民对投入、产出和产出合法性的看法的影响
缺乏政治合法性削弱了欧盟解决重大危机的能力，并威胁到整个体系的稳定。通过将数字数据整合到政治进程中，欧盟寻求越来越多地以可靠的经验证据为基础进行决策。特别是，人工智能 (AI) 系统有可能通过识别紧迫的社会问题、预测潜在的政策结果和评估政策有效性来提高政治合法性。本文探讨了三种不同的决策安排如何影响公民对欧盟投入、产出和产出合法性的看法：(a) 欧盟政客的独立人工决策；(b) 基于人工智能的系统进行的独立算法决策 (ADM)；(c) 欧盟政客和基于人工智能的系统共同进行的混合决策 (HyDM)。一项预先注册的在线实验 (n = 572) 的结果表明，现有的欧盟决策安排仍然被认为是公民参与度最高、最容易获得的 (投入合法性)。然而，就决策过程本身（生产量合法性）及其政策结果（产出合法性）而言，现状和 HyDM 之间没有差异。受访者倾向于认为 ADM 系统作为唯一决策者是不合法的。本文讨论了这些发现对 (a) 欧盟合法性和 (b) 数据驱动的政策制定的影响，并概述了 (c) 未来研究的途径。
![arxiv：2305.08157V4 [CS.CY] 2024年5月15日](/simg/4\4e6f1acd5012cd751d3a011e463e9a120dede6d9.webp)
arxiv：2305.08157V4 [CS.CY] 2024年5月15日
1关于使决策合法的原因存在重大的政治分歧。正如本·格林（Ben Green）指出的那样，解决分歧涉及“努力解决哪种类型的不平等现象是不公正的，哪些证据构成了社会等级制度的能力证明” [22]。尽管我们认为这种抓斗是重要和必要的工作，但就本文而言，我们将依靠上一节中介绍的“数学合法性”和“社会合法性”的概念。但是，我们认为我们的论点将是其他合法性替代的观念。有关算法合法性的讨论，请参见[30，56，57]。2正如Fishkin指出的那样，这是合法且严重的瓶颈，值得更加审查和道德上的关注，因为它对机会结构的重量比非法但并不严重的瓶颈。重要的是，许多作品提倡超出正式算法公平的观点（例如绿色[22]）无法区分合法性和严重性问题。
公众支持扩展DNA数据库：授权警察权力以及韩国警察合法性的规范和工具模型
摘要尽管世界各国广泛采用和扩展了DNA数据库，但很少有研究研究了促进公众支持或反对其扩张的因素。利用警察合法性的规范和工具模型，探讨了在韩国大约1,000名成年人的全国样本中，有助于扩大DNA数据库的公共支持的机制。使用结构方程建模，我们检查了公民对程序正义，警察有效性和警察合法性对公民支持扩大DNA数据库的支持的直接和间接影响，这是一种警察授权的形式。我们的结果表明，对警察的信任是公民支持扩展DNA数据库的关键先例。公民对程序正义和警察有效性的看法间接增加了公众对通过增加对警察的信任来扩大DNA数据库的公众支持，但两者都没有直接影响。值得注意的是，程序正义比警察对扩大DNA技术的支持的有效性比警察的有效性更大。我们的研究强调了执法机构在公众眼中建立信任和合法性的努力的重要性，以增强对扩展DNA数据库的支持。这可以通过以程序公平的方式对待公民来实现，并有效地解决犯罪，并更加重视前者。
战略发展研讨会：利益相关者调查结果
[监管]主管在公众眼中的合法性，受监管的机构和政策制定者对于主管的有效和有效的功能至关重要。如果主管缺乏合法性，其独立性可能受到威胁（Quintyn等，2005）。
妇女在高等法院的存在 - pdxscholar
尽管我们知道妇女在立法机关中的存在对公民看待该机构的看法对妇女的影响对高等法院合法性的影响知之甚少。我们认为，尽管公众对法院的期望有所不同，但妇女在高等法院的存在确实会影响公民对合法性的看法。但是，这种影响取决于公民所拥有的偏见的水平和类型。也就是说，当一个人对妇女感到敌对的偏见时，偏见破坏了法院可能获得的潜在合法性。另一方面，我们认为仁慈的性别歧视并没有引发公民如何看待民主中的高等法院的任何变化。利用实验的证据，我们发现妇女在高等法院的存在对公民对法院合法性的看法有很大的积极影响，尽管并不是有敌对性别偏见的人。
管理企业创新以应对合法性问题...
摘要：背景：实现环境友好型发展的关键战略是绿色创新。关于影响企业创新活动的因素，大多数研究要么优先考虑内部原因，要么优先考虑外部原因。目的：本研究的实证意义依赖于独立调查企业利润和合法性压力的影响及其与创新的关系。方法：研究结果表明，使用高科技公司的数据集，消费者的合法性压力对工业产品创新和工艺创新都有相当积极的影响。结果：研究结果还表明，企业的盈利能力对产品创新有有益的影响，但对绿色工艺创新几乎没有影响。此外，合法性压力与产品开发之间的关联受到企业盈利能力的正向调节。结论：研究结果表明，盈利能力（内部）和合法性压力（外部）这两个因素的结合以及它们各自的影响都对企业创新战略产生影响。这是一个关于企业如何更具创造力和责任感的综合观点。关键词- 创新、盈利能力、合法性压力、内部/外部原因
公共部门组织采用人力资源分析的原因：瑞典公共行政部门的证据
摘要目的 - 本研究探讨了公共部门组织中人力资源分析（HR）分析背后的原理。现有的人力资源分析文献表现出有限的经验证据，并且主要集中在私人公司的商业环境上。在解决这一差距时，该研究试图回答以下研究问题：在公共部门组织中可以确定采用人力资源分析的原因是什么？设计/方法论/方法 - 该研究采用了一种定性方法，借鉴了从瑞典的三个公共行政部门收集的经验数据 - 国家，地区和地方。对HR和其他从事人力资源分析实践的组织从业人员进行了51次深入访谈。发现 - 根据制度合法性的观点，本文表明，公共部门组织采用人力资源分析来确保认知，社会政治和技术合法性，这是源于经济理性的解释。这涵盖了由特定个人的个人利益驱动的数据管理和分析实现的组织和与人力资源相关的结果。研究局限性/含义 - 这项研究有助于有关在各种上下文设置中采用人力资源分析的持续辩论。在包括各种国家和国际环境在内的其他组织环境中需要未来的研究。实际意义 - 本研究的结果为寻求采用人力资源分析以增强组织和人力资源合法性的公共部门组织的人力资源从业者提供了实用见解。独创性/价值 - 这项研究通过提供公共部门的经验证据来促进人力资源分析文献。此外，它主张综合经济合法性，并具有合法性的利益和个人利益，以阐明采用人力资源分析的背后理由。关键词人力资源分析，人分析，公共部门组织，经济理性，合法性，公共部门数字化论文类型研究论文
2021-2024 年战略计划
在警察和公民之间建立信任并培养合法性是执法机构与其所服务社区之间关系的根本原则。数十年的研究和实践支持了这样一个前提：当人们认为执法者拥有被执法者视为合法的权力时，他们更有可能遵守法律。公众只会将合法性赋予那些他们认为以程序公正的方式行事的人。此外，如果执法部门被视为从外部进入社区控制的占领力量，那么它就无法建立社区信任。支柱一旨在提供有针对性的建议来建立这种关系。以下是河滨警察局如何努力建立信任和合法性的几个例子：
创业、创新和家族企业......
为了支持这些转型，初创企业、中小型企业和大型家族企业可以依靠创业支持生态系统（Theodoroki 和 Messeghem，2017 年），更具体地说是创业支持组织（Bergman 和 Shepherd，2022 年）。这些组织本身会发生变化，从而引发人们对其合法性和商业模式转型的质疑。挑战在于更好地理解创业支持组织的生态系统战略，特别是通过合作竞争（Theodoraki 等人，2022 年）、合法性（Banc 等人，2023 年）甚至治理（Gomo 和 Chabaud，2023 年）的视角。