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SMD -NET：立体声混合物密度网络-IRIS
在过去的几年中，深入的学习有了立体声匹配的精度，但恢复急剧的界限和高分辨率产出有效仍然充满挑战。在本文中，我们提出了立体声混合物网络（SMD-NETS），这是一个简单而有效的学习框架，与宽阔的2D和3D体系结构兼容，可改善这两个问题。特别是，我们利用双峰混合物密度作为输出代表，并表明这允许几乎不连续的尖锐而精确的差异估计，同时明确地构建了观测中固有的不确定性。此外，我们将差异估计作为图像域中的一个连续问题，从而使我们的模型以任意空间精度查询差异。我们对新的高分辨率和高度逼真的立体声数据集进行了全面的实验，该数据集由8MPX分辨率以及现实世界立体声数据集组成。我们的实验表明，在物体边界附近的深度准确性以及对标准GPU上高分辨率差异图的预测。，我们通过提高各种立体主杆的性能来证明我们技术的灵活性。
聚合物化学和固态化学的研究
由于其跨学科性质，近几十年来材料科学变得越来越重要。从材料的角度来看，纳米科学和纳米技术是在包括电子，光学，机械，生物学和环境等领域的各种目的中用于各种目的的新领域。最近，已经创建了一种新型的名为NAN复合材料的材料家族。将两种或多种具有完全不同且多样化的物理和化学特性的材料组合在材料界面上可辨别的材料被称为复合材料。纳米颗粒的大小从1到100 nm不等，并且表现出广泛的形态，例如纳米板，纳米管或纳米簇，散布在整个聚合物基质中。所得的纳米复合材料的机械，化学，热，磁性和电特性都受到这些纳米颗粒的较小重量百分比的影响。本文工作的主要目标是在热稳定的聚苯硫化物（PPS）聚合物基质中创建过渡金属硫化物的纳米复合材料。然后，使用各种表征技术，研究纳米复合材料的光学，热，磁，形态学和晶体学特征。
自动驾驶实验室转换电子聚合物发现
研究人员使用多机来解决电子聚合物加工中的关键挑战。例如，这些材料的最终特性受复杂的生产历史的影响。制造过程中有将近一百万个可能的组合可以影响膜的最终特性 - 人类进行测试的可能性太多。
对人血清白蛋白与聚合物和混合纳米颗粒的相互作用的全面研究
Merve Seray Ural，Joice Maria Joseph，Frank Wien，Xue Li，My-An Tran等。对人血清白蛋白与聚合物和混合纳米颗粒的相互作用进行了全面研究。药物输送和转化研究，2024，14（8），pp.2188-2202。10.1007/S13346-024-01578-X。hal-04928427
在轻度条件下通过不可逆化学的化学合成结晶二维共轭聚合物
二维共轭聚合物（2DCP）是一类单层到多层晶体聚合物材料，并在两个正交方向上具有共轭链接，这些方向有望从膜到电力。当前的界面合成方法已成功地从动态价值化学（例如亚胺链接）中构造了2DCP。但是，由于可逆性不足，这些方法不适合制造可稳健的核定链接的2DCP。在这里，我们报告了通过两亲吡迪辅助辅助藻型界面多凝结连接的2DCPS的合成。合成是通过烷基定量的三吡啶定甲基吡啶来实现的，该三吡啶可以在水界面上自组装成有序的单层，并通过醛型型拓扑拓扑敏感性地与多功能醛进行原位与多功能醛反应。最终的2DCP显示出远距离分子排序，较大的侧向尺寸和良好的控制厚度。实验和理论分析都表明，在水界面上的预组装三甲基吡啶丁物单层显着提高了其凝结反应性，从而促进了在轻度条件下2DCP的合成。在渗透发电机中具有固有正电荷的2DCP的整体可提供出色的输出功率密度，达到51.4 w m-2，高于报告最多的2D纳米孔膜。
高级银色聚合物发现
本演示文稿包含了与西阿拉斯加矿业公司的探索和潜在采矿业务有关的许多前瞻性陈述，包括估计的生产数据，预期生产和运营计划，运营成果，储备和资源，预期资本成本，矿山计划，矿山计划，矿山生活，矿山生活，其他预期的运营数据，允许其他监管机构和其他法规批准。通过使用诸如“信仰”，“打算”，“期望”，“希望”，“五月”，“应该”，“愿意”，“意志”，“计划”，“预测”，“预期”，“预期”，“估计”，“潜在”，“潜在”，“可能的”，“可能”或类似的单词，可以通过使用诸如“信仰”，“期望”，“希望”，“五月”，“愿意”，“愿意”，“愿意”，“愿意”，“预测”，“预期”，“预期”，“可能”或类似的单词来确定这种前瞻性陈述。 实际生产，运营时间表，运营结果，储备和资源，资本成本，矿山计划，矿山生活，许可和监管部门的批准可能与前瞻性陈述中的预计。 读者被告知不要不依赖前瞻性陈述。 西部阿拉斯加矿业公司违反任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式，都公开更新这些前瞻性陈述。可以通过使用诸如“信仰”，“期望”，“希望”，“五月”，“愿意”，“愿意”，“愿意”，“愿意”，“预测”，“预期”，“预期”，“可能”或类似的单词来确定这种前瞻性陈述。实际生产，运营时间表，运营结果，储备和资源，资本成本，矿山计划，矿山生活，许可和监管部门的批准可能与前瞻性陈述中的预计。读者被告知不要不依赖前瞻性陈述。西部阿拉斯加矿业公司违反任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式，都公开更新这些前瞻性陈述。
复杂混合物的定量NMR光谱
复杂的混合物在化学家的日常生活中至关重要。在分析化学领域尤其是这种情况，在该领域遇到了多种混合物，用于在广泛的领域中应用：药物或医学科学，食品或环境化学，微生物学等。生物学兴趣的混合物（提取物，生物流体等）特别复杂，因为它们包含各种浓度的多种化学结构，从小分子（氨基或有机酸，糖等）到较大的分子结构，例如脂质和蛋白质。天然产品的环境或食物样品或混合物也是如此。在合成化学中，复杂性具有不同的含义。的确，虽然混合物成分的数量更有限，但混合物的复杂性来自反应物，产物和中间体的非常相似的分子结构。同样，在药物科学中，由于存在杂质，其结构接近主要化合物之一，因此看似简单的纯化药物样品可能非常复杂。