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是组合理论的一部分
为了更好地理解本课程，请参阅第三部分课程指南组合学部分和以下先决条件：组合介绍诸如Ramsey理论和极端图理论之类的主题。相关的本科课程包括：本课程没有严格的先决条件，尽管有一些基本的图理论术语会有所帮助。任何图理论课程都应为您提供此类知识，因此，即使您以前从未服用，这也不是问题。一些推荐书了解课程内容的是： - B.Bollobas（任何版本）的Combinatorics -R.Graham，B.Rothschild and B.Spencer（任何版本）的Ramsey Theory（Ramsey Theoy）的课程也是如此。对于极端图理论，从任何第一阶段对图理论具有基本理解就足够了。作为现实检查，请尝试在这些示例表中做一些问题：一些可能使您对这些主题有所了解的书是： - B.Bollobas（任何版本）的现代图理论 - N.Alon和J.Spencer（任何版本）的概率方法（任何版本）的组合用与离散的图形类似于图形。这是数学的一个分支，研究图形的特性和结构，由顶点和边缘组成。部门在组合矩阵理论，光谱图理论和拉姆西理论方面具有专业知识。在组合矩阵理论中，研究人员研究了在某些限制下的特殊矩阵。这些对象模拟现实世界现象，例如统计实验，误差校正等。他们还帮助设计方案，用于光掩模，过滤，电话会议，雷达，GPS和量子密码学。现代组合制剂中最著名的未解决问题之一是Hadamard Matrix猜想。该部门的研究专业知识还包括有关Hadamard矩阵，称重矩阵，正交设计，有限的投射飞机和入门非负矩阵的工作。Comminatorics探讨了在保证某个属性或最大结构看起来没有该属性之前必须是什么结构的密集。在图理论中，人们可能会询问避免特定类型的子图的最密集图。算术组合学检查了多少个数字满足给定范围内的算术特性。拉姆西理论重点是保存在分区或化着色小节下的结构。极端组合和拉姆西理论是密切相关的，通常在极端图理论中具有类似的公式。使用的工具包括图形，有限的几何形状，部分订单，拓扑，数字理论和概率方法。随机图是图形空间上的概率分布，研究以了解典型或预期属性。erdős-rényi随机图模型是通过以固定概率独立包含每个可能的边缘来定义的。许多属性表现出阈值行为：参数的小变化导致可能性发生巨大变化。研究兴趣包括过程如何随着时间的流逝而演变，例如信息和顶点激活的传播以及添加新边缘时的图形变化。频谱图理论研究了相关矩阵的特征值和特征向量的图形特性，并在图形上应用了食物网，蛋白质相互作用网络和量子步行。确定这两个不变性之间的关系动态需要分析经典图形参数并找到一种专门针对某些类型的图形计算它们的方法。这通常是通过使用图理论技术（例如着色和分解）以及基本的线性代数原理来完成的。
教区理事会批准电池能源的合理理性...
电池储能系统教区委员会及其议员在过去六个月中曾有过，并且自2024年7月初向马尔文山（Malvern Hills Plansing）提交了最初的筛查申请，因此完全致力于研究和考虑所有关于在奈特顿（Teme）Hucklebatch农场的电池储能系统提案的论点。从筛选申请公开并促成了社区和附近物业的筛查申请，人们对预期的恐慌和不确定性存在恐慌和不确定性。最初的信念是，奈特顿（Knighton）在特姆（Teme）上会有一个庞大的太阳能电池板农场，占地200英亩，有些人陈述的形象会破坏他们的景观和社区内的乡村景观。很快就确定了太阳能农场不是提案，而是其他东西，社区中大多数人以前从未听说过的东西，电池能量存储系统或贝丝。Integrum Energy遵循了政府有关此类BES提案的规划申请的建议，并发出了有关其建议的信息的咨询通知。这次咨询提供了有关他们的计划，安装类型，位置和大约开发规模的洞察力。从此开始，每个人都对实际提案有更清晰的想法，这当然不是一百英亩的太阳能农场，而是一个储能设施，在少于4英亩的化合物中。这暂时缓解了一小部分社区成员的紧张局势，他们立即保留了任何巨大的发展。当一些公众对贝斯的性质进行更深入的研究，更具体地说是他们列出的可能风险时，这是短暂的。bess确实提出了一定的风险，每个人都应对其使用有初步的保留，尤其是靠近的房屋。忽略这些风险是错误的，但同样，必须仔细评估它们，以真正反映任何灾难性事件的实际风险和概率。一切都有一个风险因素，无论是贝斯，在家庭棚中充电还是在农村地区装满稻草的谷仓。即使是穿越道路的人，风险要素也无法忽视，这是一个平衡问题，以及风险的可能性是否超过了优势。
RIIO-2 NZASP 重启草案决定：NGN Birkshall 合理化及搬迁工程项目
背景 ................................................................................................ 4 重启机制的目的 ...................................................................................... 4 我们正在就哪些内容进行磋商 .............................................................................. 5 背景和相关出版物 ...................................................................................... 5 下一步 ...................................................................................................... 6 如何回应 ...................................................................................................... 6 您的回应、您的数据和保密性 ...................................................................... 6 一般反馈 ...................................................................................................... 7 如何跟踪磋商进度 ...................................................................................... 8
车辆降低目标是否合理？
当前的计划实践创建了依赖汽车的社区。车辆降低目标有助于创建更紧凑的多模式社区，在这些社区中需要更少的驾驶来满足人们的需求。摘要本研究反映了这样一种认识，即太多的好事是不好的。尽管机动车旅行可以提供巨大的收益，但它也对用户和社区施加了巨大的成本。要高效且公平，计划应努力优化车辆旅行：不要太少，也不是太多。这项研究确定了当前的计划实践，这些计划实践过高和过度投资汽车基础设施会损害其他模式。这对非驾驶员来说是不公平的，并导致经济上的车辆旅行。规划改革是合理的，可以建立更加多样化，有效的运输系统，在这些系统中人们可以通过更少的驾驶来满足他们的需求。为了指导这些改革，一些司法管辖区建立了减少车辆旅行目标。这些有助于使个人计划决策与战略目标保持一致。本报告调查了为什么以及如何实施此类目标。它描述了如何确定车辆旅行的最佳水平，确定有效的车辆减少策略并评估常见的批评。得出的结论是，随着更好的计划和更有效的激励措施，人们将减少行动，更多地依靠非自动模式，因此总体上更好。
质量股息策略，以合理的价格策略的15系列增长，系列11
MSWM GIO与信托的赞助商Morgan Stanley Smith Barney LLC分享了其已确定的普通股清单，以纳入信托基金的投资组合中，但是，MSWM GIO并未为信托提供服务。发起人打算将MSWM GIO确定的每种普通股包括在信托基金的投资组合中，除了任何受赞助商的监管，税收或交易相关限制的公司的普通股（请参阅对信托的描述 - 投资组合））。由于这一过程，该信托投资于MSWM GIO确定的所有普通股，因此在消费品公司，金融公司，医疗保健公司，工业公司，信息技术公司和房地产投资信托基金的普通股中，产生的投资组合大量投资（至少百分之十的净资产）（至少百分之十）。最初的存款日期之后，信托投资组合证券的相对权重可能会在信托寿命期间因市场而变化
树突状局部学习：迈向生物学上合理的算法
反向传播是培训神经网络的基础算法，也是深度学习成功的关键驱动力。然而，由于现有文献所强调的，由于三个方面的限制，其生物学上的合理性受到了挑战：体重对称性，对全球误差信号的依赖和训练的双相性质。尽管已经提出了各种替代学习方法来解决这些问题，但大多数要么无法满足同时发生的所有三个标准，要么无法降低结果。受到金字塔神经元动力学和可塑性的启发，我们提出了树突局部学习（DLL），这是一种旨在克服这些挑战的新型学习算法。广泛的经验实验表明，DLL满足生物合理性的所有三个标准，同时在满足这些要求的算法中实现最先进的性能。此外，DLL在包括MLP，CNN和RNN在内的一系列架构中表现出强烈的概括。这些结果是针对现有的生物学上合理学习算法的基准，为未来的研究提供了有价值的经验见解。我们希望这项研究能够激发用于培训多层网络的新生物学合理算法的发展，并在神经科学和机器学习方面发展进步。
DoDI 1020.06，“建立和维护全面合理的住宿政策和计划”，2025 年 1 月 17 日
a. 设施可达性。 ........................................................................................................... 20 b. 工作重组。 ........................................................................................................... 20 c. 修改工作时间表。 ......................................................................................................... 20 d. 修改工作场所政策。 ......................................................................................................... 20 e. 购买或修改设备或装置。 ........................................................................................... 20 f. 调整或修改培训材料。 ........................................................................................... 21 g. 提供合格的读者服务。 ........................................................................................... 21 h. 有效的沟通调节。 ......................................................................................................... 21 i. 工作场所的物理改造。 ......................................................................................................... 21 j. 调整监管方法。 ........................................................................................................... 21 k. 休假。 ......................................................................................................................... 22 l. 交通。 ......................................................................................................................... 22 m. 重新分配。 ...................................................................................................................... 22 词汇表 ...................................................................................................................................... 23
合理性审查：第 230 条改革、内容审核和第一修正案
在互联网历史上，首次修改《通信规范法》第 230 条关于社交媒体平台对第三方内容责任的豁免权，在很多人看来不仅是可行的，而且是必要的。大多数此类改革呼声都建立在长期存在的普通法责任原则——义务和合理性之上，即将第 230 条的责任限制在平台合理采取行动“防止或处理”可能有害或非法的第三方内容的范围内。这些改革与多项立法和行政努力找到了共同点，这些努力旨在迫使平台遵守“合理”或“政治中立”的审核政策，否则将面临更严重的用户言论责任。呼吁对社交媒体建立全新监管制度的呼声也提倡类似的做法，其中一些还要求成立新的联邦机构来实施这些制度。本文是对这些努力的第一篇全面回应。本文以普通法为指导，阐明合理性、紧迫性和中介责任之间的联系，认为这些拟议的改革在技术和信息政策方面是错误的，在法律上存在很大疑问，因此几乎没有机会经受住通过后必然会出现的法庭挑战。本文表明，采用“合理性”等普通法衍生的民事责任标准作为未来平台中介过错的监管基准会带来许多问题。基于“合理性”的第 230 条改革也会导致意想不到的、不利于言论的结果。即使第 230 条得到修订，在要求社交媒体平台对第三方用户内容承担民事或刑事责任方面，仍将存在严重的宪法问题。
负责任的人工智能的综合理论框架
人工智能 (AI) 迅速融入各个领域，带来了显著的效益，例如提高了业务效率和客户满意度，同时也带来了挑战，包括隐私问题、算法偏见和对自主性的威胁。针对这些多方面的问题，本研究提出了一个负责任人工智能 (RAI) 的新型综合理论框架，该框架涉及四个关键维度：技术、可持续发展、负责任的创新管理和立法。负责任的创新管理和法律维度构成了该框架的基础层。前者将预期和反思等元素嵌入企业文化，后者研究了欧盟和美国的人工智能特定法律，为管理人工智能的法律框架提供了比较视角。这项研究的结果可能对寻求负责任地整合人工智能的企业、专注于创建负责任合规人工智能的开发人员以及希望提高认识和制定 RAI 指南的政策制定者有所帮助。
