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World File Search System合理
独立执业人员合理保证报告
根据所执行的程序和获得的证据，我们没有注意到任何情况使我们相信，公司在年度报告第 92 至 329 页中确定的可持续性信息与选定的 GRI 指标（以合并报告为基础）和选定的 BRSR 属性（不属于 BRSR 核心）有关，在 2023 年 4 月 1 日至 2024 年 3 月 31 日期间以独立报告为基础，在有限保证下，并未在所有重大方面按照世界资源研究所 (WRI)/世界可持续发展工商理事会 (WBCSD) 温室气体 (GHG) 议定书（企业会计和报告）编制
合理价格增长战略，第 6 系列（“GARP”）
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 6.02% 工业 10.85% GOOGL Alphabet Inc. 4.06 AME AMETEK, Inc. 1.86 IPG Interpublic Group of Companies, Inc. 1.96 CTAS Cintas Corporation 1.77 非必需消费品 7.76% DE Deere & Company 1.35 HD Home Depot, Inc. 3.99 FDX FedEx Corporation 1.05 RL Ralph Lauren Corporation 0.94 JCI Johnson Controls International plc 0.52 ROST Ross Stores, Inc. 1.92 ROK Rockwell Automation, Inc. 1.53 ULTA Ulta Beauty Inc. 0.91 TT Trane Technologies plc 1.92 必需消费品 3.97% GWW WW Grainger, Inc. 0.85 ADM阿彻丹尼尔斯米德兰公司 0.91 信息技术 27.47% BG 邦吉有限公司 1.11 ADBE Adobe 公司 4.04 HSY 好时公司 1.95 AMAT 应用材料公司 2.88 能源 3.49% AVGO 博通公司 3.52 EOG EOG 资源公司 1.34 IT 高德纳公司 1.87 EQT EQT 公司 0.63 JNPR 瞻博网络公司 1.62 MPC 马拉松石油公司 0.69 KLAC KLA 公司 1.92 PXD 先锋自然资源公司 0.83 LRCX 泛林集团 2.21 金融 13.60% MCHP 微芯片技术公司 1.82 AON 怡安公司 2.69 MSFT 微软公司 4.06 BAC 美国银行公司1.22 NXPI 恩智浦半导体公司 1.63 COF Capital One Financial Corp 0.94 QCOM 高通公司 1.38 CB Chubb Limited 3.09 SWKS Skyworks Solutions, Inc. 0.52 DFS Discover Financial Services 0.85 Materials 2.68% V Visa Inc. 3.99 DOW DOW, Inc. 0.72 WRB WR Berkley Corporation 0.82 LYB LyondellBasell Industries NV 0.60 医疗保健 15.70% PPG PPG Industries, Inc. 1.36 ABT 雅培实验室 3.80 房地产 5.02% A 安捷伦科技公司 1.24 INVH Invitation Homes, Inc. 1.78 BMY 百时美施贵宝公司 1.23 MAA Mid-America Apartment Communities, Inc. 0.63 ELV Elevance Health, Inc. 1.60 PSA Public Storage 1.43 GILD Gilead Sciences, Inc. 1.32 WY Weyerhaeuser Company 1.18 IDXX IDEXX Laboratories, Inc. 1.56 公用事业 3.44% INCY Incyte Corporation 0.53 ATO Atmos Energy Corporation 0.51 MTD Mettier-Toledo International Inc. 0.64 ED Consolidated Edison, Inc. 1.49 CI Cigna Group 1.53 PEG Public Service Enterprise Group Inc. 1.44 ZTS Zoetis, Inc. 2.25
转移性结直肠癌的合理治疗 - IRIS-AperTO
通讯作者：Livio Trusolino，意大利都灵坎迪奥洛癌症研究所 FPO IRCCS 转化癌症医学实验室，Strada Provinciale 142，km 3.95，坎迪奥洛 10060。电话 +39 011 993-32-27.电子邮件：livio.trusolino@ircc.it 资金：由意大利癌症研究协会 AIRC 资助，研究者资助 22802； AIRC 5x1000 拨款 21091； AIRC/CRUK/FC AECC 加速器奖 22795； H2020 赠款协议编号754923 巨人；皮埃蒙特癌症研究基金会 - ONLUS，5x1000 卫生部 2014、2015 和 2016。LT 是 EurOPDX 联盟的成员。利益冲突披露：LT 获得 Symphogen、Servier、Pfizer、Menarini 和 Merus 的研究资助，并且是 Eli Lilly、AstraZeneca 和 Merck KGaA 的演讲局成员。
合理设计P450 aMOx以提高抗...
芳香醛是重要的工业中间体化合物，在化工、医药和日化领域有着广泛的应用（Dubrovskiy et al.，2018）。由芳香烯烃通过反马氏途径直接合成芳香醛大大简化了工业生产中的合成步骤（Dong et al.，2015；Wu et al.，2019）。但由于机理复杂，芳香醛的选择性仍然是一个挑战。目前主要采用金属有机物作为烯烃氧化催化剂来合成该类物质（Beller et al.，2004）。虽然相关研究已经取得了一些成果（Chen et al.，2011；Nguyen et al.，2019），但金属衍生物催化剂结构修饰的复杂性仍有待解决。与金属有机催化剂相比，生物催化剂具有来源丰富、反应性高、环境友好等优势（ Musa and Phillips，2011；Sheldon and Woodley，2018）。在生物催化剂中，分布广泛的NAD(P)H依赖的P450单加氧酶，可催化羟基化、环氧化和硝化等反应（ Barry et al.，2012；Guengerich and Munro，2013；Dodani et al.，2016；Girvan and Munro，2016）。P450催化反应的多样性使其成为生物催化剂研究的热点（ Sono et al.，1996）。2017年，Arnold等[14]在Nature Communications上发表了一篇研究论文，论文标题为“P450单加氧酶在生物催化剂中的作用”。报道称，定向进化产生的 P450 aMOx（一种 IV 类自给自足的细胞色素 P450，Munro 等人，2007 年）可以催化芳香烯烃苯乙烯氧化为
新冠肺炎疫情期间的合理疫苗设计
COVID-19 疫情正在影响全球数十亿人的生命。与此同时，全球各地的实验室都在加紧开发小分子药物、抗体和疫苗，以对抗 SARS-CoV-2 病毒。虽然针对该病毒的抗体可能会相对较快地问世，但疫苗可能需要更长的时间，而且小分子药物的可用性也更加不确定。然而，大多数人都认为，解决病毒问题最经济实惠的长期解决方案是开发一种安全有效的疫苗。这种疫苗的开发可能很简单，可能仅基于抗体，只需要将表面 S 蛋白作为重组分子、遗传构建体或从合适的病毒载体表达来呈现，即可诱导长效保护性抗体反应。开发也可能会遇到障碍，要求在免疫原和免疫策略的设计上更加复杂。作为可能遇到的障碍的一个例子，呼吸道合胞病毒 (RSV) 疫苗的开发已经推迟了 50 多年，根本原因是缺乏对呈现给免疫系统的表面 F 糖蛋白的适当构象的了解，这一问题直到最近才从详细的分子数据中得到解决。即使一种简单的方法对 SARS-CoV-2 疫苗有效，理想情况下，我们希望开发一种能够包含多种 betacoronaviruses 或至少 sarbecoviruses 的疫苗（即“泛冠状病毒”疫苗）。
附录 D——合理可预见的未来行动。
D.1 简介 根据美国内政部土地管理局 (BLM) 国家环境政策法案 (NEPA) 手册 (H-1790-1)，合理可预见的未来行动 (RFFA) 是已有决定、资金或正式提案或基于已知机会或趋势 (BLM 2008) 极有可能实施的行动。RFFA 是根据环境质量委员会的要求，为估算未来影响（累积影响和其他影响）而做出的预测。土地管理机构（包括 BLM 和美国农业部森林服务局 (Forest Service)）已确定了资源累积影响分析区域 (CEAA) 内的特定项目，如环境影响声明 (EIS) 第 3 章所述。表 D-1 列出了 RFFA 的名称以及 CEAA 内每个项目的简要说明。
TouringMachines：动态、合理、移动代理的架构
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增长，使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难，这些策略既能应对意外事件，又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、能够完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理组成。在这样的领域中，代理通常会执行许多复杂的任务，这些任务需要在一定程度上关注环境变化、时间限制、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中操作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应才能生存，但如果代理要与其他代理协调行动并以有效的方式处理复杂任务，则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构，旨在为理性、自主、移动的代理提供在动态、实时、多代理领域中执行复杂、资源受限任务通常所需的各种行为。在调查了一系列现有架构并充分考虑了在特定此类领域中产生有效、稳健和灵活行为的要求后，通过集成许多审议和非审议控制功能，设计了最终的软件控制架构——TouringMachine 代理架构。这些功能以分层方式排列，组合起来赋予代理丰富的反应、目标导向、反思和预测能力。考虑到代理的内部配置、任务环境和随后的行为库之间存在的复杂关系，代理架构已与功能丰富的仪表化模拟测试平台结合实施。该测试平台允许创建一组不同的单代理和多代理导航任务场景，已用于评估架构的实用性并确定其一些主要优点和缺点。
生成式人工智能中的公平性和合理使用
8 英国于 2014 年颁布了针对 TDM 的有限例外，参见 1988 年《版权、外观设计和专利法》第 29A 条，但已宣布进一步推进的计划，参见 UKIPO，《新闻稿：人工智能和知识产权 - 版权和专利》（2022 年 6 月 28 日）（https://www.gov.uk/government/news/artificial-intelligence-and-ip-copyright-and-patents）。日本《版权法》第 30(4) 条允许非表达性使用受版权保护的作品，只要这种使用不会“根据作品的性质或目的或其使用情况，不合理地损害版权所有者的利益……”。参见日本《版权法》（1970 年 5 月 6 日第 48 号法案，经修订至 2022 年 1 月 1 日），第 30(4) 条，可查阅（https://wipolex.wipo.int/en/legislation/details/21342）。2019 年 4 月，欧盟通过了《数字单一市场指令》（“DSM 指令”），其中针对文本和数据挖掘提出了两项强制性例外。DSM 指令第 3 条要求所有欧盟成员国对非营利研究领域的 TDM 实施广泛的版权例外。DSM 指令第 4 条包含第二项强制性豁免，该豁免范围更具包容性，但较窄。请参阅，2019/790 号指令，OJ 2019 (L 130/92)。另请参阅 Pamela Samuelson，《版权作品的文本和数据挖掘：合法吗？》64:11 C OMMUNICATIONS OF THE ACM 20 (2021)。
教区理事会批准电池能源的合理理性...
电池储能系统教区委员会及其议员在过去六个月中曾有过，并且自2024年7月初向马尔文山（Malvern Hills Plansing）提交了最初的筛查申请，因此完全致力于研究和考虑所有关于在奈特顿（Teme）Hucklebatch农场的电池储能系统提案的论点。从筛选申请公开并促成了社区和附近物业的筛查申请，人们对预期的恐慌和不确定性存在恐慌和不确定性。最初的信念是，奈特顿（Knighton）在特姆（Teme）上会有一个庞大的太阳能电池板农场，占地200英亩，有些人陈述的形象会破坏他们的景观和社区内的乡村景观。很快就确定了太阳能农场不是提案，而是其他东西，社区中大多数人以前从未听说过的东西，电池能量存储系统或贝丝。Integrum Energy遵循了政府有关此类BES提案的规划申请的建议，并发出了有关其建议的信息的咨询通知。这次咨询提供了有关他们的计划，安装类型，位置和大约开发规模的洞察力。从此开始，每个人都对实际提案有更清晰的想法，这当然不是一百英亩的太阳能农场，而是一个储能设施，在少于4英亩的化合物中。这暂时缓解了一小部分社区成员的紧张局势，他们立即保留了任何巨大的发展。当一些公众对贝斯的性质进行更深入的研究，更具体地说是他们列出的可能风险时，这是短暂的。bess确实提出了一定的风险，每个人都应对其使用有初步的保留，尤其是靠近的房屋。忽略这些风险是错误的，但同样，必须仔细评估它们，以真正反映任何灾难性事件的实际风险和概率。一切都有一个风险因素，无论是贝斯，在家庭棚中充电还是在农村地区装满稻草的谷仓。即使是穿越道路的人，风险要素也无法忽视，这是一个平衡问题，以及风险的可能性是否超过了优势。
TouringMachines：一种动态、合理、移动代理的架构
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增长，使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难，这些策略既能应对意外事件，又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理填充。在这样的领域中，代理通常会执行许多复杂的任务，需要在一定程度上关注环境变化、时间约束、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中运作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应能力才能生存，但如果代理要与其他代理协调其行动并以有效的方式处理复杂任务，则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构，旨在为理性、自主、移动的代理提供在动态、实时、多代理领域中执行复杂、资源受限任务通常所需的各种行为。在调查了一系列现有架构并充分考虑了在特定领域中产生有效、稳健和灵活行为的要求后，通过集成许多审议和非审议控制功能，设计了最终的软件控制架构——TouringMachine 代理架构。这些功能以分层方式排列，组合起来赋予代理丰富的反应、目标导向、反思和预测能力。认识到代理的内部配置、任务环境和随后的行为库之间存在的复杂关系，代理架构已与功能丰富的仪器化模拟测试平台结合实施。该测试平台允许创建多种单智能体和多智能体导航任务场景，已用于评估架构的实用性并确定其一些主要优点和缺点。