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利用区块链技术彻底改变第三方风险管理
在不断发展的 TPRM 领域，采用智能合约（自动执行、不可改变的安排，买卖双方的协议条款直接写入代码行）成为一项关键创新，可增强合规自动化和合同义务的执行。与合规计划相结合后，基于区块链的智能合约可以提供一种强大的机制，以编程方式将监管标准和合同条款直接嵌入 TPRM 流程结构中。通过自动化这些方面，组织可以大大减少对人工监督的依赖，从而最大限度地减少人为错误并提高合规实践的一致性。此外，其背后的去中心化基础设施实现了自主性，在满足某些条件时执行预定义的操作，而无需中介。
创新者缓冲升级策略 ETF
期权投资组合旨在仅在其一年期期权合约期限内产生投资成果，而不是在任何其他时间段内产生投资成果。基金并不寻求实现期权投资组合的全部一年投资成果，因为次级顾问打算在 FLEX 期权一年到期日之前伺机重置期权投资组合。由于基金的投资策略并非旨在持有期权投资组合至到期日，因此股东将获得与基金在合约期限内持有期权投资组合截然不同的投资结果。股东可能会因基础 ETF 价格下跌低于 9% 缓冲而蒙受损失，并可能损失全部投资。基金不会持续跟踪 SPY。
代币化：实现未来金融生态系统的愿景
参与任何特定交易的所有参与者都可以看到这些信息，只有交易对手和相关监管机构才能看到这些信息。更广泛网络上的所有其他参与者只能访问交易本身的详细信息（即交易的美元价值、时间等）。设计这些系统的努力正在逐渐获得动力。在这样一个网络中，应用程序跨机构连接，使用源自开源智能合约编程语言 Daml 的智能合约执行交易和结算，Daml 由分布式账本技术提供商 Digital Asset 创建。Daml 使应用程序构建者能够轻松地整合管理现实世界证券交易、程序访问和授权策略的规则。30此外，Daml 中的默认设置可在交易期间对用户信息保密。
文章：Manimuthu, A.、Venkatesh, VG、Shi, Y. 等人（另外 2 位作者）（2021 年）使用联合人工智能和智能合约设计和开发汽车装配模型。国际生产研究杂志，60 (1)。第 111-135 页。ISSN 0020-7543
摘要 借助智能传感器和嵌入式驱动器，当今的汽车行业在机器学习、人工智能和物联网等新兴技术方面取得了巨大飞跃，并开始构建数据驱动的决策策略，以在全球智能制造中竞争。本文提出了一种新颖的设计框架，该框架使用联邦学习-人工智能（FAI）进行决策，并使用智能合约（SC）策略进行完全自动化的智能汽车制造业的流程执行和控制。所提出的设计引入了一个称为信任阈值限制（TTL）的新元素，它有助于缓和嵌入式设备、工具、能源和成本函数的过度使用，从而限制制造过程中的浪费。本研究重点介绍了人工智能在具有智能合约的去中心化区块链中的用例、公司的交易政策及其在社会经济危机期间有效处理市场风险评估的优势。由实时案例支持的开发模型结合了成本函数、交货时间和能源评估。结果突出了 FAI 在基于智能合约的汽车装配模型 (AAM) 决策准确性方面的应用，从而定性地限制了采购、装配和制造中成本、能源和其他控制功能的阈值水平。定制和与云集成的图形用户界面是该模型的一些挑战。
监管沙盒支持框架 - FIDC India
零售支付 汇款服务 市场借贷 数字 KYC 和数字识别服务 金融咨询和财富管理服务 智能合约 金融包容性产品 网络安全产品 RegTech 和 SupTech
naysayer证明 - 密码学EPRINT档案
在大多数具有编程功能的区块链中，例如以太坊[W + 14]，开发人员被激励以最大程度地减少链链程序的存储和计算复杂性。具有高度计算或存储的应用产生的大量费用，通常称为气体，以补偿网络中的验证器。通常，这些费用会传递给应用程序的用户。高气成本促使许多应用程序利用可验证的计算[GGP10]，将昂贵的操作放置到执行任意计算并提供简洁的非互动证明（SNARK）的功能强大但不受信任的脱链实体的昂贵操作（SNARK）是正确的。在零知识证明（即ZKSNARKS）的情况下，该计算甚至取决于验证者不知道的秘密输入。可验证的计算导致范式，其中智能合约虽然能够进行任意计算，但主要充当验证符，并将所有重要的计算外包外包。激励应用程序是汇总，它将许多用户的交易结合到单个智能合约中，该合约验证了所有用户都已正确执行的证明。但是，验证这些证据仍然很昂贵。例如，迄今为止，Starkex汇总已经花费了数十万美元来验证周五多项式承诺的开放证明。1
L&G 多策略增强型商品 UCITS ETF
• 糖价在 12 月下跌约 21% 后反弹约 18%。泰国天气干燥，对甘蔗产量产生负面影响。此外，泰国糖回收率至少 12 年来首次跌破 10%，低于上一季的 11.8%。与此同时，尽管印度政府实施了上限，但一些糖厂仍能够最大限度地利用甘蔗生产乙醇，以牺牲糖产量为代价，这要归功于法院命令，因为这些工厂已成功申请反对上限。此外，由于巴西一些主要产区天气干燥，巴西甘蔗产量下降的预期也支撑了糖价。糖被高估，这有利于 BCC3C3TT 的表现优于 BCOMTR，尽管这受到糖曲线增强机制的负面贡献的限制，因为所选的延期合约表现不及近月合约。
印度基于区块链的竞争检查系统
摘要：印度教育体系困扰着纸张泄漏的持续问题。在考试当天之前通过非法手段获取和传播考试论文，破坏了考试的完整性和公平性，并导致人们失去对系统的信任和信誉。本文提出了篡改 - 基于证明区块链的检查系统，以应对这一挑战。该提案的关键思想是在区块链网络上保留加密的问题论文和学生答案脚本。分布式分类帐技术（DLT）的不变性，保证答案脚本仍然无法篡改。此外，智能合约可以在预定的编写考试时间上自动化身份和访问管理和部署问题文件，以避免考试期间的时间损失。关键字：区块链，竞争检查，预防欺诈，印度，智能合约，纸张泄漏