对人工智能系统的担忧之一就是拥护“道德人工智能”,即阐明道德规范,然后强加法律要求,要求人工智能系统符合这些规范。但这会起作用吗?更准确地说,是否存在一种有效的程序,通过该程序,人工智能系统开发者或监管者可以提前确定人工智能系统一旦投入运行,是否会持续产生符合所需道德规范的输出?本文的答案是“不”。停机问题表明,没有一种算法可以可靠地为运行任何允许输入的所有人工智能系统做到这一点。可以决定某些运行某些输入的人工智能系统的合规性,但并非总是如此。当计算方法失败时,法律系统可以“填补空白”吗?本文表明,至少到目前为止,这种可能性并不积极。关于哪些法律规则应该评估人工智能系统的使用或滥用的责任,以及这些规则在具体案件中应该如何运作,存在一些问题。当前的法律提案本身可能不符合可解释性的道德规范。当与不受任何道德规范约束的人工智能超级智能相比时,无效性成为一个问题。
端到端加密 为了保护非机密技术数据,ITAR 要求组织使用端到端加密来保护从发送方到接收方传输的数据。这种端到端加密被定义为提供数据的加密保护,使得数据在发送方(或发送方的国内安全边界)和预期接收方(或接收方的国内安全边界)之间不会解密。换句话说,只有发送方和接收方,而其他任何用户或系统都无法访问数据。如果技术数据存储在通用文件系统(例如文件服务器、云存储平台)上,则需要独立于基础设施对数据进行加密,以确保没有特权用户、管理员或云提供商可以访问数据。
A.内部协调:发生紧急事件时,SDG&E 的紧急管理 (EM) 部门负责确定紧急级别,启动 SDG&E 的紧急行动中心 (EOC),并通知 EOC 响应人员紧急情况和 EOC 启动情况。宣布 IV 至 I 级紧急事件会向关键部门和人员发出通知,告知他们预计会发生或正在发生重大事件,这可能会严重影响天然气和电力系统。在每个事件级别,每个部门都有特定的职责,使 SDG&E 能够有组织地为此类事件做好准备并做出响应。宣布事件级别为 III 时,受影响的商品运营服务台将开放。该职位由副运营主管担任。其目的是帮助协调各地区之间工作人员、设备和材料的流动,并向各个团体提供全系统的信息。它提供资源协调和分配给活动的资源的优先级。客户服务中心确保有足够的人员来管理增加的呼叫量。
Uhrin 先生于 2007 年加入 ReliabilityFirst,在电力行业拥有约 40 年的工作经验。在目前的职位上,Uhrin 先生负责监督工程和系统性能以及运营分析和意识小组。在担任此职位之前,Uhrin 先生在 ReliabilityFirst Corporation 担任合规监控总监 8 年。在该职位上,Uhrin 先生负责指导和监督 RF(运营/规划和 CIP)执行的所有合规监控功能。在 Uhrin 先生之前在 ReliabilityFirst 担任的职位上,他担任合规服务和调查经理,负责监督合规监控和执行计划 (CMEP)、监管审查以及大多数 CMEP 相关活动的实施。
近年来,可再生燃料市场的监管方式发生了变化,多个监管框架可能涵盖相同的市场、产品和供应链。例如,在欧盟,SAF 被视为欧盟 RED II、各种国家 SAF 授权和选择加入计划、ReFuelEU 航空法规和欧盟 ETS 的一部分。同样,替代船用燃料也包含在欧盟 RED II、国家选择加入计划、FuelEU 海事法规和欧盟 ETS 中。虽然其中一些监管框架将燃料供应商定义为提供燃料符合一组既定标准的证据的“义务方”(如可再生燃料授权和选择加入计划的情况),但其他一些监管框架将“举证责任”设定在最终用户,即飞机运营商和航运公司(如欧盟 ETS 和 FuelEU Maritime 等温室气体减排计划以及国际民航组织 CORSIA 的情况)。
方法:通过对 Trustwell 和金宝汤公司的定性分析和案例研究,该研究确定了 FSMA 204 的双重作用,既是合规要求,也是运营进步的催化剂。主要挑战包括合规成本高、技术集成障碍和时间有限。然而,该法规鼓励采用先进技术,例如用于安全记录保存的区块链、用于实时监控的物联网和用于预测分析的 AI/ML,这些技术共同提高了透明度、效率和竞争差异化。这些创新将监管义务转化为企业优化供应链流程、提高消费者信任度和实现可持续发展的机会。案例研究展示了战略规划和可追溯性技术的使用如何在促进 ESG 目标的同时实现合规。
研究,应用分析和统计(RAAS)的使命是通过创新和战略研究,分析,统计和技术服务来领导数据驱动的文化,以与内部和外部利益相关者合作支持有效,有效的税收管理。首席数据和分析官领导RAAS组织,并直接向首席运营官报告。为了完成其任务,RAAS组织是包含多个子系统的系统的所有者,其中一个是合规性数据仓库(CDW)。根据美国国税局(IRS)的说法,CDW的主要目标是提供一个单一的数据和计算服务环境,以支持IRS员工和研究分析师的研究和分析需求。CDW不是传统的计算机软件应用程序。以此为核心,CDW是一个庞大的数据仓库,其中包含多年的联邦税收信息,并从IRS内部和外部的多个来源合并的个人身份信息。CDW提供了广泛的数据库,研究分析师可以通过各种数据分析工具访问这些数据库。可用数据的示例包括:
纪念斯隆凯特琳癌症中心 (MSK) 的使命是通过卓越的研究、教育、推广和具有成本效益的患者护理计划,在癌症及相关疾病的预防、诊断、治疗和治愈方面发挥领导作用。MSK 社区正在开发用于癌症护理和预防的新概念和治疗方法,参与外部活动以促进这些科学发现向世界各地患者的转化和实际应用,从而支持这一使命。MSK 认识到,虽然 MSK 员工有机会通过外部活动和与行业的合作来改善和推进癌症护理和研究,但这种关系可能会引起与 MSK 职责的利益或承诺冲突。MSK 已采用此利益冲突和承诺政策(政策)来识别、审查和管理可能引起冲突的情况。MSK 将在维护和保护 MSK 对其使命和社区的承诺的背景下允许、披露和管理外部利益和关系。本政策认为,当个人的经济利益可能直接且显著地影响其 MSK 职责,或个人的经济利益可能直接且显著地受到其 MSK 职责的影响时,即存在利益冲突 (COI);当个人的经济利益可能直接且显著地受到其 MSK 职责的影响时,即存在承诺冲突。
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serpentine互连(Serpentines)具有不同曲率程度的蛇形(Serpentines),通常设计用于吸收变形并保护脆弱的活性组件影响的设备。弯曲曲线较小的蛇纹石使用传统理论进行了很好的建模,但这高估了弯曲较大的蛇形的可拉伸性(例如,相对误差超过90%)。在这里提出的是一种新型的理论模型,其中非buck蛇蛇纹石的特征是大型曲面束。得出分析溶液,并据报道系统的实验和数值模拟来验证准确性并研究几何依赖性。发现(i)无量纲的几何参数调节了蛇纹石的兼容力学,(ii)有一定的弧形角可以产生异常的可伸缩性(即归一化的可伸缩性小于统一性),(iii)可以通过两个数量级和五个数量级来增强灵活性和可伸缩性。这项工作是一种构造具有较大曲率的最佳蛇纹石丝带的新方法。