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2724 n 50 e 科科莫 46901
StarPlus Energy 是 Stellantis 和三星 SDI 的合资企业，该公司将在印第安纳州科科莫投资 57 亿美元建立两家锂离子电池厂。这项巨额投资将使科科莫成为电动汽车电池制造中心，巩固其作为美国未来电动汽车领先汽车制造城市的地位。第一家工厂的初始投资为 25 亿美元，预计将于 2025 年投入运营，并将成为该地区首个电动汽车电池生产基地。该工厂将成为 Stellantis Dare Forward 2030 战略计划的一部分，旨在到本世纪末将其汽车产品线转变为电动汽车。2023 年 10 月，StarPlus Energy 宣布在科科莫的第二家电池制造厂额外投资 32 亿美元。这些工厂将共同创造 2,800 个新工作岗位，并为 Stellantis 北美装配厂生产的各种车辆提供电池模块。此举符合 Stellantis 的战略，即到 2030 年将其电动汽车年销量提高到 500 万辆，并通过多个制造基地和供应协议将电池容量扩大到约 400 GWh。Stellantis 和三星 SDI 在印第安纳州科科莫开设了一家新的电池制造厂，庆祝这一重要里程碑。两家公司对当地官员和合作伙伴表示感谢，感谢他们为将这项业务带到这个对 Stellantis 来说有着悠久历史的城市提供支持。该合资企业旨在在快速增长的北美电动汽车市场站稳脚跟，计划生产一流质量的产品，并为实现气候变化目标做出贡献。印第安纳州州长霍尔科姆称赞这项投资是朝着将该州定位为移动性、电池技术和清洁能源领导者迈出的一步。该项目符合印第安纳州 5E 重点，即能源转型和建设未来经济。在这样的投资推动下，该州的经济增长势头是前所未有的。在新工厂，三星 SDI 将应用其尖端的 PRiMX 技术为北美市场生产电动汽车电池单元和模块。作为 Dare Forward 2030 计划的一部分，Stellantis 计划到 2030 年实现全球电动汽车年销量 500 万辆，目标是欧洲乘用车 BEV 销量占 100%，北美占 50%。这项投资是 Stellantis 长期电气化战略的一部分，该战略包括到 2025 年在全球电气化和软件方面投资 350 亿美元（300 亿欧元）。交易的完成取决于监管部门批准等惯例条件。Stellantis 是全球最大的汽车制造商之一，提供移动解决方案。其著名品牌如 Abarth、Alfa Romeo 和 Jeep 体现了其创始人和客户的热情。这些标志性品牌提供创新产品和服务，满足客户需求。Stellantis 致力于成为领先的可持续移动技术公司，而不是最大的公司，专注于为所有参与者及其所在的社区创造价值。欲了解更多信息，请访问 www.stellantis.com。关于三星 SDI：三星 SDI 生产用于 IT 行业、汽车和储能系统 (ESS) 的电池，以及用于半导体和显示器的材料。该公司的高管旨在为子孙后代创造新的增长动力，以确保其在能源和尖端材料领域的地位。关于 IEDC：IEDC 是印第安纳州的经济发展机构，负责通过吸引企业、提供资源和管理公共基础设施来发展该州经济。他们通过税收抵免、劳动力培训补助金、创新资源和人才吸引等举措帮助公司在该州启动、发展和落户。有关 IEDC 的更多信息，请访问 iedc.in.gov。此消息包含对未来事件的预测。它提到了“可能”、“将”、“预期”、“可能”等字眼，这表明这些陈述是预测，而不是对未来表现的保证。这些预测基于 Stellantis 当前的知识和预期，但涉及风险和不确定性。实际结果可能因各种因素而与预测结果不同，包括 COVID-19 大流行的影响、全球金融市场的变化以及客户需求的变化。受周期性、当地经济状况、贸易政策和全球关税影响的汽车产品市场需求变化；Stellantis 的全球扩张潜力，提供具有电气化和自动驾驶等先进功能的创新产品；产品责任、保修索赔、环境问题和监管合规成本的风险；行业整合推动的激烈竞争；养老金计划资金短缺；经销商和零售客户的融资渠道；确保业务计划的资金并改善财务状况；数据安全漏洞；合资企业福利；社会、经济和政治不稳定造成的破坏；员工、经销商和供应商关系风险；供应链问题、原材料短缺和零部件供应；劳工和劳资关系发展；汇率波动、利率、信用风险和市场风险；自然灾害和其他不可预见的事件。以及半导体和显示器的材料。该公司的高管旨在为子孙后代创造新的增长动力，以确保其在能源和尖端材料领域的地位。关于 IEDC：IEDC 是印第安纳州的经济发展机构，负责通过吸引企业、提供资源和管理公共基础设施来发展该州经济。他们通过税收抵免、劳动力培训补助金、创新资源和人才吸引等举措帮助公司在该州启动、发展和定位。有关 IEDC 的更多信息，请访问 iedc.in.gov。此消息包含对未来事件的预测。它提到了“可能”、“将”、“预期”、“可能”等内容，这表明这些陈述是预测，而不是对未来表现的保证。这些预测基于 Stellantis 当前的知识和期望，但涉及风险和不确定性。由于各种因素，实际结果可能与预测结果不同，包括 COVID-19 大流行的影响、全球金融市场的变化以及客户需求的变化。受周期性、当地经济状况、贸易政策和全球关税影响的汽车产品市场需求变化；Stellantis 的全球扩张潜力，提供具有电气化和自动驾驶等先进功能的创新产品；产品责任、保修索赔、环境问题和法规合规成本的风险；整合推动的行业激烈竞争；养老金计划资金短缺；经销商和零售客户的融资渠道；确保商业计划资金和改善财务状况；数据安全漏洞；合资企业利益；社会、经济和政治不稳定造成的破坏；员工、经销商和供应商关系风险；供应链问题、原材料短缺和零部件供应；劳工和劳资关系发展；汇率波动、利率、信贷风险和市场风险；自然灾害和其他不可预见的事件。以及半导体和显示器的材料。该公司的高管旨在为子孙后代创造新的增长动力，以确保其在能源和尖端材料领域的地位。关于 IEDC：IEDC 是印第安纳州的经济发展机构，负责通过吸引企业、提供资源和管理公共基础设施来发展该州经济。他们通过税收抵免、劳动力培训补助金、创新资源和人才吸引等举措帮助公司在该州启动、发展和定位。有关 IEDC 的更多信息，请访问 iedc.in.gov。此消息包含对未来事件的预测。它提到了“可能”、“将”、“预期”、“可能”等内容，这表明这些陈述是预测，而不是对未来表现的保证。这些预测基于 Stellantis 当前的知识和期望，但涉及风险和不确定性。由于各种因素，实际结果可能与预测结果不同，包括 COVID-19 大流行的影响、全球金融市场的变化以及客户需求的变化。受周期性、当地经济状况、贸易政策和全球关税影响的汽车产品市场需求变化；Stellantis 的全球扩张潜力，提供具有电气化和自动驾驶等先进功能的创新产品；产品责任、保修索赔、环境问题和法规合规成本的风险；整合推动的行业激烈竞争；养老金计划资金短缺；经销商和零售客户的融资渠道；确保商业计划资金和改善财务状况；数据安全漏洞；合资企业利益；社会、经济和政治不稳定造成的破坏；员工、经销商和供应商关系风险；供应链问题、原材料短缺和零部件供应；劳工和劳资关系发展；汇率波动、利率、信贷风险和市场风险；自然灾害和其他不可预见的事件。这表明这些陈述是预测，而不是对未来表现的保证。这些预测基于 Stellantis 当前的知识和预期，但涉及风险和不确定性。实际结果可能由于各种因素而与预测结果不同，包括 COVID-19 大流行的影响、全球金融市场的变化以及客户需求的变化。受周期性、当地经济状况、贸易政策和全球关税影响的汽车产品市场需求变化；Stellantis 的全球扩张潜力，提供具有电气化和自动驾驶等先进功能的创新产品；产品责任、保修索赔、环境问题和监管合规成本的风险；整合推动的行业激烈竞争；养老金计划资金短缺；经销商和零售客户的融资渠道；确保商业计划的资金并改善财务状况；数据安全漏洞；合资企业利益；社会、经济和政治不稳定造成的破坏；员工、经销商和供应商关系风险；供应链问题、原材料短缺和零部件供应；劳工和劳资关系发展；汇率波动、利率、信用风险和市场风险；自然灾害和其他不可预见的事件。这表明这些陈述是预测，而不是对未来表现的保证。这些预测基于 Stellantis 当前的知识和预期，但涉及风险和不确定性。实际结果可能由于各种因素而与预测结果不同，包括 COVID-19 大流行的影响、全球金融市场的变化以及客户需求的变化。受周期性、当地经济状况、贸易政策和全球关税影响的汽车产品市场需求变化；Stellantis 的全球扩张潜力，提供具有电气化和自动驾驶等先进功能的创新产品；产品责任、保修索赔、环境问题和监管合规成本的风险；整合推动的行业激烈竞争；养老金计划资金短缺；经销商和零售客户的融资渠道；确保商业计划的资金并改善财务状况；数据安全漏洞；合资企业利益；社会、经济和政治不稳定造成的破坏；员工、经销商和供应商关系风险；供应链问题、原材料短缺和零部件供应；劳工和劳资关系发展；汇率波动、利率、信用风险和市场风险；自然灾害和其他不可预见的事件。
天然气及其对低碳未来的贡献
本气候业务计划仅针对公司在哥伦比亚特区的运营而制定，其中包含前瞻性陈述，这些陈述受预测未来结果和条件的固有不确定性的影响。此类陈述基于我们提交本业务计划之日的当前预期，除非法律另有要求，否则我们不承诺更新或修改此类前瞻性陈述。本业务计划中包含的有关预期、信念、计划、目标、战略、支出、支出回收、未来环境事务、监管和立法提案、未来事件或业绩和基本假设以及除历史事实陈述以外的其他陈述均为“前瞻性陈述”。前瞻性陈述基于管理层基于陈述时可用信息的信念和假设，通常可以通过包括“预期”、“相信”、“打算”、“估计”、“期望”、“继续”、“应该”、“可以”、“可能”、“计划”、“项目”、“预测”、“将”、“潜在”、“预测”、“目标”、“指导”、“展望”或其他类似术语的术语和短语来识别。公司认为其已真诚地选择这些假设或基础，并且它们是合理的。然而，实际结果几乎总是与假设的事实或基础不同，并且实际结果与假设的事实或基础之间的差异可能很大，具体取决于具体情况。可能导致实际结果与商业计划中预测的结果大不相同的重要因素包括（但不限于）美国和哥伦比亚特区法律法规的变化、无法通过公用事业费率诉讼及时收回成本、未来法律诉讼的影响、竞争压力、合规成本、资本和/或能源市场结构的变化、技术进步和新技术的进步、消费者偏好的变化、替代或低价能源选择的可用性、资本获取以及现有和未来的环境要求，包括与气候变化的潜在、预期或已知影响相关的要求。您不应过分依赖前瞻性陈述。
温室气和碳排放强度：检查其对财务绩效的影响
政府在全球实施了各种策略来减少碳排放，其政策针对高排放行业，例如能源，运输和制造业。然而，在包括马来西亚在内的东南亚国家，由于财务限制而导致的减少经济增长与减少努力，面临挑战。尽管面临这些挑战，但马来西亚通过其国家关于气候变化的国家政策取得了显着进步，并承诺到2030年将碳强度降低45％。应对不断增长的利益相关者对可持续性的需求，公司越来越多地采用可持续实践来改善其环境绩效，通常通过碳排放强度（CEI）来衡量。CEI是一个关键指标，考虑到公司的经济产出，可提供对环境影响的相对度量。对环境，社会和治理（ESG）标准的关注提高了CEI的重要性，尤其是在投资者更加受到CEIS的公司的看法时。但是，降低碳和财务绩效之间的关系尚无定论。这项研究研究了减少碳的努力对2019年至2023年马来西亚公司的财务业绩的影响。使用两项公认的财务绩效指标，资产回报率（ROA）和托宾的Q，研究调查了温室气体（GHG）排放和碳披露项目（CDP）对这些指标的影响。该研究利用了对1087个上市公司的面板数据分析，并使用Stata软件包应用多个回归分析。调查结果表明，温室气体排放与ROA和托宾的Q之间存在正相关，这表明不积极减少排放的公司仍可能会经历短期的财务收益。相反，CDP参与对这两个财务指标产生负面影响，这可能是由于与可持续性计划相关的合规成本增加所致。结果强调了对平衡方法的需求，该方法将环境责任与财务绩效保持一致，因为马来西亚向低碳经济过渡。
缅因州可再生能源组合标准的评估
缅因州法律 1 要求州长能源办公室与公共事业委员会协商，评估并报告缅因州可再生能源组合标准 (RPS) 的现状和影响。州长能源办公室和公共事业委员会聘请了 Sustainable Energy Advantage, LLC (SEA) 进行此项分析。缅因州可再生能源组合标准 (RPS) 一直是一项重要的政策工具。它传达了该州随时间推移而演变的政策目标，并建立了准确核算可再生能源属性的机制。 RPS 支持可再生能源的开发和运营，在 2008 年至 2022 年间带来了超过 1 亿美元的直接投资、约 9 亿美元的运营和维护支出，以及超过 1,000 个全职工作岗位，为工人带来了超过 10 亿美元的收入。对于电费纳税人来说，2011 年至 2022 年间，年平均净收益约为 2,150 万美元。缅因州的 RPS 合规成本平均为每年 1,750 万美元，而用于合规的 REC 相关的能源产生的批发价格降低收益平均为每年 3,900 万美元——这些收益来自缅因州内外。缅因州还从州采购和托管用于满足其他州 RPS 政策的可再生能源设施中获得了显著的经济和价格抑制效益，这些效益是本文所述结果的补充，不是本报告的重点。然而，RPS 本身并不能创造这些效益，因为它还不足以为可再生能源项目提供融资。在新英格兰地区，还需要制定长期采购政策，以实现融资、推动对新可再生能源发电的投资，并实现上述经济影响。除了支持融资外，采购政策还用于指导选址或技术决策，并考虑理想的生产特性。鉴于缅因州雄心勃勃的气候和可再生能源目标，缅因州将需要继续通过长期合同确保可再生能源符合 RPS 规定。根据 SEA 团队对 RPS 和采购政策最佳实践的审查，缅因州政策制定者可能还希望考虑：
全球商业社会视角下数字经济对国际税收规则的挑战
在OECD启动新税收分配规则的审查程序且最终讨论仍在进行中之际，本文探讨了作为重要利益相关者的企业在这一问题上做出了哪些努力和贡献，并确定这些回应是否得到了很好的解决。在由OECD秘书处支持的包容性框架（IF）管理的起草阶段，主要问题是数字化转型企业（数字跨国企业）的剩余利润应在多大程度上在数字跨国企业母国和市场国之间分配。数字经济的特点，尤其是“规模而非质量”，成为企业将剩余利润分配给母国的一种机制。私营部门普遍认为这种结果似乎是合理的，主要是因为数字经济严重依赖于总部公司开发的无形资产，而总部公司承担了巨额的研发支出。私营部门声称传统的分配方法看起来合理合法，政府应该在很大程度上尊重它。为了支持这一讨论，私营部门一直在参考经合组织参加国部长认可的1998年渥太华原则。该商定文件提到了几项税收原则，包括中立、公平等，作为如何解决电子商务交易税收问题的指导。在讨论BEPS项目行动1（数字经济税收）时，企业再次坚持同一项原则。它声称，任何应对数字化挑战的新分配规则都应与任何商业模式中的价值创造机制成比例。企业的评论总结如下：为构建新的税基并指定分配键，如有必要，政府应尽可能尊重企业会计实务，并应尽量减少对市场国家的额外利润分配，因为私营部门严重依赖其母公司开发的无形资产以及母公司管理的全球网络。因此，即使同意新的附加分配规则，也应尽量减少新规则的合规成本。在起草两大支柱方法的最后阶段，私营部门的投入非常重要且不可或缺，尤其是对于技术问题，例如合并会计报告的使用、纳税人的文件要求以及争议预防和解决计划。
Apgate SDP用于Azure参考体系结构
•为混合云创建：AppGate旨在保护所有企业云资源，包括在Azure中运行的那些工作负载。AppGate具有灵活的分布式部署模型，可适应任何体系结构，自动检测服务器实例创建，并利用用户和服务器属性确定访问。AppGate还桥梁并集成了企业混合云基础架构的所有元素，以控制对身份验证的用户的访问权限，无论其何处，都可以使用适当的云资源。•无缝集成：AppGate可以降低成本，复杂性和配置第三方访问，特权用户访问和云基础架构管理的工作。它结合了一个系统中的授权，加密和访问控制，取代了许多传统的点产品。AppGate还将与大多数身份和SIEM解决方案集成在一起，从而使企业可以利用现有的安全基础结构。这可以实施强大的身份验证，并使组织可以将网络安全与其身份管理工具联系起来。•以用户为中心的网络安全性：AppGate提供应用程序和特定于服务的身份验证和授权，该验证和授权控制（网络）访问用户内部或外部连接是否。appgate动态创建一个基于用户属性为每个用户会话量身定制的安全，加密的网络段。网络访问规则并非曾经保存过一次，而是实时创建和执行。•合规性是关键：Appgate可以通过降低范围和审计复杂性来帮助企业降低监管合规成本。Azure组件有助于进行多种监管控制，Appgate可以进一步增强这些控制。AppGate还可以减少属于审计范围内的数字系统，从而消除了对某些监管控制本身的需求。强大的记录提供了满足审核员要求所需的所有可能证据。本文档提供了有关如何在Azure中部署Appgate的介绍，其次是四个详细的体系结构方案。如果您不熟悉AppGate实施的软件定义的周围（SDP）体系结构，请访问https://www.appgate.com/Resources/ebooks/zero-trust-network-work-work-work-access-access-ackess-一切
Materion Corporation 2024 年第三季度收益报告
这些幻灯片包含（且随附的口头讨论将在适用的情况下包含）《1995 年私人证券诉讼改革法》所定义的“前瞻性陈述”。这些陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他因素，由于各种因素，这些因素可能导致我们的实际结果与这些陈述表达或暗示的结果存在重大差异。除了本文其他地方提到的因素外，这些因素还包括：全球经济，包括通胀压力、未来潜在的衰退状况以及关税和贸易协定的影响；美国联邦政府关门或预算削减的影响；我们所服务的市场的状况，无论是按地理区域还是按细分市场定义；产品组合和客户财务状况的变化；我们在开发和推出新产品以及新产品产量提升率方面的成功；我们在将原材料成本转嫁给客户或以其他方式减轻这些材料价格波动方面的成功，包括价格波动对库存价值的影响；我们在确定收购候选人以及收购和整合此类业务方面的成功；收购结果对我们全面实现与这些收购相关的战略和财务目标的能力的影响；我们实施战略计划的成功以及及时和成功地启动和完成任何资本项目；其他财务和经济因素，包括原材料（基本金属和贵金属）的成本和可用性、实物库存估价、金属寄售费、税率、汇率、利率、养老金成本和所需现金缴款和其他员工福利成本、能源成本、监管合规成本、保险成本和可用性、信贷可用性以及公司股价对激励薪酬计划成本的影响；与战争、敌对行动、恐怖活动和天灾影响有关的不确定性；政府监管要求的变化和影响我们义务和运营的新立法的颁布；未决诉讼事项的结束符合我们的预期，即不会产生重大不利影响；灾难性和其他非常事件（包括传染病爆发和俄罗斯与乌克兰之间的冲突以及其他敌对行动）造成的运营中断及其他影响； 2022 年《通货膨胀削减法案》预期带来的财务收益的实现；以及向美国证券交易委员会提交的定期报告中披露的其他风险因素。因此，这些前瞻性陈述应被视为公司当前的计划、估计和信念。
2022 年可持续发展报告 - 推动并改善世界
本文件包含前瞻性陈述，涉及未来情况和结果以及其他非历史事实的陈述。前瞻性陈述有时用“相信”、“承诺”、“继续”、“可能”、“努力”、“估计”、“预期”、“目标”、“可能”、“潜在”、“预测”、“寻求”、“目标”、“将”或其他类似的词语或表达来表示。这些前瞻性陈述基于当前预期，反映了对未来市场状况、运营和结果的假设。因此，前瞻性陈述受风险、不确定性和假设的影响。如果这些风险或不确定性中的一个或多个成为现实，或者基本假设被证明不正确，实际结果可能与此类前瞻性陈述所表明或预期的结果存在重大差异。可能导致实际结果与此类计划、估计或预期存在重大差异的因素包括但不限于：(1) Wabtec 实施业务计划、生产力改进和成本控制目标的能力，包括与战略性 ESG 举措和目标相关的目标；(2) 法律和监管环境的变化，包括环境、健康和安全法规以及税收和关税；(3) 一般经济、政治和/或行业特定条件的变化，包括竞争加剧、货运或客运铁路运输量和客户需求的变化、技术进步以及与 ESG 问题相关的政府政策变化；(4) 收购和投资相关风险，包括与过去的收购和我们在新兴市场的影响力扩大有关的风险；(5) 根据我们的战略 ESG 重点吸引、聘用和留住关键人才的能力；(6) 与我们的 ESG 目标相关的项目或计划的预期时间变化；(7) 制造和合规成本的增加，包括与实施 ESG 举措相关的额外成本；(8) 第三方（包括政府机构）行动的影响和成本； (9) 市场对某一项目被视为“绿色”、“环保”、“社会”或“可持续”所需属性的共识发生变化；(10) 投资者对我们判定的合格绿色项目的适用性的负面看法、对我们遵守本绿色金融框架的不满或涉及我们业务或行业的环境、社会或可持续性影响的争议；(11) 由于入侵乌克兰导致对俄罗斯实施经济制裁而可能对全球市场造成的混乱、不稳定和波动；(12) 网络安全和数据保护风险；以及 (13) Wabtec 不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的报告中详述的其他风险因素，包括 Wabtec 的 10-K 表年度报告和向 SEC 提交的其他文件。
2022 年可持续发展报告 - 推动并改善世界
本文件包含前瞻性陈述，涉及未来情况和结果以及其他非历史事实的陈述。前瞻性陈述有时用“相信”、“承诺”、“继续”、“可能”、“努力”、“估计”、“预期”、“目标”、“可能”、“潜在”、“预测”、“寻求”、“目标”、“将”或其他类似的词语或表达来表示。这些前瞻性陈述基于当前预期，反映了对未来市场状况、运营和结果的假设。因此，前瞻性陈述受风险、不确定性和假设的影响。如果这些风险或不确定性中的一个或多个成为现实，或者基本假设被证明不正确，实际结果可能与此类前瞻性陈述所表明或预期的结果存在重大差异。可能导致实际结果与此类计划、估计或预期存在重大差异的因素包括但不限于：(1) Wabtec 实施业务计划、生产力改进和成本控制目标的能力，包括与战略性 ESG 举措和目标相关的目标；(2) 法律和监管环境的变化，包括环境、健康和安全法规以及税收和关税；(3) 一般经济、政治和/或行业特定条件的变化，包括竞争加剧、货运或客运铁路运输量和客户需求的变化、技术进步以及与 ESG 问题相关的政府政策变化；(4) 收购和投资相关风险，包括与过去的收购和我们在新兴市场的影响力扩大有关的风险；(5) 根据我们的战略 ESG 重点吸引、聘用和留住关键人才的能力；(6) 与我们的 ESG 目标相关的项目或计划的预期时间变化；(7) 制造和合规成本的增加，包括与实施 ESG 举措相关的额外成本；(8) 第三方（包括政府机构）行动的影响和成本； (9) 市场对某一项目被视为“绿色”、“环保”、“社会”或“可持续”所需属性的共识发生变化；(10) 投资者对我们判定的合格绿色项目的适用性的负面看法、对我们遵守本绿色金融框架的不满或涉及我们业务或行业的环境、社会或可持续性影响的争议；(11) 由于入侵乌克兰导致对俄罗斯实施经济制裁而可能对全球市场造成的混乱、不稳定和波动；(12) 网络安全和数据保护风险；以及 (13) Wabtec 不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的报告中详述的其他风险因素，包括 Wabtec 的 10-K 表年度报告和向 SEC 提交的其他文件。
实施AI动力解决方案以在数字银行业务中进行监管合规性，以促进金融包容
金融包容性是经济发展的基石，但由于传统银行系统中的结构性和可及性障碍，数百万美元仍在服务。由AI授权的数字银行业务有可能弥合这些差距。但是，AI的采用还引入了与监管合规性，算法偏见，数据隐私和道德问题有关的挑战。数字银行业务彻底改变了金融服务，可大大提高未银行和账户不足的人口的可及性。遵守严格的监管框架通常是可扩展性和包容性的瓶颈。AI驱动的解决方案提供了一种创新的途径，可以通过自动化合规流程，提高准确性和降低运营成本来应对这些挑战。AI解释复杂的监管文本并分析大型数据集的能力与行业实现合规效率和促进财务包容的目标保持一致。数字银行业务的快速发展正在重塑金融服务行业，为将服务扩展到服务不足的人群提供了前所未有的机会。这种转变要求机构在确保包容性的同时浏览复杂的监管景观。人工智能（AI）已成为关键推动者，提供了自动化合规流程，减轻风险和促进金融包容性的工具。例如，AI驱动的信用评分模型分析了非传统数据源，使银行能够在没有正式信用历史的情况下为客户提供服务，这是迈向弥合财务差距的重要一步。尽管取得了这些进步，但监管合规性仍然是一个重大挑战，尤其是在新兴经济体和服务不足的社区中。旨在确保公平性，透明度和稳定性的监管框架通常会施加较高的合规成本，这可以阻止金融机构为低收入或无银行人口提供服务。人工智能（AI）是一种变革性的解决方案，能够在促进金融包容的同时应对这些挑战。AI算法通常在“黑匣子”模型中运行，使决策过程不透明，并提出了对公平和问责制的担忧。研究表明，用于训练AI系统的历史数据中的偏见可以无意间加强歧视，对边缘化的群体产生不成比例的影响。广泛使用敏感的客户数据对人工智能操作增加了数据泄露的风险，并需要严格遵守GDPR和CCPA等隐私法规。