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机电一体化和信息学 - ECORFAN®
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40 项奖项的竞争通知...
B.1) 候选人打算开展的研究项目，用意大利语或英语撰写（不超过 2,500 字，包括简短的参考书目，按照在线申请系统提供的模板编写）； B.2) 为 SSM 的研究生或本科生举办的十节（20 小时）研讨会的教学大纲； B.3) 注明日期并签名的科学和专业简历（使用在线申请系统提供的模板创建）； 最多三篇出版物（专著、期刊文章、合集论文但不包括评论或编辑卷），从最重要的、能代表候选人个人资料的出版物中选出。出版物必须清楚地报告书目标识数据（标题、页码、ISBN/ISSN 等）。即将出版的出版物只有附有相应编辑/出版商的接受声明才能被接受；
社论：人工智能在人体生理学中的应用
尽管人工智能 (AI) 作为一门学科已成立 60 多年，但由于计算机技术的进步、机器学习算法的改进、图形处理单元通用计算的发展、大数据访问的增加以及云计算的兴起等诸多原因，人工智能在二十一世纪的前二十年取得了迅速发展。人工智能已被用于解决生活中各个方面的各种挑战性问题，例如商业、教育、安全、医学（Topol，2019 年；Rajpurkar 等人，2022 年）以及本合集感兴趣的人体生理学。本合集的目的是广泛介绍人工智能应用于人体生理学各种生物系统，特别是心血管、呼吸和内分泌系统所取得的最新进展。四篇文章极大地展示了人工智能在解决先前已知的心血管系统诊断局限性方面的应用。在缺血性心肌病领域，Zhao 等人。提出了几种基于支持向量机的模型，使用计算出的样本熵、心电图 (ECG) 和心向量图的 ST-T 段的空间异质性指数和时间异质性指数作为输入特征，组合模型作为检测心肌缺血的非侵入性工具具有最佳分类器性能。在将人工智能应用于结构性心脏病的解释时，Bailoor 等人使用基于心音主成分和瓣膜状态的健康和狭窄主动脉瓣的“声学特征”训练了线性判别分类器，以检测主动脉瓣异常。在心电图诊断和心律失常解释的道路上，Brisk 等人展示了波分割如何成为一种有用的心电图表示学习形式，从而提高模型在下游任务上的性能。最后，Cámara-Vázquez 等人讨论了深度卷积神经网络和体表电位映射在确定心房颤动患者消融目标区域方面的潜力。
Lexis+ AI 常见问题解答
目前，搜索、汇总和起草涵盖的内容范围包括案例、法定法典、实用指南和我们专有的 Mathew Bender 合集。首次商业发布范围可能会进一步扩大。长期愿景是包括目前通过研究提供的所有内容，但不包括公共记录和任何新闻或因许可限制而无法在生成式 AI 系统中使用的来源。我们还计划包括来自研究之外的其他服务的内容和见解，以便例如用户可以获取有关实体资料的信息或从市场标准或其他服务（如 VSA）中引入数据。从数据集和跨服务见解中提取和导航的能力将有助于发现当今用户并不总是位于单独产品中的关键信息。
博弈论 – 定义 -1 • 策略是一种完整的……
- N = {1, 2, ..., n} 是有限的参与者集 - S i 是参与者 i 的策略集，对于每个参与者 i ∈ N - 策略组合集表示为 S ≡ S 1 × ... × S n , - ui : S → R 是一个效用函数，它与每个策略组合 s ≡ (s 1 , ..., sn ) 和每个参与者 i ∈ N 的收益 ui (s) 相关联。当 S i 对于每个 i ∈ N 都是有限的时，我们将 Γ 称为有限博弈。所有参与者的策略组合表示为 s ≡ (s 1 , ..., sn ) ∈ S。除参与者 i 之外的所有参与者的策略组合表示为 s −i 。除参与者 i 之外的参与者的所有策略组合的集合表示为 S −i 。 • 如果对于所有 s -i ∈ S -i ，则玩家 i 的策略 si 严格优于其策略 s ' i
社会科学研究中人工智能风险综述
随着人工智能技术的进步和应用领域的拓展，人工智能风险逐渐成为学术界关注的热点，计算机科学、哲学、经济学等学科领域涌现出大量相关文献。根据 Web of Science 核心合集的结果，自数据库建立以来，涉及“人工智能”和“风险”的文献超过 80% 来自计算机科学领域，而社会科学学科中比例最高的是商业和经济学，约占 26%。人工智能所带来的风险被理解为社会问题，需要社会和技术解决方案。社会科学家为提高人们对实验室外人工智能遇到和产生的复杂问题的认识做出了巨大贡献。这涉及到对这些技术开发所在的组织、学科和辩论的实质性和话语推动。人们在描述人工智能的特征并提出规范其产生的风险的措施方面做出了大量贡献 [ 1 ]。
2014 年世界医学科学学会
版权 版权和重印许可：允许摘录并注明来源。图书馆可以复印用于私人用途。教师可以免费复印单独的文章用于私人用途，供非商业课堂使用。如需其他副本、重印或转载许可，请致函 IIIS 版权经理，地址：13750 West Colonial Dr Suite 350 – 408, Winter Garden, Florida 34787, U.S.A. 保留所有权利。版权所有 2014。© 国际信息学和系统研究所。本书的论文包括标题和封面上提到的会议论文集。它们反映了作者的观点，为了及时传播，它们按原样出版，没有改变。它们被收录在这些论文集中并不一定代表编辑的认可。 ISBN: 978-1-941763-03-2 (合集) ISBN: 978-1-941763-10-0 (第二卷)
摘要集
CIP——出版物编目国家和大学图书馆“St. Kliment Ohridski”，斯科普里 330(062)(048.3) 国际科学会议“经济增长和企业可持续性的当代挑战”(2022 年；斯科普里) 摘要集/国际科学会议“经济增长和企业可持续性的当代挑战”，在线，2022 年 6 月 1 日；编辑 Irina Piperkova、Elizabeta Djambaska。 - 斯科普里： Ss。西里尔麦托迪大学，经济研究所，2022 年 访问方法（URL）：https://www.ek-inst.ukim.edu.mk/wp-content/uploads/2022/07/Book_of-Abstracts_2022。 pdf。 - PDF格式的文本，包含138页。 - 标题取自屏幕。 - 2022 年 6 月 24 日来源说明 ISBN 978-608-4519-27-0 a) 经济学 -- 合集 -- 摘要 COBISS.MK-ID 57696261
培训课程
水文建模是对水资源最佳计划，开发，运营和管理必不可少的流域响应进行准确评估所必需的。建模方法已在50年内广泛用于各种水文过程。模型的开发与计算能力方面的发展息息相关。虽然基于事件的模型起源于1930年代，并且可以与手工计算一起使用，但在1960年代出现了第一个用于降雨跑步过程的水文模型，而计算能力足以以简化的“概念性”方式代表所有土地相过程。后来，在1970年代和80年代，可以开发出功率增加的功率，从而启用“基于物理”的水文模型，并求解一组偏微分方程的耦合集，以代表陆上，场地和地下流动和运输过程，以及从陆地和水面蒸发。目前，全球气候模型能够通过基于物理的模型来代表全球水文周期。