1. ABET 认证要求研讨会(2 小时),2019 年 9 月 2 日星期一。 2. ABET 认证标准研讨会(2 小时),2019 年 10 月 7 日星期一。 3. 评分标准研讨会(3 小时),2019 年 10 月 27 日星期一。 4. 毕业项目和暑期培训 KPI 研讨会(2.5 小时),2019 年 11 月 26 日星期四。 5. 课程文件准备研讨会(1.5 小时),2019 年 11 月 28 日星期二。 6. 调查分析研讨会(3 小时),2019 年 12 月 5 日星期二。 7. 自学报告准备研讨会(3 小时),2019 年 12 月 21 日星期二。 8. 考试模板规范和设计研讨会(1.5 小时),2020 年 2 月 23 日星期一。 9.基于考试的课程学习成果(2.5 小时),2020 年 2 月 24 日星期一。10. 预先评分标准 KPI 研讨会(2 小时),2019 年 12 月 2 日星期一。11. 综合课程设计研讨会(3.5 小时),2020 年 2 月 4 日星期二。12. 课程学习成果评估、挑战和成就研讨会(3 小时),2020 年 1 月 27 日星期一。
标题:用于实时信号处理应用的容错 VLSI 架构设计摘要:由于设计复杂性和晶体管密度的增加导致芯片故障率很高,容错在当今的数字设计中变得极为重要。我们已经确定了现有容错方法的主要缺陷,并尽可能地尝试纠正它们。我们修改了传统的动态重构方法,使其适用于实时信号处理应用,并结合了热备用、优雅降级、级联性和 C 可测试性。我们还提出了一些新的静态冗余技术,这些技术在各个方面都优于现有方法,并且具有实际适用性。• 使用 XILINX 中的 verilog HDL 和原理图级与 virtex-6 进行 RTL 设计、仿真和验证• 使用 SYNOPSYS 工具进行设计和验证以及面积和关键路径结果的计算• 使用 CADENCE 工具进行一些面积和延迟计算。
1 1麻醉学系,高考尔·昌甘甘吉格纪念医院和医学院,张甘格大学,木斯岛,KAOHSIUNG,R。O。C. 2 2和医学院,Chang Gung University,Kaohsiung,R。O. C. 4 Shockwave医学与组织工程中心,Kaohsiung Chang Gung Gung Memorial Hospital,Kaohsiung,R。O. C. 5 BioMedicine翻译研究所Kaohsiung,R。O. C. 7医疗管理和医学信息学,Kaohsiung医科大学,Kaohsiung,R。O. C.1麻醉学系,高考尔·昌甘甘吉格纪念医院和医学院,张甘格大学,木斯岛,KAOHSIUNG,R。O。C. 2 2和医学院,Chang Gung University,Kaohsiung,R。O. C. 4 Shockwave医学与组织工程中心,Kaohsiung Chang Gung Gung Memorial Hospital,Kaohsiung,R。O. C. 5 BioMedicine翻译研究所Kaohsiung,R。O. C. 7医疗管理和医学信息学,Kaohsiung医科大学,Kaohsiung,R。O. C.
1. Ganguly, A. 、Roychowdhury, S. 和 Gupta, A. (2024)。粒子外部驱动和自泳推进的统一流动性表达式。流体力学杂志,994,A2。[链接] 2. Ganguly, A. 、Alessio, BM 和 Gupta, A. (2023),扩散泳动:一种新颖的传输机制 - 基础、应用和未来机遇。Front. Sens. 4:1322906。[链接] 3. Ganguly, A. 和 Gupta, A. (2023)。绕圈:自推进弯曲杆的细长体分析。 Physical Review Fluids,8(1),014103。[链接] 4. Ganguly, A. ∗ 、Bairagya, P. ∗ 、Banerjee, T. 和 Kundu, D. (2022)。自然启发算法与广义 Pitzer‐Debye‐Hückel (PDH) 细化在环状二醚体系液-液平衡 (LLE) 相关性中的应用。AIChE 杂志,68(2),e17434。[链接]
受伤,威斯康星州医学院2021年 - 现任威斯康星州医学院的雷蒙多·努涅斯(Raymundo Nunez),2022年 - 现在的亚历克斯·科瓦尔奇克(Alex Kowalczyk)威斯康星州2024年 - 威斯康星州医学院的伊丽莎白·索利斯(Elisabeth Solis),伊丽莎白·索利斯(Elisabeth Solis),2024年 - 威斯康星州医学院博士学位学生
ken-ichi Yamada,Shun Ishibashi,Naohiro Sata,Marcus Conrad,Masafumi Takahashi#
这将是机器学习领域的初学者,他们想进一步了解这个美丽的甘斯的想法。它将向与会者介绍gan,各种类型,并对其概念的适当理解。与会者将以更好的了解以及使用gans可以做什么和不能做的事情的清晰途径离开活动,并清楚地了解在哪里开始学习。