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World File Search System吊坠降
Garetosmab，一种抗肽A的抑制剂，降低了异位量1
此预印本版的版权持有人于2023年1月13日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.01.11.11.23284254 doi：medrxiv preprint
利用径向流环形反应器实现较低压降的热化学储能
印度班加罗尔 pujari.ankush@iitb.ac.in; rudrodip@nias.res.in; sandip.saha@iitb.ac.in 摘要 - 热化学储能 (TCES) 因其高热能密度和在相当长的时间内可靠的保温而没有显著损失，在季节性储热和空间加热应用中越来越受到关注。盐水合物和潮湿空气基固气反应对已被证明对空间加热特别有用。以电能形式吹过填料床反应器所需的辅助功率是一个重要的考虑因素，因为它取决于系统的各种设计参数。本研究提出了一种径向流环形反应器配置。它显示流动工作要求减少了 65%-80%。需要优化流动方向和流速等参数以获得更好的性能并确保更少的流动工作要求。关键词：热化学储能、径向流、环形反应器、压降。1. 简介
TRIM5基因的编辑降低了人类T淋巴细胞对HIV-1
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2020年12月8日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2020.12.07.413708 doi：Biorxiv Preprint
用于分段线性降维的自适应潜在特征共享
线性高斯探索性工具（例如主成分分析 (PCA) 和因子分析 (FA)）广泛用于探索性分析、预处理、数据可视化和相关任务。由于线性高斯假设具有限制性，因此对于非常高维的问题，它们已被稳健、稀疏扩展或更灵活的离散-连续潜在特征模型所取代。离散-连续潜在特征模型指定依赖于数据子集的特征词典，然后推断每个数据点共享这些特征的可能性。这通常是使用关于特征分配过程的“富者得富”假设来实现的，其中词典试图将特征频率与其解释的总方差部分结合起来。在这项工作中，我们提出了一种替代方法，可以更好地控制特征到数据点的分配。这种新方法基于双参数离散分布模型，该模型将特征稀疏性和词典大小分离，从而以简约的方式捕获常见和罕见特征。新框架用于推导一种新型自适应因子分析变体 (aFA) 以及自适应概率主成分分析 (aPPCA)，能够在各种场景中灵活地发现结构和降低维度。我们推导出标准吉布斯采样以及有效的期望最大化推理近似，这些近似以更快的数量级收敛到合理的点估计解。所提出的 aPPCA 和 aFA 模型的实用性在特征学习、数据可视化和数据白化等标准任务上得到了证明。我们表明，aPPCA 和 aFA 可以为原始 MNIST 或 COLI-20 图像提取可解释的高级特征，或者在应用于自动编码器分析时
PHA微塑料老化降低了N2O水槽的容量
摘要：细菌反硝化是土壤N 2 O水槽的主要途径，这对于评估和控制N 2 O排放至关重要。生物基多羟基烷烃（PHA）微塑料颗粒（MPS）在常规环境中缓慢降解，持续惰性持续时间。然而，在降解之前，PHA微塑料老化对细菌n 2 O下沉量的影响仍然很少。在这里，土壤模型菌株denitrificans暴露于0.05-0.5％（w/w）的Virgin和老年PHA MPS。尽管没有观察到分子量的显着变化，但老化的PHA MPS阻碍了细胞的生长和n 2 O的降低率，导致N 2 O排放的激增。1 h NMR光谱和UPLC-QTOF-MS分析确定γ-丁洛洛洛酮是从老年PHA MPS释放的关键成分。在细胞水平上的代谢验证证实了其对N 2 O水槽和ATP合成的抑制作用。在周围自发质子化和水解的γ-丁龙酮将与ATPase的质子竞争，并破坏硝化电子转移和氧化磷酸化之间的耦合。因此，能量缺陷的细胞减少了降低n 2 o的电子供应，这并不有助于节能。这项工作揭示了一种新型机制，通过这种机制，PHA微塑性衰老会损害细菌N 2 O下沉，并突出了考虑生物基型微塑性衰老带来的环境风险的需求。关键字：多羟基烷酸盐，生物塑性衰老，细菌反硝化，n 2 o下水道，能量代谢，γ-丁酸苯二甲酸，denitrificans
基于木质素的蜡抑制剂
摘要：本文测试了一种合成绿色蜡抑制剂的新颖概念。将四个技术木质素与氯酰氯化物反应，以产生酯化的C18酯化木质素。调查了反应对木质素分子量，特征FTIR光谱和热降解的影响。此外，蜡抑制测试是通过流变学对模型蜡油进行的。嫁接反应增加了木质素的质量平均分子量，在某些情况下也增加了多分散性指数。FTIR分析证实，随着O -H伸展带的减少，酯化反应的成功，而C -H和C伸展带显着增加。在170°C以上的温度下进一步发现了热降解，表明木质素蜡抑制剂的热稳定性足够稳定，足以产生原油。对蜡质凝胶的影响变化了，表明低分子量蜡比高分子高的蜡受益更多。添加木质素后，发现了高达6°C的凝胶点。蜡类型后，蜡浓度，木质素浓度和木质素类型变化了，发现C18酯化的牛皮纸木质素表现出最有益的作用。粘度分析的结果与风化胶凝点的观察结果一致。交叉极化显微镜用于绘制对蜡晶体形态的影响。仅在一种酯化的牛皮纸木质素的情况下发现了差异，后者产生较小，更细腻的蜡晶体。总而言之，通过将技术木质素与氯乙烯氯化物反应合成新的蜡抑制剂。该木质素在某些测试的病例中显示出蜡抑制剂的活性。在这一点上，吊坠烷基链的长度（C18）可能是限制因素。但是，本研究归因于新概念合成绿色蜡抑制剂的潜力。
提供空战机动仪表功能的内部和外部解决方案的比较分析
空战司令部 (ACC) 依靠空战机动仪表 (ACMI) 系统进行空对空作战训练和大规模部队部署飞行汇报。尽管这些系统可以非常有效地增强训练效果，但它们非常昂贵，并且通常需要在受限空域范围内飞行。这些因素阻碍了全舰队每天实施 ACMI 训练。基本的 ACMI 系统确定飞机位置和性能数据，并将数据传输到地面监测站进行记录、显示和汇报。早期的喷气式战斗机需要特殊的外部组件或“吊舱”来计算数据并将其传输到定制的计算机化汇报设施。现代飞机不再有这种限制，而且低成本的个人计算机现在提供的计算和图形显示功能足以进行 ACMI 汇报。当前的航空电子系统计算所有必要的数据，并在飞机航空电子系统总线上报告所需的参数。监控和记录这些机载数据将减少对特殊范围的要求，消除吊舱要求，并允许在战斗机中队通常可用的常规计算机设备上进行汇报和演示。内部数据还提供吊舱系统无法提供的航空电子参数。这些数据代表了飞行汇报的巨大未开发资源。内部系统提供的最大潜在贡献可能涉及战斗任务汇报能力。由于外部吊舱占用武器站，机组人员极不可能将这些组件带入战斗。内部组件是唯一可以为战斗任务汇报提供 ACMI 功能的替代方案。此外，内部组件保留了飞机的空气动力学和雷达信号特征，这是隐形飞机使用必不可少的功能。这种新的 ACMI 概念将减少对外部吊舱和其他支持设备的需求，并为每个任务提供基本的 ACMI 功能，与当前和计划中的基于吊舱的实施相比，可能节省大量成本。提议的替代方案还可以作为大型部队训练演习的重要补充，因为这些任务可能会继续依赖外部吊舱。在日常任务中提供基本的 ACMI 功能与偶尔的全面演习相结合时可提供显着的协同效应。ACC 目前正在开发新的 ACMI 吊舱和先进的训练系统。该内部解决方案提案以大型演习所需的独特功能换取便利性、易用性和基本 ACMI 功能的日常可用性，同时又不降低实战训练的价值。正在考虑的系统称为联合战术作战训练系统 (JTCTS)，它将全球定位系统技术与 ACMI 设备相结合，并提供广泛的新功能。提议的功能包括电子战训练、“无投掷”弹药投掷训练以及将模拟器和虚拟训练系统与实弹任务连接起来的能力。对于此应用，基于吊舱的系统可能是近期的最佳解决方案。但是，可以为所有现代飞机提供基本的 ACMI 功能
通过基于组件的降阶模型和可解释的机器学习实现预测性数字孪生
这项工作开发了一种创建和更新数据驱动的基于物理的数字孪生的方法，并通过开发翼展 12 英尺的无人机的结构数字孪生来演示该方法。数字孪生由基于组件的降阶模型库构建，这些模型源自对飞行器在一系列原始和受损状态下的高保真有限元模拟。与传统的整体模型降阶技术相比，基于组件的方法可以有效扩展到大型复杂系统，并为快速模型自适应提供了灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数字孪生使用可解释的机器学习进行部署和更新。具体来说，我们使用最优树（一种最近开发的可扩展机器学习方法）来训练可解释的数据驱动分类器。在操作中，分类器将输入车辆传感器数据，然后推断模型库中哪些基于物理的简化模型最适合组成更新的数字孪生。在我们的示例用例中，数据驱动的数字孪生使飞机能够动态地重新规划安全任务，以应对结构损坏或退化。