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World File Search System同化
将数据同化和机器学习结合起来，从稀疏和嘈杂的观察中效仿动力学模型：使用Lorenz 96模型的案例研究furanoate -iris -universitàdi bologna
图3。XRD结果缓慢冷却（虚线）和老化（实线）样品。黑色箭头指示与中间机相关的最大位置，如Guidotti等人所报道的24，如本工作的讨论部分所示。模式在垂直方向上取代。
作者校正：CRISPR屏幕揭示了针对癌症进化上不同化学抗性的收敛靶向策略
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运动学 SAMI：一种用于非线性模态识别的新型实时多传感器数据同化策略
摘要。在许多工程应用中，结构的振动分析需要设置大量传感器。这些研究大多在后处理中进行，并基于线性模态分析。然而，许多研究的设备强调模态参数取决于振动水平非线性，并使用加速度计等传感器来修改设备的动态特性。这项工作提出了一种基于实时识别非线性参数（固有频率和阻尼）的模态测试的重大发展，这些参数以线性模态为基础进行跟踪。这种方法称为运动学-SAMI（用于多传感器同化模态识别），首先在已知非线性的数值情况下进行评估，其次在具有非接触式测量技术（高速高分辨率摄像机）的经典悬臂梁框架中进行评估。最后，讨论了该方法的效率和局限性。
生物电化学系统（BESS）中平台化学物质的无机碳同化和电合成，接种了胰囊核丁基丁基乙酸酯N1-H4
摘要：需要更绿色的过程满足平台化学物质的需求，以及从人类活动中重复使用CO 2的可能性，最近鼓励了对生物电化学系统（BESS）的设置，优化和开发的研究，以从无线电碳（Co 2，Hco 3-co 3 - ）中进行有机化合物的电合合成。在本研究中，我们测试了糖氯丁基乙二醇N1-4（DSMZ 14923）的能力，从而产生乙酸盐和D-3-羟基丁酸的D-3-羟基丁酸，从CO 2：N 2气体中存在的无机碳中产生。同时，我们测试了Shewanella Oneidensis MR1和铜绿假单胞菌PA1430/CO1财团的能力，以提供降低的能力以维持阴极的碳同化。我们测试了具有相同布局，接种物和介质的三个不同系统的性能，但是使用1.5 V外部电压，1000Ω外部负载，并且没有电极或外部设备之间的任何连接（开路电压，OCV）。我们将CO 2同化速率和代谢产物的产生（甲酸盐，乙酸3-D-羟基丁酸）与非电气对照培养物中获得的值进行了比较，并估计了我们的BESS用来同化1摩尔的CO 2的能量。我们的结果表明，当微生物燃料电池（MFC）连接到1000Ω外部电阻器时，糖链球菌NT-1的最大CO 2同化（95.5％），并以Shewanella / Pseudomonas conscontium作为电子来源。此外，我们检测到C. saccharoperbutylacetonicum nt-1的代谢发生了变化，因为它在BES中的活性延长。我们的结果开放了在碳捕获和平台化学物质的电气合成中利用BES的新观点。
加拿大环境和气候变化的模块化数据同化系统（MIDAS v3.9.1）
摘要。根据其功能范围，模块化软件设计，并行化策略以及实时操作和实验系统中的当前用途来描述模块化和集成的数据同化系统（MIDAS）软件（版本3.9.1）。MIDAS是在加拿大环境和气候变化上开发的，用于运营和研究应用，包括加拿大运营数值天气预测系统的所有大气数据同化（DA）元素。MIDAS的描述范围是加拿大预测系统的一部分，该系统于2024年6月投入运营。该软件被签署为有足够的一般通用，以启用其他DA应用程序，包括大气成分（例如臭氧），海冰和海面温度。除了描述当前的MIDAS应用外，还提供了来自这些系统的结果的样本，以证明其性能与从切换到使用MIDAS软件或其他数字天气预测（NWP）中心的任何一个系统相比。The modular software design also allows the code that implements high-level com- ponents (e.g.observation operators, error covariance matri- ces, state vectors) to easily be used in many different ways depending on the application, such as for both variational and ensemble DA algorithms, for estimating the observation impact on short-term forecasts, and for performing various observation pre-processing procedures.将单个常见的DA软件包用于地球系统的多个组成部分，提供了实用和科学的材料，包括促进未来对DA ap aperaches的研究，这些研究明确包括耦合的连接，包括 -
火星大气数据同化的观点
经过超过十年的连续大气观测，需要讨论火星大气数据同化（MADA）的当前和未来方向。组织了一系列的研讨会，以将从事建模技术的研究人员与提供数据的研究人员联系起来，这也受益于在地球和金星数据同化方面具有特定经验的研究的贡献。第一个研讨会（MADA 2018）于2018年8月29日至31日在法国城市Le Bourget-du-lac举行。为期三天，参与者一起讨论了他们到目前为止所学到的课程，仍然存在哪些挑战以及在火星上吸收大气数据的机会。MADA 2024，该研讨会的后续活动在2024年7月26日在加利福尼亚州帕萨迪纳举行的第10届火星会议之后举行：https：//adapt.psu.edu.edu/2024mada/index.php?loc=agenda。
AI增强的数据同化和不确定性定量应用于地质碳存储
这项研究研究了机器学习（ML）和数据同化（DA）技术的整合，重点是实施用于地质碳储存（GCS）项目的替代模型，同时保持后状态的高富达物理结果。最初，在通道储层中的CO 2注射模拟的背景下，我们评估了两个不同的机器学习模型（FNOS）和变压器UNET（T-UNET）的替代建模能力。我们介绍了基于替代物的混合ESMDA（SH-ESMDA），这是传统的合奏对多种数据同化（ESMDA）的改编。此方法将FNO和T-UNET用作替代模型，并有可能使标准的ESMDA过程至少更快或更高，具体取决于同化步骤的数量。此外，我们引入了基于替代的混合RML（SH-RML），这是一种差异数据同化方法，依赖于随机最大似然（RML），在该方法中，FNO和T-UNET都可以计算梯度以优化目标函数，以及用于计算较高的状态模型来进行计算。我们的比较分析表明，与案例研究的常规ESMDA相比，SH-RML提供了更好的不确定性量化。
WRF-PDAF V1.0：在线局部整体数据同化框架
摘要。数据同化是一种常见技术，可在数值模型中估算状态及其相关的不确定性。基于合奏的方法是一种可预见的选择，尽管由于所需的集成集成，因此可以在计算上是计算费用。在这项研究中，我们通过以完全在线模式将其与平行数据同化框架（PDAF）耦合，从而增强了天气研究和预测研究WRF（WRF-ARW）模型的能力。通过最小的Modifations到WRF-ARW模型代码，我们开发了一个有效的数据同化系统。该系统利用模型和数据同化过程之间的并行数据传输，从而大大减少了对I/O的需求，并在同化过程中重新启动了模型。我们在本研究中详细介绍了必要的程序修改。由此产生的同化系统的一个优点是数据同化方法与PDAF模型结构产生的模型应用之间的关注点明确。为了评估同化系统，我们进行了一个双实验，模拟了理想化的热带气旋。循环数据同化实验的重点是温度漏洞的影响。同化不仅可以提高温度场的准确性，而且还证明了初始的U和V型场。与没有数据同化的模型相比，在运行时的同化过程仅在运行时最少，并且表现出卓越的并行性能。因此，在线WRF-PDAF系统是实施高分辨率中尺度预测和重新分析的有效框架。
拟南芥 CDF3 转录因子增加嫁接番茄植株的碳和氮同化和产量
番茄 (Solanum lycopersicum L.) 嫁接主要用于防止土传病原体的危害和非生物胁迫的负面影响，不过使用高活力砧木也可以提高产量和果实品质。在低养分投入农业的背景下，将优良品种嫁接到具有更高氮利用效率 (NUE) 的砧木上可支持直接的产量最大化策略。在本研究中，我们评估了使用过量表达拟南芥 (AtCDF3) 或番茄 (SlCDF3) CDF3 基因的植物作为砧木来提高低氮投入下嫁接接穗的产量，此前有报道称这些基因可提高番茄的 NUE。我们发现 AtCDF3 基因可诱导更多的糖和氨基酸产生，从而使生物量和果实产量在充足和有限的氮供应下都更高。相反，SlCDF3 基因没有发现积极影响。激素分析表明，赤霉素 (GA 4 )、生长素和细胞分裂素 (tZ) 可能参与 AtCDF3 对 N 的反应。这两个基因引发的不同反应可能至少部分与 AtCDF3 转录本通过韧皮部到枝条的移动性有关。在该嫁接组合的叶片中，我们持续观察到转录因子靶基因（如谷氨酰胺合酶 2 (SlGS2) 和 GA 氧化酶 3 (SlGA3ox)）的表达较高，这些基因分别参与氨基酸和赤霉素的生物合成。总之，我们的研究结果进一步深入了解了 CDF3 基因的作用方式及其在嫁接方法中的生物技术潜力。