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野火数据同化 - arXiv
野火是一个复杂的多尺度过程，受与其他地球过程的非线性尺度相关相互作用的影响。导致火灾的物理过程发生在很宽的尺度范围内。虽然天气过程的特征尺度范围超过 5 个数量级，从大型天气系统的百公里尺度到小尺度效应和涡流的米尺度，但与燃料热分解和燃烧相关的化学反应发生在厘米或更小的尺度上，产生的火焰长度高达 60 米。火线以平均速度传播，速度约为几分之一米/秒，同时产生的火焰以 50 米/秒的速度传播，化学反应发生在数秒或更短的量级。火灾产生的风和浮力属于极端大气现象。天气是影响火灾行为的主要外部因素，火灾与大气之间的双向相互作用至关重要——众所周知，火灾会极大地影响其周围的天气。火灾通过动量、水蒸气和热量的流动与大气动力学相互作用，并通过水分和热量保持与土壤相互作用。
火星大气数据同化的观点
经过超过十年的连续大气观测，需要讨论火星大气数据同化（MADA）的当前和未来方向。组织了一系列的研讨会，以将从事建模技术的研究人员与提供数据的研究人员联系起来，这也受益于在地球和金星数据同化方面具有特定经验的研究的贡献。第一个研讨会（MADA 2018）于2018年8月29日至31日在法国城市Le Bourget-du-lac举行。为期三天，参与者一起讨论了他们到目前为止所学到的课程，仍然存在哪些挑战以及在火星上吸收大气数据的机会。MADA 2024，该研讨会的后续活动在2024年7月26日在加利福尼亚州帕萨迪纳举行的第10届火星会议之后举行：https：//adapt.psu.edu.edu/2024mada/index.php?loc=agenda。
技术经济中的移民、机遇和同化
摘要 我们研究了在新兴科技经济中企业家获得机构和机会的途径。美国经济中相当一部分企业家和科技公司首席执行官是第一代或第二代少数族裔移民。这些少数族裔企业家是否正在融入新兴的经济精英阶层？技术经济在多大程度上被种族界限和行业所分割？通过一系列实证指标，包括获得金融和社会资本、公司业绩以及对公平和合作的规范信念，我们发现第二代移民少数族裔科技企业家与白人企业家惊人地相似。这项研究为新区域技术经济的制度环境提供了新的见解，即人力资本方面的进入壁垒很高，但经济竞争在结构和文化上对少数族裔移民企业家开放。
全球陆地数据同化系统
有助于预测气候变化、天气、生物和农业生产力以及洪水，并可用于开展更广泛的生物地球科学研究。特别是，陆地上的能量和水储存会调节陆地和大气之间的通量，并在昼夜、季节和年际时间尺度上表现出持久性。此外，由于土壤水分、温度和积雪是综合状态，陆地表面强迫数据和参数化的偏差会累积为操作数值天气预报和气候模型及其相关耦合数据同化系统中这些状态的表示错误。这会导致地表水和能量分配不正确，从而导致预测不准确。如果陆地表面场可靠且在全球范围内可用，具有高空间分辨率和近实时性，则重新初始化陆地表面状态将缓解这一问题。
野外数据同化火灾 - arXiv
野火是一个复杂的多尺度过程，受与其他地球过程的非线性尺度相关相互作用的影响。导致火灾的物理过程发生在很宽的尺度范围内。虽然天气过程的特征尺度范围超过 5 个数量级，从大型天气系统的百公里尺度到小尺度效应和涡流的米尺度，但与燃料热分解和燃烧相关的化学反应发生在厘米或更小的尺度上，产生的火焰长度高达 60 米。火线以平均速度传播，速度约为几分之一米/秒，同时产生的火焰以 50 米/秒的速度传播，化学反应发生在数秒或更短的量级。火灾产生的风和浮力属于极端大气现象。天气是影响火灾行为的主要外部因素，火灾与大气之间的双向相互作用至关重要——众所周知，火灾会极大地影响其周围的天气。火灾通过动量、水蒸气和热量的流动与大气动力学相互作用，并通过水分和热量保持与土壤相互作用。
WRF-PDAF V1.0：在线局部整体数据同化框架
摘要。数据同化是一种常见技术，可在数值模型中估算状态及其相关的不确定性。基于合奏的方法是一种可预见的选择，尽管由于所需的集成集成，因此可以在计算上是计算费用。在这项研究中，我们通过以完全在线模式将其与平行数据同化框架（PDAF）耦合，从而增强了天气研究和预测研究WRF（WRF-ARW）模型的能力。通过最小的Modifations到WRF-ARW模型代码，我们开发了一个有效的数据同化系统。该系统利用模型和数据同化过程之间的并行数据传输，从而大大减少了对I/O的需求，并在同化过程中重新启动了模型。我们在本研究中详细介绍了必要的程序修改。由此产生的同化系统的一个优点是数据同化方法与PDAF模型结构产生的模型应用之间的关注点明确。为了评估同化系统，我们进行了一个双实验，模拟了理想化的热带气旋。循环数据同化实验的重点是温度漏洞的影响。同化不仅可以提高温度场的准确性，而且还证明了初始的U和V型场。与没有数据同化的模型相比，在运行时的同化过程仅在运行时最少，并且表现出卓越的并行性能。因此，在线WRF-PDAF系统是实施高分辨率中尺度预测和重新分析的有效框架。
