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World File Search System同心圆
López-Fraile，Luis Antonio 人工智能教学轮：改编自 Carrington 轮 RIED-Ibero-American Journal of Distance Education，vol. 27，没有。 1，2024 伊比利亚美洲高等远程教育协会 网址：https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331475280020 DOI：https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622
有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统回顾和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该轮子必要性的相关主题集群。新轮子解决了获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并提出了同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术整合（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。该轮子包括工具和应用程序的示例来说明实施情况。此外，还包括一个反思元认知水平，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，只要教育者参与规划和执行教学过程以确保其成功，适应人工智能的轮子是提高教育效果和效率的可行选择。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能、颠覆性技术、卡林顿轮、布鲁姆分类法、SAMR 模型。
“国防-安全”监测公报-武装部队部
俄罗斯恢复对乌克兰的军事侵略如何促成 2022 年 10 月 6 日欧洲政治共同体的出现？2022年10月6日，44个与欧洲次大陆相关的国家将在布拉格举行欧洲政治共同体（EPC）首次峰会。这一设想是埃马纽埃尔·马克龙于2022年5月9日欧洲日之际提出的，当时法国担任欧盟理事会（部长）轮值主席国。这是在俄罗斯侵略乌克兰的背景下提出的[…]法国总统马克龙在首届EPC峰会上的演讲中将这一倡议描述为“我们欧洲发出的团结信息”，在某种程度上，这是针对俄罗斯的。https://www.diploweb.com/Cartes-de-la-CPE-Comment-la-relance-de-l- agression-militaire-russe-contre-l-Ukraine-co-produit-elle.html 出版日期：2022 年 10 月 12 日 欧洲（地缘）政治共同体：不仅仅是眼前所见？这一倡议的目的仍未得到解答。首先，尚不清楚欧洲专利公约与欧盟扩大政策有何关系，以及如果该倡议被视为对欧盟成员国地位缺乏进展的低调替代方案，候选国将作何反应。[…] 第二，EPC下一步的计划是什么？[…] ？第三，EPC与其他欧盟机构的关系尚不明确。[…] 最后，欧洲专利公约的出现，再一次将关于差异化一体化和同心圆欧洲的无休止的讨论推到了台前。https://www.cidob.org/en/publications/publication_series/opinion/2022/the_european_geo_political_community_more_than_meets_the_eye 出版日期：2022 年 11 月 10 日
硬盘盘片和介质盘片大小，数量... - Viser
硬盘使用圆形扁平磁盘（称为盘片），盘片两面涂有特殊的介质材料，用于以磁性图案的形式存储信息。盘片的安装方法是在中心切一个孔，然后将其堆叠在主轴上。盘片高速旋转，由连接到主轴的特殊主轴电机驱动。特殊的电磁读/写设备（称为磁头）安装在滑块上，用于将信息记录到磁盘上或从磁盘读取信息。滑块安装在臂上，所有这些都机械地连接到单个组件中，并通过称为执行器的设备定位在磁盘表面上。逻辑板控制其他组件的活动并与 PC 的其余部分通信。 磁盘上每个盘片的每个表面都可以容纳数百亿个单独的数据位。为了方便起见，这些被组织成更大的“块”，以便更容易、更快地访问信息。每个盘片有两个磁头，一个在盘片顶部，一个在盘片底部，因此带有三个盘片的硬盘（通常）有六个表面和六个磁头。每个盘片的信息都记录在同心圆中，称为磁道。每个磁道进一步细分为更小的部分，称为扇区，每个扇区包含 512 字节的信息。 由于组件的极端小型化以及硬盘在 PC 中的重要性，整个硬盘必须以高精度制造。磁盘的主要部分与外界空气隔离，以确保没有污染物进入盘片，否则可能会损坏读/写磁头。
模拟量子变分嵌入分类器
量子机器学习有可能为人工智能提供强大的算法。在量子机器学习中追求量子优势是一个活跃的研究领域。对于目前有噪声的中型量子计算机，已经提出了各种量子-经典混合算法。一种先前提出的混合算法是基于门的变分嵌入分类器，它由经典神经网络和参数化的基于门的量子电路组成。我们提出了一种基于模拟量子计算机的量子变分嵌入分类器，其中控制信号随时间连续变化：我们特别关注的是使用量子退火器的实现。在我们的算法中，通过线性变换将经典数据转换为模拟量子计算机的时变哈密顿量的参数。非线性分类问题所需的非线性纯粹由模拟量子计算机通过最终量子态对哈密顿量控制参数的非线性依赖性提供。我们进行了数值模拟，证明了我们的算法对线性不可分数据集（例如同心圆和 MNIST 数字）进行二分类和多类分类的有效性。我们的分类器可以达到与最佳经典分类器相当的准确度。我们发现，通过增加量子比特的数量可以提高分类器的性能，直到性能饱和并波动。此外，我们的分类器的优化参数数量与量子比特的数量成线性关系。因此，当我们的模型大小增加时，训练参数数量的增加速度不如神经网络快。我们的算法提出了使用当前量子退火器解决实际机器学习问题的可能性，并且它还可用于探索量子机器学习中的量子优势。
centella-asiatica-leaves-tractcress-tract-causes-enerent- ...
简介：Centella Asiatica（CEA）是一种多年生的多年生爬虫，生长在属于Umbelliferae家族的潮湿土壤中。Centella Asiatica在阿育吠陀医学中用作脑补品，以增强神经功能，学习和记忆。这与正常动物的树突状树皮化的改善相关。但没有报道保护神经元免受压力诱导的神经变性的CEA叶提取物。因此，在本研究中，首先研究了CEA叶提取物对海马CA3神经元在约束应力小鼠中的神经保护作用，然后研究了应激和应激 + CEA提取物治疗的小鼠的康复作用。材料和方法：实验I：三个月大的白化病小鼠分为四组。组（i）是正常对照，第（ii）组为盐水对照，组（iii）是应力组，组（IV）是应力 + CEA处理组。组（III）小鼠在金属丝网限制器中胁迫6小时，持续6周。组（IV）小鼠也像组（III）一样受到压力，但在整个压力期内，它们接受了口服CEA叶子提取物。6周后，去除大脑，剖析海马并加工以进行高尔基体染色。海马神经元。使用sholl的同心圆方法来量化树突。实验II-康复实验 - 以与上述相同的方式进行，然后在最后一次提取物后的正常实验室条件下进行30天的康复。结果：即使在康复后30天后，在实验I和实验I II中，在实验I和实验II中，海马CA3神经元（III）中海马CA3神经元中的树突状刺，树突分支点和树突相交的数量显着减少。然而，在实验I和30天的康复后，受到约束应力的组（IV）显着增加，并用CEA叶子提取（实验II）。结论：CEA保护了海马CA3神经元免受应力诱导的神经变性的影响。CEA叶提取物在海马CA3神经元的树突状形态上永久变化（实验II）..
Carsten Nicolai Anti Reflex
THE SCHIRN KUNSTHALLE PRESENTS THE MOST COMPREHENSIVE EXHIBITION OF CARSTEN NICOLAI TO DATE CARSTEN NICOLAI ANTI REFLEX 20 January – 28 March 2005 Press preview: Wednesday, 19 January 2005, 11.00 a.m. Carsten Nicolai is presently considered to be one of the most important representatives of a generation of artists who are purposefully exploring the points of intersection between art, nature, and science.作为一个人的跨境视觉艺术家，研究人员，音乐家和制作人，尼古拉（Nicolai）试图克服人类感知中的感官之间的分裂，并有可能通过听力和触摸和触摸体验诸如声音和光线或电磁场的频率，例如声音和光线或电磁场的频率。他的装置散发出极简主义的美学，以其优雅，简单和对技术的重视吸引了游客。在他参加了重要的国际展览之后，例如Kassel Docucta和Wenice双年展，Schirn提出了首次重大调查，1965年出生于Chemnitz的艺术家将制作一系列新作品。Max Hollein，展览的策展人：“在他的作品中，Carsten Nicolai将实验室实验的科学分析和方法与直观搜索他在艺术家作品中所依赖的新语言进行直观搜索。他利用了复杂的物理过程，并将其转移到可以体验和理解的视觉和声学信号中。”卡斯滕·尼古拉（Carsten Nicolai）对他对科学的态度：“我喜欢在非常精确的条件下工作，在这方面，科学研究和艺术过程或多或少是相同的。由类似实验产生的刚刚遵循普遍逻辑的人像机器一样行事。只有那些违反这些法律并做一些意想不到的新鲜地面的人。许多著名的科学发明偶然出现了。新发现通常是从意想不到的时刻出现的。”该展览是由Kulturstiftung derLänder和Merck Kgaa赞助的Schott AG和EAS GmbH授予了其他支持。声学和视觉的共存是Carsten Nicolai作品中的一个经常性主题。在现代声学科学的创始人恩斯特·克拉德尼（Ernst Chladni，1756– 1827年）的传统中，尼古拉旨在将不同的感官观念联系起来。在可重复的实验排列中，液体是通过不同频率的声音信号来动画的，例如，在同心圆，相遇和连接的情况下会产生波浪，从而产生振动结和干扰模式。尼古拉（Nicolai）部分大空间装置的视觉印象将声音体验转化为频率的肖像。
人工智能教育轮：卡林顿轮的改编 Rueda de la Pedagogía para la Inteligencia Artificial: adaptación de la
摘要 有效地将人工智能 (AI) 融入教育对于充分利用其在教学过程中的优势至关重要。本文建议将卡林顿的教学法之轮改编为人工智能教学法之轮，旨在为将人工智能融入教育提供教学框架。所采用的研究方法基于系统评价和映射，结合术语共现分析的文献计量研究，以确定科学上支持改编该教学法之轮必要性的相关主题集群。新的教学法之轮针对获得的四个集群（整合人工智能以加强教育、在教学过程中使用教育技术、教学设计和创新以及可持续和道德教育），并呈现同心圆，解释如何逐步将人工智能融入不同的认知水平（布鲁姆分类法）和技术集成（SAMR 模型），这两者都适用于人工智能。教学法之轮包括工具和应用程序的示例以说明实施过程。此外，还包括一个反思性元认知层面，涉及使用人工智能的道德和责任。总之，适应人工智能的轮子是提高教育有效性和效率的可行选择，前提是教育者参与教学过程的规划和执行，以确保其成功。值得一提的是，由于新应用不断涌现，保持轮子更新的重要性。关键词：人工智能；颠覆性技术；卡林顿之轮；布鲁姆分类法；SAMR 模型。总结人工智能 (IA) 有效地融入教育是促进其在学习过程中受益的必要条件。本文提出了卡灵顿教育教学法的调整和 IA 教学法的调整，最终将 IA 与教育结合起来。调查方法采用了修订和映射系统的方法，并结合了对识别集群技术的共同发生的文献计量研究的研究方法，以解决鲁埃达适应所需的科学问题。 La nueva rueda atiende a los cuatro cluster obtenidos (Integración de la IA para mejorar la educación, Uso de tecnologías educativa en el proceso de enseñanza y aprendizaje, Diseño e innovación pedagógica y Educación Sostenible y Ética) y Presenta anillos详细阐述了 IA 的渐进过程，包括不同的认知（Taxonomia de Bloom）和技术集成（Modelo SAMR）以及 IA 的适应、应用和应用。 Además 包括关于 IA 用途的反射-元认知和责任。结论是，根据指导员参与计划和实施的条件，IA 提出了一项可行的选项，以提高教育的效率和效率。需要注意的是，实际应用中的实际情况非常重要，新应用的持续性差异也很重要。