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使用同态加密技术增强云数据安全
Purbanchal大学科学技术学院（PUSAT）副教授，尼泊尔比拉特纳加尔摘要，因为云计算完全改变了公司存储和处理数据的方式，数据安全性变得越来越重要。当我们在云中使用标准加密方法（与此设置的唯一限制都无法正常工作时，我们通常会出现数据泄露和更多脆弱性点。同构加密（HE），它使我们可以在不显示数据本身的情况下对加密数据进行计算，这是一个改变游戏规则的选项。本文讨论了同态加密的操作及其增强云安全性，数据保护和信任的潜力。由于云数据安全性有限，有几种趋势可能会在将来增强同构加密的安全性。现实生活中的案例研究和应用在本文中用于展示和讨论这种尖端的加密方法如何在现实世界中起作用。云数据安全的未来将受到异态加密的显着影响。
初步考试
组。子组。循环基团。有限组。排列。交替组。商组。同构定理。群体的直接产品。免费的亚伯群，免费团体。有限生成的Abelian群体。集合集合。一系列组。sylow定理。戒指。戒指同构。İdeals。Prime和Maxiamal理想。商戒指。gröbner基地的理想基础。交换环中的分解。欧几里得领域。主要理想域。独特的分解域。多项式环。多项式环中的分解。功率系列。•参考1代数，拉里·C·格罗夫（Larry C. Grove）。•参考文献2 Ampact代数中的第一门课程，J。B. Fraleigh，第七版。•参考3代数，Thomas W. Hungerford。b：模块和字段（数学503，数学518）模块。同构。精确的序列。投影和注射模块。免费模块。向量空间。张量产品。模块在PID上。 字段。 字段扩展。 有限字段。 有限字段的结构。 代数扩展。 代数闭合。 归档。 Galois理论。 •参考1代数，拉里·C·格罗夫（Larry C. Grove）。 •参考文献2 Ampact代数中的第一门课程，J。模块在PID上。字段。字段扩展。有限字段。有限字段的结构。代数扩展。代数闭合。归档。Galois理论。•参考1代数，拉里·C·格罗夫（Larry C. Grove）。•参考文献2 Ampact代数中的第一门课程，J。B. Falearigh，第七版。 div>•参考文献3代数，Thomas W. Hunsperford。 div>
并行政策？ 52全球新闻中新闻AI政策的比较研究
越来越多的新闻机构已经制定了指南，以管理他们如何使用人工智能（AI）。本文分析了一套52套准则，主要来自西欧和北美，来自比利时，巴西，加拿大，芬兰，德国，印度，荷兰，荷兰，挪威，瑞典，瑞典，瑞士，英国，英国和美国的出版商。研究正式和主题特征，我们提供了有关发布者如何解决新闻中AI的期望和关注点的见解。从新机构理论和制度性同构中得出，我们认为，政策显示出同质性的迹象，这可能是由同构动力学解释的，这是作为对Chatgpt发行后的生成AI兴起而产生的不确定性的一种反应。我们的研究表明，出版商已经开始在处理AI生成的内容时就关键点（例如透明度和人类监督）的指南汇总。但是，我们认为国家和组织特质继续在塑造出版商的实践中重要。我们通过指出围绕AI指南中的技术依赖性，可持续性AI和不平等现象的盲点，并为进一步的研究提供了方向。
使用同形加密保护医疗数据集
在当今的数字景观中，在最大化数据实用程序的同时需要保护隐私的需求推动了加密解决方案的发展。同态加密，这是一种在没有解密的情况下对加密数据进行计算的范式，在这项工作中脱颖而出。这项调查深入研究了同态加密的核心，探索其理论基础，算法优化和实际应用。各种方案的弹性，尤其是基于晶格密码学的方案的弹性，对对抗性威胁进行了检查。该调查强调了正在进行的优化同态加密，平衡加密鲁棒性与计算效率的努力。强调适应性，研究表明了同态加密如何在医疗保健和云计算等各个领域中找到效用。此外，它探讨了同构加密与人工智能等新兴技术的相交，并有望提供隐私的数据分析。展望未来，调查解决了预期量子计算后的量子后同构加密的挑战。同态加密是一种关键的力量，塑造了以隐私为中心的数字未来，以实现安全数据处理。
Bangabasi学院数学系
该课程的第一单元为学生提供了戒指，子环，整体域，字段和理想的想法。他们学习理想的运作，戒指同态的概念，同构的概念以及理想集和所有一致性的一组之间的对应关系。在第二个单元中，他们学习了矢量空间，代数和尺寸的子空间和几何意义的概念。他们学会找到矩阵的倒数作为Cayley-Hamilton定理的应用。
cifher：具有可重大结构的基于芯片的FHE加速器
摘要 - 同构加密（FHE）是备受关注的隐私解决方案，但是FHE的高计算开销对其实际采用构成了挑战。尽管先前的研究试图设计ASIC加速器来减轻开销，但他们的设计需要过多的芯片资源（例如，区域）来包含和处理大量操作数据。我们提出了一个基于芯片的FHE加速器Cifher，它具有可重大的结构，以通过具有成本效益的多芯片模块（MCM）设计来应对挑战。首先，我们设计了一种灵活的核心体系结构，其配置可调节以符合chiplets的全球组织和设计约束。其独特的功能是一个可组合功能单元，为数字理论变换提供了不同的计算吞吐量，这是FHE中最主要的函数。然后，我们建立了一般的数据映射方法，以最大程度地减少互连开销，当将芯片组织到MCM包装中时，由于包装约束，这将变成了重要的瓶颈。这项研究表明，由许多紧凑型芯片组成的Cifher软件包提供的性能可与最先进的单片ASIC加速器相提并论，同时大大降低了整个包装范围的功耗和制造成本。索引术语 - 同构加密，域特异性档案，chiplet
MATH 361 线性代数
本课程介绍有限维抽象向量空间和线性变换的理论。主题包括：线性方程组、矩阵、矩阵代数、行列式和逆、线性组合和线性独立性、抽象向量空间、基和坐标变换、内积空间、正交基。我们还考虑线性变换、同构、线性映射的矩阵表示、特征值和特征向量、对角化和相似性。应用包括计算机图形学、马尔可夫链、化学、线性回归、网络流、电路和微分方程。
在自主驾驶的背景下对加强学习的奖励功能的审查
摘要 - 肌形加密（HE）是用于构建隐私应用程序的常用工具。但是，在许多客户和高延迟网络的情况下，由于密码大小较大而引起的通信成本是bot-tleneck。在本文中，我们提出了一种新的压缩技术，该技术使用具有较小的密文的添加剂同构加密方案，以基于错误的学习（LWE）来压缩大型同构密文。我们的技术利用了此类密文的解密中的线性步骤，以将部分解密委托给服务器。我们达到的压缩比最高90％，这仅需要一个小的压缩密钥。通过同时压缩多个密文，我们的压缩率超过99％。我们的压缩技术可以很容易地应用于将LWE密文从服务器传输到客户端的应用程序，以作为对查询的响应。更重要的是，我们将技术应用于私人信息检索（PIR），其中客户端访问数据库而无需透露其查询。使用我们的压缩技术，我们提出了Zippir，这是一种PIR协议，它在文献中所有协议中达到了最低的总体通信成本。Zippir不需要在预处理阶段与客户进行任何通信，这是用于与短暂客户端或高延迟网络的PIR用例的绝佳解决方案。
大学孵化器通过机构理论的角度
摘要目的 - 本研究旨在了解大学孵化中心（UIC）在促进学术生态系统中创业增长方面的作用，重点是增强其有效性。设计/方法/方法 - 数据是从印度卡纳塔克邦的初创企业和孵化中心收集的。扭曲的部分最小二乘6.0用于路径分析，以检查机构压力，启动绩效和资源获取之间的关系。发现 - 印度的UIC有效地支持创业的增长。模拟同构积极地影响资源的影响，而规范同构可以增强监测和援助。强制压力对启动性能产生负面影响。研究局限/含义 - 研究仅限于印度。在其他发展中国家未来的研究将有助于验证和扩展这些发现，从而在全球范围内对孵化中心的动态有更全面的了解。实际含义 - 本研究提供了优化UIC运营以更好地支持初创企业的见解。通过整合制度理论，它突出了合法性，专业标准和战略位置的重要性，以增强孵化中心的有效性。社会影响 - UIC在加强创业生态系统方面起着至关重要的作用，这对于印度的就业产生和经济发展至关重要。有效的孵化中心推动创新和企业家精神，为更广泛的社会利益做出了贡献。
Quantum后阈值签名方案来自代码...
最近，对于特定类别的高级原语：阈值密码学引起了人们的兴趣。阈值密码学是一种密码学中的一种技术，其中秘密（例如私钥）分为多个部分，并且只需要这些部分的子集（或阈值）才能执行加密操作。阈值密码学的目的是通过在多方之间分配信任，而不是依靠单个个人或系统来提高安全性和容错性。NIST首次呼吁多方阈值方案[3]证明了研究界对阈值密码学的兴趣，其中还包括针对抗量子完全同构加密的子类别。