从5G时代开始,通信终端将不再仅限于手机,而是扩展到包括无人机,机器人,连接的汽车等。对于此类自由空间中的这种灵活移动的设备,肯定需要精确的“本地化”技术。对于本地化,GNSS定位方法被广泛使用。但是,GNSS定位的精度取决于通信环境。即使设备的性能足够,较差的通信环境也会将测量精度降低到3m-30m。有必要开发一个可以更准确,有效,稳健地同步时间的平台。
2.5.1 可变性 ................................................................................................................ 17 2.5.2 不确定性 ................................................................................................................ 20 2.5.3 位置约束 .............................................................................................................. 20 2.5.4 模块化 ................................................................................................................ 21 2.5.5 非同步技术 ...................................................................................................... 21 2.6 实现高水平 VRE 的灵活性选项 ............................................................................. 22
序号 实验 圈数 1 太阳能 MPPT 转换器的仿真研究 2 2 降压、升压和降压-升压 DC-DC 转换器的闭环控制 2 3 太阳能光伏电网同步 2 4 风电电子转换器的建模与仿真 2 5 串并联转换器的仿真 2 6 多输入多输出转换器的研究 1 7 多输入多输出转换器的研究 1 8 DC-DC 和 DC-AC 转换器的并联运行 1 9 AC-DC-AC 转换器的研究 1 课程成果:在本课程结束时,学生将能够 CO1 了解太阳能光伏系统 CO2 了解风能转换 CO3 了解燃料电池技术 CO4 应用与电网同步技术相关的知识
欧洲同步辐射设施(ESRF)以及雅典的国家技术大学(NTUA)和NCSR“ Demokritos”(NCSRD)与希腊同步同步型用户(GRSUN)合作,正在组织为期两天的工作室,ESRF成员:CATSCOLICECTYCATECTERACTY。在第一天,重点将是向特定制造者告知希腊在ESRF中的潜在成员资格,重点是强调社会经济和科学的优势。第二天将过渡到一家科学的工作店,其中包含有关同步物在行业,健康生物学,材料和文化遗产的各种应用的演讲。该研讨会将强调同步技术在促进各种领域创新方面的关键作用,同时还主张希腊参与ESRF。
摘要 人类大脑中的神经化学过程是通过波函数来测量的,波函数就是脑波。这些波由脑电图仪测量,是评估思维意识的间接手段。根据意识水平,这些波被分为四个频带,即 beta、alpha、theta 和 delta 波,具体取决于思维的活跃程度。不存在单一的脑波状态,而是所有四种状态的混合,并且在任何给定时间中,一种状态占主导地位。这些波是双耳节拍现象的结果,即听觉脑干反应起源于每个半球的上橄榄核。因为即使是低功率振荡也会通过共振效应对驻波产生巨大影响。这种技术还可以应用于脑波同步,其中可以通过立体声耳机应用声波频率,通过音频双耳节拍共振同步技术来改变双耳节拍。本文回顾了这种意识管理技术在改变精神状态中的应用。
随着网络上的信息爆炸,搜索和推荐是基础基础架构,可满足用户的信息需求。作为同一枚硬币的两个侧面,都围绕着同一核心研究问题,将查询与文档或用户匹配的项目。在最近几十年中,搜索和建议经历了同步技术范式的转变,包括基于机器学习的基于机器学习和基于深度学习的范例。最近,无偿生成性大语模型引发了搜索和建议的新范式,即,生成搜索(检索)和推荐,旨在以生成方式解决匹配问题。在本文中,我们对信息系统中新兴范式进行了全面的调查,并从统一的角度总结了生成搜索和建议的发展。我们不简单地对现有作品进行分类,而是在本框架内抽象了一个生成范式的统一框架,并将现有作品分解为不同的阶段,以突出优势和劣势。然后,我们将生成性搜索和建议与他们的独特挑战,确定开放的问题和未来的方向,并设想下一个寻求信息的范式。
数字同伴支持被定义为通过技术媒体提供的实时或自动化同伴支持服务,例如社交媒体上的点对点网络、智能手机应用程序支持的同伴干预以及异步和同步技术(异步技术促进了同伴支持专家和服务用户之间的沟通,而无需实时沟通)。1 SAMHSA 的康复办公室召集了数字康复支持服务 (D-RSS) 主题专家来审查与 D-RSS 相关的各种主题,以协助确定需要额外检查的优先领域。D-RSS 的概念和用途并不新鲜,然而,技术的进步、COVID-10 大流行带来的向数字化世界的转变以及同伴支持在解决心理健康和物质使用障碍方面使用的增加,促使 D-RSS 的快速增长 2。数字康复创新技术专家小组 (TEP) 的目标是协助康复办公室制定数字同伴康复支持领域面临的最优先领域清单。在 TEP 结束时,专家组一致认为需要进一步审查三个优先领域:
摘要 基于纠缠的量子密钥分发 (QKD) 是量子通信的重要组成部分,因为它具有源无关的安全性以及构建大规模量子通信网络的潜力。然而,在长距离光纤链路上实现基于纠缠的 QKD 仍然具有挑战性,尤其是在部署的光纤上。在本文中,我们报告了一种实验性的 QKD,它使用能量-时间纠缠的光子对在 242 公里的光纤上传输(包括一段 19 公里的部署光纤)。QKD 是通过具有高维编码的色散光学 QKD (DO-QKD) 协议实现的,以更有效地利用巧合计数。根据量子信道中光脉冲的分布,开发了一种可靠的、高精度的长距离纠缠 QKD 时间同步技术。我们的系统可以连续运行 7 天以上,无需主动偏振或相位校准。我们最终在渐近和有限尺寸范围内分别生成了安全密钥速率为 0.22 bps 和 0.06 bps 的安全密钥。这表明,如果满足对时间同步的高要求,基于纠缠的 DO-QKD 是可靠的,可用于现场的长距离实现。
本研究论文介绍了一种具有改进电网电能质量的 PV 集成多功能非车载 EV 充电器的 MATLAB 仿真与分析。所提出的解决方案利用自适应陷波滤波器 (ANF) 和面向电网的转换器的多级拓扑来准确估计基本 EV 电流和电网电压,从而生成纯正弦参考电流和同步电压模板。充电器可以在电网连接 (GCO) 和独立 (SO) 模式下运行,提供电网电流谐波补偿、无功功率支持和紧急情况下的备用电源。仿真使用 DC Link 系统直接为电动汽车、储能系统充电,在多云条件下,7 级级联 H 桥双向双转换器 (CHBDC) 将来自电网的交流电转换为电动汽车充电。采用电网同步技术实现模式之间的平稳过渡。仿真结果表明,所提出的系统有效地实现了电能质量的提高,减少了谐波失真,同时保持了稳定的 DC Link 电压调节。该系统有可能促进电动汽车充电基础设施的可持续发展,减少碳足迹,并促进可再生能源的使用。总的来说,这项研究意义重大,因为它为将可再生能源整合到电动汽车充电系统中提出了一个有前途的解决方案,从而走向更清洁、可持续的未来。
摘要 - 本文介绍了基于自适应的Notch过滤器(ANF)的有效控制算法,用于多功能网格连接的太阳能光伏(PV)动力电动汽车(EV)充电器,以为EV电池供电,并同时提高电网功率质量(PQ)。此外,面向网格的转换器还采用了多层拓扑,以提高输出电压质量。ANF准确地估算了分别产生纯正弦参考电流和同步电压模板的基本EV电流和网格电压。与非视外网格电压条件期间相比,基于ANF的电压模板估计器精确地估计了相位内和二次同步电压模板(PLL)和二阶通用积分器(SOGI)。该充电器旨在在网格连接操作(GCO)和独立操作(SO)中运行以优化PV生成。在GCO中,充电器为电网提供网格电流谐波补偿和反应性支持。此外,它在紧急情况下为住宅负载提供了备用功率。充电器控制算法还包括基于相位误差最小化的网格同步技术,以实现从SO到GCO和反之亦然的平滑而无缝的过渡。在12.6-KVA板外EV充电器实验室原型中验证了拟议的控制算法的有效性。获得的结果验证充电器性能符合IEEE 1547标准。