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睡眠不足会削弱同理心
睡眠不足在现代社会中十分普遍。睡眠不足与严重的身心健康后果以及认知功能受损有关。人们对睡眠与情绪和人际行为之间的关系了解甚少。在这项研究中，我们调查睡眠不足是否会损害同理心，而同理心是人类互动和亲社会行为的重要组成部分。我们旨在捕捉睡眠不足对同理心各个方面的影响：特质和状态、情感和认知。研究 1（n = 155）评估了几天的日常习惯性睡眠以及过去一个月的整体睡眠质量。报告睡眠质量较差的参与者表现出较低的同理心关怀和换位思考特质。研究 2（n = 347）诱导了一夜的睡眠连续性中断，以测试睡眠与同理心之间的因果关系。睡眠中断状态下的参与者必须在夜间短暂醒来五次，而睡眠充足的对照组则睡眠正常。第二天早上，研究人员评估了参与者的同理心和亲社会意图。与睡眠充足的对照组相比，睡眠中断组的参与者表现出较低的同理心敏感性和较少的亲社会决策能力。这项研究的主要贡献在于有力地证明了睡眠不足对特征和状态同理心的多方面不利影响。我们的研究结果表明，睡眠不足会削弱对他人痛苦的同理心反应。这些研究结果强调，公众需要更多地关注充足的睡眠，这可能会在社会层面上影响同理心。
在身体和社会疼痛的同理心中，正确的下额叶皮层的因果关系
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/筹款人提供了预印本（未经同行评审的认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月19日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.19.633761 doi：Biorxiv Preprint
大型语言模型和同理心：系统评价
背景：同理心是人类互动的一个基本方面，其特征是体验他人在自己内的情感的能力。在医疗保健中，同理心是医疗保健专业人员和患者互动的基础。对人类来说是一种独特的素质，据信大型语言模型（LLM）缺乏。目标：我们旨在回顾有关LLM在表现同理心能力的文献。方法：我们在2022年12月至2024年2月之间进行了Medline，Google Scholar，Psyarxiv，Medrxiv和Arxiv的文献搜索。我们包括了英语全长出版物，这些出版物评估了LLMS输出中的同理心。我们排除了评估与情绪智力有关的其他主题的论文，这些主题不是特别的同理心。总结了纳入的研究结果，包括所使用的LLM，移情任务中的表现以及模型的局限性以及研究的元数据。结果：2023年发表的总共12项研究符合纳入标准。chatgpt-3.5（OpenAI），其中6项研究与其他LLMS（例如GPT-4，Llama（Meta）和微调聊天机器人）进行了比较。七项研究的重点是在医学环境中的同理心。研究报告说，LLMS表现出同理心的元素，包括情绪识别和在各种情况下的情感支持。评估指标包括自动指标，例如以召回式的研究，用于观察评估和双语评估研究以及人类主观评估。在某些情况下，LLM在与移情相关的任务中的表现要优于人类。一些研究比较了人类的同理心的表现，而另一些研究比较了不同模型之间的同理心。例如，对Chatgpt-3.5的评估是根据社交媒体对患者的问题的回答进行了评估，在78.6％的病例中，Chatgpt的回答比人类的回答比人类的回答更为优先。其他研究使用主观读者的分数。一项研究报告了其微调LLM的平均移情评分为1.84-1.9（比例0-2），而评估基于Chatgpt的聊天机器人的另一项研究报告的人类平均评级为4.43，为4.43分为4.43。其他评估是基于情感意识量表的水平，据报道，Chatgpt-3.5的水平高于人类。另一项研究在美国医疗许可检查中评估了Chatgpt和GPT-4关于软技能问题的问题，其中GPT-4正确回答了90％的问题。的局限性，包括重复使用移情短语，遵循初始说明的难度，过长的响应，对提示的敏感性以及受评估者背景影响的总体主观评估指标。结论：LLM表现出认知同理心的要素，识别情绪并在各种情况下提供情感支持的反应。由于社交技能是智力不可或缺的一部分，因此这些进步使LLM更接近类似人类的互动，并扩大其在需要情商的应用中的潜在用途。但是，这些模型的性能以及用于评估软技能的评估策略的余地。
心有感触的叙事：通过法学硕士课程追踪个人故事中的同理心和叙事风格
同理心是实现亲社会行为的基石，可以通过在故事中分享个人经历来唤起。虽然同理心受到叙事内容的影响，但直觉上，人们也会通过叙事风格对故事的讲述方式做出反应。然而，同理心和叙事风格之间的关系尚未完全了解。在这项工作中，我们使用 LLM 和大规模众包研究，对风格和同理心之间的关系进行了实证检验和量化。我们引入了一种基于理论的新颖分类法 H EART（人类同理心和叙事分类法），它描述了可以与故事叙述者产生同理心的叙事风格元素。我们确定了 LLM 在从 H EART 中提取叙事元素方面的表现，表明使用我们的分类法进行提示可以产生合理的、人类级别的注释，超出了以前基于词典的方法所能达到的范围。为了展示我们分类法的实证应用，我们通过一项大规模众包研究收集了故事共情判断数据集，参与者人数为 N = 2,624 人。1 我们表明，通过 LLM 提取的叙事元素（尤其是情感生动性和情节量）可以阐明叙事风格培养对个人故事的共情的途径。我们的工作表明，此类模型可用于叙事分析，从而获得以人为本的社会和行为洞察。
对人工智能与人类经验的同理心以及透明度在心理健康和社会支持中的作用聊天机器人设计：compa
背景：同理心是我们与他人联系，我们的心理健康以及对挑战的韧性的推动力。随着生成人工智能（AI）系统，心理健康聊天机器人和AI社会支持伴侣的兴起，重要的是要了解人与人工智能叙述者对故事的发展以及透明度如何在用户情感中发挥作用。目标：我们旨在了解同理心如何在人写的故事与AI编写的故事中转移，以及这些发现如何为道德含义和以人为中心的方式设计，以将心理健康聊天机器人作为同理心的对象。方法：我们对985名参与者进行了众筹研究，他们每个人都写了一个个人故事，然后对2个检索的故事进行了同理心，其中一个是由语言模型写的，另一个是由人写的。我们的研究各种各样的揭示了一个故事是由人类还是人工智能系统撰写的，以查看透明作者信息如何影响对叙述者的同理心。我们进行了混合方法分析：通过统计测试，我们比较了用户对不同条件的故事的自我报告的同情。此外，我们定性地编码了有关对故事的反应的开放反馈，以了解透明度如何以及为什么影响人类对AI讲故事的人的同理心。结果：我们发现，在几乎所有情况下，参与者对AI写的故事都会显着同情，无论他们是否意识到（t 196 = 7.07，p <.001，cohen d = 0.60）或不知道（t 298 = 3.46，p <.001，p <.001，cohen d = 0.24），这是一个故事。我们还发现，当故事作者有透明度时，参与者报告了更大的意愿对AI写的故事表示同情（t 494 = –5.49，p <.001，Cohen d = 0.36）。
行动中的同理心：创伤信息律师
“创伤知识的律师承认创伤的存在及其在法律体系中的影响，对人类需要的创伤指标做出了回应，并试图防止重新创造。它的好处包括提高客户和律师对法律程序或结果的满意度，通过消除可能因创伤而造成的障碍来确定幸福感和增加司法或法律服务的机会。” [Maki，H.，Florestal，M.，McCallum，M。，＆Wright，J。K.（2023）创伤性法律：律师韧性和康复的入门（第一版）。美国律师协会。]写这本书的主要动机是与太多的客户和其他法律制度利益相关者交谈，他们说他们在法律体系的经验并没有改善他们的情况。我听说过很多次，而不是帮助情况或案件，法律服务通常会造成弊大于利（或至少弊大于必要的弊大）。此外，对我来说，律师遇到不良工作场所的健康状况并受到健康问题的影响也就不足为奇了。这是一个每天都要求许多人辩论或以其他方式参与冲突的职业。对法律服务的创伤方法是一种工具，可以帮助提高客户对自己的经验的满意度，减少司法障碍（以及法律服务障碍），可能改善法律成果，甚至改善律师福祉。II。 了解创伤及其影响II。了解创伤及其影响
跨越鸿沟？建立代际同理心和对气候变化的团结-Nathan Wiltshire
23参见（Wilde，2007）有关团结的概述。，而（史密斯，2020年）提供了涂尔干的两种团结形式的有益摘要，包括同一家庭或其他一些团体之间的“机械团结”，具有集体认同感，以及基于更多不同社会的人际关系的“有机团结感”。durkheim认为有机团结可能会导致“动态密度”，即增加了社会中人们之间相互作用的数量和频率 - 因此，提高了团结（请参阅第16-19页）。可悲的是，这在气候变化方面尚未发生。
使用多种文献来增加课堂上的同理心和文化理解
Home Page.............................................................................................................62 About and First Steps.............................................................................................62 Empathy.................................................................................................................62 Inclusive Literature................................................................................................63 LGBTQIA+ Recommendations.............................................................................64 Author Spotlight.................................................................................................... 64 Contact Page.......................................................................................................... 65 Implications and Limitations....................................................................................... 65 Next Steps....................................................................................................................66 Future Research & Communication of Findings......................................................... 67 Summary......................................................................................................................68 REFERENCES...........................................................................................................70
用户和体现的对话代理之间性别和外表的相似性对可信度，同理心和服务评估的影响
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