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10. 其他 (1) 以邮寄方式投标的，投标书必须以挂号信等确认送达的方式邮寄，并于投标截止时间前一天下午 5 点之前（若前一天是周六、周日或节假日，则于前一天下午 5 点之前）到达关西供应站采购会计部合同科第二合同组负责人处。邮政竞标者应保留邮寄证明。 *注意：通过邮寄方式提交投标时，请务必在发送的信封上清楚地写明投标主题为“投标日期 XX/XX/XX，随附投标文件”，并确保提前致电采购和会计部、合同司，通知他们邮寄事宜。 （2）投标者应于投标截止时间前一天从网站打印投标文件或到合同司采购和会计部领取投标文件。 （3）如您是投标代理人，须提交证明您有代理权的授权委托书。 （4）所有投标人必须于开标前至少五分钟到达投标房间。 （5）如需重新招标，将另行联系最初的投标人。 （6）如果您有任何疑问，请通过下面列出的地址与我们联系。
随机幺正鲁棒性和纠缠复杂性......
人们普遍认为，通过了解纠缠谱的统计特性可以预测一般电路中纠缠的动态。我们通过对具有相同统计量的状态应用由不同组局部门生成的类似 Metropolis 的纠缠冷却算法来测试这一假设。我们采用一个独特模型的基态，即具有横向场的一维伊辛链，但属于不同的宏观相，如顺磁相、磁序相和拓扑受挫相。令人吃惊的是，我们观察到纠缠动力学不仅强烈依赖于不同的门组，还强烈依赖于相位，这表明不同相可以拥有不同类型的纠缠（我们将其描述为纯局部、类 GHZ 和类 W 态），对冷却过程的恢复程度也不同。此外，在某些情况下，我们观察到算法会产生扰乱效应，该算法会在不遵循纠缠熵体积定律的状态下产生 Wigner-Dyson 纠缠谱统计。我们的工作强调了这样一个事实：仅凭纠缠谱的知识不足以确定其动态，从而证明了其作为表征工具的不完整性。此外，它还显示了局部性和非局部约束之间的微妙相互作用。
Manal M. Alsalama*、Hicham Hamoudi、Ahmed Abdala、Zafar K. Ghouri 和 Khaled M. Youssef 增强层状硫族元素的热电性能
摘要：热电材料早已被证明能有效地将热能转化为电能，反之亦然。自从半导体被用于热电领域以来，人们做了大量工作来提高它们的效率。它们的热电物理参数（塞贝克系数、电导率和热导率）之间的相互关系需要特殊的调整，才能最大限度地提高它们的性能。在开发热电性能的研究中，已经报道了各种方法，包括掺杂和合金化、纳米结构和纳米复合。在不同类型的热电材料中，层状硫族化物材料是具有独特性能的独特材料。它们具有低的自热导率，并且它们的层状结构使它们易于修改以提高其热电性能。在这篇综述中，提供了热电概念的基本知识以及提高性能系数的挑战。文中简要讨论了不同组层状硫属化物热电材料的结构和热电性能。文中还介绍了文献中用于提高其性能的不同方法以及该领域的最新进展。文中重点介绍了石墨烯作为层状硫属化物材料基质的有前途的纳米添加剂，并展示了其对提高其性能系数的影响。
CRISPR/Cas9基因修饰技术
为了在细胞或个体水平上分析基因功能，已经开发出直接修改蛋白质编码 DNA 序列的基因组编辑技术，包括敲除、诱变和添加标记蛋白。十多年前，一种利用 CRISPR/Cas9 系统的方法被引入，大大简化了基因组编辑并使其得到广泛应用。本文简要概述了基因组编辑的历史，重点介绍了创建敲除生物的方法和编辑技术的演变。此外，我们还探讨了启发 CRISPR/Cas9 基因组编辑发展的细菌免疫系统。我们还通过具体示例说明了 CRISPR/Cas9 在细胞水平敲除研究中的实际应用。关键词: 基因组编辑, CRISPR/Cas9, 敲除, 非同源末端连接(NHEJ), 同源重组(HR) 修复 ゲノム编辑集, CRISPR/Cas9 ,ノックウト, 非同断裂结合, 相同组换え修复 (J. Nihon Univ. Med. Ass., 2024; 83 (4): 121–126)
教师手册计算机项目符号（第 1 课）
A. 1. c 2. b 3. b 4. b 5. b 6. a 7. a 8. c B. 1. 形状 2. 计算机 3. 键盘 4. 鼠标垫 5. UPS 6. 显示器 7. 图标 8. 橡皮擦 C. 1. F 2. F 3. F 4. T 5. F 6. T 7. T 8. T D. 1. 拖动鼠标意味着按住鼠标左键移动对象。 2. (i) 单击“开始”选项卡 (ii) 单击“形状”组中的椭圆 3. 单击绘图区域并将鼠标拖到另一个位置。拖动时，会绘制一个圆圈。 3. 我们应该将鼠标放在鼠标垫上。 4. 快速按下并释放鼠标左键两次称为双击。 5. 将食指放在鼠标左键上6. UPS 是计算机的一部分，当电源断电时，它可以使计算机在一段时间内保持开启状态。 7. 打开主电源按钮 打开 UPS 按钮 打开 CPU 按钮 打开显示器按钮。 8. 绘图按钮包含不同的工作选项。功能区包含按不同组排列的工具。
Infomat 向量空间可视化工具
与相应矩阵元素的权重成正比。当鼠标指针放在像素上时，就会显示关于其内容的文本信息。当矩阵大于图片时，它会被压缩，每个像素显示相应矩阵元素的平均值。当相邻行和列的对象相关（具有高度相似性）时，这是合理的。获得这种相关性的一种方法是通过聚类。Infomat 提供基本的聚类功能。Infomat 有许多功能。除其他外，它可以放大和缩小矩阵。为了同时可视化多个分组（聚类、分类等），可以用不同的颜色对属于不同组的对象进行着色，包括行和列。许多现有的 IR 可视化方法计算所有对象之间的相似性，并将这种关系投射到二维或三维（Baeza-Yates 和 Ribeiro-Neto，1999）。此类方法通常不会提供太多关于对象为何被视为相似的信息。在 Infomat 中，相邻行和列之间的相似性以模式形式出现，反映了相似性的分布定义。Infomat 是用 Java 开发的，使用 xml 格式读取和写入矩阵。它可免费使用 1，并附带更多信息。
通过计算机丰富 7e 学习循环的效果 - ...
虽然计算机动画有可能帮助学习者理解困难的概念并消除误解，但支持这一说法的研究却很少。这项研究调查了与计算机动画相结合的 7E 教学模式如何影响学生对食物制作和植物生长的概念理解和误解。实验组学习了 7E 学习周期模型 [7E LCM] 和带有计算机动画的 7E LCM [CA]，而对照组学习了传统教学方法。使用两层概念理解多项选择测试和半结构化访谈来收集数据。方差分析显示，在食物制作和生长之前植物概念理解 [FMGPCU 之前] 和误解之前测试分数 [MC 之前] 方面，不同组或性别之间没有显著差异。然而，FMGPCU 后和 MC 后平均分数存在显著差异，带有 CA 的 7E LCM 在提高概念理解和减少误解方面表现出更好的效果。 MANOVA 显示，男女学生在 FMGPCU 和 MC 后的结果之间没有统计学上的显著差异。结论是，与其他教学方法相比，带有 CA 的 7E LCM 可以更有效地增强学生的概念理解并最大限度地减少误解。建议在生物学教学中使用类似的设计。
地中海无花果的基因嵌合体
图 1 不同无花果树组之间的基因组变异图和分歧。a) 表示全基因组核苷酸多样性的圆环图。从外到内的层次分别为：i、基因密度；ii、田岛 D；iii、核苷酸多样性。每个组的颜色编码为：绿色代表中地中海 (MEMed)、蓝色代表东南地中海 (SEMed)，深红色代表西地中海 (WMed)。b) 在 53 个无花果树品种及其相应组中检测到的 SNP 和 InDel 变异总数，按基因间、内含子和外显子分类。c) 按 CNG（拷贝数增加）、CNL（拷贝数丢失）和基因/周缘 SV（结构变异）分类的已识别全基因组拷贝数变异 (CNV) 总数。d) DEL 和 CNV 的富集分析（生物过程 (BP)、分子功能 (MF)、细胞成分 (CC)）。 e) 三个指定组之间的核苷酸多样性（π 和 Tajima's D）和种群分化（固定指数-FST）概述。每个圆圈内的数字表示该组的核苷酸多样性，圆圈之间的数字反映种群发散（FST）。f) 不同组之间无花果树中连锁不平衡（LD）衰减的分析。
r氧替替尼在复杂的tafro相关特发性多中心castlenapher
通过向细胞中添加RIPA裂解缓冲液（ServiceBio）提取总蛋白质。蛋白浓度，并调整蛋白质浓度，以使它们之间在不同组之间保持一致。使用SDS-PAGE分离蛋白质，并转移到PVDF膜（美国Billerica，美国）。 初级抗体TFRC（1：10000），ACSL4（1：10000），GPX4（1：5000），FTH1（1：2000）和GAPDH（1：500）在4°C下孵育12小时。 这些抗体是从英国剑桥市ABCAM获得的。 使用1×TBST从PVDF膜表面取出初级抗体后，将山羊抗兔二级抗体（1：10000，ServiceBio）在室温下孵育12小时。 通过化学发光检测蛋白表达，并处理灰度值，并使用图像J. 计算相对蛋白表达。蛋白质，并转移到PVDF膜（美国Billerica，美国）。初级抗体TFRC（1：10000），ACSL4（1：10000），GPX4（1：5000），FTH1（1：2000）和GAPDH（1：500）在4°C下孵育12小时。这些抗体是从英国剑桥市ABCAM获得的。使用1×TBST从PVDF膜表面取出初级抗体后，将山羊抗兔二级抗体（1：10000，ServiceBio）在室温下孵育12小时。蛋白表达，并处理灰度值，并使用图像J.
在达尔文数据集上对阿尔茨海默氏病的预测，并具有降低性和解释性技术
摘要：神经细胞的进行性变性会导致神经退行性疾病。例如，阿尔茨海默氏症和帕金森氏病逐渐降低了个人的认知能力和运动技能。借助治愈知识，我们的目标是通过诉诸康复疗法和药物来减缓其影响。因此，早期诊断在延迟这些疾病进展的过程中起着关键作用。发现针对特定任务的手写动力学分析被认为是提供这些分歧的早期诊断的有效工具。最近，引入了带有手写（Darwin）数据集的诊断阿尔茨海默氏症。它包含来自174名参与者（诊断为阿尔茨海默氏症与否）的手写样本的记录，执行25种特定的手写任务，包括命令，图形和副本。在本文中，我们探讨了降低维度，解释性和分类技术的Darwin数据集的使用。我们确定用于预测阿尔茨海默氏症的最相关和决定性的手写功能。从具有不同组的原始450个功能的原始集合中，我们发现了小的特征子集表明，执行空中运动所花费的时间是预测阿尔茨海默氏症的最具决定性的功能。