人工智能 (AI) 的快速发展,包括最近的生成形式,正在显著影响我们的生活和工作。作为 IS 研究人员,我们工作的一个关键方面是发表研究文章,同行评审是控制质量的主要手段。虽然关于人工智能是否以及在多大程度上可以取代包括 IS 在内的各个领域的研究人员存在争议,但我们对人工智能如何影响同行评审过程缺乏深入的了解。考虑到提交量大而审阅者资源有限,迫切需要使用人工智能来增强评审过程。与此同时,人工智能的进步也伴随着对人工智能工具引入的偏见及其使用道德问题的担忧,以及幻觉等问题。因此,需要理解的关键问题是:人工智能如何增强和潜在地自动化审查过程,这样做的陷阱是什么,以及对信息系统研究和同行评审实践有何影响。我将在本评论文章中就这些问题发表我的看法。
被接受进行处理,直到提交所有信息和所需文档为止。将是申请人的责任,在要求此类信息的请求后的30个日历日内向医务人员提交丢失的信息。未能提交请求的信息将导致申请被自动撤回并返回申请人以及所有费用。”
机器学习(ML)作为价值创造的催化剂。国际供应链管理杂志,12(6),57-63,https://doi.org/10.59160/ijscm.v12i6.6216摘要 - 在供应链管理的迅速发展的景观(SCM)中,数字化转型已成为具有成就竞争优势的基础。本文探讨了人工智能(AI)和机器学习(ML)作为这种转换中的催化剂的关键作用,从而推动了SCM各个方面的显着价值创造。通过全面的文献综述,包括对12个关键论文的分析,本研究研究了AI和ML在增强供应链运营中的整合,从需求预测的预测分析到物流和库存管理中的实时决策。这些发现突出了这些技术在优化效率,降低成本和提高整体供应链弹性方面的变革性影响。本文还解决了实施AI和ML固有的挑战和道德注意事项,例如数据隐私和劳动力的影响。以展望未来的结论,这项研究强调了AI和ML在塑造下一代SCM实践中日益重要的重要性。这项研究独有的是它对与AI和ML实施相关的挑战和道德考虑因素(例如数据隐私和劳动力影响)的探索。本文还提供了前瞻性的见解,强调了这些技术在塑造未来SCM实践中的重要性。这项研究既有助于学术话语,并为行业专业人员提供了实用的见解,这标志着通过AI和ML了解SCM的数字转换的重要步骤。
这是以下文章的同行评审版本:C。Yan,J。Qin,Y。Wang,G。Li,P。Cheng,《新兴策略》,具有机械强大的有机光伏技术:专注于主动层。adv。能量母校。2022,12,2201087,该形式以https://doi.org/10.1002/aenm.202201087出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可,本文可能不会增强,丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除,遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本,并且必须禁止第三方通过平台,服务和网站提供任何嵌入,框架或以其他方式提供其文章或页面。
这是以下文章的同行评审版本:H. Zhang, W. Yu, J. Guo, C. Xu, Z. Ren, K. Liu, G. Yang, M. Qin, J. Huang, Z. Chen, Q. Liang, D. Shen, Z. Wu, Y. Zhang, HT Chandran, J. Hao, Y. Zhu, C.-s. Lee, X. Lu, Z. Zheng, J. Huang, G. Li, Excess PbI2 Management via Multimode Supramolecular Complex Engineering Enables High-Perovskite Solar Cells. Adv. Energy Mater. 2022, 12, 2201663,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/aenm.202201663。本文可根据 Wiley 自存档版本使用条款和条件用于非商业用途。未经 Wiley 明确许可或适用法律规定的法定权利,不得对本文进行增强、丰富或以其他方式将其转化为衍生作品。不得删除、隐藏或修改版权声明。本文必须链接到 Wiley 在 Wiley Online Library 上的记录版本,并且禁止第三方从 Wiley Online Library 以外的平台、服务和网站嵌入、框架或以其他方式提供本文或其页面。
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个人同行评审员评论:约翰·巴特尔斯 概述:指南草案的雄心是值得称赞的。生态系统服务的价值必须是评估联邦法规影响的方程式的一部分。本指南提供了许多有用的建议,供进行此评估时参考。然而,指南的范围,即为每一项可能的联邦法规提供评估生态系统服务的一般框架,是艰巨的。最好的方法将非常依赖于上下文。我们对生态系统动态的理解因生态系统和法规相关变化的性质而异。指南的大部分内容假设这些监管引起的变化可以合理地预测。因此,许多指导都侧重于如何量化生态系统服务后果。当所考虑的规则范围狭窄(例如附录 III 中的所有权改革)或规模狭窄(附录 III 中的当地住房补助金)时,可以自信地绘制因果路径。但是,当规则的范围和/或规模增加时(例如附录 IV),这些路径变得更难绘制。本指南通常忽略了这些扩展挑战。
标题(学分):COMP7025 人工智能数字化转型 (3,2,1) 课程目标:通过讨论人工智能基础知识、应用和工具,以及企业各个领域(包括销售和营销、客户服务、运营、风险管理和其他支持功能)的用例,帮助学生了解人工智能 (AI) 作为数字化转型之旅的重要工具。虽然将探索不同行业的应用,但将重点介绍银行业的应用。除了人工智能技术的好处之外,学生还将研究采用人工智能技术的问题和挑战,并学习数字化转型的实施方面。本课程旨在让学生为以不同角色(例如业务用户、解决方案分析师、项目经理和人工智能解决方案提供商)参与涉及人工智能技术的数字化转型项目做好准备。先决条件:无 课程预期学习成果 (CILO):成功完成本课程后,学生应能够:
在其旗舰报告《基因组英国》中详细介绍的摘要,英国政府认识到整个人口中广泛的公众参与在基因组学领域中发挥的重要作用。但是,关于如何大规模执行此操作的证据有限。大多数公众观众不会感到与科学有积极联系,通常不确定与他们的生活有关,很少与家人和朋友交谈。我们将这种连接视为“脱离公众观众”。我们使用叙事评论来探索:(i)英国对遗传学和基因组学的态度,以及可能影响不愿与这些主题互动的什么; (ii)用于将各种公众观众带入有关该技术的对话的创新公共参与方法。我们发现了一些使用参与式艺术,电影,社交媒体和审议方法的新型参与方法,但在最佳实践上却没有明确的共识。我们没有找到一贯使用的,基于证据的策略来提供公共
附加信息同行评审:发行者感谢Sectional Editor和其他匿名审阅者对这项工作的同行评审的贡献。重印和权限信息可从https://horizonepublishing.com/ journals/index.php/pst/pst/open_access_policy Publisher's Notes提供:Horizon E-Publisther Group在公开的地图和机构分配中对管辖权的责任声仍然中立。索引:《今日植物科学》,由Horizon E-Publishing Group出版,由Scopus,Web of Science,Biosis Previews,Clarivate Analytics,NAAS,UGC Care等涵盖。请参阅https://horizonepublishing.com/journals/ index.php/pst/indexing_abstracting版权所有:©作者(S)。这是根据创意共享归因许可条款分发的开放访问文章,只要原始作者和来源被记住(https:// creativecommons.org/licenses/4.0/),它允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发和复制(前提Nguyen H T N,Dang L T.腰果的提取物和部分提取物可改善链霉菌素和高脂饮食诱导的高血糖小鼠。今天的植物科学(早期访问)。https://doi.org/10.14719/pst.2697
