摘要:本研究旨在确定尼日利亚人力发展所需的电气测量和控制技能。本研究采用目的抽样技术,样本由 82 名受试者组成(24 名电气专业毕业生和 58 名主管)。一个研究问题指导了这项研究。数据收集工具是研究人员编写的一份结构化问卷,名为“电气测量和控制技能发展问卷 (EMCSDQ)”。EMCSDQ 采用 5 点李克特量表设计。三位专家验证了该工具,其可靠性通过 Cronbach's Alpha 确定,得出的可靠性系数为 0.83。研究人员和另一名研究助理共向受访者发放了 89 份问卷。在分发的所有问卷中,仅回收了 82 份(占 92.1%)并用于数据分析。平均值用于回答研究问题,标准差用于确定受访者回答的接近度和同质性。研究结果表明,仪器校准、系统维修、故障排除和维护、电子系统模拟等电气测量和控制技能是人才培养所必需的。因此,建议政府和理工学院管理人员应确保在理工学院车间和实验室提供充足的培训设施;实施有效的学生工业工作经验计划 (SIWES);聘请经验丰富的讲师和教师,为毕业生提供高质量的人才培养。关键词:电气测量和控制技能、理工学院、人才培养、毕业生。简介
对基本成就技能(阅读和算术)的神经影像学研究通常会控制智商的影响,以确定每项技能独特的神经相关性。这可能会低估成就和智商测量之间的共同因素对神经影像学结果的可能影响。在这里,我们同时研究了年轻人的成就(阅读和算术)和智商测量,旨在确定它们共同因素的 MRI 相关性。使用两个评估局部内在功能特性的指标分析静息态 fMRI(rs-fMRI)数据;区域同质性(ReHo)和分数振幅低频波动(fALFF),分别测量局部内在功能连接和内在功能活动。ReHo 强调丘脑/丘脑枕(一个与选择性注意有关的皮层下区域)是成就技能和智商的共同位置。更具体地说,ReHo 值越高,成就和智商分数越低。对于 fALFF,左顶叶上小叶(背部注意力网络的一部分)与阅读和智商呈正相关。总之,我们的研究结果强调了与注意力相关的区域,尤其是丘脑/枕部,这是与所有三个指标的个体表现差异相关的关键区域。丘脑/枕部的 ReHo 可以作为检查阅读和算术困难共病的大脑机制的工具,这些共病可能与一般智力能力的薄弱同时发生。
随着高分辨率卫星图像和机载数码相机数据方法的出现,包含上下文信息的方法被更广泛地使用。在图像分析中包含空间维度的一种方法是识别相对同质的区域并将其视为对象。虽然分割不是一个新概念,但基于图像分割的应用程序数量最近正在显著增加。同时,出现了新的方法挑战。标准变化检测和准确性评估技术主要依赖于统计评估单个像素。对于表现出形状、边界、同质性或拓扑信息的图像对象,此类评估并不令人满意。在基于多时间对象的图像分析中,必须评估描述现实世界对象的这些额外信息维度。本文确定了与多时间对象识别相关的问题,并提出了基于图像对象的变化检测框架。为简单起见,该框架将 n 维问题分解为两个主要方面,即几何和主题内容。这两个方面可以与以下问题相关联:某个分类对象是否在几何上、类别上或两者上发生了变化?我们何时可以将一个数据集中的对象识别为另一个数据集中的同一对象?我们是否需要用户定义或特定于应用程序的阈值来进行几何重叠、形状面积关系、质心移动等?本文阐明了对象变化检测的一些具体挑战,并将 GIS 功能纳入图像分析。
随着高分辨率卫星图像和机载数码相机数据的出现,包含上下文信息的方法越来越常用。在图像分析中包含空间维度的一种方法是识别相对同质的区域并将其视为对象。虽然分割并不是一个新概念,但基于图像分割的应用程序数量最近正在显著增加。同时,新的方法挑战也随之出现。标准变化检测和精度评估技术主要依赖于对单个像素的统计评估。对于显示形状、边界、同质性或拓扑信息的图像对象,这种评估并不令人满意。在基于多时间对象的图像分析中,必须评估这些描述现实世界对象的额外信息维度。本文确定了与多时间对象识别相关的问题,并提出了基于图像对象的变化检测框架。为简单起见,该框架将 n 维问题分解为两个主要方面,即几何和主题内容。这两个方面可以与以下问题相关联:某个分类对象是否发生了几何变化、类别变化,还是两者兼而有之?我们什么时候才能将一个数据集中的对象识别为另一个数据集中的同一个对象?我们是否需要用户定义或特定于应用程序的阈值来表示几何重叠、形状-面积关系、质心移动等?本文阐明了对象变化检测的一些具体挑战,并将 GIS 功能纳入图像分析。
摘要。对当今医疗保健中精确诊断和治疗干预措施的“精明纳米材料的调查”探讨了温度响应,pH值和轻度响应性纳米材料的融合,表征和应用。结果分别发现了良好的纳米材料的富有成果的合并,其残酷分子大小为50 nm,80 nm和60 nm。表征说明了它们的同质性,其MOO多分散性记录(PDIS)为0.15、0.20和0.18。体外研究表现出这些纳米材料对转移生理状况的反应性,证明了它们对温度敏感诊断和受控药物排放的潜力。体内思考说明了对生产力的非凡关注,特别是收集的,特别是目标组织,批准了它们进行精确的药物运输的潜力。计算建模提供了有关纳米材料和生物分子之间动态相互作用的见解,从而提高了我们对这些材料在复杂生理条件下的行为方式的知识。这项工作增加了Nano Medicine范围的一般场景,重点是敏锐的纳米材料对定制和有针对性的治疗供词的能力。他们的发现强调了它们在提高临床准确性,靶向有效反应和减少副作用方面的关键作用。联合参数,表征信息和体外/体内结果统称在发展Precision Pharmaceuticals的未来中,共同强调了这些纳米材料的创新未来。
a b s t r a c t简介:有必要开发替代性抗糖尿病疗法,这些疗法更安全,更负担得起,以克服印度尼西亚糖尿病的高患病率。ajwa日期(phoenix dactylifera)具有较高的类黄酮含量;因此,这项研究旨在通过检查β细胞的数量和Langerhans的胰岛来研究其对链蛋白酶诱导的糖尿病小鼠的影响。方法:将25只小鼠分为五组:阴性对照组(K1),一个阳性对照组(K2)和三个治疗组(P1,P2和P3)。K2,P1,P2和P3组由链霉菌素的100 mg/kg BW诱导。此外,P1,P2和P3组分别使用AJWA日期甲醇提取物分别以3、5和7 g/kg BW的方式接受口服处理。每天进行四个星期的治疗。最初的分析包括同质性测试和Shapiro-Wilk检验。由于数据是非正常分布的,因此进行了Kruskal-Wallis检验进行分析(P <0.05)。结果:比较分析显示,两组之间的β细胞数量显着差异,在K2组中观察到明显降低,并且每个治疗组的增加。Langerhans胰岛胰岛的测量在两组之间显示出显着差异,P = 0.001。结论:AJWA日期甲醇提取物的施用会影响糖尿病小鼠小鼠中langerhans的β细胞数量和胰岛的数量。
摘要:在学术界和行业中都在做出重大努力,以更好地将锂离子电池电池描述为依赖于从绿色能源存储到电动迁移率增加的应用的技术。锂离子电池中短期和长期体积扩张的测量与多种原因有关。例如,它提供了有关电池和放电周期中电池电池质量和同质性的信息,以及寿命的老化。扩展测量值可用于评估新材料和在细胞生产过程中的终结质量测试的改进。这些测量值还可以通过帮助预测电池的电荷状态和健康状况来表明电池电池的安全性。的扩展测量还可以评估电极和缺陷(例如气体积累和锂电池)的不均匀性。在这篇综述中,我们首先建立了已知的机制,通过这些机制,锂离子电池电池中的短期和长期体积膨胀。然后,我们探讨了触点扩展的接触和非接触量测量的当前最新设备。本评论汇编了现有的文献,概述了旨在通过对单个组件和整个电池电池进行操作的验尸分析来进行现场量扩展测量的各种选项。最后,我们在选择适当的测量技术时讨论了不同的考虑。还考虑了测量设备的成本和所需的空间。选择用于测量电池电池膨胀的最佳方法取决于表征,持续时间,所需分辨率和结果的重复性的目标。
天气预报的设备智能使用本地深度学习模型来分析没有集中云计算的天气模型,对支持人类激活具有重要意义。联邦学习是通过在不共享原始数据的情况下进行协作模型培训来实现协作模型培训的一种有希望的解决方案。但是,它面临着妨碍其可靠性的三个主要挑战:(1)由于地理差异而导致设备之间的数据异质性; (2)单个设备中的数据同质性和(3)发送大型模型参数以进行协作而进行的通信过载。为了应对这些挑战,本文为天气模型(FEDPOD)提供了供您提供的供应的p rompt学习,该模型(FEDPOD)启动了启动的设备,以在维持沟通效率的同时获得高度定制的模型。具体而言,我们的自适应及时调整杆轻巧的提示指导冷冻基础模型产生更精确的预测,还进行了迅速的基于基于多层次的沟通,以鼓励多源知识知识效果并调节优化。此外,Dy-Namic图建模构造了提示的图形,优先考虑具有与异质性相似的数据分布的设备之间的协作培训。广泛的实验表明,FEDPOD在现实世界内部的天气预报数据集中领导着最先进的基线的性能。
摘要 要达到设计性能所需的材料需要能够提供金属、陶瓷和金属陶瓷化学成分的配方和加工方法,这些成分必须在源头进行精细调整,并能耐受下游的热机械调整。研究人员不断利用计算热力学模型和改进的热机械处理技术开发结构钢和金属陶瓷,目前正在评估基于 8%–16% wt.% Cr 的氧化物弥散强化钢 (ODS) 还原活化铁素体-马氏体钢 (RAFM)。SiC f 和 CuCrZr 的组合作为含有活性冷却剂的金属基复合材料将被视为一个重大机遇,此外,由 SiC 纤维增强 SiC 基体且能够与金属结构连接的复合陶瓷材料在先进热交换器的开发中具有巨大潜力。继续讨论先进制造的主题,使用粉末冶金热等静压和放电等离子烧结等固态加工技术来生产金属、陶瓷和金属陶瓷的近净成形产品是关键的制造研究主题。增材制造 (AM) 用于生产金属和陶瓷部件现在正成为一种可行的制造途径,通过 AM 和减材加工的结合,可以生产出其他任何工艺都无法制造的高效流体承载结构。将其扩展到使用电子束焊接和先进的热处理来提高同质性和提供模块化,现在可以使用双管齐下的解决方案来提高能力和完整性,同时为设计师提供更大的自由度。
测量在轻度酸性pH条件下DH5α大肠杆菌细胞的聚集,以抑制Fimbriae Lina Shalaby的表达自我认可的表面结构。这个过程具有多种含义,自动参数可以充当微生物形成弹性群落和生物膜的防御机制。fimbriae是细菌细胞表面上的头发的附属物,可以阻止自养蛋白的聚集功能,例如抗原43大肠杆菌细胞中的抗原43。然而,诸如pH之类的环境因素可以抑制叶片的功能,从而有效地降低了它们介导细胞 - 细胞相互作用的能力。调整此类环境条件以抑制膜状表达,可以更好地了解其他自动转运蛋白和调节自身聚集的因素。使用自身聚集测定方法来评估微生物自我骨料的能力,并且涉及测量液体培养基在液体培养基中随时间悬浮液的聚集速率。在此测定中,将微生物细胞培养至预定的光密度,然后轻轻混合以达到同质性。加时性,细胞聚集,形成可见的团块,这些团块沉淀在培养管的底部。通过测量光密度随时间的测量,在分光光度计中测量自身聚集的程度。简介此方法纸概述了可用于进行DH5α大肠杆菌的聚集测定的方案,以探索自动转运蛋白(例如抗原43)的作用,同时通过改变生长培养基的环境pH值来抑制膜状表达。