PATENT #1: Application Number: 202041008893 Title of the Invention: AR-Mining Technique : Adaptive Pso Based Association Rule Mining TECHNIQUE FOR SOFTWARE DEFECT CLASSIFICATION USING ANN Date of Publishing: 06-03-2020 PATENT #2: Application Number: 202041012385 Title of the Invention: IBDD-CROP HEALTH: IOT- Based Device To Detect The Crop Health Date of Publishing: 15-06-2020专利#3:申请编号:202341001628发明的标题:客户分析出版日期的大数据分析设计模型:13-01-2023专利#4:申请编号:202341025901发明的标题:启动的稳健iot abtlutection:05-05-05-2023-2023-2023-2023-2023-2023-2023 202341029645发明的标题:使用机器学习算法出版日期的心脏病预测:05-05-2023
请于 2023 年 1 月 10 日前将 UAwg 发送至 ZMSBw 邀请管理部门传真:0331 / 97 14 507 或发送电子邮件至 ZMSBwS3EinladungsMgmt@bundeswehr.org
加兹登地区医疗中心通过持续遵守其性能标准,获得了联合委员会颁发的先进全髋关节和膝关节置换金质认证。金质认证是质量的象征,反映了医疗机构对提供安全优质患者护理的承诺。该认证由加兹登地区医疗中心与美国骨科医师学会联合颁发,重点关注从术前骨科咨询到术中、住院或门诊手术中心入院、康复活动以及骨科医生的随访。加兹登地区医疗中心首席质量官、注册护士 Donna Nicholson 表示:“联合委员会的认证是医疗行业的黄金标准,是国际公认的医疗质量象征。获得和保持这一认证颇具挑战性。我们努力提供最高水平的安全和优质护理。我们的团队致力于不断改进我们为患者和我们服务的社区提供的服务。” 2024 年 9 月 27 日,加兹登地区医疗中心接受了一次严格的、未经通知的现场审查。在访问期间,联合委员会审查员评估了相关认证标准的合规性,包括项目管理、支持自我管理以及提供和促进临床护理。联合委员会标准是在咨询医疗保健专家和提供者、测量专家和患者后制定的。审查员还进行了现场观察和访谈。
1. 您未来的雇主是谁?他们与外国政府有何关系? 2. 您未来的职位是什么? 3. 您的工作职责包括哪些方面?如果有职位描述,请附上。 4. 您会因履行职责而获得报酬吗?如果是,请说明工资(包括工资数额)以及您与之合作的外国政府将如何影响您的工资水平。 5. 您是美国公民吗? 6. 您是否被要求或计划向您与之合作的外国政府宣誓效忠、更改您的美国公民身份或获得外国公民身份? 7. 您拥有的最高美国安全权限是多少? 8. 您被授予的最高机密材料级别是多少? 9. 您是否曾使用过特殊访问程序? 10. 您在工作中会接触机密信息吗?如果是,请解释。 11. 您是否曾在制服服务职责中处理过涉及这个外国的事务?如果是,请解释。 12. 您是否担任过与您在外国政府的工作相关的制服服务职位?如果是,请解释。13. 您是否曾接触过与国防物品的设计、开发、生产、制造等相关的技术数据(机密、非机密或软件)?如果是,请描述此类信息可能在您未来的工作中使用的方式。如果适用,您的雇主或您是否已申请并获得您所提供的国防服务的出口许可证?
信托委员会(如果适用) 2008 年至今:罗马尼亚马古雷莱国家材料物理研究所科学委员会成员 2010-2012 年:罗马尼亚国家科学研究委员会成员(副主席职位)- 罗马尼亚国家科学研究与创新局咨询机构 2010 年至今:罗马尼亚研究组织雇主协会执行委员会成员 2009、2012、2014 年:客座编辑;《薄膜》,爱思唯尔,荷兰 2010 年:审稿人;美国能源部基础能源科学办公室 2011-2015 年:审稿人,土耳其伊斯坦布尔萨班哲大学工程与自然科学学院罗马尼亚研究、发展与创新咨询机构任命的监督员 2015 年:被任命为德国波恩 DLR ERA-NET RUS- PLUS 项目科学委员会的罗马尼亚代表 2015 年:审稿人:欧洲人才计划,法国 CEA 2015 年:审稿人;高等教育资助、研究、发展与创新执行单位 (UEFISCDI)
/ / / / AMMAN 6002 / /参与题为“创建知识表示和语义Web应用程序”的研究论文
摘要:可以从他的名字中推断出一个人的起源,性别和其他特征。一个人的名字(给定和中间)可以用作标识形式,因为它包含可用于确定某人性别的语言模式。包括营销和数据分析在内的许多应用程序都广泛使用了基于名字的性别预测。本研究旨在研究机器学习算法的准确性,以根据文化和历史因素的影响,以根据名字预测性别。使用来自各个国家和地区的95,024个名称的样本来收集数据,然后开发和培训了监督的学习模型。我们的结果表明,机器学习为基于名字的性别预测提供了有希望的方法,但也突出了在算法开发过程中考虑文化和历史因素的重要性。
如果是,请致电省疫苗联系中心 (PVCC),要求他们将疫苗接种证书改回您以前的姓名/安大略省健康卡上的名字。然后,您可以用您以前的姓名/安大略省健康卡上的名字下载疫苗接种证书。当您返回加拿大时,再次致电 PVCC,将您的疫苗接种证书改回您选择的名字。