XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System名字
行为支持-Transition-Plan-Instruction-Manual。 ...
•按 /名称工作人员签署的计划 - 输入将签署行为支持计划的计划工作人员的名字和姓氏。•按计划签署的计划管理员/中心主任的名称 - 输入将签署行为支持计划的程序管理员/中心主任的名字和姓氏。•按照父 /监护人的名称签署的计划 - 输入将签署行为支持计划的父母或监护人的名字和姓氏。•按 /名称签署的合格专业人员签署的计划 - 输入提供咨询的合格专业人员的名字和姓氏，并将签署行为支持计划。•签名 - 获得每个方的书面签名。•日期 - 输入每一方签名的日期。
人工智能与伦理 - 美国哲学家协会 (SOPHIA)
人工智能系统可能会表现出偏见。有些偏见实际上并不是故意编入代码的，而是用户互动的结果。海伦·尼森鲍姆以谷歌的行为广告系统为例来解释这种行为。如果搜索两个不同的名字，一个是传统的白种人，一个是传统的非裔美国人，那么搜索传统的非裔美国人的名字会得到更多的背景调查广告。由于用户在搜索传统的非裔美国人名字时更有可能点击背景调查广告，因此谷歌的系统会在搜索非裔美国人名字时投放更多广告。因此，种族偏见是由用户引入人工智能系统的。
天文学 - 百科全书 - Bio-Nica.info
按字母顺序排列 “Mc” 时视为“Mac”，某些缩写形式时视为全称（例如 “St” 时视为“Saint”）。 标题中包含多个单词的条目将按字母顺序排列，单词之间没有空格。 共享同一主标题的条目将按人物、地点和事物的顺序排列。 以数字开头的条目将按数字拼写处理（例如 3C 位于 three-body problem 之后，3C 273 之前）。 HI region 和 HII region 是个例外，它们一起出现在 Hirayama family 之后。 传记按姓氏的字母顺序排列，名字在逗号后。（如果某人的通常名字不是第一个名字，则名字放在括号中。） 某些月球和行星特征出现在名称的主要元素下（例如 Imbrium, Mare 而不是 Mare Imbrium）。
大数据与人工智能（H）工作组
贝叶斯姓氏编码 (BSG) 贝叶斯改进姓氏地理编码 (BISG) 医疗保险贝叶斯改进姓氏地理编码 (MBISG) 贝叶斯改进姓氏地理编码扩展 (BISGE) 贝叶斯改进名字姓氏地理编码 (BISFG) 改进的贝叶斯改进名字姓氏地理编码 (MBIFSG) 完全贝叶斯改进姓氏地理编码 (fBISG ) 带零计数校正 带附加姓氏 带名字 带名字和中间名 贝叶斯工具回归视差估计 (BIRDiE)
大学入学考试 - 外语 英语
1. Tokimonsta ■ 是 Tom Mosley 的昵称。 ■ 在医生的手术中帮忙。 ■ 听不懂声音。 ■ 在她的职业生涯中迎来了转折点。 2. 她什么时候开始重新创作音乐的？ ■ 在 2019 年的格莱美颁奖典礼上。 ■ 手术后不久。 ■ 就在格莱美颁奖典礼之前。 ■ 手术后立即。 3. Tokimonsta 这个名字从何而来？ ■ 这是她 16 岁时挑选的聊天名字。 ■ 在韩语中是“脑部手术”的意思。 ■ 这是她 16 岁时家人给她起的名字。 ■ 这是韩国老虎怪兽的名字。 4. 她后悔有这个名字吗？ ■ 是的，因为她在太年轻的时候就选了这个名字。 ■ 不，因为她创作的音乐总是很安静。 ■ 不，因为它代表了她创作的音乐。 ■ 是的，因为这是一个极具攻击性的名字。 5. Tokimonsta 是如何学习制作电子音乐的？ ■ 她从高中时下载的一个软件程序中学到所有东西。 ■ 她在上大学前通过视频教程学会了制作软件。 ■ 她通过阅读手册学会了如何使用制作软件。 ■ 她通过一个朋友学到了软件的基础知识和视频教程。 6. 她如何创作电子音乐？ ■ 她只使用钢琴。 ■ 她只使用电脑。 ■ 她主要使用电脑。 ■ 她从不使用合成器。 7. 为什么 Tokimonsta 使用现场录音？ ■ 因为这些声音赋予了她的音乐独特的个性。 ■ 因为这些声音类似于她创作的电子音乐。 ■ 因为它们使她的音乐听起来更新鲜、更自然。 ■ 因为这些录音中的声音很容易重现。 8. 以下哪项最能概括 Tokimonsta 康复后对音乐的看法？ ■ 她的听力提高了。 ■ 她更加重视音乐。 ■ 与音乐有关的一切都变了。 ■ 她发现她的音乐作品更受赞赏。
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会议任务标题 主要作者名字 主要作者姓氏 城市 州/国家 PL1-1 STK-001（一种反义寡核苷酸 (ASO)）对患有 Dravet 综合征的儿童和青少年的安全性和临床效果：第 1/2a 期研究结束和开放标签扩展 (OLE) 数据 Joseph Sullivan 旧金山 CA Pl1-2 描述癫痫 - 运动障碍综合征的分子和临床谱（癫痫 - 运动障碍谱研究） Vicente Quiroz 波士顿 MA PL1-3 定义儿童期遗传性痉挛性截瘫的锥体外系运动障碍谱：超过 500 例病例的横断面分析 Kathryn Yang 波士顿 MA PL1-4 围产期中风后耐药性癫痫的预测因素 Miles Fisher 纳什维尔 TN PL1-5确定对抽搐综合行为干预的反应预测因子和机制：TReC 研究方法 Sonya Wang 明尼阿波利斯 MN PL1-6 心肺旁路心脏手术后新生儿癫痫发作发生率低 Eleonore Valencia 波士顿 MA PL1-7 青少年和年轻人睡眠期间的 Delta 功率与 MRI 可见的血管周围容积有关 Seva Khambadkone 波特兰 OR PL2-1 极早产儿早期与足月等效 MRI：哪种方法更能预测 36 个月时的神经发育结果？ Thiviya Selvanathan 加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 PL2-2 硫酸角质素：人类胎儿前脑神经母细胞迁移途径和轴突束的化学模板 Harvey Sarnat 加拿大阿尔伯塔省卡尔加里 PL2-3 新生儿 HIE 发育结果与种族、民族和社会经济关系：一项为期 10 年的回顾性队列研究。 Whitney Fitts 费城 PA PL2-4 唐氏综合症退化症中的免疫调节基因新生变异 Saba Jafarpour 洛杉矶 CA PL2-5 深入了解 MECP2 重复综合症：使用多组学和深度表型分析揭示疾病严重程度和表达变异性 Davut Pehlivan 休斯顿 TX PL2-6 SYNGAP1 脑病患者体外细胞模型的意外和新型线粒体表型 Melissa Greco 罗阿诺克 VA PL2-7 脑脊液限制性寡克隆带与儿童髓鞘少突胶质细胞糖蛋白抗体病复发性疾病的关联 Ashley Bach 费城 PA PL3-1 GTX-102（一种用于治疗的在研反义寡核苷酸）的 1/2 期开放性试验的最新临床活性和安全性患有 Angelman 综合征的患者 Kimberly Goodspeed Novato CA PL3-2 儿童神经病学 ABC：通过基于文章的课程创造终身学习 Elizabeth Troy Aurora CO PL3-3 偏瘫性脑瘫 MRI 损伤模式和按出生胎龄划分的症状 Johanie Victoria Piché Montreal QC，加拿大 PL3-4 儿童多发性硬化症的全球流行病学：数据来自多发性硬化症国际联盟 MS 图集，第三版 Grace Gombolay 亚特兰大 GA PL3-5 CANaspire 全身 AAV9 介导的 Canavan 病基因治疗试验：低剂量组的生物标志物、影像学和临床发现 Genevieve Laforet 博尔顿 MA PL3-6 Eladocagene exuparvovec 基因疗法改善芳香族 L-氨基酸脱羧酶缺乏症患者的运动发育 Lauren Warn 南普莱恩菲尔德 NJ PL3-7 单干血斑测试的两步新生儿筛查算法识别出不成比例的女性杜氏肌营养不良症携带者 Stephen Chrzanowski 波士顿 MA
