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供应链管理（SCM）研究生文凭
SCM 研究生文凭的目标 供应链管理是现代管理的一个独特领域，专注于从供应商到客户的业务流程开发，包括制造、分销、零售、库存、采购等。这些课程将为学生提供有关确保高效 SCM 所必需的关键问题的知识。课程结束后，学生将能够创办自己的企业，专注于前向和后向联系。此外，学生可以利用通过以下课程获得的知识开始外包服务。 未来就业领域
AI 题库 UNIT-1 简答题
a) 约翰喜欢各种食物 b) 苹果是食物 c) 鸡肉是食物 任何不会被杀死的东西都是食物。d) 比尔吃花生并且还活着 e) 苏吃比尔吃的所有东西 i. 将这些句子翻译成谓词逻辑中的公式 ii。使用后向链接证明约翰喜欢花生 iii。将部分的公式转换为子句形式 iv。使用解析 6 证明约翰喜欢花生。用一个例子解释语义中的继承
国际机械工程杂志一种基于高效遗传 Boruta（GenBoruta）算法的脑特征选择
世界卫生组织表示，脑瘤是最严重的疾病之一，因为它影响着全世界大多数人，包括儿童。开发一种在早期阶段识别脑瘤的系统将有助于挽救许多人的生命。人们已经进行了大量探索来开发一种识别脑瘤的系统；然而，这个系统应该得到改进，提高其准确性。因此，特征选择方法有望改进该系统。机器学习 (ML) 中特征选择技术的主要目的是选择一组合适的特征。包装器方法用于过滤。这些方法分为四类：前向选择、后向消除、穷举特征选择和递归特征消除。近年来，脑瘤影响了越来越多的人。脑瘤影响大脑，有时会扩散到其他部位。此外，还有 55 个特征被集中关注，如图像粗糙度、一致性或能量，以及附近的同质性被移除，以显示方法之间的质量差异。目标是寻找使用特征选择技术构成大问题的特征的可能性，该问题使用 bruta 和遗传学来解决。基于随机森林的 Boruta 特征选择算法。在本文中，我们介绍了一种称为 GenBoruta 的混合特征选择技术。GenBoruta 是一种用于查找所有相关变量的混合特征选择算法。它迭代地消除可测量测试证明比随机探测不那么重要的特征。与前向选择、后向消除、Boruta 和遗传等现有技术相比，所提出的技术表现良好。
Ecowas区域电力通道和...
与所有者工程师团队和国家项目实施单元（PIU）中的其他工程师一起报告，然后向RCU协调员报告。还委托了Ecowas-Reap的RCU设置以协调最佳项目，并且必须加强RCU。与上述ECOWAS委员会有关，与世界银行有关，计划为区域协调单位（RCU）招募一名电池（最佳项目）的高级电力工程师。顾问的服务（“服务”）包括以下内容，如下一（01）年期间所示
7-20-140 照明 - （a）意图
(a) 为了保护历史建筑的完整性，县政府可根据要求放宽屏蔽、上照灯和光侵入等要求，随后向历史保护官 (HPO) 或红石历史保护委员会 (RHPC) 申请并批准。历史照明应作为整体发展计划的组成部分提出。与历史建筑相关或位于历史街区的所有照明应符合本照明规范其他部分规定的性能标准。对于红石历史街区内的建筑物，请参阅红石历史保护委员会设计指南以获取更多信息。
VERSAL® AI CORE 系列 VCK190 评估套件
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