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![arXiv:2104.08181v2 [quant-ph] 2021 年 11 月 25 日](/simg/e\e678bfa6a26a3bf97581ae01abe348a619519822.webp)
arXiv:2104.08181v2 [quant-ph] 2021 年 11 月 25 日
汉密尔顿量 H 的生成函数定义为 F ( t ) = ⟨ e − itH ⟩ ，其中 t 是时间，期望值取自给定的初始量子态。此函数可以访问不同阶数 K 的汉密尔顿量 ⟨ HK ⟩ 的不同矩。F ( t ) 的实部和虚部可以在量子计算机上分别使用一个额外的辅助量子位来评估，该辅助量子位对时间 t 的每个值都有一组测量值。量子比特的低成本使其在量子比特数量有限的近期非常有吸引力。假设可以使用量子设备精确计算生成函数，我们将展示如何在经典计算机上后验地使用此函数的信息内容来解决量子多体问题。说明了几种经典的后处理方法，旨在预测近似基态或激发态能量和/或近似长期演化。这种后处理可以使用基于 Krylov 空间的方法和/或与虚时间演化密切相关的 t 展开方法来实现。使用配对和费米-哈伯德模型在多体相互作用系统中说明了混合量子-经典计算。
量化天气预报数据的疗效用于飞行围栏优化
摘要 - 控制优化为航空立即减少其气候影响提供了一种有效且具有成本效益的方式。开源优化，其中在先前的工作中已经介绍了基于气象开放数据的关节和排放效应。但是，先前的研究忽略了使用预测数据的重要性，而不是后处理的重新分析数据。为了实现估计优化，需要在飞行计划阶段以足够的质量提供预测数据，以便执行优化。在本文中，使用预测和重新分析数据实现和应用了完全开放的非线性最佳控制飞行优化。在分析中使用了来自Opensky的120天（175.440航班）的飞行数据。我们表明，与最新的预测（1小时lookahead Time）相比，具有较大的LookAhead时间（最多12小时）的预测同样有效，以进行关注功能优化，同样高准确性。但是，与更准确的后处理重新分析数据相比，形成的预测关闭尾巴存在很大差异。这项研究表明，在我们实际实施概括的最佳飞行计划之前，还有很长的路要走。关键字 - 可持续性，缩进，开放式，优化，Opensky，飞机监视数据
AIS-137（第 2 部分）汽车行业标准测试...
3.4.2 “失效装置”是指任何设计元素，用于感应温度、车速、发动机转速和/或负载、变速箱齿轮、歧管真空度或任何其他参数，以启动、调节、延迟或停用排放控制和排气后处理系统任何部分的操作，并在正常车辆操作和使用中可能遇到的条件下降低排放控制系统的有效性。如果符合以下条件，则此类设计元素不得视为失效装置：
Simcenter 3D 用于电磁仿真 - Maya HTT
提供多学科仿真平台 Simcenter 3D EM 解决方案是更大的集成多学科仿真环境的一部分，为所有 Simcenter 3D 解决方案提供集中的预处理和后处理。这种集成环境可帮助您实现更快的 CAE 流程并简化多学科仿真，这些仿真集成了电磁学和 NVH 和 CFD 等其他学科，以生成高保真数字孪生并检查所有核心物理特性，以确保产品合规性、安全性和性能验证。
AIS-137（第 2 部分）汽车行业标准 ...
3.4.2 “失效装置”是指任何设计元素，用于感应温度、车速、发动机转速和/或负载、变速箱、歧管真空或任何其他参数，以启动、调节、延迟或停用排放控制和排气后处理系统任何部分的操作，并在正常车辆操作和使用中可能遇到的条件下降低排放控制系统的有效性。如果符合以下条件，则此类设计元素不得视为失效装置：
lini1/3mn1/3co1/3O2电池电极材料通过增值税光聚合前体方法
添加剂制造（也称为3D打印）有可能使任何形状的柔性，可穿戴和可定制的电池开发，从而最大程度地提高储能，同时减少死亡重量和音量。在这项工作中，高能密度lini的三维复合电极结构1/3 MN 1/3 CO 1/3 O 1/3 O 2（NMC 111）材料通过增值税光聚合（VPP）过程与创新的先前方法结合使用。这种创新的方法涉及将金属前体盐溶解到紫外聚糖化树脂中，以便将有害的光散射和增加的粘度最小化，然后在印刷物品的热后处理过程中NMC 111的原位合成。在初始树脂中没有固体颗粒，允许生产较小的印刷特征，这些特征对于3D电池设计至关重要。在本研究中彻底描述了紫外聚糖化复合树脂和复杂结构的3D打印，然后对产生NMC 111的热后处理进行了优化。基于这些结果，这项工作通过前体方法解决了3D打印电池的关键方面之一：需要在电化学和机械性能之间妥协以获得功能齐全的3D印刷电极。此外，它讨论了通过VPP工艺限制电池多物质3D打印的差距。
自主微毛细血管药物输送系统自我...
抽象使用金属添加剂制造（AM）的一种经常引用的好处是设计和产生适合最终用途零件所需功能和性能的复杂几何形状。在这种情况下，激光粉床融合（LPBF）是合适的AM过程。由于可访问性问题和降低成本潜力，这种“复杂” LPBF零件应使用净形制造，而最少使用后处理加工。但是，LPBF的固有表面粗糙度可能会阻碍零件的性能，尤其是从结构的角度，尤其是在疲劳方面。因此，工程师必须了解表面粗糙度对零件性能的影响以及如何在设计过程中考虑它。本文介绍了与LPBF表面粗糙度有关的研究的系统文献综述。通常，研究重点是表面粗糙度与LPBF构建参数，材料特性或后处理之间的关系。关于如何考虑AM设计过程中如何考虑表面粗糙度的设计支持的研究很少。因此，考虑到其他研究领域突出了表面粗糙度的影响，对这种支持的未来研究很重要。关键字：激光粉床融合，表面粗糙度，添加剂制造设计（DFAM），X（DFX）设计，设计工程联系：Obilanade，DidunoluwaabiodunLuleå技术产品创新瑞典
位置纸 - ERE6用户社区需求
•重新分析是广泛用户的关键气候数据，因此欧洲委员会提出了研究基金和哥白尼计划，以共同基金ERA5开发。•重新分析数据和产品的用户确定了明确的要求，即ERA的下一个版本应主要解决：高空间分辨率数据，增强的可访问性和可用性。•ERE6与其前身ERA5相比将提供多种改进，从而满足用户需求。需要量身定制的后处理工具，以支持用户过渡到新数据和产品，这些数据和产品已在ERE6用户工作室中确定。•就后处理工具而言，人们对促进性能诊断和质量评估的工具有浓厚的兴趣，以及对偏见的可视化和量化的支持。•有趣的是，C3S服务和产品组合已经涵盖了许多有关应用程序的请求，这表明C3S在游戏领先时，但需要进一步增强其外展活动，以确保相关用户了解已经可用的内容。•完全代表以完全海洋耦合来代表反馈过程的全面表示，这是增强重新分析质量并增强ERE6和ERA7背后的愿景的长期要求。
Yolov10：实时端到端对象检测
在过去的几年中，由于计算成本和检测性能之间的有效平衡，Yolos已成为实时对象检测领域的主要范式。研究人员探索了建筑设计，优化目标，数据增强策略以及其他方面的造型，取得了显着的进步。但是，对后处理的非最大抑制（NMS）的依赖阻碍了Yolos的端到端部署，并不利地影响了推断潜伏期。此外，Yolos中各个组件的设计缺乏全面而彻底的检查，从而导致了明显的计算冗余，并限制了模型的能力。它提高了次优效率，并具有相当大的提高性能。在这项工作中，我们旨在从后处理和模型体系结构中进一步提高Yolos的性能效率边界。为此，我们首先介绍了对Yolos的无NMS培训的一致双分配，这同时带来了竞争性能和较低的推理潜伏期。此外，我们介绍了Yolos的整体效率 - 准确性驱动模型设计策略。我们从效率和准确性的角度都全面优化了Yolos的各种组成部分，从而大大降低了计算开销并增强了功能。我们努力的结果是新一代的Yolo系列，用于实时端到端对象检测，称为Yolov10。广泛的实验表明，Yolov10在各种模型尺度上实现了最先进的性能和效率。