摘要 — 量子传感器是最有前途的量子技术之一,可以达到参数估计的极限精度。为了实现这一点,需要完全控制和优化传感器硬件部分的构成,即探测状态的准备和要执行的测量的正确选择。然而,对于软件组件也必须仔细考虑:必须采用一种策略来找到所谓的最佳估计量。在这里,我们回顾了在无限和有限资源的情况下寻找最佳估计量的最常用方法。此外,我们尝试通过概率分布的高阶矩对估计量进行更完整的表征,表明大多数信息已经由标准界限传达。
后处理可重复使用的医疗设备政策1。div>Purpose This policy outlines the principles for the reprocessing of reusable medical devices (RMDs) in alignment with the requirements of the AS 5369:2023 – Reprocessing of reusable medical devices and other devices in health and non-health related facilities and associated normative references, to mandate expected standards for safe and effective reprocessing of RMDs, in conjunction with manufacturer's instructions for use (IFU).2。政策本政策适用于所有在WA WA Country Health Service(WACHS)使用或重新加工RMD的医护人员(HCWS)。2.1一般原则RMD用于多个患者的诊断和/或治疗目的,并由制造商旨在重新处理和重复使用。RMD/其他设备的有效且安全的后处理对于安全的患者护理至关重要。在进行RMD的清洁,消毒和/或灭菌程序时,AS 5369:2023的要求重新处理可重复使用的医疗设备以及与健康和非健康相关设施中的其他可重复使用的医疗设备以及其他相关设施的重新处理:•所有对关键和半临界RMDS均应在均应遵循的所有消毒和消毒。•标准预防措施是清洁和处理使用的RMD时要应用的最小感染和控制(IPC)实践。•应佩戴适当的服装和个人防护设备(PPE),以防止根据WACHS着装规范政策和MP 0172/22的直接皮肤和粘膜接触 - 医疗保健设施政策中的个人保护设备。•员工应在购买前重新处理RMD/其他设备的重新处理,以确保可以使用现有的设备和员工技能进行有效的重新处理。除非专门购买/有资格用于重新处理设备和培训,否则不应购买现有设备和员工技能的RMD/其他无法有效地重新处理的RMD/其他设备。这也适用于使用贷款和试用RMD/其他设备。请参阅WACHS医疗设备采购政策和WACHS临床产品评估政策。•购买或借用设备时,供应商将根据ISO 17664提供制造商的IFU和重新处理说明。所有参与设备使用,清洁和护理的人员都必须轻松访问信息。•应根据制造商的IFU进行经过验证的清洁和高级消毒过程,将要退还给制造商的损坏物品至少处理。如果由于损坏的性质而无法实现,则应咨询制造商,以确保正确打包RMD进行运输。
在过去的 30 年里,增材制造 (AM) 或 3D 打印已成为许多工业和实践相关材料的著名制造技术。1–9 与传统的减材制造 (SM) 不同,AM 迅速普及,因为它能够从许多不同的起始材料创建更复杂的几何形状。10 立体光刻 (SLA)、选择性激光烧结 (SLS)、数字光处理 (DLP) 和熔融沉积成型 (FDM) 是一些广泛使用的 AM 技术。在这些方法中,FDM 可能是材料工程师和业余爱好者最常用的方法。FDM 涉及将熔融的长丝通过加热的喷嘴挤出到构建板上以形成部件,然后逐层构建直到完成最终的打印产品。虽然 FDM 是一种易于理解和采用的技术,但其主要缺陷在于成品打印件具有明显的各向异性。尽管这种特性的不均匀性通常会导致部件之间和部件之间的巨大差异,11 但仍然有许多商品聚合物长丝,包括丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS)、聚乳酸 (PLA)、聚酰胺(例如尼龙)、聚碳酸酯 (PC)、热塑性聚氨酯 (TPU) 和聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) 及其共聚物,都可以通过 FDM 以良好的尺寸保真度进行打印。
简单来说,天线阵列的不同元件接收相同的信号,其相移取决于元件与信号源之间的距离差。该相移得到补偿,并将产生的信号相加,从而产生朝向卫星的波束。零点也可以朝向干扰源形成。先前对波束成形的研究已经产生了大量知识。Krim 和 Viberg(1996 年)以及 van Veen 和 Buckley(1988 年)都对用于波束成形的自适应算法提供了一般全面的概述。Granados(2000 年)的论文涵盖了专门针对 GNSS 的自适应算法,而 De Lorenzo(2007 年)实施了 STAP(时空自适应处理)算法,目的是满足航空母舰着陆的准确性和完整性要求。
基于数值天气预测模型多个运行的集合天气预报通常显示系统错误,需要后处理以获得可靠的预测。在许多实际应用中,对多元依赖性进行建模至关重要,并且已经提出了多种多元后处理方法,其中首先在每个边距中首先在每个边距中分别进行后处理,然后通过COPULAS恢复多元依赖性。这些两步方法具有共同的关键局限性,特别是在建模依赖项中包含其他预测因子的困难。我们提出了一种基于生成机器学习来应对这些挑战的新型多元后处理方法。在这类新的非参数数据驱动的分布回归模型中,来自多元预测分布的样本是直接作为生成神经网络的输出而获得的。生成模型是通过优化适当的评分规则来训练的,该规则衡量生成的数据和观察到的数据之间的差异,条件是外源输入变量。我们的方法不需要对单变量分布或多元依赖性的参数假设,并且允许对任意预测变量进行分配。在两个关于德国气象站的多元温度和风速预测的案例研究中,我们的生成模型对最先进的方法显示出显着改善,尤其是改善了空间依赖性的表示。
厘米级、稳健的 GNSS 辅助惯性后处理,用于无本地参考站的移动测绘 J. J. Hutton a、N. Gopaul a、X. Zhang a、J. Wang a、V. Menon a、D. Rieck b、A. Kipka b、F. Pastor b a Trimble Navigation Limited,85 Leek Cr.,Richmond Hill,Ontario,Canada L4B 3B3 – (jhutton、ngopaul、xzhang、jhwang、vmenon)@applanix.com b Trimble Navigation Limited,Haringstrasse 19,Hohenkirchen-Siegertsbrunn Munich,85635,德国 – (Daniel_Rieck、Adrian_Kipka、Fabian_Pastor)@trimble.com ICWG III/I 关键词:差分GNSS、传感器方向、移动测绘、GNSS 辅助惯性、地理配准、机载测绘、直接地理配准、PPP 摘要:近二十年来,移动测绘系统一直使用全球导航卫星系统 (GNSS) 进行地理配准,以测量位置并使用惯性传感器测量方向。为了实现厘米级的位置精度,使用了一种称为后处理载波相位差分 GNSS (DGNSS) 的技术。为了使此技术有效,到单个参考站的最大距离不应超过 20 公里,而当使用参考站网络时,到最近站的距离不应超过约 70 公里。这种设置本地参考站的需求限制了生产力并增加了成本,尤其是在测绘大面积或长线性特征(例如道路或管道)时。用于从 GNSS 进行高精度定位的 DGNSS 替代技术是
本研究研究了后处理热处理对通过两种不同的增材制造技术(即激光束粉末床熔合 (LB-PBF) 和激光粉末定向能量沉积 (LP-DED))制备的 Hastelloy-X 高温合金的微观结构和力学性能的影响。使用扫描电子显微镜 (SEM) 和电子背散射衍射 (EBSD) 分析检查微观结构,同时使用洛氏 B 法通过宏观硬度测试评估力学性能。在经过几次热处理后彻底研究了合金的微观结构,这些热处理包括应力消除(在 1066°C 下持续 1.5 小时)、热等静压(在 103 MPa 压力下在 1163°C 下持续 3 小时)和/或固溶处理(在 1177°C 下持续 3 小时)。结果表明,对于 LB-PBF 和 LP-DED Hastelloy-X,后处理热处理可产生均匀的晶粒结构以及碳化物的部分溶解,尽管它们的晶粒尺寸不同。关键词:增材制造、Hastelloy-X、微观结构、晶粒尺寸、宏观硬度。
本文是一系列研究,该系列研究了从其新生的原始磁盘(PPD)中积聚的行星的观察性外观。我们评估了在辐射流体动力(RHD)类似物中确定的气温分布与通过蒙特卡洛(MC)辐射转运(RT)方案重新计算的差异。我们的MCRT模拟是针对全局PPD模型进行的,每个模型由嵌入在轴对称全局磁盘模拟中的局部3D高分辨率RHD模型组成。我们报告了两种方法之间的一致性水平,并指出了几个警告,这些警告阻止了温度分布与我们各自的选择方法之间的完美匹配。总体而言,一致性水平很高,高分辨率区域的RHD和MCRT温度之间的典型差异仅为10%。最大的差异接近磁盘光球,光学密集区域和薄区域以及PPD的遥远区域之间的过渡层,偶尔超过40%的值。我们确定了这些差异的几个原因,这些原因主要与用于流体动力模拟(角度和频率平衡以及散射)和MCRT方法(忽略内部能量对流和压缩和扩展工作的典型辐射转移求解器的一般特征有关)。这提供了一种清晰的途径,以减少未来工作中系统的温度不准确。基于MCRT模拟,我们最终确定了整个PPD的通量估计值的预期误差和从其环境磁盘中积聚气体的行星的预期误差,而与山相中的气体堆积量和使用模型分辨率无关。
* 通讯地址:Chola Elangeswaran,鲁汶天主教大学,机械工程系,Celestijnenlaan 300,3001 鲁汶,比利时。电子邮件:chola.elangeswaran@kuleuven.be URL:www.set.kuleuven.be/am
摘要。在经典密码学中,单向函数 (OWF) 起着核心作用,它是 (几乎) 所有原语都隐含的最小原语。在量子密码学中,情况更加复杂,其中诚实方和对手可以使用量子计算和通信,并且众所周知,量子环境中的 OWF 类似物可能不是最小的。在这项工作中,我们询问 OWF 是否是后量子密码学中间环境中的最小值,其中协议是经典的,但它们将抵抗量子对手。我们表明,对于广泛的自然设置,如果原语 Q 意味着 OWF,那么它的 (均匀或非均匀安全的) 后量子类似物也是如此。特别是,我们表明,如果原语 Q 通过黑盒经典安全约简 R 暗示任何其他具有 2 消息安全游戏 (例如,OWF) 的原语 P,那么人们总是可以 (有效地) 将任何多项式大小的量子对手破解 P 变成多项式大小的量子对手破解 Q 。请注意,即使使用 Q 实现的 P 实现是任意非黑盒的,此结果仍然成立。我们还证明了当归约 R 预期其预言对手是确定性时,此结果的扩展,只要以下任一条件成立:(1) 对手只需以不可忽略的概率赢得 Q 的安全游戏(例如,Q 是抗碰撞哈希)或 (2) P 和 Q 中的任何一个都有“可证伪的”安全游戏(当 P 是 OWF 时就是这种情况)。当 Q 通过非黑盒安全归约暗示 OWF 时,或者当 P 使用比双消息游戏更复杂的安全游戏时,我们的工作没有回答我们的主要问题。