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World File Search System后处理
研究了针对激光粉末融合产生的Inconel 939超合金的后处理治疗。
本论文涉及由激光粉末融合（LPBF）处理的基于NI的Superalys Inconel 939（IN939）的研究。这是一个增材制造（AM）过程，它允许使用3D模型通过逐层过程获得最终组件。这使得有可能在单个过程中获得具有复杂几何形状的组件，减少成本，时间并获得比传统技术低的部分。IN939是一种基于NI的超级合金，特别适合在高温下应用，它可以成为航空涡轮叶片的良好候选者。IN939在高温下具有出色的机械特性和耐腐蚀和氧化的能力。在开始时，采用了过程参数的各种组合，例如激光功率，扫描速度，孵化距离。评估了不同条件的缺陷百分比，以确定最佳的过程参数集。在所有条件下，材料显示裂纹主要沿晶界形成。从缺陷的情况下，从缺陷的情况开始，进行了热等静止的压力（髋），以关闭裂缝和孔隙率。看来，髋关节在裂缝上有效，并将孔隙率降低到0.1％以下。之后，研究了经受溶解和不同老化步骤的样品的微观结构和硬度。在1160°C的温度下进行溶液4小时。之后，将碳化物溶解在伽马素基质中。最后的治疗方法是两种衰老，第一个在1000°C下为6H，第二个在800°C下持续4H，随后由于伽马素量相的沉淀而硬化了材料。最后，在每次热处理结束时对样品进行了硬度测试。硬度的趋势越来越高，从截止型条件的263.2 hb开始，在第二个老化结束时最多可达376 hb。还观察到，髋关节后的样品比溶解后的样品和第一次衰老处理更难。这是由于臀部由于髋部在晶界上沉淀的碳纤维所致，该髋部具有较大的尺寸，使材料更难但肯定更脆弱。
光电透明导电电极体系结构的光子后处理，用于光电设备集成
灵活的混合光电集成集成在实现低温性方案基板上的高性能设备的低成本制造之前，面临着几个基本挑战。这些低成本基板通常会带来严格的处理要求，从而导致关键的制造问题。新兴技术，例如激光或基于灰灯（所谓的光子）后加工后处理的烧结，可替代传统烤箱的热敏感底物处理。1 - 8通过仔细调整每种材料的加工条件，可以在同一设备上独立处理多个薄LM，而无需高速退火和高速。用金属纳米颗粒制成的薄lm需要用少量的高功率密度脉冲来处理高密度导电lms。9,10对于陶瓷材料，较大的低功率脉冲倾向于改善
宫颈刻面关节在鞭打损伤后处理干细胞的颈部疼痛治疗
颈部疼痛是一种非常常见的且经常残疾的条件。颈部疼痛寿命的患病率为48.5％[1]。从两个双侧小平台（FJ）和一个椎间盘的复合物中进行的疼痛原始，通常会产生最COM的机电颈部疼痛之一[2]。疼痛的通常原因是退化过程，炎症和/或创伤。FJ的疼痛最常见，但仍然可以产生“伪透射”症状。宫颈FJ是26-70％的慢性颈部疼痛患者的疼痛来源，鞭打损伤后颈部疼痛的患者中有54-60％[3]。在检查中，患者会增加舒适性，扩展，侧屈曲和旋转。此外，大多数时候，脊柱脊髓触诊会增加疼痛。一项大型前瞻性研究表明，适当的检查对诊断宫颈FJ疼痛的特异性具有84％的特异性[4]。X射线照相，CT或MRI通常在确定FJ疼痛的诊断（除了因骨骨炎引起的FJ肥大病例外）并不是很有帮助，并且主要用于排除其他潜在的疼痛来源[3]。机械损伤（鞭打）是宫颈FJ疼痛的非常普遍的启动因素[5]。在宫颈FJ疼痛因鞭打损伤引起的患者中，MRI未能显示出与疼痛的存在或严重程度相关的发现[6,7]。多重
机械加工和热处理作为采用直接能量沉积制造的镍基高温合金结构的后处理策略
Francesco Careri、Stano Imbrogno、Domenico Umbrello、Moataz M. Attallah、José Outeiro 等人。加工和热处理作为使用直接能量沉积制造的镍基高温合金结构的后处理策略。《制造工艺杂志》，2021 年，第 61 期，第 236-244 页。�10.1016/j.jmapro.2020.11.024�。�hal-03229886�
一条后处理管道，用于在心脏磁共振成像中为机器学习算法准备原始数据
通过查看RAW文件中的元数据，SequenceName标签用于丢弃CINE图像，扫描序列标签以选择梯度召回和反转恢复技术（反转时间> 100 ms），序列为Variant标签，以丢弃稳态图像。术语，并去除轴向或冠状图像。扫描通过图像方向分组在一起（每组重新任务和最大元素数），并且只选择了最多的文件数量的组。最后，通过图像形状进行分组（要求一定数量的元素），并且只有具有最高分辨率的系列才能得到。然后，对于每个受试者，提取的串联由一个3D阵列（N，H，W）组成，n个切片数，以及（H，W）图像重新分配。属性在受试者之间不是均匀的。
比较夏季季风期间在印度进行重新预测预测的两种统计后处理方法
印度数以百万计的人暴露于纳尔图灾难，例如洪水和由重度致敬事件引发的山体滑坡，尤其是在夏季季风季节（Ali等人）（Ali等人。，2019年； Gupta＆Nair，2011年； UNDRR，2020年； Van Oldenborgh等。，2016年； Varikoden＆Reji，2022年； Wallemacq等。，2015年）。这些事件通常是低概率和孤立性的，并且源于同级尺度的干扰在1000 km或更多的尺度上与5至100 km的中尺度对流系统的尺度上的相互作用，并具有可能的含量增强（Francis＆Gadgil，Mohandas等，2006; Mohandas et; Mohandas et;，2020年； Sillmann等。，2017年； Sreenath等。，2022; Srinivas等。，2018年； Varikoden＆Reji，2022年； Viswanad-Hapalli等。，2019年）。与极端降水有关的灾难可能导致大量死亡（Mahapatra等人，2018年； Ray等。，2021; UNDRR，2020年），以及对财产和基础设施的广泛损害，牲畜丧失以及农作物和农业土地的破坏（Revadekar＆Preethi，2012年）。此外，在季风季节，印度极端降水事件的频率，强度和空间变异性在最近几十年中显示出显着的趋势，预计整个21世纪将继续增加（Ali等人。，2019年； Ghosh等。，2012年； Goswami等。，2006年； Mukherjee等。，2018年； Pattanaik＆Rajeevan，2010年； Roxy等。，2017年；辛格等。，2019年； Sooraj等。，2016年）。及时，高质量且可靠的预测此类极端事件及其对印度的分散的可能性，对于为当局提供有效的早期警告至关重要，以改善对灾难的反应和准备，2006年； Mahanta＆Das，2017; Uccellini; Uccellini＆uccellini＆ten Hoeve，2019年）。印度国家中型天气前铸造中心（NCRMWF）使用NCRMWF版本的英国MET Office Unified Model的NCRMWF版本的全球和区域配置产生数值天气预报。由于对降水的确定性预测，尤其是极端事件的预测，由于天气的混乱性质以及预测误差的相关指数增长（例如，由潮湿对流的模型限制和在初始条件下的模型限制引起的）是首选方法是首选的方法。他们提供了对未来状态的范围的估计，从而量化了不确定性，并为发生极端天气事件的产量概率（Ashrit等人，2020年； Mukhopadhyay等。，2021）。NCMRWF集合预测系统（NEP）通常由（a）全球预测（NCMRWF全局合奏预测系统[NEPS-G]），有23个成员（一个对照和22个对照组和22个受扰动成员），销售时间为12天，在12公里的分辨率下为10天
对番茄果实的甲基甲基和转录组的整合性分析（溶胶番茄L.）由后处理诱导的
该属葱属属于植物科amaryllidaceae，其中包括经济上重要的农作物，例如洋葱，大蒜，洋葱和韭菜，用作蔬菜，香料和传统药物。大小的葱基因组妨碍了农艺上重要的特征和分子育种的遗传解剖。随着基因组，重新配置，转录组和表型数据的增长，对综合葱属数据库的需求正在增加。在这里，我们提出了一个用户友好的数据库AlliumDB（https://allium.qau.edu.cn），作为一个功能性基因组中心，集成了公共和内部数据。数据库包含所有目前可用于葱物种的核和细胞器基因组，基因基于基因本体论（GO）（GO）和基因和基因组（KEGG）分析，正直学，基因家族，蛋白质家族（PFAM）以及非编码RNA（RNA rna flose）的基因（KEGG）分析（KEGG）分析（KEGG）分析。转录组和变化轮廓被整合到动态可视化工具中。我们拍摄了表型照片并为全球收集的数百种葱属种系产生了特质记录，这些记录包含在数据库中。我们将JBROWSE纳入了基因结构，RNA测序数据和变异数据的可视化。分析工具，例如基本的局部比对搜索工具（BLAST），序列获取，富集和基序分析，可用于探索潜在的基因功能。该数据库结合了综合的葱基因型和表型数据集。我们预计AlliumDB数据库将成为研究葱属作物的关键资源。由于社区组装了新的基因组并生成了针对葱生殖的重新陈述数据，因此数据库将得到改进，并通过这些多摩管数据和比较基因组研究来不断更新。
虚拟传感器仿真和在网环测试系统上用于网络物理交通系统中的自动驾驶汽车的后处理
Wolfenbüttel，德国电子邮件：X.liu-henke@ostfalia.de摘要 - 自动驾驶和连接的网络物理交通系统对开发和验证高级驾驶员援助系统和自动驾驶功能提出了越来越多的挑战。特别是实时优化和测试涉及重大的工作量和风险。为整个车辆提供具有实时功能的整体，可灵活的可配置测试床可以解决此问题。但是，为了使功能更准确地通过测试工作台验证，传感器仿真是一个重要的组件，即在模拟环境中生成真实传感器信息的能力。此外，虚拟传感器的数据结构以及传输类型和采样频率应与其真实传感器的数据结构接近甚至是一致的。此外，我们还将实际传感器中的噪声添加到虚拟传感器中。引用的噪声值是从真实传感器的数据表中获取的。此对齐使测试工作台能够更好地测试车辆的实时功能及其处理传感器信号的能力。
3D打印技术中使用的后期制作完成过程
摘要：添加剂制造（AM）彻底改变了整个行业的生产，但是Challenges持续达到最佳零件质量。本文研究了加工技术的增强，以提高AM生产成分的整体质量。本研究着重于优化各种后处理方法，以解决诸如表面粗糙度，尺寸准确性和材料特性等普遍问题。通过广泛的综述，本文确定并评估了一系列后处理方法，包括热，化学和机械处理。特别关注它们对不同类型的添加剂制造技术的影响，包括选择性激光烧结（SLS），融合沉积建模（FDM）和立体造影术（SLA）及其专用的原材料。这些发现突出了量身定制的后处理方法在缓解固有缺陷，优化表面饰面和增强机械性能的意义。此外，本研究提出了新的后处理程序，以实现卓越的质量，同时最大程度地减少制造时间，基础设施和材料成本。整合了后处理技术，例如清洁，表面饰面，热处理，支撑结构去除，表面涂层，电抛光，超声处理，超声处理和热等静态压力（髋关节），就像添加剂制造工作流程中的台阶一样，可以极大地朝着这一方向做出贡献。本文中所显示的结果不仅为有关后处理方法的知识发展做出了宝贵的贡献，而且还为有兴趣改善增材制造过程质量标准的制造商和研究人员提供了实际的影响。
