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一生中的皮质厚度和静息状态心脏功能：横断面汇总大型分析
Koenig，J.，Abler，B.，Agartz，I.，Åkerstedt，T。，Andreassen，OA，OA，Anthony，M.，Bär，K.-J.，Bertsch，K.，Brown，R.C.，Brunner，R. MD，Fischer，H.，Flor，H.，Gaebler，M.，Gianaros，P.J.，Giummarra，M.J.，Greening，S.G.，Guendelman，S.，Heathers，J.J. D.，Lamers，F.，Lee，T.-H.，Lekander，M.，Lin，F.，Lotze，M.，Makovac，E. ，B.，Ottaviani，C.，Penninx，Bwjh，Ponzio，A.，Poudel，G.R。，Reinelt，J.，Ren，P.，Sakaki，M。 J.F.，Ubani，B.，Van der Mee，D.J.，Van Velzen，L.S.，Ventura-Bort，C.，Villringer，A.，Watson，D.R.，Wei，L.，Wendt，J.，Westlund Schreiner，M.整个生命周期：横截面合并的大型分析。
无脂肪的质量和静息代谢率是能量摄入的决定因素：对食欲控制理论的影响
对食欲控制的任何解释都应包含对物理过程的描述，这些过程可能有助于与抑制饮食的人一起进食。然而，直到15年前，一系列独立研究计划投入了身体成分和食欲的生理作用，这项事业被大大忽略了。这些结果表明，无脂肪的质量（FFM）而不是脂肪质量与客观测量的饮食大小和能量摄入（EI）呈正相关。这些发现伴随着证明，静息代谢率（RMR）也与EI呈正相关，而FFM的影响很大程度上由RMR介导。这些发现将驱动器的作用重新引入了食欲控制模型，并指示如何将其与抑制过程集成在一起。EI的决定因素适合进化的观点，在该观点中，高代谢率器官和骨骼组织的能量需求构成了滋补饮食驱动的状态。这种方法应导致食欲的综合模型的发展，这些模型包括人体成分（FFM）和能量消耗（RMR），作为食欲的滋补生物学信号，沿侧面的其他传统滋补（源自源自）和情节信号（胃肠道衍生）。本文是讨论问题的一部分，“肥胖的原因：理论，猜想和证据（第一部分）”。
人脑神经元-胶质细胞-突触组成在形成静息状态中的作用
Sayan Kahali a、Marcus E. Raichle a、b 和 Dmitriy A. Yablonskiy a* a 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院放射学系 b 美国密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院神经病学系 *通讯作者：Dmitriy A. Yablonskiy，博士 华盛顿大学医学院 Mallinckrodt 放射学研究所 4525 Scott Ave，3216 室 圣路易斯，密苏里州 63110 电话：314-362-1815 传真：314-362-0526 电子邮件：YablonskiyD@wustl.edu 关键词：功能连接、功能网络层次、脑细胞回路、定量梯度回忆回波 MRI、神经元、神经胶质细胞、突触、人类连接组计划 摘要 虽然在研究健康人脑和广泛人群的静息态功能网络方面已经取得了重大进展尽管许多临床情况都存在这种情况，但许多有关它们与大脑细胞成分关系的问题仍未得到解决。在此，我们使用定量梯度回忆回波 (qGRE) MRI 来映射人脑细胞组成，并使用 BOLD（血氧水平依赖性）MRI 来探索大脑细胞成分与静息状态功能网络的关系。结果表明，网络定义的单个功能单元中细胞回路之间连接的 BOLD 信号定义的同步性主要与区域神经元密度有关，而功能单元间的连接强度也受到脑组织细胞成分的神经胶质细胞和突触成分的影响。这些机制导致静息状态功能网络特性分布相当广泛。具有最高神经元密度（但神经胶质细胞和突触密度最低）的视觉网络表现出最强的 BOLD 信号相干性，以及最强的网络内连接。默认模式网络 (DMN) 位于频谱的相反部分附近，其 BOLD 信号的相干性相对较低，但细胞内容非常平衡，使 DMN 在大脑的整体组织和功能网络层次结构中发挥重要作用。
背侧苍白球和丘脑底核静息和运动过程中帕金森病 β 波动力学
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通过非药物治疗减少了轻度至中度抑郁症的静息脑熵
1。北京北京大学认知神经科学与学习的国家主要实验室，中国2。IDG/McGovern大脑研究所，北京师范大学，北京，中国IDG/McGovern大脑研究所，北京师范大学，北京，中国
基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
所有大脑网络的静息状态连接累积效应与 ADHD 症状显著相关
研究文章 | 所有大脑网络的静息状态连接的行为/认知累积效应与 ADHD 症状显着相关 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1202-23.2023 收稿日期：2023 年 4 月 19 日 修订日期：2023 年 11 月 30 日 接受日期：2023 年 12 月 18 日 版权所有 © 2024 作者
使用前额叶静息态测试筛查阿尔茨海默病......
结果：我们已经证明，从少数前额叶位置进行的静息状态 fNIRS 记录为检测 AD 和监测其进展提供了一种有前途的方法。首先使用高密度连续波 fNIRS 系统来验证 AD 患者前额叶皮质区域相对较低的血流动力学活动。通过使用氧合血红蛋白浓度变化的发作平均标准差作为输入支持向量机的特征；我们随后表明，光学通道子集在预测 AD 的存在和严重程度方面的准确性明显高于偶然性。结果表明，AD 可以用 0.76 的敏感度得分和 0.68 的特异性得分来检测，而 AD 的严重程度可以用 0.75 的敏感度得分和 0.72 的特异性得分（≤ 5 个通道）来检测。
电生理学和神经影像学研究——意识障碍中的静息状态和感觉刺激：综述
严重的脑损伤可能导致意识障碍 (DOC)，如昏迷、植物人状态 (VS)、微意识状态 (MCS) 或闭锁综合征 (LIS)。迄今为止，DOC 的诊断仅依赖于临床评估或主观评分系统（如格拉斯哥昏迷量表），这些系统无法检测到细微的变化，从而导致诊断错误。DOC 患者的误诊率高且无法预测意识的恢复，引起了人们对意识评估的极大研究兴趣。研究人员已经探索了使用各种刺激和神经成像技术来改善诊断。在本文中，我们介绍了静息状态和感官刺激方法的重要发现，并重点介绍了在意识评估中被证明有效的刺激。我们首先根据 (a) 应用/不使用刺激（即感觉刺激/基于静息状态）、(b) 所用刺激类型（即听觉、视觉、触觉、嗅觉或心理意象）、(c) 所用电生理信号（EEG/ERP、fMRI、PET、EMG、SCL 或 ECG）来回顾文献。在感觉刺激方法中，听觉刺激已被广泛使用，因为它对这些患者来说更容易进行。嗅觉和触觉刺激的探索较少，需要进一步研究。情绪刺激，如受试者自己的名字或熟悉声音的叙述或受试者自己的面部/家庭照片或音乐，会引起比中性刺激更强烈的反应。基于静息状态分析的研究采用了复杂性、功率谱特征、熵和功能连接模式等措施来区分 VS 和 MCS 患者。静息状态脑电图和 fMRI 是最先进的技术，在预测昏迷患者的恢复方面具有巨大的潜力。此外，基于 EMG 和心理意象的研究试图从 VS 患者那里获得意志反应，从而可以检测他们的命令执行能力。这可能为与这些患者沟通提供有效的手段。最近的研究采用了 fMRI 和 PET 来了解与心理意象相对应的大脑激活模式。这篇综述促进了我们对用于诊断 DOC 患者的技术的了解，并试图为未来的研究提供思路。
对静息状态的定量评估轻度认知障碍检测：一种功能性的近红外光谱和深度学习方法
对静息状态的定量评估轻度认知障碍检测：功能性近红外光谱和深度学习方法Dalin Yang 1和Keum-Shik Hong 1，*