后散射光

显微镜集成的光学相干断层扫描，用于人工智能检测体内人脑肿瘤

目的已经表明，光学相干断层扫描（OCT）可以识别脑肿瘤组织，并且可以用于术中诊断。然而，关于其在人体内设置中使用的证据有限，尤其是在其残留脑肿瘤检测（RTD）的适用性和准确性方面。因此，检查了一个显微镜集成的OCT系统，以确定使用自动扫描分析切除后RTD的体内可行性。方法在18名脑肿瘤患者的切除边缘扫描健康和患病的大脑，并为其在术中组织分类方面的信息价值而投资。活检是在这些位置进行的，并由神经病理学家标记为进一步的分析为地面真理。获得了光学八个特性，比较并用于与机器学习分离。此外，还将两种人工智能辅助方法用于扫描分类，并检查了所有方法的RTD准确性并与标准技术进行了比较。导致体内OCT组织扫描是可行的，易于整合到手术工作流程中。在比较扫描的白质与扫描的肿瘤浸润水平的增加（P <0.001）的比较中，测量的后散射光信号强度，信号衰减和信号均匀性在比较较高的肿瘤值（85％）方面显着独特（85％），以检测肿瘤脑部与支撑矢量分离中的疾病脑部检测。将皮质灰质与肿瘤组织区分开来，在体内在技术上不可行。一种神经元网络方法在检测肿瘤边缘的患病大脑的检测中达到了82％的精度和自动编码器的准确性85％。在体内对人脑的体内扫描的结论已被证明包含对近路内的RTD的重要价值，支持了以前讨论过的ext Vivo Oct oct脑肿瘤扫描的内容，并具有补充当前目前的术中方法为此目的，尤其是在决定从进一步重新恢复默认效果的情况下撤回了surgery的结束。