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激光扫描历史，第 2 部分：工业和文化遗产应用的后期阶段
简介 第一部分是中程地面激光扫描 (TLS) 历史，用于太空、国防和研究驱动应用（处于其发展的初始阶段），第二部分现在探讨技术如何过渡到其他领域，如核工业和文化遗产 (CH)。在 20 世纪 90 年代及以后尤其如此。在早期的数字处理工具的基础上，出现了分析和显示激光扫描仪数据的新方法。在激光扫描发展的第二阶段，非政府组织也在技术的应用过程中充当记录 CH 的推动者。案例研究的目的要么是向更广泛的受众推销技术，要么是帮助人们了解所使用的技术。只要有可能，企业就会尽可能地赞助此类项目。第三阶段由基于三脚架的系统和来自加利福尼亚的非营利性公司主导，发展并普及了激光扫描的应用。最后，在第四阶段，汽车和移动计算机行业正在推动传感器的商品化。本文发表时，第四阶段仍处于进行中。
在本文中，我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局，这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能，其核心技术由 RFB 创建和开发：通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域，我们还有其他正在生产的人工智能，如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
在本文中，我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局，这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能，其核心技术由 RFB 创建和开发：通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域，我们还有其他正在生产的人工智能，如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
二十世纪后期大气和海洋翻转和能量输送的年际变化及其对未来的影响
大气和海洋中的翻转环流将能量从热带地区输送到高纬度地区，从而调节地球的气候。过去 40 年来，翻转的年际变化主要由两种耦合的大气-海洋模式决定。第一种与热带辐合带的经向运动有关，第二种与厄尔尼诺现象有关。这两种模式都对热带印度洋-太平洋的海平面变化有很大的影响。跨赤道能量输送的年际变化主要由第一种模式决定，印度洋-太平洋的变化比大西洋或大气中的变化更大。我们的研究结果表明，海洋能量输送在决定热带地区降水模式方面发挥着重要作用，印度洋-太平洋作为气候调节器发挥着关键作用。
数字高质量后期打印 (HQPP) 用于... - Durst
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制止后期故障：设计...
传统上，原型车测试评估制动冷却机制的有效性。制动冷却依赖于从车辆几何形状的其他方面引导的气流：车轮区域和车身设计的复杂系统，包括制动冷却管道。这意味着，当整车原型准备好进行物理测试时，在产品生命周期中通常为时已晚，无法快速且经济高效地进行廉价的设计更改，而制动系统过热可能需要这些更改。此外，这些测试程序的结果可能不完整或不可靠：它们可能会受到测量设备本身的影响，测量设备可能会报告不足或过高。工程师只能有限地了解正在发生的事情，因此很难确定他们可能检测到的热问题的根本原因。
进近时遇到强烈湍流侧向风，200 英尺以下不稳定，后期拉平和硬着陆
他进一步表示，他不习惯使用 A/THR，他更喜欢在 A/THR 断开的情况下进近。稳定高度设置为 1,000 英尺 AGL。他补充说，他已经向副驾驶解释过，如果他认为有必要，他可以要求中止进近。ACARS 在 06 时 47 分收到的 ATIS O 提到风速为 25 节，风向为 210°，阵风为 37 节。他解释说，他查看了 MCDU 上显示的 Vapp 值，并且在进近过程中他使用了这个值，在该值上增加 5 到 10 节作为手动飞行的目标速度，但没有修改 MCDU 上 PERF APPROACH 页面上显示的值。下降 200 英尺后，他看到 PAPI 上的三个红灯和速度趋势增加。他解释说，在最后进近时，飞机向左急速倾斜让他很惊讶，他担心左翼会碰到跑道。他说他没有时间拉平。他考虑过中止着陆，但当他注意到飞机没有打滑时，他宁愿减少推力并部署反推装置。
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说，超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域；它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用，包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法，它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子，本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型，其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学，可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训，并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值，特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可，以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战，这些数据本质上是语言定性的，需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求，尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此，后期
下一代太空望远镜（NGST）遵循非常成功的哈勃太空望远镜（HST），并在本十年后期进行了预定的发布。 NGS
ngst将帮助我们确定宇宙的几何形状，并使我们能够确定宇宙是否会继续扩展。今天，我们看到迹象表明，扩张实际上是在加速，而不是在重力的影响下欺骗其组成物质。ngst将能够在遥远的过去观察超新星。通过使用这些已知亮度的“标准蜡烛”，天文学家将能够测量宇宙的大小和几何结构。ngst对于研究神秘的暗物质的影响也将是独特的。我们知道，这种奇怪的物质形式占宇宙质量的90％以上。尽管NGST与其他望远镜一样，只能观察到发光的物体，但它将能够检测到由中等质量引起的最遥远星系的形状中的细微扭曲，而间隔质量的重力偏转引起的，这是无法直接看到的。