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World File Search System后果
作为主持人和可卡因自我给药的后果，前岛和肾后皮质之间的内在功能连通性
虽然人类的功能性脑成像研究表明，慢性可卡因在关键的大型大型脑网络内和之间使用功能连接性（FC），包括默认模式网络（DMN），显着性网络（SN）和中央执行网络（CEN），人类在人类的跨部门研究中，人类在人类的跨部门研究都在挑战Brain for Brain for Cocain fc cocain fc cocain fc cocaine for cocaine for cocaine for cocaine for。此类信息对于揭示个人的大脑FC与随后的可卡因依赖性和戒酒期间大脑变化之间的关系至关重要。在这里，我们进行了一项纵向研究，研究了雄性大鼠的功能磁共振成像（fMRI）数据（n = 7），在可卡因自我给药（基线）之前，在可卡因自我降低10 d后再次获得可卡因自我给药（基线），并在30 d defsefsefadmin-Istration和30 d后再次获得了实验性的实验室施加的Absportimence-Absportimence-Absposs-Spirts-Sport-Sports-Sports-Sports-pressed AbsStsinence。使用具有基于网络统计的方差（ANOVA）的重复测量分析（NBS），在SN的前二层皮层（AI）之间发现了显着的连接性变化，DMN的ret-splenial Cortex（RSC）DMN，DMN，Sumostemensory Cortex和caud and coud and cpu（cpu），以及大多数puss and cpu之间，以及cpu之间的大多数。禁欲。此外，升级的可卡因摄入水平与AI - RSC和AI - CPU FC的戒酒变化有关。此外，在可卡因摄入之前，受试者的AI - RSC FC是AI - RSC在禁欲期间变化的重要模型。这些结果为可卡因摄入前后的AI - RSC FC的作用提供了新的见解，并建议该电路是调节大规模网络和可卡因使用障碍行为变化的潜在目标。
信息系统教育中的生成人工智能：挑战、后果和应对措施
ChatGPT 是一种交互式生成式人工智能 (AI) 系统，于 2022 年底推出，迅速成为历史上采用速度最快的技术之一。ChatGPT 和类似的 AI 工具（例如谷歌的 Bard 和微软支持 GPT 的 Bing）的迅速出现，引发了关于它们将如何影响社会各个方面的激烈讨论，包括高等教育。信息系统 (IS) 教育将无法逃脱 AI 工具的影响。本文的目标是更好地了解 ChatGPT 对 IS 教育的一系列可能影响，并描述 IS 教育者如何应对这些潜在影响。为此，我们讨论了生成式 AI 工具给 IS 教育带来的挑战，并讨论了基于此类工具出现的潜在未来情景，从 AI 对 IS 教育影响不大到 AI 成为 IS 教育者的竞争对手。我们研究了每种情况的挑战和后果。我们还讨论了可能的反应，从不采取任何行动到将人工智能工具作为合法的学习辅助工具。然后，我们提供了几项具体建议，使信息系统教育者能够有效应对人工智能工具的兴起。
驾驭净零经济的未来：基于净零经济的绿色创新的前因与后果
注：括号中表示各变量的 AVE 平方根；Cronbach alpha = α；N = 594；** p < .01，* p < .05；大数据管理能力 = BMC；大数据人才能力 = BTC；绿色组织认同 = GOI；绿色产品创新 = NZGPrI；绿色流程创新 = NZGPcI；绿色管理创新 = NZGmI；面向净零经济的精益实践 = NZLP；面向净零经济的绿色实践 = NZGP；基于净零的绿色绩效 = NZBGP；绿色竞争优势 = GCA。
三体第21对神经诱导的转录后果
（神经元，星形胶质细胞，少突胶质细胞）。评估人神经诱导的早期事件的能力受到人类胚胎组织的可及性的限制。人类多能干细胞（PSC）的体外培养（PSC）提供了一种分析这些早期时间点作为与人PSC的神经上皮差异的方法，类似于其时间过程，形态发生，形态发生和生物化学变化的体内神经外胚层诱导（Pankratz et al。 Huang等，2016）。 在任何神经发育过程中的改变都会导致以智力障碍为特征的神经发育障碍。 实际上，遗传研究表明，与自闭症相关的基因与对神经发育的所有阶段至关重要的基因重叠，包括早期神经诱导（Casanova和Casanova，2014年），反映了在这些过程中的重要性的重要性。 最常见的智障遗传原因是由21（T21）引起的唐氏综合症（DS）。 在妊娠期胎儿和新生儿中已经建立了神经发生和皮质大小，表明对产前神经发育的变化（Ross等，1984; Wisniewski et al。，1984; Schmidt-Sidor et al。，Schmidt-Sidor et al。 Al。，2018年，Stagni等人，2019年，Patkee等人，2020年； 然而，这些结果代表了神经发育的终点，几乎没有关于T21对神经系统形成最早阶段的影响的信息。人类多能干细胞（PSC）的体外培养（PSC）提供了一种分析这些早期时间点作为与人PSC的神经上皮差异的方法，类似于其时间过程，形态发生，形态发生和生物化学变化的体内神经外胚层诱导（Pankratz et al。 Huang等，2016）。在任何神经发育过程中的改变都会导致以智力障碍为特征的神经发育障碍。实际上，遗传研究表明，与自闭症相关的基因与对神经发育的所有阶段至关重要的基因重叠，包括早期神经诱导（Casanova和Casanova，2014年），反映了在这些过程中的重要性的重要性。最常见的智障遗传原因是由21（T21）引起的唐氏综合症（DS）。在妊娠期胎儿和新生儿中已经建立了神经发生和皮质大小，表明对产前神经发育的变化（Ross等，1984; Wisniewski et al。，1984; Schmidt-Sidor et al。，Schmidt-Sidor et al。 Al。，2018年，Stagni等人，2019年，Patkee等人，2020年；然而，这些结果代表了神经发育的终点，几乎没有关于T21对神经系统形成最早阶段的影响的信息。诱导的PSC（IPSC）是由DS启用神经发育的个体产生的疾病，其遗传基础不容易在动物模型中复制（Gardiner和Davisson，2000； Antonarakis，2001; Sturgeon and Gardiner，2011; Hibaoui等，2014）。在这里，我们使用这种强大的细胞范式来解决理解T21对早期神经发育的影响的关键差距。使用T21和等源性素控制IPSC，我们使用大量RNA测序询问T21对神经诱导的分子影响。我们的结果表明，T21失调WNT信号传导并增加了炎症反应和氧化应激，突出了T21对神经发育初始阶段的影响。
缩小真正的服务费的意外后果
•降低了人为的药物的平均销售价格（ASP），对提供商的报销产生负面影响。ASP与医疗保险计划中提供商的报销有关，这意味着降低的ASP会对提供者和患者产生负面影响。无论这些费用的定义会发生什么，仍然需要将产品移至护理站点。具有狭窄的定义，制造商将不再能够像目前那样将真正的服务费视为价格优惠。这将导致制造商的价格上涨，因为制造商将不再能够将真正的服务费视为免于他们提交给政府的法定定价计算。善意服务费的处理将增加在制造商方面开展业务的成本，并减少提供者的报销，最终危及患者护理。
文献综述有关过度使用抗焦虑药的后果
-sp，邮政编码：15090-305电子邮件：iembo.tatiane@gmail.com摘要年轻人和青少年对抗抑郁药和抗焦虑药的日益增长，这是由于他们的频繁和不分毒的使用而一直引起人们的关注。这是通过三个因素发生的，这些因素可以孤立或一起发生：自我测定，过度和不规则消费以及依赖的发展。自我测定和不规则使用的实践（包括依赖）受个人倡议的影响，与供应和处方的动态有关，并且可以以各种方式影响用户的健康并带来严重的后果。确定年轻人和青少年对抗抑郁药和抗焦虑药的使用的后果。使用PubMed/Medline，TheBMJ和Virtual Health Library（BVS）数据库的综合审查研究在过去5年中选择已发表的研究，完整访问以及英语或葡萄牙语。指导研究问题是：年轻人和青少年对抗抑郁药和/或抗焦虑药的不加区分使用的后果是什么？术语“抗抑郁药”，“滥用药物”，“青年”，“青少年”和“抗焦虑药”，基于健康科学描述师（DECS）以及布尔操作员，并在研究和行为策略中被考虑。在初步搜索中，总共发现了56项研究，分别来自PubMed/Medline，BVS和1个TheBMJ。阅读了标题和摘要后，总共排除了46项研究，这8项被包括在审查中。从对研究的分析中，确定了抗焦虑药和抗抑郁药的不加区分使用引起的四个基本问题：多药，毒性风险和过量服用，戒烟的发生以及与使用opioIds的物质使用相关的疾病的发生以及与物质使用相关的疾病。通过探索性方法，对主题的选定研究中存在信息，从而综合了，从而实现了全面的分析。抗精神病药，包括抗抑郁药，抗精神病药和苯二氮卓类药物，与多药相关，具有不同的水平和毒性，过量，戒烟和药物使用障碍，通常与阿片类药物使用有关。关于对抗焦虑药和抗抑郁药的不加区分使用的长期研究有限的数量，强调需要新的研究来证实科学证据的处方，供应，供应，控制和药物相互作用的实践。关键词：抗抑郁药，抗焦虑药，青少年，青年，药物消耗过多。
浅水中海底二氧化碳井喷的后果
在碳捕获，利用率和存储（CCUS）价值链中，二氧化碳（CO 2）近海地质存储的安全性和风险评估需要评估可能的意外潜艇CO 2泄漏的后果，包括释放高流量和很长的持续时间的释放。基于特定子模型的整合，开发了一种用于估计浅水中海底井喷影响的创新程序。用于井喷仿真的模型用于预测源项的特征。海底羽流的命运。最后，模拟了表面气体的大气分散体，以估计损伤距离。该方法在一组案例研究中的应用证明，在极高的水中，对于CO 2，气体云在空气中分散的阈值距离可能高于天然气。但是，当考虑更高的水深度时，CO 2向大气中的释放会因在水柱中的CO 2的溶解而大大减弱。
2022 年 9 月至 2023 年 8 月，原始单价和双价 COVID-19 疫苗对美国成年人 COVID-19 相关住院和严重住院后果的保护持久性
作者及附属机构： (1) Jennifer DeCuir，医学博士，哲学博士 美国疾病控制与预防中心 (CDC) 国家免疫与呼吸系统疾病中心，佐治亚州亚特兰大 电子邮件：qeo3@cdc.gov (2) Diya Surie，医学博士 美国疾病控制与预防中心 (CDC) 国家免疫与呼吸系统疾病中心，佐治亚州亚特兰大 电子邮件：dsurie@cdc.gov (3) Yuwei Zhu，医学博士 范德堡大学医学中心生物统计学系，田纳西州纳什维尔 电子邮件：yuwei.zhu@vumc.org (4) Adam S. Lauring，医学博士，哲学博士 密歇根大学内科医学系、微生物学和免疫学系，密歇根州安娜堡 电子邮件：alauring@med.umich.edu (5) Manjusha Gaglani，医学学士 贝勒斯科特和怀特健康中心，德克萨斯州坦普尔和达拉斯，德克萨斯 A&M 大学医学院，德克萨斯州坦普尔 电子邮件： manjusha.gaglani@bswhealth.org (6) Tresa McNeal, MD 贝勒斯科特和怀特健康中心以及贝勒医学院，德克萨斯州坦普尔市 电子邮件：tresa.mcneal@bswhealth.org (7) Shekhar Ghamande, MD 3 贝勒斯科特和怀特健康中心，德克萨斯州坦普尔市 邮件：shekhar.ghamande@bswhealth.org (8) Ithan D. Peltan, MD, MSc 犹他州默里市山间医疗中心和犹他大学医学部，犹他州盐湖城 电子邮件：Ithan.Peltan@imail.org (9) Samuel M. Brown, MD, MS 犹他州默里市山间医疗中心和犹他大学医学部，犹他州盐湖城 电子邮件：Samuel.Brown@imail.org (10) Adit A. Ginde, MD, MPH 科罗拉多州奥罗拉市科罗拉多大学医学院急诊医学部电子邮件: adit.ginde@cuanschutz.edu （11）Aimee Steinwand，理学学士，科罗拉多大学医学院急诊医学系，科罗拉多州奥罗拉
贸易和全球价值的经济后果...
确保市场准入和促进出口长期以来被视为经济增长和繁荣的主要驱动力。全球价值链 (GVC) 的出现使政策制定变得复杂，其生产过程的各个阶段分布在不同国家、行业和公司。与传统贸易相比，全球价值链带来了新的机遇和风险。一方面，GVC 主导的增长战略的特点是，通过专门从事特定任务或组成部分，并通过反复的企业间互动确保更好地获得投入、技术和技能，从而获得额外收益 (世界银行，2019 年和 Antr`as，2020 年)。另一方面，参与 GVC 给各国带来了更大的挑战，包括收入不平等加剧和进口冲击和风险加剧（例如由于对外国合作伙伴的依赖、采购挑战、关键投入或生产阶段的市场集中以及新型技术和知识产权脆弱性）。