摘要:实现气候中立,要求对我们化石燃料依赖的经济活动进行全面大修,包括能源,农业,运输等。通过历史分析,本文确定了绿色过渡与过去的工业革命之间的相似之处,强调了这种过渡始终涉及经济和社会结构中的重要动荡。尽管绿色技术的前景促进了经济增长和创造就业机会,但潜在的短期干扰和日益增长的不平等将构成重大挑战,不可避免地释放了一些政治学能力。因此,可以预期未来的经济秩序以:(i)激进主义者政府,(ii)贸易碎片化,(iii)有限的自愿技术和(iv)国家之间的财务转移。在这个新兴的经济框架的轮廓中,政策决策仍然可以对国家内部和国家之间的气候行动,增长,人类生命和生计的速度产生第一阶的影响。本文通过对富人和贫困国家的决策者提出五个广泛的建议来结束,旨在最大程度地提高绿色过渡的优势,同时减轻其不良影响。
人类学家证明,由于进化过程,人类已成为地球上最友好的物种。之所以发生这种情况,是因为对自己群体中的陌生人普遍友好的态度和良好的兴趣使人们能够相互合作和帮助(Hare、Woods 和 Kalinowski,2022)。只是我们持开放态度并准备好与那些我们认为具有共同群体身份的人建立友谊。来自“我们群体”之外的存在,往往是“陌生人”,更难与他们合作,但更容易以怀疑、不信任的态度对待他们,甚至非人化,即将他们排除在人类共同体之外,将它们视为动物(“昆虫”)或努力工作的机器。我们很容易将他人非人化,特别是一种称为非人化的形式,即倾向于将不太具体的人类特征归因于我们自己群体之外的人,例如体验所谓的次要情感的能力,例如同情心、悲伤、同理心、内疚感(参见Leyens 等人,2000)。足以表明一组人的绘画偏好与与我有相同偏好的人的审美偏好不同,从而将第一组人(个人未知)的典型人类体验能力明显较弱情绪(Kofta 和 Mirosławska,2004)。
使用量子处理单元 (QPU) 有望加快解决计算问题的速度,尤其是离散优化问题。虽然已知一些突破性的算法方法可以证明其性能优于传统计算机,但我们观察到构建高效量子算法的编程抽象很少。解决与数据库管理相关的具体问题的文献中,很大一部分集中于将它们转化为二次无约束二进制优化问题 (QUBO),然后可以在基于门的机器(使用量子近似优化算法)或量子退火器上处理这些问题。影响这两种方法的效率和可扩展性的关键方面是如何将经典数据加载到量子位中,以及如何将问题编码为 QUBO 表示。众所周知,编码的有效性对于量子计算机至关重要,特别是在嘈杂的中型量子计算机时代,可用的量子比特数量受到严重限制。在本文中,我们介绍了三种编码模式,讨论了它们对可扩展性的影响以及它们的易用性。我们以娱乐性(但计算挑战性)数独问题及其简化为图形着色为例,讨论它们各自的优点和缺点。我们的目标是使数据库研究人员能够为他们的目的选择合适的编码方案,而无需深入了解量子特性,从而简化在数据管理系统上应用量子加速的途径。
报告还质疑了人工智能个性化学习的广泛推动,这种学习方式已被提出近一百年,旨在解决各种教育问题,如学生脱离学习、缺乏动力和成绩差距。然而,人工智能个性化学习深受硅谷观点的影响,这种观点过分强调技术和个人主义,而忽视了社区。人工智能个性化学习(与差异化教学截然不同)的一个重大缺陷是可能会削弱教育中的社交互动,而社交互动对于培养信任、动力和参与度至关重要。同时,过分强调个人学习路径,实际上可能会削弱学生的自我实现,导致学习成果同质化。它还可能低估教育在社区建设和社交技能发展中的关键作用,忽视学生的全面发展,并可能加剧社会经济和文化差距。
短短几年时间,互联网在银行金融领域的发展非常迅速。这种现象在发达国家广泛蔓延。在法国,互联网用户数量约占总人口的 15%,并且由于提供多种访问方式(计算机、移动电话、电子日记、电视),预计未来几年将出现强劲增长。法国互联网银行和金融服务的发展非常活跃:1999 年有 86 家法国银行提供了互联网站点,20001 年已有 130 多家法国银行提供互联网站点。是客户关系的一种手段(代理机构、小型电信、电话呼叫中心)。最初提供的服务仅限于咨询账户余额和在线经纪业务2,目前正在逐渐扩展到包括所有银行和金融交易。在极少数情况下,互联网可以成为客户关系的主要渠道。这些“虚拟银行”是由希望进入法国市场而无需建立代理网络的银行机构或热衷于提供金融服务多元化的保险公司建立的,在线银行和金融服务应该会经历重大的变革。由于互联网用户数量的增加以及他们对这些服务的使用不断增加,未来几年将取得进展3。从技术和法律的角度来看,电信成本的降低和交易安全的加强应该在这一发展中发挥重要作用。在这方面,法律和技术的发展应该使大多数发达国家能够在必要时尽快完成在线交易,而纸上书写的形式主义在今天仍然至关重要
nobleseguros.com › ... PDF 作者:LL Leape · 1994 · 被引用次数:3848 — 作者:LL Leape · 1994 被引用次数:3848 difficulty in dealing with human error ... in fact, usually a "human error," the ... crashed aircraft struggling to open a door.
1 完成一次 ShotSpotter 调查大约需要 20 分钟。虽然我们无法区分整个样本期间派往现场的警员人数,但我们发现,使用 2019 年至 2023 年的另一个数据来源,派往 ShotSpotter 检测的平均警员人数约为 3.35。另一方面,假设每个 ShotSpotter 警报只派出一名警员,则下限将导致总共 23 小时。2 该统计数据基于与“开枪”报告相关的 911 调度的平均数量和所有警区实施后 ShotSpotter 调度的平均数量。3 如第 6 节所述,我们独立测试了这一说法,同样发现几乎没有证据表明该技术是一种有效的枪支犯罪减少工具。此外,在第 7 节中,我们发现描述性证据表明 911 电话可能比响应 ShotSpotter 警报更有成效。然而,考虑到数据的限制,我们无法真正验证 ShotSpotter 调度的效率是否比 911 调度更高或更低。