XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System后端
后端VLSI设计课程内容
Course Content: Module 1: INTRODUCTION TO VLSI DESIGN: What is VLSI Design and Microelectronics / Practical Applications of Integrated Circuits / Why study VLSI Design and Microelectronics / Career Prospects in VLSI Design / ASIC Design Flow / Types of Integrated Circuits ( Full Custom / Semi Custom / Gate Array ) / State of the Art in VLSI Design.模块2：MOSFET的操作和建模：MOSFET作为开关 / NMOS和PMOS晶体管 / MOS设备 / MOS设备的物理 /操作 /电流方程在不同区域 /阈值电压 /身体效应 /车身效应 /通道长度调制 /速度饱和 /短通道效果 /简短通道效应 /简介Spice Simulation。模块3：CMOS工艺技术和芯片制造：半导体晶体生长 /晶圆制剂的简介 /外交 /氧化 /扩散 /光刻 /金属化 /金属化 /蚀刻 /芯片包装和测试。模块4：数字CMOS电路的电路设计和布局：组合和顺序电路 /逻辑门 /闩锁和flops和flops /逻辑设计样式 /逻辑系列。模块5：CMOS模拟电路设计 - 简介：MOSFET / MOS模型 /电流源 /电流镜像 /差分放大器 /比较器 / opamp / opamp / bgr / dac / dac / adc / pll / rf电路的电流方程。模块6：模拟布局 - 概述：电阻器 /电容器 / MOSFET /匹配技术的布局（互构化和公共质心布局） /可靠性问题 - 电气移民 / ir drop / crosstalk / crosstalk / latchup / eSD / eSD /天线效应。行业标准EDA / CAD介绍模拟布局。
后端工程|计算机视觉-Jesse Brizzi
在Scala/C ++中构建和部署的高性能计算机视觉和建议服务，使用CAFFE/MXNET处理500m+每月请求。●社交媒体SaaS平台的后端Scala开发。AWS微服务堆栈。●研究并发布了生产计算机视觉分类和检测模型。●创建和托管的专有数据集用于培训深度学习模型
后端测试和电子夹具解决方案 | MCAM
在 IC 设备小型化的推动下，后端测试行业正在将材料科学推向聚合物能力的边缘。较小的 IC 设备需要更薄的横截面，更薄的横截面则需要更坚硬的材料来承受测试参数。挑战在于提供更高的刚度，同时保持孔尺寸和间距等减小的特征的可加工性。
燃油周期后端的策略和考虑因素
可以在第一种方法中减少燃油周期选项，以根据物理学和通过燃油周期处理材料的三种选择：开循环，单回收和多回收。开循环在轻水反应堆中使用低浓缩的铀，并将在深层地质储存库中处置耗尽的核燃料。单回生物一次重新处理二手核燃料一次，以生产混合的氧化物燃料（MOX）（枯萎的铀和plut液），并再次在轻水反应堆中使用了富集的后加工铀燃料（ERU）。从重新处理中的高级废物，而用过的ERU和MOX燃料将被处置在深层地质储存库中。多重生将引入快速频谱反应堆，以使用多个后处理周期的燃料。只要周期活跃，只有重新处理的高级废物才会在深层地质储存库中处置。可以通过少量actepinides的变异来增强多重生，以减少需要处置的长寿命放射性核素。
后端测试和电子夹具解决方案 | MCAM
在 IC 设备小型化的推动下，后端测试行业正在将材料科学推向聚合物能力的边缘。较小的 IC 设备需要更薄的横截面，更薄的横截面又需要更坚硬的材料来承受测试参数。
TA1.2后端和TA1.3人类计算机接口
今天的AI在许多方面都很出色，但也不可靠。这种不可靠的能力施加了重大的社会安全风险，并限制了我们以强大和合法的方式管理这些系统的能力。保护的AI计划是5900万英镑的R＆D努力，旨在开发通用AI工作流程，用于生产特定领域的AI代理或决策支持工具，用于管理具有定量保证的网络物理系统，与现有操作相比，对性能和鲁棒性提高了。这样做，我们试图证明一种新的，替代的研究和发展途径的生存能力，用于安全和变革性的AI。维护AI设想了利用最新状态“边境” AI以及人类专业知识的研发途径，以构建一个监视其他AI代理商的安全行为，以构建一个看门人系统。一个守门人由有关应用领域的正式世界模型和安全规范组成，以及负责提出有效任务政策并生成可验证的安全保证的几个ML组件等。所得的保护的AI系统将在可靠性是关键的一系列广泛的关键业务或关键的网络物理应用程序域中解锁最先进的机器学习模型的原始潜力。它还将通过提供高保证安全保证并建立大规模的文明弹性来降低边境AI的风险，从而在可接受的时间范围内将人类潜在的未来“流氓AIS”的脆弱性降低到可接受的水平。该计划将开发用于构建此类保护的AI工作流程的工具包，并在能源，运输，电信，医疗保健等一系列应用领域中演示。首先，这将作为概念证明，证明可以通过定量安全保证实现AI在安全关键应用中的好处；其次，催化进一步的研发以复制和扩展其他应用领域以及世界其他部署的结果。保护的AI计划分为三个主要技术领域（TAS）。
适用于单片后端生产线的“零变化”平台……
图 1 用于 PCM 后端集成的 SiN 辅助硅光子工艺。(a) 器件制造流程图。(b) 测量具有不同数量级联沟槽的波导的透射光谱。插图是级联器件的布局。(c) 采用切割法评估 SiO 2 沟槽蚀刻工艺引入的波导损耗。(d) 制造后的器件的 3D 示意图。后端集成的 SbSe 可实现推挽式 MZI 开关的微调
用于 C++ 化学模拟的后端无关的量子经典框架
该稿件由 UT-Battelle, LLC 根据与美国能源部签订的合同号 DE-AC0500OR22725 撰写。美国政府保留且出版商在接受发表该文章时承认美国政府保留非独占的、已付费的、不可撤销的全球许可，以用于美国政府的目的发表或复制该稿件的已发表形式，或允许他人这样做。能源部将根据 DOE 公共访问计划向公众提供这些联邦资助研究的成果。作者地址：Daniel Claudino，计算机科学和数学，橡树岭国家实验室，1 Bethel Valley Road，橡树岭，田纳西州，美国，claudinodc@ornl.gov；Alexander J. McCaskey，计算机科学和数学，橡树岭国家实验室，1 Bethel Valley Road，橡树岭，田纳西州，美国，mccaskeyaj@ornl.gov； Dmitry I. Lyakh，美国国家计算科学中心，橡树岭国家实验室，1 Bethel Valley Road，橡树岭，田纳西州，美国，liakhdi@ornl.gov。
4c.BNL - 定制量子任意波形发生器后端软件堆栈的开发_V5 -Radhika.cdr
量子计算正在迅速发展，需要复杂的控制机制来精确操纵量子比特 - 量子位。量子位是量子计算中量子信息的基本单位，精确控制其状态对于实现量子门和执行量子算法至关重要。任意波形发生器 (AWG) 用于产生用户定义的、精确的和定制的 RF 波形来操纵量子位的状态。量子算法是使用量子门序列实现的。AWG 支持创建可定制的脉冲序列，从而实现量子位校准、量子实验和量子电路的实现。为了让用户能够使用量子计算机并实现量子应用程序的开发，需要一个量子软件堆栈。本文介绍了 Qiskit 量子堆栈与 AWG 的集成。