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人工智能和数据驱动的作物轮作规划
轮作规划是决定农业地区植物种类和时间演替的过程，以提高土壤质量、作物产量和抗虫/抗杂草能力。轮作规划可用的数据来源和模式非常多样化，该领域缺乏纯数据驱动的方法。在本文中，我们使用基于文献和 NDVI 测量的后继作物适用性矩阵和作物特定属性（如贡献边际和氮需求）作为输入，训练基于 DQN 的强化学习代理来生成轮作序列。从业者和轮作专家验证了生成的轮作序列，并得出结论，大多数序列都是现实的，符合现有的轮作规则集，并且可以应用于实践。
Laguna Lakeshore Road网络项目：气候变化评估通过碳市场转化农业食品系统不合格的项目列表
不得在（i）联合国标准国际贸易分类的以下货物或子组中的商品支出，修订版4（表）或任何后继群体或亚组在未来对贸易分类的修订，该贸易分类（通过亚洲发展银行（ADB）指定）通过通知借款人指定； （ii）根据任何国家或国际金融机构或代理机构已融资或已同意为资金提供资金的合同所提供的商品支出，包括根据ADB的任何贷款或赠款资助的任何合同； （iii）用于军事或准军事用途或奢侈品消费的商品支出； （iv）麻醉品的支出； （v）根据借款人或借款人是当事方的借款人或国际协议的法律，禁止对环境危险商品，制造，使用或进口的支出； （vi）借款人遵守联合国理事会根据《联合国宪章》第七章所做的一项决定，支出的支出。不得在（i）联合国标准国际贸易分类的以下货物或子组中的商品支出，修订版4（表）或任何后继群体或亚组在未来对贸易分类的修订，该贸易分类（通过亚洲发展银行（ADB）指定）通过通知借款人指定； （ii）根据任何国家或国际金融机构或代理机构已融资或已同意为资金提供资金的合同所提供的商品支出，包括根据ADB的任何贷款或赠款资助的任何合同； （iii）用于军事或准军事用途或奢侈品消费的商品支出； （iv）麻醉品的支出； （v）根据借款人或借款人是当事方的借款人或国际协议的法律，禁止对环境危险商品，制造，使用或进口的支出； （vi）借款人遵守联合国理事会根据《联合国宪章》第七章所做的一项决定，支出的支出。不得在（i）联合国标准国际贸易分类的以下货物或子组中的商品支出，修订版4（表）或任何后继群体或亚组在未来对贸易分类的修订，该贸易分类（通过亚洲发展银行（ADB）指定）通过通知借款人指定； （ii）根据任何国家或国际金融机构或代理机构已融资或已同意为资金提供资金的合同所提供的商品支出，包括根据ADB的任何贷款或赠款资助的任何合同； （iii）用于军事或准军事用途或奢侈品消费的商品支出； （iv）麻醉品的支出； （v）根据借款人或借款人是当事方的借款人或国际协议的法律，禁止对环境危险商品，制造，使用或进口的支出； （vi）借款人遵守联合国理事会根据《联合国宪章》第七章所做的一项决定，支出的支出。
项目报告TFY4280信号处理的学生主动学习方法
学生可以从中选择的不同作业反映了参加课程的各种学生。基于参考组的反馈，更改已得到很好的接收。此外，由于许多其他课程具有强制性作业，因此工作量必须是合理的。强制性活动比以前的几年更具决定性（每个学生都有一个黑板演讲以及两个更大的任务），这导致学生人数的减少显着减少。这个数字已从前几年的50多个下降到大约15个。学生已经告诉我们，与物理学系所开设的大多数其他课程相比，该课程的声誉非常容易。更改后，情况肯定不再是这种情况。JOA将继续使用该格式和分配的2025年。也很容易修改作业，后继者可以自由使用它们。
产品范围技术信息 - GESTRA
新型 UNA 47 浮球式蒸汽疏水阀是久经考验的 UNA 27h 的后继产品。新型号现在具有灵活的流向变化功能。与 UNA 4 一样，可以根据安装情况调整流向。UNA 47 的公称尺寸范围为 DN 15 至 DN 50，比其前身覆盖了更广泛的公称尺寸。UNA 47 的复式版本具有双金属排气口，使疏水阀甚至适用于过热蒸汽应用。在性能方面，UNA 47 轻松匹配其前身！蒸汽疏水阀的重量有所减轻，提高了安装和维护期间的操作便利性。
k计算机和超级计算机fugaku
K计算机及其后继超级计算机“ Fugaku”是世界一流的超级计算机，它们是由88,192和158,976个相互联系的节点组成的大规模平行计算机。通过富士通开发的互连技术使这种100k节点的可伸缩性成为可能。技术的分区和虚拟圆环功能可以防止多个并行程序之间的通信干扰和支持每个并行程序中通信模式的优化，以确保稳定的通信性能，并允许分区即使在tain tain失败的节点上也可以使用以获得高可用性。本文介绍了K计算机和超级计算机Fugaku中使用的高维度的互连技术。
真实的人工智能
然而，在未来几年和几十年里，我们预计具有语言能力的人工智能系统将得到更广泛的应用。它们将成为 GPT-3 或 T5 等语言模型以及 Siri 或 Alexa 等已部署系统的后继者，并且可能成为经济和认知生态系统的重要组成部分。这样的人工智能系统将从它们可能做出的许多连贯陈述中选出符合相关选择标准的陈述 — — 例如，向人类销售产品的人工智能可能会做出被认为有可能导致销售的陈述。如果真相不是一个有价值的标准，那么复杂的人工智能可以使用大量的选择权来选择那些既能达到他们自己目的又能对他人造成极大伤害的陈述（而不一定有任何欺骗的意图 — — 见图 1）。这令人担忧，因为人工智能的谎言可能会扩大，一个系统可能会向数百万人说个性化的谎言。
用于清洁大量水深测量数据的系统
最近，用于绘制海底地图的大量数据采集技术已经面世并被采用。加拿大使用的技术包括机载激光测深系统，例如由加拿大开发的由 Optech Systems 开发的 LARSEN 500 系统及其后继系统 SHOALS 系统（深度能力达 30 米）；扫描系统，例如由丹麦开发的 Navitronics 系统，该系统安装在由加拿大水文服务局、加拿大公共工程部和加拿大海岸警卫队运营的几艘船上（深度能力达 100 米）；以及条带测绘系统，例如由挪威开发的 Simrad EM100 多波束测深仪（深度能力达 300 米），该系统在 CSS MATTHEW 和 CSS CREED 上使用，还安装在纽芬兰 Geo Resources Inc 的遥控潜艇平台 Dolphin 的船体上。这些系统
丹麦的量子相关网络安全
PKC（也称为非对称密钥加密）最初开发于 20 世纪 70 年代，通常与 RSA 同义，RSA 是第一个向公众开放的公钥密码系统。它解决了密码系统广泛部署的一个主要障碍：密钥交换。它使用公钥（共享）加密消息，使用私钥（秘密）解密消息。人们发现，通过利用解决一类称为单向函数的数学问题所涉及的计算难度，可以非常安全地做到这一点。例如，将两个非常大的素数相乘很容易，但从乘积中导出素因数却非常困难。当今部署的绝大多数公钥密码系统，包括 RSA 的后继者椭圆曲线密码系统 (ECC)，都是基于这一单向函数原理。
基于叶片 TT 和 TC 的涡轮机械健康监测
有效的发动机健康监测对于飞机安全至关重要，尤其是对于老化的机器。ITWL 为 TS-11 Iskra 喷气教练机开发了 SNDŁ-1b/SPŁ-2b 诊断系统，该系统自 1993 年以来已在波兰空军成功使用 [1, 2]。该系统具有诊断功能，需要技术人员参与。飞机维护和安全方面的众多好处促使国防部支持开发新的发动机健康监测系统，该系统也基于叶尖正时技术。它的目的不仅仅是升级后继产品，还应使用市场上可用的新技术。该系统订购了两个版本，分别用于 SO-3 涡轮喷气发动机 (TS-11) 和 RD-33 涡轮风扇发动机 (Mig-29)。
使用增强学习在认知任务中使用进化偏见的认知任务中建立确定性因果图
尽管重要的是揭示世界上的因果关系而不是相关的结构，但这种因果学习的算法仍然是计算征税的。最近的神经证据挑战了增强学习（RL）算法提供有用近似的能力。在这里，我们提出了一种新的强化学习模型，该模型使用修改后的后继表示并结合了进化 - 避免死亡，从而捕获了各种各样的人类结构学习和动物条件。为了正式捕获在野外学习的风险，我们实现了一个约束，在惩罚分配本质上是重仔的，以应对死亡的风险。这将本质的价值赋予在此框架中具有确定性图表，并简单地捕获了广泛的无关和非乐器行为。