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志贺氏菌 GMMA 疫苗在成人体内诱发的抗体可触发补体介导的血清杀菌活性：第一阶段剂量递增试验及后续加强延长试验的结果
志贺氏菌是继轮状病毒之后，五岁以下儿童中第二大致命性腹泻病，在发展中国家发病率和死亡率都很高。目前，尚无广泛使用的疫苗，而且多药耐药性水平的不断提高使得志贺氏菌成为疫苗开发的重中之重。使用 GMMA 技术开发的针对宋内志贺氏菌 (1790GAHB) 的单组分候选疫苗含有脂多糖 (LPS) 的 O 抗原 (OAg) 部分作为活性部分。该疫苗在早期临床试验中耐受性良好且具有免疫原性。在法国的一项 1 期安慰剂对照剂量递增试验 (NCT02017899) 中，健康成人接种了三剂五种不同疫苗制剂（0.06/1、0.3/5、1.5/25、3/50、6/100 µg OAg/蛋白质）。在原研究之后 2 - 3 年进行的 1 期扩展试验 (NCT03089879) 中，在初次接种系列之前抗体水平无法检测到的已接种过疫苗的个体接受了 1790GAHB 加强剂量 (1.5/25 µg OAg/蛋白质)。对照组是接种了一剂 1790GAHB 的未接种过疫苗的参与者。当前的分析使用针对检测人血清优化的高通量发光血清杀菌活性 (SBA) 检测法评估了从两项研究中收集的血清的功能性。在接种疫苗者中检测到了具有补体介导的杀菌活性的抗体，但在安慰剂接受者中未检测到。SBA 滴度随着 OAg 剂量的增加而增加，在初次接种至少 1.5/25 µg OAg/蛋白质后，反应持续长达六个月。加强剂量在大多数已接种过疫苗的参与者中诱导了 SBA 滴度的大幅增加。观察到 SBA 滴度与抗 S. sonnei LPS 血清免疫球蛋白 G 水平之间的相关性。结果表明，GMMA 是一种有前途的 OAg 递送系统，可用于产生功能性抗体反应和持久的免疫记忆。
大脑年龄可预测记忆门诊患者后续痴呆症
Francesca Biondo 1,2,3 , Amelia Jewell 2 , Megan Pritchard 2 , Dag Aarsland 4,5 , Claire J. Steves 6,7 , Christoph Mueller 2,4 , James H. Cole 1,2,3,8 。 1 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所神经影像学系。 2 英国南伦敦和莫兹利 NHS 基金会信托。 3 英国伦敦大学学院计算机科学系医学图像计算中心。 4 英国伦敦国王学院精神病学、心理学和神经科学研究所老年精神病学系。 5 挪威斯塔万格斯塔万格大学医院年龄相关研究中心。 6 英国盖伊和圣托马斯 NHS 基金会信托老龄化与健康系。 7 英国伦敦国王学院双胞胎研究和遗传流行病学系。 8 英国伦敦大学学院神经病学研究所痴呆症研究中心。
世卫组织在供应有限的情况下优先使用 COVID-19 疫苗的 SAGE 路线图 一种为规划和后续建议提供信息的方法
步骤 1：价值观框架。世卫组织 SAGE 于 2020 年 9 月 14 日发布了 COVID-19 疫苗分配和优先排序价值观框架 (1)，概述了 COVID-19 疫苗优先排序的一般原则、目标和相关（未排序）目标群体。步骤 2：COVID-19 疫苗使用优先排序路线图（优先排序路线图）（本文件）。为支持各国进行规划，路线图针对不同疫苗可用性水平和流行病学环境提出了公共卫生战略和目标优先群体。路线图将根据需要进行更新，以适应疫情的动态性质和疫苗影响的不断发展的证据。步骤 3：针对疫苗的具体建议。随着市场授权疫苗的上市，将发布使用这些疫苗的具体建议。随着市场授权疫苗（以及其他干预措施）有效性和安全性的更多证据的出现，以及流行病学和其他背景条件的发展，这些建议可能会更新。
编码前和编码期间默认模式网络的单次试验脑电图连接可预测后续记忆结果
成功的记忆过程会在大脑网络中产生特定的活动。由于刺激前和编码阶段的大脑活动对后续的记忆结果（如记住或遗忘）有着至关重要的影响，先前的研究试图预测这一时期的记忆表现。传统研究使用特定区域的频谱功率或事件相关电位作为分类特征。然而，由于多个大脑区域协同处理记忆，使用与记忆相关的大脑网络内的功能连接来预测后续的记忆表现可能是更好的选择。在本研究中，我们在执行记住场景-单词对的联想记忆任务时获取了脑电图信号。对于连接分析，我们使用刺激前和编码阶段的时间频谱来估计默认模式网络内的交叉信息。然后，我们利用连接特征预测后续记忆结果的成功或失败。我们发现，在多个频带和任务阶段中，使用编码阶段的 beta（13–30 Hz）连接，支持向量机分类器实现了最高的分类准确率 80.83% ± 12.65%（平均值±标准差）。使用刺激前 beta 连接，分类准确率也达到了 72.45% ± 12.52%。在这些特征中，与背内侧前额叶皮质相关的连接被发现有助于记忆编码成功。与后扣带皮层相关的连接被发现导致记忆编码失败。本研究首次显示使用单次试验功能连接可以成功且高精度地预测后续记忆结果。
根据艺术声明15，第1段，信函。 c) 立法法令号33/2013 及其后续修正案，以及不存在利益冲突的情况，甚至不存在潜在的利益冲突（第 165/2001 号立法法令第 53 条第 14 款）
GEV 是上一点的替代方案）：承诺以简化版本传送简历，以便根据艺术进行出版。 15，c.我讀。 b) 立法法令。 33/2013 及其后续修订版在 ANAC 网站上发布，并及时通报本声明内容的任何变更（简历中只能包含姓名和主要专业经历） 签署人还声明：获悉，国家大学系统与研究评估机构是所提供个人数据处理的所有者，并且处理本身将按照上述 GDPR n 进行。 2016/679，以履行艺术规定的出版义务。 15 号立法法令33/2013 及其后续修正案以及 RPCT 根据第 33 条核实不存在利益冲突的核实。 53、第165/2001号立法法令第14段及其后续修正案；请注意，根据艺术规定，本声明及其所包含的数据将发布在机构网站的透明管理部分。 15号立法法令第1款33/2013 及其后续修订，在任务终止后的三年内仍将保持公布，可被搜索引擎索引，任何人都可查看、查阅和下载
b"http://campusexperience.unm.edu/resources/unm-event-request.html 查看活动规划指南，确定执行活动需要遵循哪些步骤。 召开规划会议。 分配任务、设定期望并确定截止日期。 安排后续会议可能会有所帮助，以便小组成员可以分享最新情况。 预留您的空间。 大多数校园空间可以提前一年预订。 活动日期确定后立即为大型活动预留空间。 如果您要举办小型活动（例如烘焙义卖），您可以在活动开始前 3-6 周预留空间。 申请许可证。 如果您的活动有大量人群、明火、丙烷、帐篷、现场烹饪、无人机、酒精、校外供应商、扩音器或其他不寻常的活动，您将填写环境健康和安全活动表格（https://ehs.unm.edu/special-events/special-events-request.html）并申请许可证。 联系 SAC 以获取许可证方面的帮助。"
b"http://campusexperience.unm.edu/resources/unm-event-request.html 查看活动规划指南，确定执行活动需要遵循哪些步骤。 召开规划会议。 分配任务、设定期望并确定截止日期。 安排后续会议可能会有所帮助，以便小组成员可以分享最新情况。 预留您的空间。 大多数校园空间可以提前一年预订。 活动日期确定后立即为大型活动预留空间。 如果您要举办小型活动（例如烘焙义卖），您可以在活动开始前 3-6 周预留空间。 申请许可证。 如果您的活动有大量人群、明火、丙烷、帐篷、现场烹饪、无人机、酒精、校外供应商、扩音器或其他不寻常的活动，您将填写环境健康和安全活动表格（https://ehs.unm.edu/special-events/special-events-request.html）并申请许可证。 联系 SAC 以获取许可证方面的帮助。"
自定义自动化软件工具增加了遗传咨询后续任务效率
遗传辅导员追踪了花费的时间写作和发送患者笔记，作为标准后续措施的一部分，用于3,900多个测试后的远程医疗遗传咨询会议，用于阳性彩色遗传性遗传性癌症测试或彩色遗传性心脏健康测试的患者2019年1月1日至2020年3月31日之间。在2019年6月至2020年3月启动自动化笔记软件之间使用自动软件工具的时间效率是在2019年1月至2019年1月至5月之间使用自动软件工具（n = 1,535）之间执行的相同的活动进行了比较。当不使用自动软件工具时，遗传辅导员提供了几种手动输入以注意模板，例如患者和提供者订单和人口统计信息，个人和家庭健康历史，基因测试结果以及基因咨询期间讨论的其他信息。
IHS 数据简报 - 13-15 岁 AI/AN 牙科诊所患者的口腔健康状况 - 2013 年调查的后续报告
为了终生保持良好的口腔健康，儿童、青少年和成年人需要根据个人需求定期看牙医。由于青少年有独特的问题会增加他们患口腔疾病的风险，例如与儿童和成人相比，青少年的糖摄入量增加和开始接触尼古丁，因此他们应该每年至少看一次牙医。牙科护理可及性是政府绩效与结果法案 (GPRA) 措施之一，由 IHS 根据综合数据收集系统数据集市提供的信息进行监测。在 2019 联邦财政年度 (FY)，接受 I/T/U 项目服务的 AI/AN 青少年中只有 35% 看过牙医，而 2018 财年美国参加医疗补助的 10-18 岁儿童中，所有种族的看牙医比例为 55%（图 4）7
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是发展数字技术和创建高科技服务。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家给它们设定了额外的任务：处理和合成语音，准备用于做出复杂综合决策的分析材料，执行与人类结果水平相当的任务，进行训练甚至自动自学，最终创造出一个“强大”的人工智能。智力。所通过和制定的法律法规明确了近期内通过使用人工智能技术必须实现的主要目标、任务和预期成果。然而，人工智能技术的使用引发了与创造新的技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权属于第三方）相关的其他问题。用于后续分析的信息搜索是在与相关权利对象相关的数据库中进行的，这些数据库通过互联网信息和电信网络提供有限的访问权限。在这方面，需要澄清从受保护的数据库中搜索和处理此类信息的合法性。本文提供了 p
摘要。俄罗斯的战略发展领域之一是数字技术的发展和高科技服务的创造。现代技术已经能够在短时间内搜索、系统化和分析大量信息。但国家为它们设定了额外的任务：处理和合成语音、准备分析材料以做出复杂、综合的决策、执行人类表现水平的任务、训练甚至自动自学，最终创造出“强大的人工智能”。 “ 人工智能。已通过和正在制定的法律规定了在不久的将来通过使用人工智能技术必须实现的主要目的、目的和预期结果。然而，人工智能技术的使用引发了与创建新技术解决方案和使用此类技术的作品以及使用受保护的智力活动成果（其专有权利属于第三方）相关的其他问题。除其他外，用于后续分析的信息搜索是在与相关权对象相关的数据库中进行的，通过互联网信息和电信网络提供有限的访问。在这方面，需要澄清从受保护数据库中搜索和处理信息的合法性。文章提供了司法实践的例子，说明通过高科技服务使用数据库材料的事实的确立和证明的难度。文章还指出了侵犯个人数据位于可通过互联网访问的数据库中的第三方权利和合法利益的风险。关键词：数据库；数据;知识产权;信息和电信网络；专有权；人工智能;用法;计算机程序；相关权利；技术。引用：Buzova N. V.人工智能和数据库作为相关权客体的使用 // Lex russica。- 2020。- T.73.- 第 8 号。- S.62-69。- DOI：10.17803/1729-5920.2020.165.8.062-069