XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System后续工作
比较土壤样品的DNA提取方法
土壤是一个复杂的生态系统，它执行许多必不可少的功能，其中大多数发生在土壤菌群的参与中。土壤是最富有的环境。因此，一克土壤可以包含数十亿或数百亿个原核生物细胞和几公里的真菌菌丝体[1]。但是，大多数居住在土壤中的微生物不能在实验室中培养。基于从土壤中的总微生物DNA分离的分子生物学方法的出现及其后续分析已成为土壤微生物学发展的新阶段。在其中一个特殊的位置被宏基因组学占据，分析从整个生物系统中分离出来的总遗传物质。通过测序的发展使宏基因组方法成为可能。宏基因组研究中最受欢迎的是对16S rRNA基因的分析，这是实质性生物的现代系统发育分类的基础。在过去的二十年中，使用元基因组学主动研究了土壤微生物群落的结构和多样性及其与外部因素的关系[2]。使用宏基因组样品进行工作的重要因素是土壤DNA提取方法的选择。迄今为止，已经开发了许多用于从土壤中提取DNA的方案，但没有一个允许获得高质量，纯度和产量的DNA来进行后续工作。此外，通过在提取物中存在杂质的存在，以腐殖质的形式存在杂质，从而使核酸的分离变得复杂
基于 AI 的自动决策系统的系统卡
摘要 — 影响人类生活的决策越来越多地由自动决策算法做出或协助。这些算法中的许多处理个人数据以预测累犯、信用风险分析、使用人脸识别识别个人等。虽然这些算法可能提高效率和效力，但它们本质上并非没有偏见、不透明、缺乏可解释性、恶意等。鉴于这些算法的结果对个人和社会有重大影响，并且在部署后容易受到分析和争论，因此必须在部署前考虑这些问题。正式审计是确保算法符合适当问责标准的一种方式。这项工作基于对文献的广泛分析和专家焦点小组研究，提出了一个统一的系统问责基准框架，用于对基于人工智能的决策辅助系统进行正式审计。本研究还提出了系统卡作为呈现此类审计结果的记分卡。它由 56 项标准组成，组织在一个四乘四矩阵中，行侧重于 (i) 数据、(ii) 模型、(iii) 代码、(iv) 系统，列侧重于 (a) 开发、(b) 评估、(c) 缓解和 (d) 保证。提出的系统问责基准反映了问责系统的最新发展，可作为算法审计的清单，并为未来研究的后续工作铺平道路。索引词 — 算法问责、自动决策系统、人工智能、系统卡
家庭回合：改善社区健康的策略
在社区健康实践中摘要，家庭巡回赛至关重要。在尼日利亚，一场家庭回合是由社区卫生专家团队定期访问其家门诊/客户，以决定患者/客户的护理，审查和随访其健康状况的进展。团队在治疗期内访问，以确保患者遵守处方，解决任何护理障碍，并在必要时进行推荐。家庭回合从检查患者记录，组建一个团队，评估他们的家中的患者以及记录发现和行动。有能力的社区卫生从业人员（CHP）应在进行众议院回合，确定家庭健康问题并采取必要的行动方面具有富有同情心，知情和熟练。在初级卫生保健中，家庭回合可以检测到较不常见但严重的个人和家庭状况；并增强社区健康。然而，诸如人力短缺，不安全感，缺乏后勤工作以及不熟练的卫生工作者等挑战在某些主要的医疗机构中不可能进行家庭回合。为了促进家庭回合，建议政府和非政府组织培训社区卫生从业人员在家庭围捕中，在初级医疗机构提供后勤工作，并通过初级医疗保健标准为每个健康中心提供足够数量的社区医疗从业人员。社区卫生从业人员应具有适应性，敏感和熟练的能力，家庭和社区应共同努力以提供安全。关键字：家庭，圆形，社区卫生从业人员，初级卫生保健，卫生工作者，后续工作
HolosGen - 飞机核推进
前言 这是一系列研究的第五篇——由于各种原因未发表的历史著作。然而，其中包含的材料被认为对空军成员和学者具有持久的价值。这些内容经过了最低限度的编辑并以限量版印刷，以吸引可能觉得有用的少数读者。我们邀请读者向空军历史和博物馆计划提供反馈。从 1946 年开始，陆军航空队 (AAF) 首次赞助了一项关于核能推进 (NEPA) 项目的研究。在原子能委员会 (AEC) 和麻省理工学院 (MIT) 的审查后，这项工作在接下来的几年里取得了进展。由此产生了 USAF-AEC 联合飞机核推进 (ANP) 计划。政府实验室和工业公司又进行了十年的研究，直到 1961 年肯尼迪政府取消了这项工作。不过，在 AEC 的指导下，高温材料和高性能反应堆方面也有一些有用的后续工作。此外，一些开发工作也在太空核计划下继续进行。《飞机核推进》是美国政府开发核动力飞机计划的全面、非机密、带注释的参考书目。合同作者 Bernard J. Snyder 博士是位于马里兰州波托马克的能源与管理顾问公司的总裁。凭借近四十年在核能领域（包括政府机构和私营部门）的经验，他是唯一有资格完成这项任务的人。Snyder 博士获得了康奈尔大学的 BME 和 MME 学位，以及密歇根大学的核工程博士学位。他于 1996 年 5 月完成了手稿。Jacob Neufeld，总编辑 1998 年 8 月
4 ViSig：使用自动解释视觉身体信号...
视觉身体信号是传递特定应用信息的身体姿势。此类信号广泛用于体育（裁判员和裁判员发出信号）、交通运输（海军军官和飞机调度员）和建筑（索具工和起重机操作员发出信号）的快速信息通信，仅举几例。自动解释此类信号有助于在这些行业中保持更安全的运营，有助于记录审计或事故调查目的，并充当体育赛事的记分员。当需要自动化这些信号时，传统上是从观看者的角度通过在摄像机馈送上运行计算机视觉算法来执行。然而，基于计算机视觉的方法在诸如照明变化、遮挡等场景中性能会下降，可能面临分辨率限制，并且安装起来可能很困难。我们的工作 ViSig 打破了传统，而是部署了用于信号解释的人体传感器。我们的主要创新是融合超宽带 (UWB) 传感器（用于捕获身体距离测量）、惯性传感器 (IMU)（用于捕获几个身体部位的方向）和光电二极管（用于手指信号识别），从而实现对信号的稳健解释。通过仅部署少量传感器，我们表明身体信号可以在许多不同的环境中得到明确解释，包括板球、棒球和足球比赛，以及起重机操作和海上导航旗帜信号等操作安全用例，准确率超过 90%。总体而言，我们已经看到了这种方法的巨大前景，并预计未来大量的后续工作将开始使用 UWB 和 IMU 融合模式来解决更一般的人体姿势估计问题。
ViSig：利用身体传感器自动解读视觉身体信号
视觉身体信号是传递特定应用信息的身体姿势。此类信号广泛用于体育（裁判员和裁判员发出信号）、交通运输（海军军官和飞机调度员）和建筑（索具工和起重机操作员发出信号）的快速信息通信，仅举几例。自动解释此类信号有助于在这些行业中保持更安全的运营，有助于记录审计或事故调查目的，并充当体育赛事的记分员。当需要自动化这些信号时，传统上是从观看者的角度通过在摄像机馈送上运行计算机视觉算法来执行。然而，基于计算机视觉的方法在诸如照明变化、遮挡等场景中性能会下降，可能面临分辨率限制，并且安装起来可能具有挑战性。我们的工作 ViSig 打破了传统，而是部署了用于信号解释的人体传感器。我们的主要创新是融合超宽带 (UWB) 传感器（用于捕获身体距离测量）、惯性传感器 (IMU)（用于捕获几个身体部位的方向）和光电二极管（用于手指信号识别），从而实现对信号的稳健解释。通过仅部署少量传感器，我们表明身体信号可以在许多不同的环境中得到明确解释，包括板球、棒球和足球比赛，以及起重机操作和海上导航旗帜信号等操作安全用例，准确率 > 90%。总体而言，我们已经看到了这种方法的巨大前景，并预计未来大量的后续工作将开始使用 UWB 和 IMU 融合模式来解决更一般的人体姿势估计问题。
飞机初步尺寸和数据导出至 CEASIOM
本报告介绍了飞机设计软件 PreSTo（初步尺寸工具）在区域运输飞机重新设计中的应用。所进行的工作步骤包括飞机设计点定义、初步飞机尺寸、飞机部件机身、机翼和尾翼的概念设计以及数据导出，以及使用飞机设计软件套件 CEASIOM（飞机合成和综合优化方法的计算机化环境）的初步工作步骤。飞机重新设计的参考飞机是区域涡轮螺旋桨飞机 ATR 72，其航程为 500 海里（926 公里），最大有效载荷为 8.1 吨。所应用的软件状态为 PreSTo 3.3（2010 年 12 月）和 CEASIOM 版本 v2.0（CEASIOM 100 R90）。该项目过程中获得的结果表明，从最初的初步尺寸确定（PreSTo）到飞机稳定性和控制模拟及后续工作（CEASIOM），精简飞机设计和调查的工具链已经取得了良好且充满希望的开端。但是，在撰写本报告时，仍需要进行大量额外工作，以优化和简化两个程序的工作流程并产生可靠的结果。目前，PreSTo 中尚未处理飞机设计的几个方面（例如发动机定义），因此必须将缺少许多数据的初始飞机设计导出到 CEASIOM（AcBuiler）。因此，需要大量用户交互才能细化模型。但是，关于 CEASIOM 的应用，还需要进行大量工作来帮助用户正确应用软件。目前，必须对 CEASIOM 和软件结构有详细的了解才能正确操作程序。用户界面以及可用教程中提供的用户信息非常有限，部分信息错误或过时。从本报告作者的角度来看，PreSTo 和 CEASIOM（至少是 AcBuilder）的开发团队最好与相应的软件工具交换知识和经验，例如以用户/开发人员研讨会的形式。
报告 365 - 交通研究委员会
1978 年，交通研究委员会发布了 NCHRP 报告 tB7，“快速响应城市交通估计技术和可转移参数”。该报告描述了简单规划分析的可转移参数、因素和手动技术。该报告及其默认数据已以各种形式广泛应用于许多交通研究中。该报告已成为宝贵的交通数据来源。然而，手动技术已被微型计算机规划模型所取代，参数和因素基于 20 世纪 60 年代和 70 年代初期的数据。在 NCHRP 项目 8-29 下，Barton-Aschman Associates, Inc. 使用更为当前的交通调查程序和数据更新了 NCHRP 报告 187 中提出的交通需求估计技术和参数。为了向从业者提供最可靠的信息，联邦公路管理局为后续工作 NCHRP 项目 8-29(2) 提供了资金。在这个项目中，Barton-Aschman Associates, Inc. 收集了更多数据，以验证初始项目中开发的出行生成率和出行分布摩擦因素。除了对四步出行需求流程及其通用扩展进行全面审查外，该报告还提供了可转移参数，以便在特定区域的数据不可用或需要检查其合理性时使用。材料主要侧重于较小城市地区的需求，但一些材料对其他地区也很有用。一般而言，大城市地区、不断发展的中型城市地区和严重的空气质量不达标地区将需要更复杂的程序。特定区域参数几乎总是比转移参数更可取，尽管为较小的城市区域开发它们可能不具成本效益。这些技术和参数被组织起来，以便于在许多广泛使用的旅行需求预测程序中使用。案例研究说明了如何在典型研究中应用这些技术和参数。那些有兴趣更深入地研究可转移参数的人应该访问 1995 年全国个人交通调查全球网站 http://www-cta.ornl.gov/npts。该网站允许任何人根据 1995 年 NPTS 数据开发本报告中的参数。
活动报告 总经理
致：港湾委员会 发件人：James B. Pruett，总经理 日期：2025 年 1 月 15 日 主题：2024 年 12 月/2025 年 1 月总经理活动报告 1. 2024 年 12 月 18 日，收到 OneShoreline 的一封请求，要求提供一封支持信，以支持他们向加州海洋保护委员会的 SB1 海平面上升适应规划拨款计划申请布里斯班地区海岸线恢复力项目。该项目将为布里斯班整个海岸线以及南旧金山至圣布鲁诺角相邻海岸线地区的低洼土地、基础设施、沿海栖息地和脆弱开放空间制定全面的海岸线恢复力计划，其中包括圣马刁县港区高度脆弱的 Oyster Point 码头。2024 年 12 月 18 日，起草了一封支持信并提交给港湾委员会主席。未收到任何反对该信函的意见，并于 2024 年 12 月 19 日签署支持信并与 OneShoreline 分享。随函附上信件。这是一个很好的机会，让该区成为团队的一员，以系统方法解决 Oyster Point 海平面上升问题，所有潜在解决方案将共同努力解决海平面上升问题。 2. 2024 年 12 月 19 日，总经理、运营经理、Mattusch 专员和 Domurat 专员与美国陆军工程兵团会面，讨论 CAP 111 计划下的普林斯顿海岸线项目。已准备好关于此次会议的单独工作人员报告，并将在 2025 年 1 月 15 日的例会上提交给董事会。 3. 参加了加州海事与航行会议华盛顿特区会前会议。 4. WRDA-2024 于 2025 年 1 月 4 日由拜登总统签署成为法律。Pillar Point 海平面上升研究已包含在该法案中。值得注意的是，WRDA-2024 仅授权 ACOE 开展研究，研究及其后续工作仍需要资金。该项目有可能对从 Pillar Point Harbor 到半月湾 Pilarcitos Creek 的海岸线产生积极影响。
加利福尼亚州全州住宅电器...
1：项目方法简介 大型投资者拥有的公用事业公司 (IOU) 首次在加利福尼亚州汇集资源并作为一个团队进行 RASS 和单位能耗 (UEC) 研究。该项目由加州能源委员会管理，并由太平洋天然气和电力公司 (PG&E)、圣地亚哥天然气和电力公司 (SDG&E)、南加州爱迪生公司 (SCE)、南加州天然气公司 (SoCalGas) 和洛杉矶水电局 (LADWP) 赞助。KEMA-XENERGY 是主要顾问。Itron 提供数据清理并执行条件需求分析。RoperASW 负责无响应后续工作。RASS 工作产生了一种研究产品，可提供全州和公用事业特定的结果。本研究旨在比较公用事业服务区域、气候区和其他相关变量（即住宅类型、住宅年代和收入）的结果。本研究包括 21,920 名住宅客户的结果，这些客户的结果按赞助公用事业所代表的人口加权。饱和结果捕获了个人和主计量住宅。这组丰富的客户数据包括有关所有电器、设备和一般使用习惯的信息。本研究还包括详细的条件需求分析，可计算所有个人计量客户的单位能耗 (UEC) 值。本研究于 2002 年底启动，抽样计划和调查实施于 2003 年全年进行。数据是使用针对加州住宅客户代表性样本的两阶段直邮调查收集的。调查要求客户提供其能源设备和行为的详细信息。在双重邮寄阶段结束时，对未答复者子样本进行了无答复后续调查。无答复后续调查包括电话和面对面访谈，旨在通过使用替代调查技术将无答复偏差降至最低。RASS 研究的结果用于开发 CDA 模型。这种分析方法结合了客户的能源使用情况和客户调查的答复，以模拟最终用途并开发这些最终用途的单位能耗结果。CDA 的结果与本执行摘要中的一般研究结果一起以摘要形式包含，并在报告的方法论部分中提供进一步的详细说明。该研究还包括对 180 名 RASS 参与者进行现场计量。现场计量样本旨在对空调使用情况进行过度采样，仪表在每个时间点收集全屋和中央空调使用情况