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NeuroPictor：通过多个体预训练和多级调制完善 fMRI 到图像重建
摘要：最近的 fMRI 到图像方法主要侧重于将 fMRI 信号与预训练扩散模型的特定条件相关联。这些方法虽然可以生成高质量的图像，但仅捕获了 fMRI 信号中复杂信息的有限方面，并且对图像创建几乎没有细节控制。相比之下，本文提出使用 fMRI 信号直接调节扩散模型的生成过程。我们的方法 NeuroPictor 将 fMRI 到图像的过程分为三个步骤：i）fMRI 校准编码，用于处理共享潜在空间的多人预训练，以最大限度地减少个体差异并为后续的多受试者训练提供支持；ii）fMRI 到图像多受试者预训练，感知学习以指导不同个体之间具有高级和低级条件的扩散模型；iii）fMRI 到图像单人细化，与步骤类似
锂离子电池电量功率性能评估电动垂直起飞和着陆（EVTOL）应用程序
摘要：高功率是锂离子电池的关键要求，旨在满足先进的空气移动性的负载轮廓。在这里，我们模拟了由锂离子电池供电的电动垂直起飞和降落（EVTOL）车辆的初始起飞步骤，该车辆在放电周期开始时遭受了强烈的15 c排放脉冲，然后进行后续的低率放电。我们进行了广泛的电化学测试，以评估在这些高应变条件下锂离子电池的长期稳定性。主要发现是，尽管在低速率下观察到的性能恢复，但高率的重新置换会导致剧烈的细胞衰竭。虽然结果强调了EVTOL电池的寿命挑战，但这些发现还强调了对EVTOL应用量身定制的电池化学设计的需求，以解决阳极电镀和阴极不稳定性。此外，EVTOL服务完成后，创新的第二使用策略将是至关重要的。
CY1307 Quantum_修订版 OBTL_AY21-22
附件 A 1. 新/当前/修订课程内容模板 学年 2020/21 第 2 学期 课程协调员 何申勇博士 课程代码 CY1307 课程名称 量子 先决条件 A 或 H2 级物理和数学，或同等学历 AU 数量 3 AU 学时 CY1307（2 小时 – 讲座/研讨会；1 小时 – 辅导） 提案日期 2021 年 1 月 10 日 课程目标 本课程旨在让您掌握分析接近光速运动的物体 [可选] 和表现出量子行为的粒子的基本概念和解决问题的技能。您将发展物理洞察力和分析技能，这对于研究相对论问题 [可选] 和量子系统非常重要。这些知识和技能为后续的高级课程奠定了基础。
2030 年人口普查利益相关者参与策略
2030 年人口普查战略的直接后续版本是 2030 年人口普查运营战略和路线图。该文件提供了制定和选择 2030 年人口普查运营的迭代方法。它还涉及如何管理设计流程以促进运营灵活性、集成和及时开发解决方案，并提供了关键活动、里程碑和决策的路线图，以协助管理人员执行运营设计战略。该文件为 2030 年人口普查运营计划的制定奠定了基础，该计划将编纂 2030 年人口普查运营设计并为后续的详细运营计划提供信息和支持。它还直接告知运营和系统解决方案以及其他计划文件的要求，例如研究计划、研究结果、测试计划和测试结果。
1945 年菲律宾南部战役
最终，尽管这场战役在战争的大背景下很少被讨论，而且通常被莱特岛和吕宋岛的战役所掩盖，但它可以为陆军目前拥有的能力以及未来可能拥有的能力的使用提供背景。首先，没有“一刀切”的方法来夺取太平洋的岛屿和关键地形。根据任务变量，陆军在紧迫的时间内以连级到军级的编队袭击了有防守或无防守的海滩。灵活的组织和规划者至关重要。其次，两栖作战困难且极其复杂，但广泛的训练和联合/合成服务演习可以减少摩擦并加快卸载战斗力的过程。最后，两栖登陆只是行动的开始；规划人员必须在后续的行动阶段考虑地形、天气和敌方内陆防御网络。未能考虑这些因素
I-405 环境影响声明 - 第 1 至 11 章 - wsdot
本纲领性 I-405 走廊计划环境影响报告重点关注与出行方式和交通系统性能相关的广泛走廊问题。这与计划目标一致，即使计划决策能够侧重于出行方式选择、走廊选择、改进的一般位置，以及改进组合如何作为一个系统共同发挥作用以解决走廊范围内的交通问题。在决策过程的早期阶段，进行纲领性分析是适当且必要的，因为许多项目级设计细节对于评估如此大面积区域的流动性和环境质量的影响毫无意义。在首选方案获得批准后，将准备后续的环境分析、文档和审查，以便就特定地点、项目级的路线、高容量交通技术、项目影响、成本和缓解措施细节做出决策。
精准肿瘤学试验的挑战、机遇和创新统计设计
现代临床试验通常在治疗周期内进行，但研究设计中很少考虑第一个周期以外的毒性。当毒性轻微或没有毒性，或患者已经建立起耐受性，因此可以认为更高的剂量水平对患者后续的治疗周期是安全的，则可以进行患者内剂量递增。另一种情况是由于毒性或生活质量问题，在以后的治疗周期中降低剂量水平。后一种情况更为常见，因为靶向药物更容易诱发迟发型或慢性毒性，如果没有充分评估，可能会导致后期试验中大量的剂量调整、剂量中断和停药。因此，有必要开发能够纳入全面、纵向毒性特征的新型设计。
自然语言生成的评估原则
自然语言处理涉及计算机理解自然语言文本的能力，这可以说是追逐通用人工智能圣杯的主要瓶颈之一。鉴于深度学习技术前所未有的成功，自然语言处理社区几乎完全支持实际应用，最先进的系统不断涌现并以越来越快的速度争夺与人类同等的性能。因此，公平和充分的评估和比较长期以来一直让科学界着迷，不仅在自然语言领域，而且在其他领域，以确保值得信赖、可重复和无偏见的结果。一个流行的例子是软件产品的 ISO-9126 评估标准，它概述了广泛的评估关注点，例如成本、可靠性、可扩展性、安全性等。欧洲项目 EAGLES-1996 是 ISO-9126 备受赞誉的扩展，它描述了评估自然语言技术的基本原则，为后续的自然语言评估方法奠定了基础。