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World File Search System后验概率
“不是火箭科学”和“不是脑外科手术” - “
1托马斯·贝叶斯（〜1701-1761）是英国部长和统计学家，他开发了一个相对简单的方程式，以将当前对结果或事件（E;称为先验概率）的信念转换为经过修订的和更新的信念（称为后验概率）（称为后验概率），在遇到一些新的信息后，可以将其视为一种感官标志或信号（s）。结果（即后验概率）是有条件的概率，因为它取决于（即条件为基础）新信息（即给出e或符号e | s）。尽管大多数资源使用比例呈现了贝叶斯定理的计算，但贝叶斯却没有，并且使用频率可以简单地理解数学（例如，Gigerenzer＆Hoffrage，1995）。要计算更新的条件概率，人们需要知道在信号（E＆S）存在下发生结果或事件的频率以及信号自然显示的频率。使用这两个信息，后验概率仅为E＆S /S。在任何一天，一个人的信心（即先前的概率）大约为10％（即3 / 〜30）。但是，如果那天多云，它的信心会下雨（后概率，e | S）为33％（即3 /9）。
基于索引的串联代码多绘制DNA存储通道
摘要 - 我们考虑用于基于DNA的存储的错误校正编码。我们将DNA存储通道建模为多绘制IDS通道，其中输入数据分解为简短的DNA链，并将其复制到随机数量中，并且该通道输出了随机选择N噪声DNA链的随机选择。检索到的DNA链易于插入，删除和分层（IDS）错误。我们提出了一个基于索引的串联编码方案，该方案由外部代码的串联，索引代码和内部同步代码组成，其中后两个铲球IDS错误。我们进一步提出了不匹配的关节指数同步代码最大的后验概率解码器，可选聚类以推断外解解码器的后验概率。我们分别在合成和实验数据上分别计算出外部代码的可实现的信息率，并为信息输出概率和框架错误率提供了蒙特卡洛模拟。
1990 年至 2022 年全球糖尿病患病率和治疗趋势：对 1108 项具有 1.41 亿参与者的人口代表性研究的汇总分析
结果 到 2022 年，估计将有 8.28 亿（95% 可信区间 [CrI] 757–908）成年人（18 岁及以上）患有糖尿病，比 1990 年增加 6.3 亿（554–713）人。从 1990 年到 2022 年，131 个国家的女性糖尿病年龄标准化患病率增加，155 个国家的男性糖尿病年龄标准化患病率增加，后验概率超过 0.80。增幅最大的是东南亚（如马来西亚）、南亚（如巴基斯坦）、中东和北非（如埃及）和拉丁美洲和加勒比地区（如牙买加、特立尼达和多巴哥和哥斯达黎加）的低收入和中等收入国家。西欧和中欧、撒哈拉以南非洲、东亚和太平洋地区、加拿大和一些太平洋岛国的部分国家在 1990 年发病率已经很高，年龄标准化发病率既没有增加也没有减少，后验概率超过 0.80；日本、西班牙和法国的女性以及瑙鲁的男性发病率下降，后验概率超过 0.80。2022 年全球发病率最低的国家是西欧和东非（男女），日本和加拿大（女性），2022 年全球发病率最高的国家是波利尼西亚和密克罗尼西亚国家、加勒比地区和中东及北非的部分国家以及巴基斯坦和马来西亚。 2022 年，4.45 亿（95% 人群 401-496）30 岁或以上患有糖尿病的成年人未接受治疗（占 30 岁或以上患有糖尿病的成年人的 59%），是 1990 年的 3.5 倍。从 1990 年到 2022 年，118 个国家的女性糖尿病治疗覆盖率增加，98 个国家的男性糖尿病治疗覆盖率增加，后验概率超过 0.80。治疗覆盖率提高最大的是一些中欧和西欧和拉丁美洲国家（墨西哥、哥伦比亚、智利和哥斯达黎加）、加拿大、韩国、俄罗斯、塞舌尔和约旦。撒哈拉以南非洲、加勒比地区、太平洋岛国以及南亚、东南亚和中亚的大多数国家的治疗覆盖率没有增加。2022 年，撒哈拉以南非洲和南亚国家的年龄标准化治疗覆盖率最低，一些非洲国家的治疗覆盖率不到 10%。韩国、许多西方高收入国家以及中欧和东欧（例如波兰、捷克和俄罗斯）、拉丁美洲（例如哥斯达黎加、智利和墨西哥）和中东和北非（例如约旦、卡塔尔和科威特）的一些国家，治疗覆盖率达到55％或更高。
1990 年至 2022 年全球糖尿病患病率和治疗趋势：对 1108 项具有 1.41 亿参与者的人口代表性研究的汇总分析
结果 到 2022 年，估计将有 8.28 亿（95% 可信区间 [CrI] 757–908）成年人（18 岁及以上）患有糖尿病，比 1990 年增加 6.3 亿（554–713）人。从 1990 年到 2022 年，131 个国家的女性糖尿病年龄标准化患病率增加，155 个国家的男性糖尿病年龄标准化患病率增加，后验概率超过 0.80。增幅最大的是东南亚（如马来西亚）、南亚（如巴基斯坦）、中东和北非（如埃及）和拉丁美洲和加勒比地区（如牙买加、特立尼达和多巴哥和哥斯达黎加）的低收入和中等收入国家。西欧和中欧、撒哈拉以南非洲、东亚和太平洋地区、加拿大和一些太平洋岛国的部分国家在 1990 年发病率已经很高，年龄标准化发病率既没有增加也没有减少，后验概率超过 0.80；日本、西班牙和法国的女性以及瑙鲁的男性发病率下降，后验概率超过 0.80。2022 年全球发病率最低的国家是西欧和东非（男女），日本和加拿大（女性），2022 年全球发病率最高的国家是波利尼西亚和密克罗尼西亚国家、加勒比地区和中东及北非的部分国家以及巴基斯坦和马来西亚。 2022 年，4.45 亿（95% 人群 401-496）30 岁或以上患有糖尿病的成年人未接受治疗（占 30 岁或以上患有糖尿病的成年人的 59%），是 1990 年的 3.5 倍。从 1990 年到 2022 年，118 个国家的女性糖尿病治疗覆盖率增加，98 个国家的男性糖尿病治疗覆盖率增加，后验概率超过 0.80。治疗覆盖率提高最大的是一些中欧和西欧和拉丁美洲国家（墨西哥、哥伦比亚、智利和哥斯达黎加）、加拿大、韩国、俄罗斯、塞舌尔和约旦。撒哈拉以南非洲、加勒比地区、太平洋岛国以及南亚、东南亚和中亚的大多数国家的治疗覆盖率没有增加。2022 年，撒哈拉以南非洲和南亚国家的年龄标准化治疗覆盖率最低，一些非洲国家的治疗覆盖率不到 10%。韩国、许多西方高收入国家以及中欧和东欧（例如波兰、捷克和俄罗斯）、拉丁美洲（例如哥斯达黎加、智利和墨西哥）和中东和北非（例如约旦、卡塔尔和科威特）的一些国家，治疗覆盖率达到55％或更高。
speciateit和vspeciateB：每序列16S rRNA基因分类学分类
图1。（a）VspeciatedB V1V3，V3V4和V4模型的十倍交叉验证表明，来自“已知物种”的序列的出色分类，模型中至少存在1个序列。“新物种”的大多数序列在某些分类级别正确分类。（b）“新物种”的查询序列的后验概率往往相对于不正确的分类而正确分类。
基于贝叶斯的分类置信度估计用于增强SSVEP检测
摘要 - 大脑计算机界面（BCI）使人们能够直接与外围设备进行通信和操作。由于其快速通信速率和高信号噪声比，近年来，基于稳态的视觉诱发电位（SSVEP） - 基于BCI的系统已被广泛研究。许多当前的SSVEP识别方法通过发现最大的相关系数来确定目标类别。但是，当最大的系数与其余值没有显着差异时，分类性能通常会降低。这项研究提出了一种基于贝叶斯的分类置信估计方法，以增强基于SSVEP的BCI系统的目标识别性能。在我们的方法中，使用基本目标识别方法产生的最大值和其他值之间的差异用于在训练过程中定义特征向量。使用高斯混合模型（GMM）来估计正确与错误分类的特征向量的概率密度函数。随后，在测试程序中通过贝叶斯推断计算出准确和错误分类的后验概率。基于两个后验概率提出了分类置信值（CCVALUE），以估计分类信心。最后，决策规则可以确定是否应接受或拒绝当前的分类结果。对开放式基准数据集和自收集的数据集进行了广泛的评估研究。实验结果证明了提出的方法提高基于SSVEP的BCI系统的可靠性的有效性和可行性。
分子记忆代码和突触可塑性
关于大脑记忆，最广为接受的观点认为，突触是记忆的存储点，记忆是通过突触的联想修改形成的。这一观点在概念和经验上受到了质疑。另一种观点认为，细胞体内的分子是记忆的存储点，记忆是通过对这些分子进行生化操作形成的。本文基于记忆的计算模型，综合了这两种观点。突触被认为是潜在原因的近似后验概率分布参数的存储点。细胞内分子被认为是生成模型参数的存储点。该模型规定了这两个组件如何作为学习和推理集成算法的一部分协同工作。
超出标准模型物理的符号回归
，我们建议符号回归是对标准模型以外的物理模型的数值研究的强大工具。在本文中，我们证明了该方法在基准模型上的功效，即受约束的最小超对称标准模型，该模型具有四维参数空间。我们提供了一组分析表达式，这些表达式在理论的参数方面重现了三个低能的观察结果：希格斯质量，对穆恩的异常磁矩的贡献以及冷暗物质依赖密度。为了证明该方法的功能，我们在全局拟合分析中采用了符号表达式来得出参数的后验概率密度，而这些概率密度比使用常规方法更快地获得了两个数量级。
传感器 - 语义学者
摘要：网络化多传感器用于解决机动目标跟踪问题。为避免非线性动态函数的线性化，获得更准确的机动目标估计，提出了一种用于机动目标跟踪的自适应信息加权协同滤波器。利用无迹变换计算伪测量矩阵，以利用测量的信息形式，这是协同迭代所必需的。为提高机动目标跟踪精度并在整个网络的每个传感器节点中获得统一的估计，利用自适应当前统计模型来更新估计，并在各个动态模型的相邻节点之间应用信息加权协同协议。基于多个模型的后验概率，通过对模型条件估计的加权组合来获得每个传感器的最终估计。实验结果表明，所提算法在跟踪精度和全网估计一致性方面具有优异的性能。