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利用磁场增加电解过程中的氢气产量
氢是一种重要的能源载体，提取能源时不会产生碳排放，还可用作能源储存，以提高许多可再生能源的实用性。氢气生产的主要方法利用化石燃料，从而产生碳排放。电解是一种较少使用的氢气生产技术，其中电将水分子分解为氧气和氢气。如果电力来自可再生能源，则该过程几乎不释放碳，产生的氢气被称为“绿色氢气”。虽然电解和化石燃料方法的氢气生产效率相当，但使用电力会导致电解成本明显增加。为了使电解可用于大规模氢气生产，必须减少能量损失以提高其效率。本研究调查了电解质浓度和磁场应用对碱性电解中氢气生产率的综合影响。先前的研究表明，存在最佳电解质浓度，可实现最高的氢气生产率，通常在室温下约为 30 wt%。其他研究表明，施加磁场会增加电解质溶液的电导率，从而增加氢气生产率。如果磁场定向产生向上的洛伦兹力，则产生的对流和洛伦兹力会促使气泡从电极中脱落，从而降低电阻并增加电极的活性面积。在本项目中，碱性电解在室温下使用 1.8 V 和 KOH 作为电解质进行。电解质溶液的流速固定在 50 cc/min，用水置换系统测量产生的氢气量。电解质浓度在 5 wt% - 30 wt% 之间变化。在每个选定的浓度水平下，进行一次无磁铁电解和一次 1T 磁场电解，1T 磁场由永磁体定向产生向上的洛伦兹力。结果表明，在每个浓度水平下，磁场都会增加氢气的产生率，在 10 wt% 时增幅最大。在没有磁场的情况下，最佳浓度约为 30 wt%，但在 1 T 磁场下，最佳浓度降低到 10 wt%。因此，施加磁场需要降低电解质浓度，除了提高氢气生产率之外，还可以节省成本。
用于具有经典和量子光的可编程量子算法的超表面
摘要：超表面最近在量子领域开辟了许多应用，包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息，有望在处理量子信息方面发挥作用。本文，我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面，它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作（如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换）编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法，而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
用于具有经典和量子光的可编程量子算法的超表面
摘要：超表面最近在量子领域开辟了许多应用，包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息，有望在处理量子信息方面发挥作用。本文，我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面，它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作（如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换）编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法，而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
用于具有经典和量子光的可编程量子算法的超表面
摘要 ：超表面最近在量子领域开辟了许多应用，包括量子断层扫描和量子纠缠态的产生。超表面能够利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息，有望在处理量子信息方面发挥作用。本文，我们提出并通过实验证明了一种可编程超表面，它能够使用单光子经典光和量子光执行量子算法。我们的方法将多种可编程量子算法和操作（如 Grover 搜索算法和量子傅里叶变换）编码到超表面上的同一超透镜阵列上。空间光调制器选择性地激发不同的超透镜组来执行量子算法，而单光子相机捕获的干涉图案用于提取有关所选输出方向上的输出状态的信息。我们的可编程量子超表面方法作为一种经济有效的量子计算和信息处理组件小型化方法具有良好的潜力。
量子点中孔的旋转放松基准和单个量子验证性
摘要：我们研究了2×2元素量子点阵列中单螺旋状态和多霍尔方向上的孔自旋松弛。我们发现，对于具有单孔和五孔职业的量子点，旋转松弛时间t 1高至32和1.2 ms，为孔量子点设定了自旋松弛时间的基准。此外，我们通过测量每个值对栅极电压的谐振频率依赖性来研究量子通讯性和电场灵敏度。，我们可以为单台和多孔量子位调整较大范围内的谐振频率，同时发现共振频率仅弱依赖相邻门。尤其是，五孔值谐振频率对其相应的柱塞门敏感20倍以上。出色的单个量子可调性和长期的自旋松弛时间在锗中有望在茂密的二维量子点阵列中，可寻求和高实现旋转矩阵，以获取大规模量子信息。关键字：锗，量子点，旋转放松，Qubits Q
卵巢癌免疫疗法的局限性和潜力
卵巢癌（OC）是第三大常见的妇科癌症，仅出现率约为全球308,069例（2020年），其生存率可怕。要透视它，OC的死亡率比乳腺癌高三倍，预计到2040年仅显着增加。如此高率的主要原因是，当对化学疗法的耐药性很高时，OC的身体症状只能在疾病的晚期阶段检测到，而实际上确实对化学疗法反应的患者中有80％的患者随后对预后较差。这强调了开发新的有效疗法以应对先进的OC以提高预后和患者生存的迫切需求。在这个方向上的一个重大进展是结合免疫治疗方法的出现以提高CD8 + T细胞功能以应对OC。从这个角度来看，我们讨论了对治疗高级OC的某些联合疗法的当前状态，它们的局限性以及对更安全，更有效反应的潜在方法。
“智慧摊位”人工智能解决方案-人工智能视角下的摊位经济及其转型模式
摘要 随着新冠肺炎疫情的席卷，国内外经济呈现下行趋势，摊位经济作为国民经济的主力军之一，肩负着缓解经济压力、促进就业的重任。近年来，人工智能的迅猛发展，已走出实验室，走进人们的生活。本文旨在研究新冠肺炎疫情下人工智能与摊位经济的融合，探讨摊位经济3.0转型的新趋势。所谓人工智能，是指通过普通的计算机程序来呈现人类智能的技术，无论是机器学习、数据挖掘还是计算机视觉，都是主要涉及研究领域。由此，两个快速发展的行业相互碰撞，为疫情下居民生活的快速、便捷、有序发展贡献力量。本文从疫情背景下的摊位经济1.0出发，详细描述了人工智能各项技术在“智能摊位”方向上的应用。厂商经济已经从1.0发展到2.0，未来甚至随着AI的发展走向3.0。
数字雷达图像解释简介 - 微图像
不同的因素控制着雷达图像在距离和方位角方向上的空间分辨率。距离分辨率主要取决于微波脉冲的短暂持续时间（以微秒为单位）。随着俯角变小，距离分辨率也会向远距离提高。方位角分辨率从根本上取决于单个微波脉冲产生的波束宽度；波束越窄，分辨率越好。在早期的机载雷达系统中，通过增加雷达天线的物理长度来缩小波束，但天线尺寸存在明显的实际限制。现代合成孔径雷达 (SAR) 系统使用短物理天线，但对多个雷达回波的复杂处理产生了更长的“合成”天线的效果。特定表面特征由多个连续天线位置上的脉冲“成像”。天线和每个目标之间的相对运动会修改返回信号，使得可以解析来自各个脉冲的数据，从而以良好的方位角分辨率将每个特征放置在正确的位置。
科学与工程高级仿真杂志
我们利用DCB试验验证了该软件。利用开发的软件对图7所示的DCB试验进行了模拟。计算模型为半对称模型。两层CFRP单向铺层堆叠在一起，每层厚度为1.98 mm。初始裂缝为55 mm，从裂缝尖端到试件末端放置一个粘结单元来模拟界面。界面以外的部分被划分为六面体主单元。表5 [9]显示了CFRP的正交各向异性弹性性能。下标1、2和3表示三个正交轴。轴1是纤维方向。E、G和ν分别是弹性模量、剪切模量和泊松比。界面材料性能如表6 [9]所示。G IC 、K和T分别是拉伸方向上的I型断裂韧性值、界面刚度和界面强度。在本模拟中，剪切方向的断裂韧性值、界面刚度和界面强度设置为与拉伸方向相同的值。
反射集成
对称性滋补颈反射（STNR）：是一种原始的反射模式，通常在子宫内出现，并在出生后继续发展。它变为活跃的大约六个月大，并在大约十个月大的时候开始整合。str是对头部向下和向上运动的非自愿反应。有两个STR位置。位置1是一个向下的头部运动，可导致肘部弯曲，腿部伸展。位置2是向上的头部移动（也称为狮身人面像位），它导致肘部伸展，腿部弯曲。补品迷宫反射（TLR）：是一种原始的反射模式，通常在子宫内出现，并在出生后继续发展。TLR是对头部向前和向后运动的非自愿反应。有两种类型：TLR向前和TLR向后。tlr向前发生时，当头部在脊柱的前面，导致手臂和腿向内弯曲和tuck。tlr向后发生，导致手臂和腿部伸展，然后向后伸向拱形并变硬。