5. 政策变更说明。此修订将代码 0000 保留给某些广播式自动相关监视 (ADS-B) 装置,除非飞机处于二次监视雷达 (SSR) 覆盖范围内,否则这些装置不会检测和设置 ATC 分配的信标代码。开机时广播“0000”将允许 ATC 自动化系统处理 ADS-B 数据以呈现给空中交通管制员。与 2015 年对 VFR 飞机的信标代码 1200 所做的更改类似,此修订允许可能与 ATC 保持联系的 VFR 滑翔机继续使用信标代码 1202。由于许多滑翔机使用应答器设备,在飞行中更改信标代码可能是一个繁琐的过程,会分散飞行员对扫描交通的注意力。此外,由于滑翔机通常具有非常独特的飞行剖面,允许 VFR 滑翔机在与 ATC 联系时保持代码 1202 可保留该信标代码的意图,即向其他飞机以及 ATC 发出滑翔机存在的警报。此修订还删除了功能代码的定义,因为它们不再用于 NAS,并更正和更新了附录 A、表 A-1、国家信标代码分配摘要中的几个条目;以及附录 B、表 B-3、ARTCC 分配。整个修订版都进行了微小的编辑、可读性和格式更改。重大更改以粗体字标出。
位置估计的准确性受能够提供相对目标测量值的传感器/信标数量的影响。虽然单个传感器/信标是最容易实现的系统,但必须进行多次测量才能确保位置信息的准确性。多个传感器/信标可以实现更及时的位置验证,但会增加系统复杂性。例如,传感器/信标的属性及其相对于目标物体的几何形状会影响系统的准确性。如果相同的传感器/信标太近,它们将提供几乎相同的信息,对知识库的补充很少。如果传感器/信标相距太远,可能会遗漏一些重要信息。因此,最佳传感器/信标间距介于这两个极端之间。本文将进一步探讨一种控制传感器/信标阵列几何形状的方法,以在实验期间保持最佳跟踪性能配置。
与目前正在逐步淘汰的旧式 121.5/243 MHz 系统相比,406 MHz 信标为搜救机构提供了更准确、更可靠的警报数据。旧式 121.5 MHz 模拟系统要求卫星在信标和 LUT 的视野范围内,然后才能传输信标位置。这限制了覆盖范围,使其仅覆盖 LUT 周围的区域。然而,406 MHz 系统的数字特性意味着卫星能够存储信标位置和数字信息,无论它在世界的哪个地方接收。然后,这些详细信息将传递到进入范围的下一个 LUT,从而使 406 MHz 系统真正实现全球覆盖。
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本文件中关于 MPL 的承诺以及任何其他承诺均不影响下文所述的免责声明以及伽利略安全认证委员会或根据理事会第 2021/698/CSFP 号决定或为了成员国的国家安全利益而采取的可能影响服务可用性的措施。欧盟 (EU) 计划在可预见的未来采取一切必要措施,以维持或超过本文所述的 SAR/Galileo 服务性能的 MPL。本文件 (SAR/Galileo SDD) 中规定的 SAR/Galileo MPL 是在用户设备符合 [RD4](第一代 C/S 信标)中定义的 406MHz 遇险信标的 Cospas-Sarsat 标准的情况下获得的。 RLS 的具体规定适用于所有符合 [RD4] 或 [RD12] 文档(分别为第一代和第二代 C/S 信标)且支持 RLS 的信标。
摘要 随着发射到太空的卫星数量的增长,依赖传统辐射跟踪的地面设施已达到饱和。因此,自主导航是可持续深空任务的主要支持技术之一。本文解决了利用多个信标独立于地面估计观察者位置的深空光学导航问题。本文推导出利用多个信标的深空导航问题的最小二乘解和解析协方差。视线方向和物体星历表的扰动被纳入协方差公式。然后,阐述了扰动模型、导航解和导航协方差的几何解释。通过测试用例评估了导航精度对信标数量的敏感性,显示了数值解和解析解之间的对应关系。最后,本文展示了利用多个信标与两个最优信标的导航精度的比较。
跟踪公共巴士位置需要安装GPS设备,并且发展中国家的许多公交车运营商都没有这样的解决方案来提供准确的估计到达时间(ETA),该项目提出了一个创新的IoT解决方案,可以跟踪公交车的位置,而无需部署GPS Decestices。它使用蓝牙低能(BLE)接近信标通过在公共汽车上部署估算近端信标来跟踪公共汽车的旅程
摘要。大气湍流通常会阻碍远距离光学成像应用。湍流对成像系统的影响可以表现为图像模糊效应,通常通过系统中存在的相位失真来量化。模糊效应可以根据沿传播路径测量的大气光学湍流强度及其对成像系统内相位扰动统计的影响来理解。获取这些测量值的一种方法是使用动态范围的瑞利信标系统,该系统利用沿传播路径的战略性变化的信标范围,有效地获得影响光学成像系统的像差的估计值。我们开发了一种从动态范围的瑞利信标系统中提取断层扫描湍流强度估计值的方法,该系统使用 Shack - Hartmann 传感器作为相位测量装置。介绍了从快速序列中获得的战略性范围变化的信标测量中提取断层扫描信息的基础,以及典型湍流场景的建模示例。此外,处理算法还用于模拟孤立强湍流层的识别。我们介绍了所选处理算法的基础,并讨论了该算法作为大气湍流分析方法的实用性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.OE.59.8.081807]